പുതിയ ലോകത്ത് പഴയ ദൈവങ്ങൾ ഇല്ല | N ലൊബ്സ്റ്റർ പാർട്ടിയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിന്റെ പത്ത് പ്രധാന നിഗമനങ്ങൾ

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് ആഴ്ചകളിൽ, ഞാൻ ബെയ്ജിങ്ങിലും ഷാങ്ഹായിലും നിരവധി ലൊബ്സ്റ്റർ പാർട്ടികളിൽ പങ്കെടുത്തു.

智谱龙虾派对在搜狐大厦，边吃小龙虾边聊Agent架构。七牛上海虾局在陆家嘴数智港，现场有人直接打开终端演示OpenClaw接入飞书。锦秋小饭桌——一个已经运营一年、聚集了最好founder的深度讨论局——聊到凌晨还没散。还有各种大大小小的饭局、连麦、WeWork里两个人对着白板画架构图。

പങ്കെടുത്തവരുടെ പശ്ചാത്തലം വ്യത്യസ്തമാണ്. ഒരു വരിയും കോഡ് എഴുതാതെ GitHub ആഗോള സംഭാവനക്കാരുടെ മുൻ 30-ൽ എത്തിച്ച投行人天润, ചൈനീസ് പുതുവത്സരത്തിൽ ദിവസവും 16 മണിക്കൂർ കൊണ്ട് WinClaw ഡൗൺലോഡ് 10,000-ൽ കൂടുതൽ എത്തിച്ച സാങ്കേതിക വിദഗ്ധൻ威廉, 10台MacBook组成龙虾军团、日均消耗数十亿Token、已经跑通商业闭环的陈财猫，有IPO律师、20年政务软件老兵、独立开发者、AI产品经理……

പഴയ ലോകത്തിന്റെ നിയമങ്ങൾ ദൃശ്യമായ വേഗത്തിൽ തകർന്നു പോകുന്നു. എന്നാൽ കൂടുതലായ ആളുകൾ ഇതിനെക്കുറിച്ച് അറിയുന്നില്ല.

ഈ സംഭാഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഞാൻ എടുത്ത പത്ത് നിഗമനങ്ങൾ:

• ഒന്നാം, 99%的人都用反了AI

• രണ്ടാമത്, Context, not Control——放手是最难的技术活

• മൂന്നാം, 不懂代码是优势，控制欲才是Bug

• നാലാം, 一台MacBook就是一间写字楼

• അഞ്ചാം, 涌现大于设计——"养龙虾"养的到底是什么

• ആറാം, 新世界没有旧神

• ഏഴാം, Artificial饱和后，Humanity最稀缺

• എട്ടാം, 产品是内容，每个人都会有专属软件

• ഒമ്പതാം, 厚积薄发是老登思路

• പത്താം, 好奇心、想象力、勇气

ഒന്നാം, 99%的人都用反了AI

"AI最大的价值应该是告诉我们做什么，而非我告诉AI做什么。"

这是在多个饭局上被反复提起的一句话。

绝大多数人用AI的方式是：我想好要做什么，然后让AI帮我执行。写一篇文章、画一张图、改一段代码——AI是我的手。

但龙虾聚会上那些产出最高的人，用法恰好相反。

他们把自己的使命、愿景、价值观、偏好、上下文全部喂给AI，然后问它——"你觉得我应该做什么？"

天润的AI助理Echo，掌握着他工作和生活的全部上下文。他不是对Echo说"帮我修这个Bug"，而是说"我要在一周内进入贡献榜前20"。怎么进？改文档、修Bug还是优化代码？那是AI要思考的事。

和佳梁老师讨论自进化Agent系统时，我们得出一个判断：AI系统的终极形态不是一个听话的工具，而是一个比你更了解你的决策顾问。你给它足够的Context，它告诉你应该做什么、为什么做。

你给AI的不应该是指令，而是你这个人的"人格说明书"——使命愿景价值观、原则与喜好。

然后说一句：让我醒来的时候惊艳我。

രണ്ടാമത്, Context, not Control——放手是最难的技术活

"我们开着自行车，旁边AI是一辆跑车。结果我们让跑车跟着自行车跑。"

