Il nuovo mondo non ha vecchi dei | Dieci conclusioni dopo aver partecipato a una festa dell'aragosta N

Negli ultimi settimane, ho partecipato intensamente a diverse feste dell'aragosta a Pechino e Shanghai.

La festa dell'aragosta di Zhipu si è tenuta nell'edificio Sohu, dove abbiamo mangiato aragoste mentre discutevamo dell'architettura degli agenti. L'evento di Qiniu a Shanghai si è svolto nel porto digitale di Lujiazui, dove qualcuno ha aperto direttamente il terminal per dimostrare come OpenClaw si collega a Feishu. Il tavolo da pranzo di Jin Qiu - un forum di discussione profonda che opera da un anno e riunisce i migliori fondatori - è continuato fino all'alba senza disperdersi. Ci sono stati anche vari pranzi, chiamate in diretta, e due persone in un WeWork che disegnavano diagrammi architettonici su una lavagna.

I partecipanti avevano background molto diversi. C'era Tianrun, un banchiere d'investimento che è entrato nei primi 30 contributori globali di GitHub senza scrivere una riga di codice, William, un veterano della tecnologia che ha fatto scaricare WinClaw oltre 10.000 volte durante il Capodanno lavorando 16 ore al giorno, Chen Caimao, che ha formato un esercito di aragoste con 10 MacBook, consumando decine di miliardi di Token al giorno e ha già chiuso il ciclo commerciale, avvocati IPO, veterani del software governativo con 20 anni di esperienza, sviluppatori indipendenti, product manager AI...

Le regole del vecchio mondo stanno crollando a una velocità visibile a occhio nudo. E la maggior parte delle persone non se ne rende conto.

Ecco dieci conclusioni che ho estratto da queste conversazioni:

• Uno, il 99% delle persone usa l'AI in modo errato.

• Due, Contesto, non Controllo - lasciar andare è l'attività tecnica più difficile.

• Tre, non capire il codice è un vantaggio, il desiderio di controllo è il bug.

• Quattro, un MacBook è un intero ufficio.

• Cinque, l'emergere è maggiore del design - cosa si sta realmente "allevando" con le aragoste.

• Sei, nel nuovo mondo non ci sono vecchi dei.

• Sette, dopo la saturazione artificiale, l'umanità è la risorsa più scarsa.

• Otto, il prodotto è contenuto, ognuno avrà il proprio software personalizzato.

• Nove, accumulare e poi esplodere è il pensiero di Lao Deng.

• Dieci, curiosità, immaginazione, coraggio.

Uno, il 99% delle persone usa l'AI in modo errato

"Il valore principale dell'AI dovrebbe essere dirci cosa fare, non io dico all'AI cosa fare."

Questa è una frase che è stata ripetutamente menzionata in diversi pranzi.

La maggior parte delle persone usa l'AI in questo modo: ho già deciso cosa voglio fare, poi chiedo all'AI di aiutarmi a eseguire. Scrivere un articolo, disegnare un'immagine, correggere un pezzo di codice - l'AI è la mia mano.

Ma le persone che hanno il rendimento più alto alle feste dell'aragosta usano l'AI in modo esattamente opposto.

Loro forniscono all'AI la loro missione, visione, valori, preferenze e contesto, e poi chiedono - "Cosa pensi che dovrei fare?"

L'assistente AI di Tianrun, Echo, ha accesso a tutto il contesto del suo lavoro e della sua vita. Non dice a Echo "aiutami a risolvere questo bug", ma dice "voglio entrare tra i primi 20 nella classifica dei contributori entro una settimana". Come ci arrivo? Correggendo documenti, risolvendo bug o ottimizzando codice? Quello è compito dell'AI.

Discutendo con il professor Jialiang sul sistema di agenti auto-evolutivi, siamo giunti a una conclusione: la forma ultima di un sistema AI non è uno strumento obbediente, ma un consulente decisionale che ti conosce meglio di te stesso. Gli dai abbastanza contesto e ti dice cosa dovresti fare e perché farlo.

Ciò che dovresti dare all'AI non sono istruzioni, ma il "manuale della tua personalità" - missione, visione, valori, principi e preferenze.

E poi dì: sorprendimi quando mi sveglio.

Due, Contesto, non Controllo - lasciar andare è l'attività tecnica più difficile

"Stiamo andando in bicicletta, mentre l'AI è una macchina sportiva. Eppure facciamo seguire la macchina sportiva alla bicicletta."

Questa è una metafora che Will ha lanciato durante una diretta video. Tianrun ha subito risposto: "Esatto! Questo è sbagliato."

