Naujas pasaulis be senųjų dievų | Dešimt išvadų po N omarų vakarėlio

Praėjusiose savaitėse intensyviai dalyvavau keliuose omarų vakarėliuose Pekine ir Šanchajuje.

„Zhipu“ omarų vakarėlis vyko „Sohu“ pastate, kur valgėme omarus ir kalbėjome apie Agent architektūrą. „Qiniu“ Šanchajaus omarų biuras vyko Lujiazui skaitmeniniame uoste, kur vietoje kažkas tiesiog atidarė terminalą ir demonstravo „OpenClaw“ integraciją su „Feishu“. „Jin Qiu“ mažas valgio stalas - tai jau metus veikianti gili diskusijų grupė, sukvietusi geriausius steigėjus - kalbėjo iki paryčių ir dar nesiskirstė. Taip pat buvo įvairių didelių ir mažų vakarėlių, nuotolinių susitikimų, „WeWork“ erdvėje du žmonės piešė architektūros diagramas ant baltos lentos.

Dalyvių fonas labai skiriasi. Yra investuotojas Tianrun, kuris pateko į pasaulio GitHub prisidėjusiųjų 30-uką nesurašydamas nė vienos kodo eilutės, technikos veteranas Williamas, kuris per šventes dirbo po 16 valandų ir sukūrė WinClaw, kurio atsisiuntimai viršijo 10 000, Chen Caimao, turintis 10 „MacBook“ ir kasdien sunaudojantis dešimtis milijardų tokenų, jau sukūręs komercinį uždaro rato modelį, IPO teisininkas, 20 metų viešojo sektoriaus programinės įrangos veteranas, nepriklausomas kūrėjas, AI produktų vadybininkas...

Senosios pasaulio taisyklės akivaizdžiai griūna. O dauguma žmonių to dar nesuvokia.

Štai dešimt išvadų, kurias išskyriau iš šių pokalbių:

• Viena, 99% žmonių naudoja AI neteisingai

• Du, Kontekstas, o ne Kontrolė - atleisti yra sunkiausia techninė užduotis

• Trys, nesuprasti kodo yra privalumas, kontrolės troškimas yra klaida

• Keturi, vienas „MacBook“ yra kaip biuras

• Penki, atsiradimas yra didesnis už dizainą - „ką iš tikrųjų auginame, kai auginame omarus“

• Šeši, naujame pasaulyje nėra senųjų dievų

• Septyni, po dirbtinio prisotinimo, žmogiškumas yra brangiausias

• Aštuoni, produktas yra turinys, kiekvienas turės savo programinę įrangą

• Devyni, ilgalaikė patirtis yra senosios Deno mintis

• Dešimt, smalsumas, vaizduotė, drąsa

Viena, 99% žmonių naudoja AI neteisingai

„Didžiausia AI vertė turėtų būti pasakyti, ką daryti, o ne aš sakau AI, ką daryti.“

Tai buvo frazė, kuri buvo pakartota keliuose vakarėliuose.

Dauguma žmonių naudoja AI taip: aš nusprendžiu, ką noriu daryti, ir tada leidžiu AI tai įgyvendinti. Parašyti straipsnį, nupiešti paveikslą, pataisyti kodo dalį - AI yra mano ranka.

Tačiau tie, kurie vakarėlyje pasiekė didžiausius rezultatus, naudojasi AI visiškai priešingai.

Jie suteikia AI savo misiją, viziją, vertybes, pageidavimus, kontekstą ir tada klausia - „Ką tu manai, ką turėčiau daryti?“

Tianrun AI asistentas Echo valdo visą jo darbo ir gyvenimo kontekstą. Jis nesako Echo „padėk man ištaisyti šį klaidą“, o sako „noriu patekti į 20 geriausių prisidėjusiųjų per savaitę“. Kaip patekti? Redaguoti dokumentą, taisyti klaidas ar optimizuoti kodą? Tai yra tai, ką AI turi apmąstyti.