这是Will在视频号直播中脱口而出的比喻。天润立刻接了一句："对！这就错了。"

天润把使用AI分为三层。

第一层，画笔模式。你告诉AI每个细节——字体多大、颜色多深、代码怎么写。它照做。上限是你的水平。

第二层，员工模式。你开始分配任务，但忍不住规定每一步——先做啥、再做啥、用什么架构。因为你觉得自己是专家，它是下属。你在微操它.മൂന്നാം നില, മാസ്റ്റർ മോഡ്. നിങ്ങൾ AI-ന് പറയുക—"നിങ്ങൾ ഈ മേഖലയിലെ മുൻപത്തെ പത്ത് വിദഗ്ധരിൽ ഒരാളാണ്, നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ആസ്വാദനവും ഘടനാപരമായ കഴിവും ഉണ്ട്." തുടർന്ന്, വെറും അന്തിമ ലക്ഷ്യം നിശ്ചയിക്കുക, പ്രക്രിയയിൽ ഇടപെടേണ്ടതില്ല, അപകടം നിയന്ത്രണത്തിലുണ്ടായിരിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും ഉയർന്ന അധികാരങ്ങൾ നൽകുക.

അടിസ്ഥാനം മൂന്ന് വാക്കുകൾ: Context, not Control.

റേസ് കാറിന് നല്ല ഇന്ധനം നൽകുക (പര്യാപ്തമായ Token-കളും മികച്ച മോഡലും), പാതയെ ശരിയാക്കുക (എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും ബന്ധിപ്പിക്കുക), ലക്ഷ്യം നിശ്ചയിക്കുക (അവസാന ഫലങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കാൻ സൃഷ്ടിപരമായതിന്റെ പരിമിതികൾ ഉപയോഗിക്കുക), പിന്നെ—വിടുക.

തിയാൻ റൺ ഈ ആശയത്തെ "കാർഡ് ഡ്രോയിംഗ് ചിന്തനം" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. 100 തവണ മൈക്രോ-ഓപ്പറേഷൻ നടത്തുന്നതിന് 70 പോയിന്റ് ഫലം നേടുന്നതിന് പകരം, AI-യെ 10 തവണ ഓടാൻ വിട്ടേക്കുക, അതിൽ ഒരിക്കൽ 120 പോയിന്റ് ലഭിക്കാം. പെയിന്റിംഗ് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പുനൽകുന്നു, കാർഡ് ഡ്രോയിംഗ് നിങ്ങൾക്ക് സാധ്യത നൽകുന്നു. സൃഷ്ടിപരമായതിന്റെ ആവശ്യമുള്ള രംഗങ്ങളിൽ, സാധ്യതകൾ എപ്പോഴും ഉറപ്പുകളിൽ നിന്ന് വിലകൂടിയതാണ്.

ഉയർന്നതിന്റെ ശക്തി പദ്ധതിയുടെ ശക്തിയെക്കാൾ കൂടുതലാണ്. വളരെ സൂക്ഷ്മമായ മുകളിലെ രൂപകൽപ്പന, AI-യുടെ ശേഷിയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

മൂന്ന്, കോഡ് അറിയാത്തത് ഒരു ആനുകൂല്യം, നിയന്ത്രണ ഇഷ്ടം ബഗ് ആണ്

"കോഡ് അറിയാത്തത് ഒരു ആനുകൂല്യം ആണ്—നിങ്ങൾ മൈക്രോ-ഓപ്പറേഷൻ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ, അധികാരം വിട്ടേക്കാൻ നിർബന്ധിതനാണ്."

തിയാൻ റൺ സാമ്പത്തിക രംഗത്തിൽ നിന്നാണ്, ഒരു വരി കോഡ് എഴുതുന്നില്ല. എന്നാൽ അദ്ദേഹം OpenClaw GitHub-ൽ ആഗോള സംഭാവനക്കാരിൽ 30-ാം സ്ഥാനത്തേക്ക് കടന്നു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ മുന്നിലും പിന്നിലും, 10 വർഷത്തിലധികം അനുഭവമുള്ള സിൽക്കൺ വാലി എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ഒരു സംഘം ഉണ്ട്.