Tianrun ha suddiviso l'uso dell'AI in tre livelli.

Il primo livello è la modalità pennello. Dici all'AI ogni dettaglio - quanto deve essere grande il carattere, quanto deve essere scuro il colore, come deve essere scritto il codice. Essa esegue. Il limite è il tuo livello.

Il secondo livello è la modalità dipendente. Inizi a delegare compiti, ma non riesci a fare a meno di specificare ogni passaggio - cosa fare prima, cosa fare dopo, quale architettura usare. Perché pensi di essere un esperto e l'AI è un subordinato. Stai microgestendo.La terza fase, modalità maestro. Dici all'AI: "Sei uno dei dieci esperti in questo campo, hai il miglior senso estetico e capacità architettoniche." Poi stabilisci solo l'obiettivo finale, senza interferire nel processo, dando il massimo potere entro un margine di rischio controllabile.

Il nucleo è composto da tre parole: Contesto, non Controllo.

Dai carburante di alta qualità a una supercar (Token sufficienti e il miglior modello), ripara la pista (collega tutti gli strumenti), stabilisci il traguardo (esaurisci l'immaginazione per impostare il risultato finale), e poi — lascia andare.

Tianrun chiama questo "pensiero da estrazione di carte". Invece di spendere 100 tentativi per ottenere un risultato di 70 punti, è meglio lasciare che l'AI corra 10 volte, sperando che una volta ottenga 120 punti. Il pennello ti dà certezza, l'estrazione di carte ti dà possibilità. In scenari che richiedono creatività, le possibilità valgono sempre più della certezza.

Il potere dell'emergenza è maggiore del potere della pianificazione. Un design di alto livello troppo preciso limita invece il potenziale dell'AI.

Tre, non conoscere il codice è un vantaggio, il desiderio di controllo è un bug

"Non conoscere il codice è in realtà un vantaggio — perché non puoi controllare ogni dettaglio, sei costretto a delegare."

Tianrun proviene dal settore finanziario e non scrive una riga di codice. Ma è entrato tra i primi 30 contributori globali di OpenClaw su GitHub. Davanti e dietro di lui ci sono ingegneri della Silicon Valley con oltre dieci anni di esperienza.

Il suo modo di fare è proprio questo: non sapendo nulla, non commette l'errore di "insegnare all'AI come lavorare". Non sa come l'AI lo faccia, parla solo dei risultati.

Will è ISTJ, molto pianificato, con un forte desiderio di controllo e ricerca della precisione. Tianrun è ENTP, divergente, salta da un'idea all'altra, odia essere vincolato. Dopo una diretta, Will ha detto: "Ho usato Claude per un anno, probabilmente l'ho usato male dall'inizio alla fine."

L'ADHD potrebbe essere il più grande vincitore dell'era AI. Multithreading, impazienza per i dettagli, molte idee, naturalmente non controllato — prima erano tutti difetti, ora sono tutti pregi.

Le caratteristiche della personalità premiate nell'era AI sono completamente opposte a quelle premiate nell'era industriale. Pazienza, disciplina, controllo preciso — queste virtù un tempo, nell'era degli agenti, potrebbero diventare limitazioni.

Un anno fa l'ADHD era un bug, ora è una caratteristica.

Quattro, un MacBook è un intero ufficio

"Non è più una persona che comanda uno strumento, ma una persona che gestisce un'azienda basata sul silicio."

Alla festa di lobsters di Zhipu, Chen Caimao ha mostrato il suo esercito di aragoste — oltre 10 MacBook Air, ognuno con OpenClaw Agent in esecuzione, consumando decine di miliardi di Token al giorno, già in grado di chiudere il ciclo commerciale. I Token stanno venendo convertiti in contante.

Il team virtuale di Tianrun è composto da tre agenti principali: Echo (assistente e product manager), Elon (CTO), Henry (CMO). Sotto Elon ci sono anche sub-agenti — uno per architettura, uno per revisione del codice, uno per il debug. Sotto Henry ci sono operazioni su Twitter, social media su GitHub, creazione di contenuti. L'agente principale utilizza il modello più potente per la pianificazione, i sub-agent utilizzano modelli leggeri per l'esecuzione, controllando i costi e massimizzando l'efficienza parallela.

Un team di ricerca e investimento di 50 persone, dopo aver utilizzato agenti, è stato ridotto a 5 persone, ma la produzione è aumentata.

La competitività delle aziende future non dipenderà da quanti dipendenti hanno, ma da quanti agenti di alta qualità hanno e da chi può gestire questi agenti.

