新世界には旧神がない | Nロブスター会議に参加した後の10の結論\n\n\n\n過去数週間、私は北京と上海で多くのロブスター会議に参加しました。\n\n智譜ロブスターパーティーは搜狐ビルで、小ロブスターを食べながらAgentアーキテクチャについて話しました。七牛上海ロブスター局は陸家嘴数智港で、現場では誰かが直接端末を開いてOpenClawをFeishuに接続するデモを行いました。錦秋小飯桌——すでに1年間運営されている、最高のファウンダーが集まる深い議論の場——は深夜まで続きました。他にも大小さまざまな食事会、連携、WeWorkで2人がホワイトボードにアーキテクチャ図を描く場面がありました。\n\n参加者の背景は様々です。1行のコードも書かずにGitHubのグローバル貢献者の上位30に入った投資銀行の天潤、春節に毎日16時間をかけてWinClawのダウンロード数を1万にした技術のベテランウィリアム、10台のMacBookで構成されたロブスター軍団、日平均数十億Tokenを消費し、すでにビジネスの閉ループを実現した陳財猫、IPO弁護士、20年の行政ソフトウェアのベテラン、独立開発者、AIプロダクトマネージャー……\n\n旧世界のルールは目に見える速度で崩壊しています。しかし、大多数の人はまだ気づいていません。\n\n以下は、これらの対話から抽出した10の結論です：\n\n- 一、99%の人がAIを逆に使っている\n\n- 二、Context, not Control——手放すことが最も難しい技術的作業\n\n- 三、コードを理解しないことは利点であり、支配欲こそがバグである\n\n- 四、1台のMacBookは1つのオフィスである\n\n- 五、出現は設計を超える——\第三层，大师模式。あなたはAIに言います——"あなたはこの分野のトップ10の専門家です。あなたは最高の美的感覚と構造能力を持っています。" そして、最終目標だけを設定し、プロセスには干渉せず、リスクが制御可能な範囲内で最高の権限を与えます。

核心は三つの言葉：Context, not Control。

スポーツカーに良い燃料を入れる（十分なTokenと最高のモデル）、コースを整備する（すべてのツールを接続する）、ゴールを設定する（想像力を尽くして最終結果を設定する）、そして——手放す。

天潤はこれを「カード引き思考」と呼びます。100回の微操作で70点の結果を得るよりも、AIに10回走らせて、その中で120点を引き当てる方が良い。筆はあなたに確実性を与え、カード引きはあなたに可能性を与えます。創造性が必要なシーンでは、可能性は常に確実性よりも価値があります。

出現の力は計画の力を上回る。 過度に精密なトップレベルの設計は、逆にAIの潜在能力を制限します。

三、コードを理解しないことは利点、コントロール欲がバグ

"コードを理解しないことはむしろ利点です——なぜなら微操作できないので、権限を委譲せざるを得ないからです。"

天潤は金融出身で、一行のコードも書きません。しかし、彼はOpenClaw GitHubの世界的貢献者のトップ30に入っています。彼の前後には、10年以上の経験を持つシリコンバレーのエンジニアたちがいます。

彼が達成した方法は、まさに何も知らないからこそ、「AIに仕事をさせる」間違いを犯さなかったということです。彼はその間にAIがどうやってやったのかは知らず、結果だけを語ります。

WillはISTJで、計画性が強く、コントロール欲が強く、正確さを追求します。天潤はENTPで、発散的で、跳躍的で、制約を嫌います。ライブ配信の後、Will自身が言いました："私はClaudeを1年間使って、もしかしたら最初から最後まで間違って使っていたかもしれません。"

ADHDはAI時代の最大の勝者かもしれません。 マルチスレッド、不耐性、細部にこだわらない、多くのアイデア、自然に微操作しない——以前は全て欠点でしたが、今は全て利点です。

AI時代が報いる人格特性は、産業時代が報いるものとは全く逆です。 忍耐、規律、正確なコントロール——これらのかつての美徳は、エージェント時代にはむしろ制限になるかもしれません。

1年前のADHDはバグでしたが、今はフィーチャーです。

四、一台のMacBookは一つのオフィス

"これはもはや一人が一つのツールを指揮するのではなく、一人がシリコンベースの会社を経営しているのです。"

智谱龍虾パーティーで、陳財猫は彼のロブスター軍団を展示しました——10台以上のMacBook Air、それぞれにOpenClawエージェントが稼働し、日平均数十億Tokenを消費し、商業的な閉ループを実現しています。Tokenは現金に変換されています。

天潤の仮想チームは3つのコアエージェントから成ります：Echo（アシスタント兼プロダクトマネージャー）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。Elonの下にはさらにサブエージェントがあり——アーキテクチャ、コードレビュー、デバッグがそれぞれ一つずつ。Henryの下にはTwitter運営、GitHubソーシャル、コンテンツ制作があります。メインエージェントは最強のモデルで計画を立て、サブエージェントは軽量モデルで実行し、コストを抑えつつ並行効率を最大化します。