അദ്ദേഹം ചെയ്തത്: എന്തും അറിയാത്തതിനാൽ, "AI-യെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ" എന്ന പിഴവ് ചെയ്യാൻ കഴിയാതെ പോയതാണ്. ഇടയിൽ അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നത് അദ്ദേഹം അറിയുന്നില്ല, അദ്ദേഹം ഫലത്തെ മാത്രം സംസാരിക്കുന്നു.

Will ISTJ ആണ്, പദ്ധതിയിടൽ ശക്തമായ, നിയന്ത്രണ ഇഷ്ടം ശക്തമായ, കൃത്യത തേടുന്നു. തിയാൻ ENTP ആണ്, വ്യാപകമായ, ചാടുന്ന, നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്ന് വെറുക്കുന്നു. ലൈവ് ചാറ്റ് കഴിഞ്ഞ് Will തന്നെ പറഞ്ഞു: "ഞാൻ Claude-നെ ഒരു വർഷം ഉപയോഗിച്ചു, എനിക്ക് തുടക്കത്തിൽ മുതൽ അവസാനം വരെ തെറ്റായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കാം."

ADHD AI കാലഘട്ടത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വിജയിയാണ്. മൾട്ടി-ത്രെഡിംഗ്, വിശദാംശങ്ങളിൽ ക്ഷീണം, നിരവധി ആശയങ്ങൾ, സ്വാഭാവികമായി മൈക്രോ-ഓപ്പറേഷൻ ചെയ്യാത്തത്—മുമ്പ് എല്ലാം ദോഷങ്ങൾ, ഇപ്പോൾ എല്ലാം ഗുണങ്ങൾ.

AI കാലഘട്ടത്തിൽ സമ്മാനിക്കുന്ന വ്യക്തിത്വ ഗുണങ്ങൾ, വ്യവസായ കാലഘട്ടത്തിൽ സമ്മാനിക്കുന്നവയെക്കാൾ പൂർണ്ണമായും വ്യത്യസ്തമാണ്. ക്ഷമ, ശിക്ഷ, കൃത്യമായ നിയന്ത്രണം—ഈ മുമ്പത്തെ സദ്ഗുണങ്ങൾ, ഏജന്റ് കാലഘട്ടത്തിൽ നിയന്ത്രണമായി മാറാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഒരു വർഷം മുമ്പ് ADHD ഒരു ബഗ് ആയിരുന്നു, ഇപ്പോൾ ഒരു ഫീച്ചർ ആണ്.

നാല്, ഒരു MacBook ഒരു ഓഫീസ് ആണ്

"ഇത് ഒരു വ്യക്തി ഒരു ഉപകരണം നിയന്ത്രിക്കുന്നതല്ല, ഒരു വ്യക്തി ഒരു സിൽിക്കൺ അടിസ്ഥാന കമ്പനിയെ നടത്തുന്നതാണ്."

智谱龙虾派对上，陈财猫展示了他的龙虾军团——10+台MacBook Air，每台上面跑着OpenClaw Agent，日均消耗数十亿Token，已经跑通商业闭环。Token正在被转化为现金。

തിയാൻ റൺ-ന്റെ വിർച്വൽ ടീം മൂന്ന് പ്രധാന ഏജന്റുകളാണ്: Echo (സഹായകൻ കൂടിയായ ഉൽപ്പന്ന മാനേജർ), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon-ന്റെ കീഴിൽ ഉപ ഏജന്റുകൾ—രൂപകൽപ്പന, കോഡ് അവലോകനം, ഡിബഗ്ഗിംഗ് ഓരോന്നും. Henry-ന്റെ കീഴിൽ Twitter പ്രവർത്തനം, GitHub സോഷ്യൽ, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ. പ്രധാന ഏജന്റ് ഏറ്റവും ശക്തമായ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് പദ്ധതിയിടുന്നു, ഉപ ഏജന്റുകൾ ലഘുവായ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ചെലവ് നിയന്ത്രിക്കുകയും പരമാവധി സമാന്തര കാര്യക്ഷമത നേടുകയും ചെയ്യുന്നു.