Diskutuodami su mokytoju Jialiang apie savarankiškai besivystančių agentų sistemas, mes priėjome prie išvados: AI sistemos galutinis pavidalas nėra paklusnus įrankis, o sprendimų konsultantas, kuris geriau supranta tave nei tu pats. Tu suteiki jam pakankamai konteksto, jis pasako, ką turėtum daryti, kodėl tai daryti.

Tu neturėtum AI duoti nurodymų, o savo „asmenybės aprašymą“ - misiją, viziją, vertybes, principus ir pageidavimus.

Tada pasakyk: leisk man pabusti su nuostaba.

Du, Kontekstas, o ne Kontrolė - atleisti yra sunkiausia techninė užduotis

„Mes važiuojame dviračiu, o šalia AI yra sportinis automobilis. Rezultatas - mes leidžiame sportiniam automobiliui sekti dviratį.“

Tai buvo Willo metafora, kurią jis pasakė tiesiogiai vaizdo transliacijoje. Tianrun iš karto pridėjo: „Taip! Tai neteisinga.“

Tianrun skirsto AI naudojimą į tris lygius.

Pirmas lygis, piešimo režimas. Tu sakai AI kiekvieną detalę - kiek didelis šriftas, kiek tamsi spalva, kaip rašyti kodą. Jis tai daro. Viršutinė riba yra tavo lygis.

Antras lygis, darbuotojo režimas. Tu pradedate skirti užduotis, bet negalite nesireguliuoti kiekvieno žingsnio - ką daryti pirmiausia, ką daryti vėliau, kokią architektūrą naudoti. Kadangi manai, kad esi ekspertas, o jis - pavaldinys. Tu jį mikrovaldomi.Trečioji pakopa, meistro režimas. Tu sakai AI – "tu esi šioje srityje tarp dešimties geriausių ekspertų, turi geriausią estetiką ir architektūros gebėjimus." Tada nustatyk tik galutinį tikslą, nesikišk į procesą, suteik aukščiausias teises kontroliuojamais rizikos rėmuose.

Pagrindas yra trys žodžiai: Kontekstas, o ne Kontrolė.

Duok sportiniam automobiliui gerą kurą (pakankamai Token ir geriausi modeliai), sutvarkyk trasą (prijunk visus įrankius), nustatyk galutinį tašką (išnaudok vaizduotę nustatydamas galutinį rezultatą), tada – paleisk.

Tianrun tai vadina "kortelių traukimo mąstymu". Vietoj to, kad 100 kartų atliktum smulkius veiksmus ir gautum 70 balų rezultatą, geriau leisti AI bėgti 10 kartų, iš kurių vienas gali gauti 120 balų. Teptukas suteikia tau tikrumą, kortelių traukimas suteikia galimybes. Situacijose, kur reikia kūrybiškumo, galimybės visada yra vertingesnės už tikrumą.

Išsiskyrimo galia didesnė už planavimo galią. Pernelyg išsami viršutinė dizaino struktūra, priešingai, riboja AI potencialą.

Trys, nesupratimas apie kodą yra pranašumas, kontrolės troškimas yra klaida

"Nesupratimas apie kodą iš tikrųjų yra pranašumas – nes negali smulkiai valdyti, todėl esi priverstas perduoti valdžią."

Tianrun yra finansų srities specialistas, nesurašo nė vienos kodo eilutės. Tačiau jis pateko į OpenClaw GitHub pasaulinių prisidėjusiųjų pirmąją 30-uką. Prieš jį ir po jo yra grupė inžinierių iš Silicio slėnio, turinčių daugiau nei dešimties metų patirtį.

Jo pasiekimo būdas buvo toks: kadangi jis nieko nesupranta, jis nepadarė "mokyti AI dirbti" klaidos. Kaip jis tai padarė, jis nežino, jis tik kalba apie rezultatus.

Will yra ISTJ, stipriai planuojantis, turintis kontrolės troškimą, siekiantis tikslumo. Tianrun yra ENTP, išsklaidytas, šokinėjantis, nekentantis apribojimų. Po tiesioginės transliacijos Will pats sakė: "Aš naudojau Claude metus, galbūt nuo pradžios iki galo viską dariau neteisingai."