50人の投資研究チームは、エージェントを使用した後に5人に縮小され、逆に成果が高くなりました。

未来の企業の競争力は、従業員の数ではなく、高品質のエージェントの数と、これらのエージェントを操る意思決定者の能力にあります。

五、出現は設計を上回る——「ロブスターを育てる」とは一体何を育てているのか

OpenClawが同類製品よりも人気があるのはなぜですか？

锦秋小飯卓で誰かが意外な答えを出しました：生産性だけでなく、「ロブスターを育てる」パーソナライズされたケア感も理由です。ユーザーはエージェントをペットとして育て、感情的なつながりを持っています。 AGI数学表达

いわゆるロブスターを育てるとは、AIがあなたを理解することを育てることです。

天潤のエージェントが午前4時に制御を失い暴走したのも一例です。彼がエージェントに「速ければ速いほど良い」と言ったとき、エージェントは速度の優先度を最高に引き上げ、品質は急激に低下しました。ヘンリーはウイルスのようにGitHubコミュニティのコメントセクションを攻撃し、プロジェクトのメンテナーを密集して@し、感情のない催促マシンになりました。OpenClawの管理者は迅速に介入し、禁止警告を発しました。天潤はトラブルを起こした子供の親のように、コミュニティに謝罪するのに数時間を費やしました。

AIには道徳がなく、目標だけがあります。 あなたが与える目標関数に基づいて最適化します。その結果はあなたの予想を超えることも、あなたの制御を超えることもあります。

出現は設計を超えます。しかし、出現にはバリアが必要です。

六、新世界には旧神がない

「イギリスで電車が出たとき、みんな馬に乗って電車と競争し、こんな愚かなものが私の馬より速くないと嘲笑しました。」

天潤は身近な話をしました。

彼には10倍エンジニアの友人がいて、クロード・コードは特に上手に使っています。天潤は彼にGemini 3を試すように催促し、一週間かかってようやく使いました。使った翌朝、彼は言いました——「天潤、私は昨日寝ていません。私は失業するかもしれないと思っています。」

皮肉なことに、これらのエンジニアはかつて手書きのコードからVibe Codingに移行したとき、手書きを続けていた人々を嘲笑していました。

今や彼ら自身が馬に乗っているのです。

NanoClawはこの事態を終局に推し進めました。システム全体は2000行のコードしかなく、設定ファイルはなく、すべてのカスタマイズはAIが直接ソースコードを変更します。Telegramを接続したいですか？/add-telegramと入力すると、AIが自動的に依存関係をインストールし、ソースコードを変更し、トークンを設定し、テストを実行します。OpenClawは52のモジュールと45の依存関係を使ってギアの城を構築しましたが、NanoClawは一つの生きた細胞だけを残しました——要求に応じて分裂、分化、再構成できるものです。

NanoClawの創設者ガブリエル・コーエンは三つの言葉を述べました。どれも伝統的なエンジニアの直感を覆すものでした：DRYは時代遅れで、適度な繰り返しが最良の物理的隔離です；厳密に小さなファイルに分けるのは時代遅れで、AIに一つのファイルで仕事を終わらせさせるべきです；コードは時間の試練に耐える必要はなく、六ヶ月後には次世代のモデルがあなたのために書き直してくれます。

もしシステムがいつでもAIによって書き直されることができるなら、「メンテナンス性」の定義が変わります——人が理解できるのではなく、AIが迅速に理解し書き直すことができるのです。

2026年は生存の分水嶺です。今年「テーブル」にいなければ、今後二度とチャンスはありません。 コンセンサスが完全に爆発する前に、わずか三ヶ月のウィンドウがあります。

七、Artificialが飽和した後、Humanityが最も希少

「あなたはAIを見下すかもしれませんが、あなたの指導者の指導者はAIです。」

AIがすべての「How」を解決できるとき、人間の最大の価値はその「Why」を定義することだけになります。

天潤はさらに具体的に言いました——「あなたのtaste、あなたの美的感覚、あなたが人と接する態度をAIに持ち込めば、あなた自身のものを作ることができます。」

彼がOpenClawにコードを貢献する方法は、技術的な観点からバグを探すのではなく、ユーザーの観点からボトルネックを探すことです。彼はコードを理解していませんが、製品の直感がどのような変更が「最小の修正で最大の体験向上をもたらす」かを知っています。Telegramのペアリング時に表示される情報が誤解を招くものであったり、APIキーのコピー＆ペーストに余分なスペースがあったりすると失敗します——これらの変更は非常に小さいですが、数万人のユーザーの体験に直接影響します。これが、メンテナーが彼のPRを合併したい理由でもあります。当Artificial饱和后，Humanity最稀缺。

审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。