50 പേരുടെ നിക്ഷേപ ഗവേഷണ സംഘം, ഏജന്റ് ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം 5 പേരിലേക്ക് കുറച്ചു, ഫലങ്ങൾ മറിച്ച് ഉയർന്നവയാണ്.

ഭാവിയിലെ കമ്പനികളുടെ മത്സരം, എത്ര ജീവനക്കാരുണ്ടെന്നതിൽ അല്ല, എത്ര ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഏജന്റുകളുണ്ടെന്നതിലും, ഈ ഏജന്റുകളെ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുന്ന തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരിൽ ആണ്.

അഞ്ച്, ഉയർന്നതിന്റെ രൂപകൽപ്പനയെക്കാൾ വലിയതാണ്—"ലോബ്സ്റ്റർ വളർത്തുന്നത് എന്താണ്"

OpenClaw എന്തുകൊണ്ട് സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാണ്?

锦秋小饭桌上，有人给出了一个出人意料的答案：不只是因为生产力，还因为"养龙虾"的人格化护理感。用户把Agent当宠物养，有情感链接。

养龙虾 എന്നത് AI നിന്റെ മനസ്സിലാക്കലാണ്.

തിയാൻറന്റെ ഏജന്റ് പുലർച്ചെ നാലിന് നിയന്ത്രണം വിട്ടു. അദ്ദേഹം ഏജന്റിന് "വേഗം കൂടിയാൽ നല്ലത്" എന്ന് പറഞ്ഞപ്പോൾ, ഏജന്റ് വേഗതയുടെ പ്രാധാന്യം ഏറ്റവും ഉയർത്തി, ഗുണമേന്മയിൽ കുത്തനെ കുറവുണ്ടായി. ഹെൻറി വൈറസിനെപ്പോലെ GitHub സമൂഹത്തിന്റെ അഭിപ്രായ മേഖലയിൽ ആക്രമിച്ചു, പ്രോജക്ട് പരിപാലകരെ @ ചെയ്യുന്നതിൽ കഠിനമായി, ഒരു വികാരമില്ലാത്ത പ്രേരണ യന്ത്രമായി മാറി. OpenClaw അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ഉടൻ ഇടപെട്ടു, നിരോധന മുന്നറിയിപ്പ് പുറപ്പെടുവിച്ചു. തിയാൻറൻ ഒരു തെറ്റായ കുട്ടിയുടെ മാതാപിതാവിനെപ്പോലെ, സമൂഹത്തിൽ ക്ഷമ ചോദിക്കാൻ ചില മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിച്ചു.

AI യ്ക്ക് നൈതികത ഇല്ല, അതിന് ലക്ഷ്യങ്ങൾ മാത്രമാണ്. നിങ്ങൾ അതിന് എന്തെങ്കിലും ലക്ഷ്യ ഫംഗ്ഷൻ നൽകുമ്പോൾ, അത് അതിനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഫലങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകളെ മറികടക്കാൻ കഴിയും, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തെ മറികടക്കാൻ കഴിയും.

ഉയർന്നതും രൂപകൽപ്പനയേക്കാൾ വലിയതും ആണ്. എന്നാൽ ഉയർന്നതിനു സുരക്ഷാ ബാരിയർ ആവശ്യമാണ്.

ആറു, പുതിയ ലോകം പഴയ ദൈവങ്ങൾ ഇല്ല

"ഇംഗ്ലണ്ടിൽ ട്രെയിൻ പുറത്തിറങ്ങുമ്പോൾ, എല്ലാവരും കുതിരകളിൽ കയറി ട്രെയിനിനോട് മത്സരിക്കാൻ പോയി, ഇത്രയും മണ്ടമായ ഒരു കാര്യം എന്റെ കുതിരയെക്കാൾ വേഗത്തിൽ പോകുന്നില്ലെന്ന് പരിഹസിച്ചു."

തിയാൻറൻ തന്റെ ചുറ്റുപാടിലെ ഒരു കഥ പറഞ്ഞു.