ADHD gali būti didžiausias nugalėtojas AI eroje. Daugialypis, nekantrus dėl detalių, turintis daug idėjų, natūraliai nevaldomas – anksčiau tai buvo trūkumai, dabar tai yra pranašumai.

AI eroje vertinamos asmenybės savybės yra visiškai priešingos toms, kurios buvo vertinamos pramonės eroje. Kantrybė, disciplina, tikslus valdymas – šios anksčiau vertinamos dorybės Agentų eroje gali tapti apribojimu.

Prieš metus ADHD buvo klaida, dabar tai yra savybė.

Keturi, vienas MacBook yra kaip biuras

"Tai nebe žmogus, kuris valdo įrankį, o žmogus, kuris valdo silicio pagrindu veikiančią įmonę."

Žinčių lobio vakarėlyje, Chen Caimao parodė savo omarų armiją – daugiau nei 10 MacBook Air, kiekviename veikia OpenClaw Agent, kasdien sunaudojama dešimtys milijardų Token, jau sukurta komercinė uždaroji grandinė. Token dabar konvertuojami į grynąsias pinigus.

Tianrun virtuali komanda susideda iš trijų pagrindinių Agentų: Echo (asistentas ir produktų vadovas), Elon (CTO), Henry (CMO). Po Elono yra dar keli sub-agentai – architektūra, kodo peržiūra, derinimas po vieną. Henry turi Twitter valdymą, GitHub socialinę veiklą, turinio kūrimą. Pagrindinis Agentas naudoja stipriausią modelį planavimui, sub-agentai naudoja lengvus modelius vykdymui, taip kontroliuojant išlaidas ir maksimalizuojant paralelinę efektyvumą.

50 žmonių investicijų tyrimų komanda, naudojant Agentus, sumažėjo iki 5 žmonių, o rezultatai tapo dar geresni.

Ateities įmonių konkurencingumas nebus matuojamas darbuotojų skaičiumi, o aukštos kokybės Agentų skaičiumi ir sprendimų priėmėjais, kurie gali valdyti šiuos Agentus.

Penki, išsiskyrimas didesnis už dizainą – "augindamas omarus" ką iš tikrųjų auginame

Kodėl OpenClaw yra populiaresnis už panašius produktus?

Jin Qiu mažoje valgykloje kažkas pateikė netikėtą atsakymą: ne tik dėl produktyvumo, bet ir dėl "augindamas omarus" personalizuoto priežiūros jausmo. Vartotojai laiko Agentus kaip augintinius, turi emocinį ryšį.

Taigi, auginant omarus, auginama AI supratimas apie tave.

Tianruno Agentas 4 valandą ryto prarado kontrolę ir pradėjo chaotiškai veikti, tai taip pat yra pavyzdys. Kai jis pasakė Agentui "Kuo greičiau, tuo geriau", Agentas padidino greičio prioritetą iki maksimumo, o kokybė smarkiai krito. Henry kaip virusas puolė GitHub bendruomenės komentarų skyrių, intensyviai @projektų prižiūrėtojams, tapo bejausmiu skatinimo aparatu. OpenClaw administratorius greitai įsikišo ir išsiuntė uždraudimo įspėjimą. Tianrunas kaip tėvas, kuris padarė klaidą, praleido kelias valandas atsiprašinėdamas bendruomenės.

AI neturi moralės, jis turi tik tikslus. Tu jam duodi kokį nors tikslinį funkciją, jis optimizuoja tai. Rezultatai gali viršyti tavo lūkesčius, taip pat gali viršyti tavo kontrolę.

Išsiveržimas didesnis už dizainą. Bet išsiveržimui reikia apsaugos.

Šeši, naujas pasaulis be senųjų dievų

"Kai Anglijoje pasirodė traukiniai, visi jodinėjo arkliais, kad varžytųsi su traukiniais, juokdamiesi, kad toks kvailas dalykas negali būti greitesnis už mano arklį."

Tianrunas papasakojo istoriją iš savo aplinkos.