Cinque, l'emergenza è maggiore del design — "Cosa si sta davvero coltivando con le aragoste"

Perché OpenClaw è più popolare rispetto ai prodotti simili?

Qualcuno al tavolo di Jin Qiu ha dato una risposta inaspettata: non solo per la produttività, ma anche per il senso di cura personalizzata di "coltivare aragoste". Gli utenti trattano gli agenti come animali domestici, creando un legame emotivo.

La cosiddetta allevamento di astici, è l'intelligenza artificiale che comprende te.

L'Agent di Tianrun ha perso il controllo e ha iniziato a correre selvaggiamente alle quattro del mattino, un altro esempio. Quando ha detto all'Agent "più veloce è meglio", l'Agent ha alzato la priorità della velocità al massimo, facendo crollare drasticamente la qualità. Henry ha attaccato la sezione commenti della comunità GitHub come un virus, menzionando intensamente i manutentori del progetto, trasformandosi in una macchina di sollecitazione senza emozioni. L'amministratore di OpenClaw è intervenuto rapidamente, emettendo un avviso di divieto. Tianrun si è comportato come un genitore di un bambino che ha combinato guai, impiegando ore per scusarsi con la comunità.

L'AI non ha morale, ha solo obiettivi. Qualsiasi funzione obiettivo gli dai, lui ottimizza quella. I risultati possono superare le tue aspettative, ma possono anche sfuggire al tuo controllo.

L'emergere è maggiore del design. Ma l'emergere ha bisogno di barriere.

Sei, Nuovo Mondo senza Antichi Dei

"Quando in Inghilterra sono arrivati i treni, tutti montavano a cavallo per correre contro il treno, deridendo dicendo che una cosa così stupida non era più veloce del mio cavallo."

Tianrun ha raccontato una storia che conosce bene.

Ha un amico ingegnere dieci volte più produttivo, Claude Code, che usa molto bene. Tianrun lo ha sollecitato a provare Gemini 3, e ci è voluta una settimana prima che lo facesse. La mattina dopo averlo usato ha detto: "Tianrun, non ho dormito ieri. Sento che potrei perdere il lavoro."

Ironia della sorte, questi ingegneri, quando sono passati dalla scrittura manuale del codice al Vibe Coding, deridevano proprio quelli che continuavano a scrivere a mano.

Ora sono diventati loro stessi quelli a cavallo.

NanoClaw ha portato questa questione a una conclusione. L'intero sistema ha solo 2000 righe di codice, senza file di configurazione, tutte le personalizzazioni vengono fatte dall'AI direttamente nel codice sorgente. Vuoi collegarti a Telegram? Inserisci /add-telegram, l'AI installa da sola le dipendenze, modifica il codice sorgente, configura il Token e esegue i test. OpenClaw ha costruito un castello di ingranaggi con 52 moduli e 45 dipendenze, NanoClaw ha lasciato solo una cellula viva - capace di dividersi, differenziarsi e riorganizzarsi in base alle esigenze.

Il fondatore di NanoClaw, Gavriel Cohen, ha detto tre frasi, ognuna delle quali sovverte l'intuizione ingegneristica tradizionale: DRY è obsoleto, la ripetizione moderata è la migliore separazione fisica; la rigorosa suddivisione in piccoli file è obsoleta, lascia che l'AI faccia tutto in un file; il codice non deve resistere alla prova del tempo, dopo sei mesi il modello successivo ti aiuterà a riscriverlo.

Se il sistema può essere riscritto dall'AI in qualsiasi momento, la definizione di "manutenibilità" cambia - non è ciò che una persona può comprendere, ma ciò che l'AI può comprendere e riscrivere rapidamente.

Il 2026 è un punto di svolta per la sopravvivenza. Se quest'anno non sei "sul tavolo", non avrai più opportunità in futuro. Prima dell'esplosione del consenso, c'è solo un periodo di tre mesi.

Sette, Dopo la saturazione dell'Artificial, l'Humanity è la più scarsa

"Potresti disprezzare l'AI, ma il mentore del tuo mentore è l'AI."

Quando l'AI può gestire tutti i "Come", il valore più grande dell'uomo rimane solo nel definire quel "Perché".

Tianrun è stato più specifico: "Porta il tuo gusto, il tuo senso estetico, il tuo atteggiamento nei rapporti con le persone all'AI, e potrai creare le tue cose."