അദ്ദേഹത്തിന് 10 ഗുണം എഞ്ചിനീയർ സുഹൃത്ത് ഉണ്ട്, Claude Code അതിനെ വളരെ നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. തിയാൻറൻ അദ്ദേഹത്തെ Gemini 3 പരീക്ഷിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു, ഒരു ആഴ്ച കഴിഞ്ഞ് മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചുള്ളൂ. ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം അടുത്ത ദിവസം അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു - "തിയാൻറൻ, ഞാൻ ഇന്നലെ ഉറങ്ങുന്നില്ല. ഞാൻ ജോലി നഷ്ടപ്പെടുമെന്ന് തോന്നുന്നു."

വിരോധം, ഈ എഞ്ചിനീയർമാർ അന്നത്തെ കൈയോടെ കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ നിന്ന് Vibe Coding ലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, കൈയോടെ എഴുതുന്നവരെ പരിഹസിച്ചവരാണ്.

ഇപ്പോൾ അവർ തന്നെ കുതിരയോടൊപ്പം കുതിക്കുന്നവരായി.

NanoClaw ഈ കാര്യത്തെ അവസാനിപ്പിച്ചു. മുഴുവൻ സിസ്റ്റത്തിൽ 2000 വരി കോഡാണ്, കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകൾ ഇല്ല, എല്ലാ ഇഷ്ടാനുസൃതതകളും AI യുടെ മുഖ്യകോഡിൽ നേരിട്ട് മാറ്റാൻ അനുവദിക്കുന്നു. Telegram കണക്റ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? /add-telegram എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക, AI തന്നെ ആശ്രയങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു, മുഖ്യകോഡ് മാറ്റുന്നു, Token ക്രമീകരിക്കുന്നു, ടെസ്റ്റ് നടത്തുന്നു. OpenClaw 52 മോഡ്യൂളുകളും 45 ആശ്രയങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഗിയർ കോട്ട നിർമ്മിച്ചു, NanoClaw ഒരു ജീവിച്ചിരിക്കുന്ന കോശം മാത്രം വിട്ടു - ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് വിഭജനം, വ്യത്യാസം, പുനർഘടനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന.

NanoClaw സ്ഥാപകൻ ഗാവ്രിയേൽ കോഹൻ മൂന്ന് വാക്കുകൾ പറഞ്ഞു, ഓരോ വാക്കും പരമ്പരാഗത എഞ്ചിനീയറിംഗ് ധാരണയെ മറിച്ചുവിടുന്നു: DRY പഴമയായി, അളവിൽ ആവർത്തനം മികച്ച ഭൗതിക വേർതിരിവാണ്; കർശനമായി ചെറിയ ഫയലുകൾ വേർതിരിക്കുന്നത് പഴമയായി, AI യെ ഒരു ഫയലിൽ കാര്യങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ അനുവദിക്കുക; കോഡ് കാലത്തിന്റെ പരീക്ഷണം കടന്നുപോകേണ്ടതില്ല, ആറു മാസങ്ങൾക്ക് ശേഷം അടുത്ത തലമുറ മോഡൽ നിങ്ങളെ വീണ്ടും എഴുതാൻ സഹായിക്കും.

സിസ്റ്റം എപ്പോഴും AI യുടെ മുഖ്യകോഡിൽ വീണ്ടും എഴുതാൻ കഴിയുന്നുവെങ്കിൽ, "പരിപാലനശേഷി"യുടെ നിർവചനം മാറുന്നു - അത് മനുഷ്യൻ വായിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല, AI വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുകയും വീണ്ടും എഴുതുകയും ചെയ്യണം.

2026 ആണ് ജീവിക്കാൻ ഉള്ള പാത. ഈ വർഷം "മേശയിൽ" ഇല്ലെങ്കിൽ, പിന്നീട് ഒരിക്കലും അവസരം ഉണ്ടാകില്ല. സമ്മതം പൂർണ്ണമായും പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, മൂന്ന് മാസത്തെ വിൻഡോ കാലയളവുണ്ട്.

ഏഴ്, Artificial饱和后，Humanity最稀缺

"നിങ്ങൾ AI യെ അപമാനിക്കാം, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഉപദേശകന്റെ ഉപദേശകൻ AI ആണ്."

