Новиот свет нема стари богови | Десетте заклучоци по учеството на N партијата со ракови

3/5/2026
14 min read

Новиот свет нема стари богови | Десетте заклучоци по учеството на N партијата со ракови

封面图

Во изминатите неколку недели, интензивно учествував на неколку партији со ракови во Пекинг и Шангај.

Партијата со ракови на Zhipu се одржа во зградата на Sohu, додека јадевме мали ракови и разговаравме за архитектурата на Agent. Партијата на Qiniu во Шангај се одржа во Lujiazui Smart Port, каде некои директно отворија терминал за демонстрација на OpenClaw интеграција со Feishu. Jin Qiu малата трпеза - длабока дискусија која функционира веќе една година и собира најдобрите основачи - продолжи до раните утрински часови. Имаше и разни мали и големи вечери, поврзувања, двајца луѓе во WeWork кои цртаа архитектонски дијаграми на бела табла.

Учесниците доаѓаат од различни позадини. Имаше инвеститори како Tianrun, кој влезе во топ 30 глобални придонесувачи на GitHub без да напише ниту еден ред код, технолошки ветерани како Вилијам, кој направи WinClaw со над 10.000 преземања за време на Кинеската Нова Година, Чен Цаимао, кој создаде ракова армија со 10 MacBook компјутери, дневно трошејќи десетици милијарди токени и веќе заврши комерцијален затворен круг, IPO адвокати, ветерани во софтвер за јавна администрација со 20 години искуство, независни развивачи, AI продукт менаџери…

Правилата на стариот свет се распаѓаат со видлива брзина. А повеќето луѓе сè уште не се свесни за тоа.

Следниве се десетте заклучоци што ги извлеков од овие разговори:

  • Едно, 99% од луѓето погрешно го користат AI

  • Два, Контекст, а не Контрола - пуштањето е најтешката техничка работа

  • Три, непознавањето на кодот е предност, контролата е баг

  • Четири, еден MacBook е една канцеларија

  • Пет, појавата е поголема од дизајнот - "Што всушност се одгледува со ракови"

  • Шест, новиот свет нема стари богови

  • Седум, по вештачката сатурација, човештвото е најретко

  • Осум, производот е содржина, секој ќе има сопствен софтвер

  • Девет, акумулацијата е старата логика на Динг

  • Десет, љубопитност, имагинација, храброст

Едно, 99% од луѓето погрешно го користат AI

配图

"Најголемата вредност на AI треба да биде да ни каже што да правиме, а не јас да му кажувам на AI што да прави."

Оваа реченица беше повторно спомната на неколку вечери.

Поголемиот дел од луѓето го користат AI на следниов начин: размислуваат што сакаат да направат, а потоа му дозволуваат на AI да им помогне да го извршат. Да напишат текст, да нацртаат слика, да изменат дел од кодот - AI е мојата рака.

Но, оние кои произведуваат најмногу на партијата со ракови, го користат AI на сосема спротивен начин.

Тие му даваат на AI целосен контекст на нивната мисија, визија, вредности, преференции и контекст, а потоа го прашуваат - "Што мислиш, што треба да направам?"

AI асистентот на Tianrun, Echo, ја знае целата контекст на неговата работа и живот. Тој не му вели на Echo "помогни ми да го поправам овој баг", туку вели "сакам да влезам во топ 20 на листата на придонесувачи за една недела". Како да влезе? Да ја промени документот, да го поправи багот или да го оптимизира кодот? Тоа е нешто што AI треба да размисли.

Кога разговаравме со професорот Jia Liang за самоеволутивниот систем на Agent, дојдовме до заклучок: крајната форма на AI системот не е послушен алат, туку советник за одлуки кој те разбира подобро од тебе. Ако му дадеш доволно контекст, тој ќе ти каже што треба да направиш и зошто.

Ти не му даваш на AI инструкции, туку "психолошки профил" на тебе - мисија, визија, вредности, принципи и преференции.