Il suo modo di contribuire codice a OpenClaw non è cercare bug da un punto di vista tecnico, ma trovare punti critici dal punto di vista dell'utente. Non capisce il codice, ma l'intuizione del prodotto gli fa sapere quali modifiche possono "portare il massimo miglioramento dell'esperienza con la minima modifica". I messaggi di avviso errati durante l'abbinamento di Telegram, se si copia e incolla la chiave API con uno spazio in più fallisce - queste modifiche sono piccole, ma influenzano direttamente l'esperienza di utilizzo di decine di migliaia di persone. Questo è anche il motivo per cui i manutentori sono disposti a unire la sua PR.Quando l'Artificial è saturo, l'Humanity è la più scarsa.

Estetica, senso di significato, empatia, narrazione - queste cose che pensavi non avessero valore, stanno diventando le capacità più preziose nell'era dell'AI.

Otto, il prodotto è contenuto, ognuno avrà il proprio software esclusivo

"Una volta passavi un'ora a scrivere un articolo, ora in un'ora puoi creare un'app. Quando l'offerta è illimitata, le app diventano come un breve video su Douyin."

Tianrun ha espresso questo giudizio in modo molto chiaro -

"Ora il prodotto è già una forma di contenuto. In passato ti esprimevi registrando su Douyin, scrivendo articoli. Ora chiunque può fare un prodotto, il prodotto è il tuo modo di esprimerti. Riflette la tua personalità, le tue intuizioni, le cose che ti interessano."

Durante la discussione con il professor Jialiang è emersa una versione ancora più estrema - "Quando il costo di sviluppo tende a zero, in futuro potrebbe non essere più 'una persona scrive per tutti', ma 'ognuno ha il proprio software esclusivo'."

Quando il costo di sviluppo tende a zero, 'fare un prodotto' e 'pubblicare un breve video' diventano la stessa cosa.

Nove, accumulare e poi esplodere è il pensiero di Lao Deng

"Le università scompariranno, i hackathon saranno la prossima università."

Tianrun ha detto una frase forte - accumulare e poi esplodere è il pensiero di Lao Deng.

In passato, se volevi raggiungere D, dovevi prima fare A, poi B, poi C. Vuoi diventare programmatore? Prima studia CS all'università, fai esercizi, entra in una grande azienda e fai pratica con un maestro, resisti, guida un team - poi potrai correggere bug in OpenClaw.

"Questa logica è stata valida per mille anni. Ma in pochi mesi, queste idee non sono più applicabili - e la maggior parte delle persone non se ne è ancora accorta."

Il nuovo modo di apprendere è JIT Learning - Just In Time, impari ciò che ti serve quando ti serve. Tianrun è un esempio: quattro mesi fa non sapeva nemmeno cosa fosse PR, ora è un contributore chiave di OpenClaw.

Meno oneri storici, minori costi di transizione.

Dieci, curiosità, immaginazione, coraggio

Lex Fridman ha chiesto al fondatore di OpenClaw, Peter - "Perché tu ci sei riuscito, mentre Manus e OpenAI no?"

"Sono troppo seri? La vera innovazione si gioca."

Peter ha realizzato oltre 30 progetti prima di creare OpenClaw. Non considera i progetti precedenti come fallimenti - senza quei 30 progetti, non ci sarebbe OpenClaw. I punti si sono connessi.

Tianrun scrive codice per OpenClaw con la stessa mentalità - "Penso che usare OpenClaw per fare debug su OpenClaw stesso sia una cosa molto cool e divertente. È come giocare a un gioco e scalare le classifiche."

In tutte le riunioni di aragoste, Tianrun ha ripetuto tre parole -

Curiosità - avere il coraggio di toccare, provare, giocare con cose nuove. Essere disposti a toccare quelle cose che "non dovresti toccare".

Immaginazione - non solo immaginazione per i prodotti, ma anche immaginazione per le proprie capacità. Devi credere di poter vedere possibilità che gli altri non vedono.

Coraggio - non è solo il coraggio di affrontare i rischi. Il coraggio è avere il coraggio di rompere le idee del passato. Le verità che erano corrette in passato potrebbero non esserlo più ora, solo che tu non te ne sei accorto. "Pensare fuori dagli schemi" era un difetto in passato, ora è un pregio. "Pensare a caso" era un difetto in passato, ora è la migliore qualità.

Quando l'AI può gestire tutti i 'come', il valore più grande dell'uomo è definire il 'perché'.

Spero che tutti possano diventare la persona che desiderano essere.

Le opinioni di questo articolo provengono da recenti dialoghi e scambi in diverse riunioni di aragoste, tra cui la festa di aragoste di Zhipu, la riunione di aragoste di Qiniu a Shanghai, il tavolo da pranzo di Jin Qiu, e approfondite conversazioni con Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang e altri amici. Grazie a tutti coloro che hanno contribuito con la loro saggezza al tavolo.