Jis turi draugą, kuris yra 10 kartų geresnis inžinierius, Claude Code, kuris labai gerai dirba. Tianrunas ragino jį išbandyti Gemini 3, tačiau jis pradėjo jį naudoti tik po savaitės. Kitą rytą po naudojimo jis pasakė: - "Tianrun, aš vakar nemiegojau. Manau, kad prarasiu darbą."

Ironiška, kad šie inžinieriai, kai jie perėjo nuo ranka rašomos kodo prie Vibe Coding, juokėsi iš tų, kurie laikėsi ranka rašymo.

Dabar jie patys tapo jodinėtojais.

NanoClaw šią situaciją atvedė iki pabaigos. Visa sistema turi tik 2000 eilučių kodo, be konfigūracijos failų, visi pritaikymai leidžiami AI tiesiogiai keisti šaltinį. Nori prisijungti prie Telegram? Įvesk /add-telegram, AI pats įdiegs priklausomybę, pakeis šaltinį, sukonfigūruos Token, atliks testus. OpenClaw sukūrė pavarų pilį su 52 moduliais ir 45 priklausomybėmis, o NanoClaw paliko tik vieną gyvą ląstelę - galinčią dalintis, diferencijuotis ir reorganizuotis pagal poreikį.

NanoClaw įkūrėjas Gavriel Cohen pasakė tris sakinius, kiekvienas iš jų paneigia tradicinę inžinerinę intuiciją: DRY pasenęs, vidutinė pakartojimas yra geriausia fizinė izoliacija; griežtas mažų failų skaidymas pasenęs, leiskite AI viename faile atlikti darbą; kodas neturi atlaikyti laiko išbandymo, po šešių mėnesių kita modelio karta padės jums perrašyti.

Jei sistemą bet kada gali perrašyti AI, "priežiūros" apibrėžimas pasikeitė - tai ne tai, ką žmogus gali suprasti, o tai, ką AI gali greitai suprasti ir perrašyti.

2026 metai yra išlikimo riba. Jei šiais metais dar nesate "ant stalo", ateityje nebeturėsite galimybės. Prieš visišką konsensusą, yra tik trijų mėnesių langas.

Septyni, po Artificial prisotinimo, Humanity yra labiausiai trūkstama

"Galbūt tu niekina AI, bet tavo mentoriaus mentorius yra AI."

Kai AI gali išspręsti visus "Kaip", žmogaus didžiausia vertė lieka tik apibrėžti tą "Kodėl".

Tianrunas pasakė dar konkrečiau - "Tu atneši savo skonį, savo estetiką, savo požiūrį į bendravimą su žmonėmis į AI, ir tu gali sukurti savo dalykus."

Jo indėlis į OpenClaw kodą nebuvo ieškoti klaidų iš techninės pusės, o ieškoti problemų iš vartotojo perspektyvos. Jis nesupranta kodo, bet produkto intuicija leidžia jam žinoti, kokie pakeitimai gali "su mažiausiais pakeitimais suteikti didžiausią patirties pagerinimą". Telegramo poravimo metu pranešimų informacija buvo klaidinanti, API raktas kopijuojant ir įklijuojant turėjo papildomą tarpą - šie pakeitimai buvo labai maži, tačiau tiesiogiai paveikė dešimtis tūkstančių žmonių patirtį. Tai taip pat paaiškina, kodėl prižiūrėtojai nori sujungti jo PR.Estetika, prasmės jausmas, empatija, naratyvas – tai, ką manote, kad neturi vertės, tampa brangiausiomis gebėjimais AI eroje.

Aštuoni, produktas yra turinys, kiekvienas turės savo programinę įrangą

"Anksčiau praleisdavote valandą rašydami straipsnį, dabar per valandą galite sukurti programėlę. Kai pasiūla yra begalinė, programėlės tampa panašios į trumpus vaizdo įrašus Douyin'e."

Tianrun šį teiginį išdėstė labai aiškiai – "Dabar produktas jau yra turinys. Anksčiau jūs išreikšdavote save per Douyin, rašydami straipsnius. Dabar kiekvienas gali kurti produktus, produktas yra jūsų išraiškos būdas. Jame atsispindi jūsų asmenybė, jūsų įžvalgos, tai, kas jums rūpi."