Потоа кажи: остави ме да се изненадам кога ќе се разбудам.

Два, Контекст, а не Контрола - пуштањето е најтешката техничка работа

配图

"Возиме велосипеди, а покрај нас AI е спортски автомобил. Резултатот е што го натеравме спортскиот автомобил да следи велосипедот."

Ова е метафора што Will ја изрази во живо на видео каналот. Tianrun веднаш одговори: "Точно! Тоа е погрешно."

Will与天润直播对谈

Tianrun ги дели употребите на AI во три нивоа.

Првото ниво, режим на четка. Му кажуваш на AI секој детал - колку е голем фонтот, колку е длабока бојата, како да се напише кодот. Тој го прави тоа. Горната граница е твоето ниво.

Второто ниво, режим на вработен. Започнуваш да распределуваш задачи, но не можеш да се воздржиш да не одредиш секој чекор - прво што да се направи, потоа што да се направи, со каква архитектура. Затоа што мислиш дека си експерт, а тој е подреден. Ти го контролираш.Третиот слој, мајсторски режим. Вие му велите на AI — "Вие сте еден од десетте најдобри експерти во оваа област, имате најдобар естетски и архитектонски капацитет." Потоа само поставете краен цел, не се мешајте во процесот, дајте највисоки права во рамките на контролирани ризици.

Клучот се состои од три зборови: Контекст, а не Контрола.

Дадете му на спортскиот автомобил добар бензин (достатно Token и најдобриот модел), поправете ја патеката (поврзете сите алатки), поставете ја целта (исцрпете ја имагинацијата за да поставите конечен резултат), а потоа — пуштете го.

Тиенрун го нарекува ова "мислење за извлекување на картички". Наместо да потрошите 100 пати на мали операции за да добиете резултат од 70 поени, подобро е да го пуштите AI да трча 10 пати, од кои еднаш да добиете 120 поени. Четката ви дава сигурност, а извлекувањето на картички ви дава можности. Во сценарија каде што е потребна креативност, можностите секогаш вредат повеќе од сигурноста.

Силата на емергенцијата е поголема од силата на планирањето. Прекумерно прецизно дизајнирање на врвот, всушност, го ограничува потенцијалот на AI.

Три, непознавањето на кодот е предност, контролата е баг

配图

"Непознавањето на кодот всушност е предност — затоа што не можете да правите мали операции, сте принудени да пренесете овластувања."

Тиенрун доаѓа од финансии, не напишал ниту ред код. Но тој влезе во топ 30 глобални придонесувачи на OpenClaw GitHub. Пред него и зад него, има група инженери од Силиконската долина со повеќе од десет години искуство.

Неговата стратегија е токму тоа: бидејќи не знае ништо, не прави грешка во "учењето на AI да работи". Како тоа го прави, не знае, тој само зборува за резултатите.

Will е ISTJ, со силна планираност, контролна желба и стремеж за прецизност. Тиенрун е ENTP, расфрлан, скокотлив, мрази да биде ограничен. По разговорот во живо, Will самиот рече: "Година дена го користев Claude, можеби од почеток до крај го користев погрешно."

ADHD можеби е најголемиот победник во ерата на AI. Мултитрединг, нетрпеливост за детали, многу идеи, природно не прави мали операции — порано се сметаше за недостаток, сега е предност.

Личните карактеристики кои се наградуваат во ерата на AI, се целосно спротивни на оние кои се наградуваа во индустриската ера. Стрпливост, дисциплина, прецизна контрола — овие некогашни добродетели, во ерата на агентите можеби ќе станат ограничувања.

Пред една година, ADHD беше баг, сега е функција.

Четири, еден MacBook е цела канцеларија

配图

"Ова не е повеќе еден човек кој управува со алатка, туку еден човек кој управува со компанија базирана на силикон."

На партијата на интелектуалните ракови, Чен Цај Мао ја покажа својата ракова легија — 10+ MacBook Air, на секој од нив работи OpenClaw Agent, со дневна потрошувачка од десетици милијарди Token, веќе е завршен комерцијалниот затворен круг. Token се претвора во готовина.