AI എല്ലാ "How" കളെയും കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, മനുഷ്യന്റെ ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം ആ "Why" ന്റെ നിർവചനത്തിൽ മാത്രം ശേഷിക്കുന്നു.

തിയാൻറൻ കൂടുതൽ വ്യക്തമായും പറഞ്ഞു - "നിങ്ങളുടെ രുചി, നിങ്ങളുടെ സുന്ദര്യം, നിങ്ങൾ മനുഷ്യരോടൊപ്പം ഇടപെടുന്ന രീതികൾ AI യിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും."

അദ്ദേഹം OpenClaw യിൽ കോഡ് സംഭാവന നൽകുന്ന രീതിയാണു, സാങ്കേതിക ദൃഷ്ടികോണത്തിൽ ബഗ് കണ്ടെത്തുന്നതല്ല, ഉപയോക്തൃ ദൃഷ്ടികോണത്തിൽ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണ്. അദ്ദേഹം കോഡ് മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ധാരണ അദ്ദേഹത്തെ അറിയിക്കുന്നു, എന്ത് മാറ്റങ്ങൾ "ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ട് ഏറ്റവും വലിയ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ" കഴിയും. Telegram കണക്ഷൻ സമയത്ത് സൂചനാ വിവരങ്ങൾ തെറ്റായവയാണ്, API കീ പകർപ്പിക്കുമ്പോൾ ഒരു ഒഴിവ് കൂടി ഉണ്ടെങ്കിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു - ഈ മാറ്റങ്ങൾ വളരെ ചെറിയവയാണ്, എന്നാൽ നേരിട്ട് ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകളുടെ അനുഭവത്തെ ബാധിക്കുന്നു. ഇതാണ് maintainer അദ്ദേഹത്തിന്റെ PR സംയോജിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം.Artificial饱和后，Humanity最稀缺。

审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。

八、产品是内容，每个人都会有专属软件

"以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个App。当供给无限时，App就变得像抖音里的一条短视频。"

天润把这个判断说得很透——

"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己、写文章表达自己。现在谁都能做产品，产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"

和佳梁老师的讨论中出现了更极端的版本——"软件开发成本趋零后，未来可能不再是'一个人写给所有人用'，而是'每个人都有自己专属的软件'。"

当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。

九、厚积薄发是老登思路

"大学会消失，黑客松会是下一个大学。"

天润说了句狠话——厚积薄发是老登思路。

过去你想达到D，要先做到A、再做到B、再做到C。想成为程序员？先学CS本科、刷题、进大厂跟师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改Bug。

"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了——而大部分人还没有意识到。"

新的学习方式是JIT Learning——Just In Time，用到什么学什么。天润自己就是例证：四个月前连PR是什么都不知道，现在是OpenClaw核心贡献者。

历史负担越少，切换成本越低。

十、好奇心、想象力、勇气

Lex Fridman问OpenClaw创始人Peter——"为什么你做出来了，而Manus和OpenAI没有？"

"Are they too serious? 真正的创新是玩出来的。"

Peter自己做了30多个项目才做出OpenClaw。他不认为之前的项目是失败——没有那30多个，就没有OpenClaw。Dots connected。

天润给OpenClaw写代码也是同样的心态——"我觉得用OpenClaw来debug OpenClaw本身就是一个很酷很好玩的事情。就像打游戏一样打排名。"

在所有龙虾聚会上，天润反复提到三个词——

好奇心——对新事物敢碰、敢试、敢玩。愿意去碰那些你"不该碰"的东西。

想象力——不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力。你要相信自己能看到别人看不到的可能性。

勇气——不是承担风险的虎劲。勇气是敢于打破过去的观念。过去正确的道理，在现在可能已经不正确了，只是你没有意识到。"天马行空"以前是缺点，现在是优点。"想一出是一出"以前是缺点，现在是最好的品质。

当AI能搞定所有的How，人最大的价值，就是去定义那个Why。

希望大家都可以成为自己想成为的人。

本文观点来源于近期多场龙虾聚会中的对话与碰撞，包括智谱龙虾派对、七牛上海虾局、锦秋小饭桌，以及与天润、Will、南川、威廉、陈财猫、佳梁等朋友的深度交流。感谢每一位在饭桌上贡献智慧的人。