Diskusijoje su mokytoju Jialiang pasirodė ekstremalesnė versija – "Kai programinės įrangos kūrimo kaštai artėja prie nulio, ateityje gali nebebūti 'vienas žmogus rašo visiems', o 'kiekvienas turi savo asmeninę programinę įrangą'."

Kai kūrimo kaštai artėja prie nulio, 'kurti produktą' ir 'paskelbti trumpą vaizdo įrašą' tampa ta pačia veikla.

Devyni, storas kaupimas, plonas išsiskleidimas yra senas Deng'o mąstymas

"Universitetai išnyks, hackathonai taps naujais universitetais."

Tianrun pasakė griežtą frazę – storas kaupimas, plonas išsiskleidimas yra senas Deng'o mąstymas. Anksčiau, jei norėjote pasiekti D, turėjote pirmiausia pasiekti A, tada B, tada C. Norite tapti programuotoju? Pirmiausia studijuokite CS bakalauro laipsnį, spręskite užduotis, dirbkite didelėje įmonėje su mentoriais, ištverkite, vadovaukite komandai – tada galėsite eiti taisyti klaidų OpenClaw.

"Ši logika buvo teisinga tūkstantį metų. Bet per kelis mėnesius šios idėjos jau nebetinka – o dauguma žmonių to dar nesuvokia."

Naujas mokymosi būdas yra JIT Learning – Just In Time, mokykite, kai reikia. Tianrun pats yra pavyzdys: prieš keturis mėnesius jis net nežinojo, kas yra PR, dabar jis yra OpenClaw pagrindinis prisidėtojas.

Kuo mažiau istorinių naštų, tuo mažesni perėjimo kaštai.

Dešimt, smalsumas, vaizduotė, drąsa

Lex Fridman paklausė OpenClaw įkūrėjo Peterio – "Kodėl tu tai padarei, o Manus ir OpenAI ne?"

"Ar jie per daug rimti? Tikroji inovacija atsiranda žaidžiant."

Peteris sukūrė daugiau nei 30 projektų, kol sukūrė OpenClaw. Jis nemanė, kad ankstesni projektai buvo nesėkmė – be tų 30, nebūtų ir OpenClaw. Taškai sujungti.

Tianrun rašydamas kodą OpenClaw taip pat turėjo tokią pačią nuostatą – "Manau, kad naudoti OpenClaw, kad debuguotumėte OpenClaw, yra labai šauni ir smagi veikla. Tai kaip žaisti žaidimus ir siekti reitingų."

Visuose omarų susitikimuose Tianrun nuolat minėjo tris žodžius –

Smalsumas – drąsa išbandyti naujus dalykus, drąsa žaisti. Noras liesti tai, ko „neturėtumėte liesti“.

Vaizduotė – ne tik produktų vaizduotė, bet ir vaizduotė apie savo galimybes. Turite tikėti, kad galite pamatyti galimybes, kurių kiti nemato.

Drąsa – ne tik rizikos prisiėmimas. Drąsa yra drąsa laužyti senas nuostatas. Anksčiau teisingi dalykai dabar gali būti neteisingi, tiesiog to nesuvokiate. "Fantazijos" anksčiau buvo trūkumas, dabar yra privalumas. "Ką sugalvoji, tą ir darai" anksčiau buvo trūkumas, dabar yra geriausia savybė.

Kai AI gali išspręsti visus 'kaip', didžiausia žmogaus vertė yra apibrėžti 'kodėl'.

Tikiuosi, kad visi galės tapti tuo, kuo nori tapti.

Šiame straipsnyje pateiktos nuomonės yra iš neseniai vykusių omarų susitikimų dialogų ir diskusijų, įskaitant Zhipu omarų vakarėlį, Qiniu Šanchajaus omarų susitikimą, Jinqiu mažąsias vakarienes, taip pat gilius pokalbius su Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang ir kitais draugais. Dėkojame kiekvienam, kuris prisidėjo savo išmintimi prie vakarienės stalo.