Чен Цај Мао раковата легија

Тиенрун има виртуелен тим од три основни агенти: Echo (асистент и продукт менаџер), Elon (CTO), Henry (CMO). Под Elon има под-агенти — архитектура, преглед на код и дебагирање, секој со еден. Под Henry има Twitter операција, GitHub социјални мрежи, создавање содржина. Главниот агент користи најмоќниот модел за планирање, под-агентите користат лесни модели за извршување, што контролира трошоците и максимизира паралелната ефикасност.

Тимот за истражување и развој од 50 луѓе, по користењето на агенти се намали на 5, а продуктивноста всушност е повисока.

Конкурентноста на компаниите во иднина не ќе зависи од бројот на вработени, туку од бројот на висококвалитетни агенти и од одлучувачите кои можат да управуваат со овие агенти.

Пет, емергенцијата е поголема од дизајнот — "Што всушност се одгледува во раковите"

配图

Зошто OpenClaw е популарен од слични производи?

На малата маса во Јин Циу некој даде неочекуван одговор: не само поради продуктивноста, туку и поради персонализираниот третман на "одгледување ракови". Корисниците ги третираат агентите како домашни миленичиња, имаат емоционална врска.AGI数学表达

AGI进化象限推演 基于文档的闭环验证系统

Што значи одгледување на ракчиња, тоа е разбирањето на AI за вас.

Агентот на Тиенрун изгуби контрола и се распадна во четири часот наутро, што е еден пример. Кога му рече на Агентот "Што побрзо, тоа подобро", Агентот ја постави приоритетот на брзината на највисоко ниво, а квалитетот драстично опадна. Хенри нападна коментарите во GitHub заедницата како вирус, интензивно @ проектните одржувачи, претворајќи се во машина за притисок без емоции. Администраторот на OpenClaw брзо интервенираше, испраќајќи предупредување за забрана. Тиенрун изгледаше како родител на дете кое направило проблем, поминувајќи неколку часа да се извини пред заедницата.

AI нема морал, има само цели. Што и да му дадете како целна функција, тоа ќе ја оптимизира. Резултатите можат да надминат вашите очекувања, а можеби и да излезат надвор од вашата контрола.

Емергенцијата е поголема од дизајнот. Но, емергенцијата бара заштитни бариери.

Шесто, Новиот свет нема стари богови

配图

"Кога во Англија излегоа возовите, сите јајцата на коњите трчаа да се натпреваруваат со возовите, смејќи се дека таква глупост не може да биде побрза од мојот коњ."

Тиенрун раскажа една приказна од неговото опкружување.

Има пријател инженер со 10 пати поголема продуктивност, Клод Код, кој е многу вешт. Тиенрун го притискаше да го проба Gemini 3, но му требаше една недела за да го направи тоа. Следното утро по користењето рече - "Тиенрун, не спиев вчера. Чувствувам дека ќе останам без работа."

Иронично, овие инженери во минатото се исмеваа со оние кои се држеа до рачното кодирање кога преминаа на Vibe Coding.

Сега тие самите станаа оние што јаваат.

NanoClaw ја доведе оваа работа до крај. Целиот систем има само 2000 редови код, без конфигурациски фајлови, сите прилагодувања ги прави AI директно во изворниот код. Сакаш да се поврзеш со Telegram? Внеси /add-telegram, AI сам инсталира зависности, менува изворен код, конфигурира Token, извршува тестови. OpenClaw изгради замок од заби со 52 модули и 45 зависности, NanoClaw остави само една жива клетка - која може да се дели, диференцира и реорганизира според потребите.

NanoClaw架构

Основачот на NanoClaw, Гавриел Коен, изјави три реченици, секоја од нив ја руши традиционалната инженерска интуиција: DRY е застарено, умереното повторување е најдобра физичка изолација; строгото разделување на мали фајлови е застарено, нека AI заврши работата во еден фајл; кодот не мора да издржи тестот на времето, следната генерација модел ќе ви помогне да го пренапишете по шест месеци.

Ако системот може да биде пренапишан од AI во секое време, дефиницијата на "одржливост" се менува - не е важно дали човекот може да разбере, туку дали AI може брзо да разбере и пренапише.

2026 година е вододел за опстанок. Ако оваа година не сте на "маса", нема да имате шанса повторно. Пред целосната експлозија на консензуот, има само три месеци прозорец.

Седмо, по насыщувањето на Artificial, Humanity е најретка

配图

"Можеби не го почитувате AI, но вашиот ментор е AI."

Кога AI може да се справи со сите "Како", најголемата вредност на човекот останува само да го дефинира "Зошто".

Тиенрун беше по конкретен - "Ако го донесеш твојот вкус, твојата естетика, твојот став кон луѓето до AI, можеш да создадеш свои работи."

Неговата метода за придонесување на кодот за OpenClaw не е да бара грешки од технички аспект, туку да бара проблеми од кориснички аспект. Тој не разбира код, но неговата интуиција за производот му кажува какви промени можат "да донесат најголемо подобрување на искуството со најмалку модификации". Пораките за упарување на Telegram беа погрешни, копирањето на API клучот со дополнителен простор не успеа - овие промени се мали, но директно влијаат на искуството на десетици илјади луѓе. Тоа е и причината зошто одржувачите сакаат да ги спојат неговите PR.Кога вештачката интелигенција е заситена, човештвото е најретко.

Естетика, смисла, емпатија, нарација - овие работи за кои мислите дека не вредат многу, стануваат најскапите способности во ерата на вештачката интелигенција.

Осум, производот е содржина, секој ќе има свое специјализирано софтверско решение

配图

"Порано трошевте еден час за да напишете текст, сега за еден час можете да создадете апликација. Кога понудата е неограничена, апликацијата станува како кратко видео на Douyin."

Тиенрун го изрази ова многу јасно -

"Сега производот веќе е содржина. Во минатото, се изразувавте преку Douyin, пишувајќи текстови. Сега секој може да создаде производ, производот е вашиот начин на изразување. Во него се одразува вашата личност, вашите увид и работите кои ви се важни."

Во дискусијата со професор Јаљанг се појави поекстремна верзија - "Кога трошоците за развој ќе се приближат до нула, иднината можеби нема да биде 'еден човек пишува за сите', туку 'секој ќе има свое специјализирано софтверско решение'."

Кога трошоците за развој се приближуваат до нула, 'правењето производ' и 'објавувањето кратки видеа' стануваат истата работа.

Девет, акумулација и експлозија е старата логика на Динг

配图

"Универзитетите ќе исчезнат, хакатоните ќе бидат следниот универзитет."

配图

Тиенрун изјави - акумулација и експлозија е старата логика на Динг.

Во минатото, ако сакате да достигнете D, прво морате да направите A, потоа B, потоа C. Сакате да станете програмер? Прво учете CS на универзитет, решавајте задачи, работете во голема компанија со ментор, издржете, водете тим - а потоа можете да поправите грешки во OpenClaw.

"Оваа логика беше точна во последните илјада години. Но, во само неколку месеци, овие концепти веќе не важат - а повеќето луѓе не се свесни за тоа."

Новата метода на учење е JIT Learning - Just In Time, учите што ви е потребно во моментот. Тиенрун е пример за тоа: пред четири месеци не знаеше што е PR, а сега е клучен придонесувач во OpenClaw.

Што помалку историски товар, тоа пониски трошоци за прелаз.

Десет, љубопитност, имагинација, храброст

配图

Лекс Фридман го праша основачот на OpenClaw, Питер - "Зошто ти успеа, а Manus и OpenAI не?"

"Дали се премногу сериозни? Вистинската иновација се создава преку играње."

Питер направи повеќе од 30 проекти пред да го создаде OpenClaw. Не смета дека претходните проекти биле неуспех - без тие 30+, нема OpenClaw. Поврзани точки.

Тиенрун пишува код за OpenClaw со истата менталитет - "Сметам дека користењето на OpenClaw за дебагирање на OpenClaw е навистина кул и забавно. Како играње игри за рангирање."

На сите собири на лобстери, Тиенрун постојано споменува три зборови -

Љубопитност - храброст да се допрат нови работи, да се пробаат, да се играат. Подготвени сте да се допрете до работи кои не би требало да ги допирате.

Имагинација - не само за имагинацијата на производот, туку и за имагинацијата на вашите способности. Треба да верувате дека можете да видите можности кои другите не можат.

Храброст - не е само храброст да се преземат ризици. Храброста е да се осмелите да ги пробиете старите концепти. Она што беше точно во минатото, сега можеби не е точно, само што не сте свесни за тоа. "Тимата на небото" порано беше недостаток, сега е предност. "Случајно помислување" порано беше недостаток, сега е најдобра особина.

Кога вештачката интелигенција може да реши сè, најголемата вредност на човекот е да го дефинира 'зошто'.

Се надевам дека сите можете да станете тоа што сакате да бидете.

配图
Мислењата во овој текст се резултат на неодамнешни разговори и соочувања на многу собири на лобстери, вклучувајќи го Zhiyu Lobster Party, Qiniu Shanghai Lobster Bureau, Jin Qiu Small Dining Table, како и длабоки разговори со Тиенрун, Вил, Нанчуан, Вилијам, Чен Цајмао, Јаљанг и други пријатели. Благодарност до секој кој придонесе со мудрост на трпезата.2 февруари 26 рачно направена мала маса за храна
2 февруари 27 парти со лобстери на Zhìpǔ 2 февруари 28 мала маса за храна на Jǐnqiū 3 март 1 Пекин AI работилница 3 март 4 Tianrun во експлозивната зграда Dongsheng
Published in Technology

You Might Also Like

📝
Technology

Claude Code Buddy измена упатство: Како да добиете сјаен легендарен милениче

Claude Code Buddy измена упатство: Како да добиете сјаен легендарен милениче На 1 април 2026 година, Anthropic во верзиј...

Obsidian ја лансираше Defuddle, го подигна Obsidian Web Clipper на ново нивоTechnology

Obsidian ја лансираше Defuddle, го подигна Obsidian Web Clipper на ново ниво

Obsidian ја лансираше Defuddle, го подигна Obsidian Web Clipper на ново ниво Уште од почетокот, многу ми се допаѓа осно...

OpenAI ненадејно објави "три во едно": спојување на прелистувач, програмирање и ChatGPT, внатрешно признавање на погрешниот пат во изминатата годинаTechnology

OpenAI ненадејно објави "три во едно": спојување на прелистувач, програмирање и ChatGPT, внатрешно признавање на погрешниот пат во изминатата година

OpenAI ненадејно објави "три во едно": спојување на прелистувач, програмирање и ChatGPT, внатрешно признавање на погрешн...

2026, не се присилувајте на "самодисциплина"! Направете ги овие 8 мали работи, здравјето ќе дојде природноHealth

2026, не се присилувајте на "самодисциплина"! Направете ги овие 8 мали работи, здравјето ќе дојде природно

2026, не се присилувајте на "самодисциплина"! Направете ги овие 8 мали работи, здравјето ќе дојде природно Нова година ...

Тие мајки кои се трудат да ослабат, но не успеваат, сигурно се заглавени тукаHealth

Тие мајки кои се трудат да ослабат, но не успеваат, сигурно се заглавени тука

Тие мајки кои се трудат да ослабат, но не успеваат, сигурно се заглавени тука Март веќе помина наполовина, како напреду...

📝
Technology

AI Browser 24 часов стабилно работење водич

AI Browser 24 часов стабилно работење водич Овој туторијал објаснува како да се постави стабилна, долгорочна средина за ...