新世界没有旧神 | 参加N龙虾聚会后的十大结论

နောက်ဆုံးအပတ်များအတွင်း၊ ငါသည် ပေကျင်းနှင့် ရှန်ဟိုင်းတွင် လုပ်ငန်းများစွာသော လုပ်ငန်းခွင်များကို တက်ရောက်ခဲ့သည်။

智谱龙虾派对在搜狐大厦，边吃小龙虾边聊Agent架构。七牛上海虾局在陆家嘴数智港，现场有人直接打开终端演示OpenClaw接入飞书。锦秋小饭桌——一个已经运营一年、聚集了最好founder的深度讨论局——聊到凌晨还没散。还有各种大大小小的饭局、连麦、WeWork里两个人对着白板画架构图。

参加的人背景迥异。有不写一行代码就冲进GitHub全球贡献者前30的投行人天润，有春节每天16小时做出WinClaw下载破万的技术老兵威廉，有10台MacBook组成龙虾军团、日均消耗数十亿Token、已经跑通商业闭环的陈财猫，有IPO律师、20年政务软件老兵、独立开发者、AI产品经理……

旧世界的规则正在以肉眼可见的速度崩塌。而大多数人还没意识到。

以下是我从这些对话中提炼出的十个结论：

• 一、99%的人都用反了AI

• 二、Context, not Control——放手是最难的技术活

• 三、不懂代码是优势，控制欲才是Bug

• 四、一台MacBook就是一间写字楼

• 五、涌现大于设计——"养龙虾"养的到底是什么

• 六、新世界没有旧神

• 七、Artificial饱和后，Humanity最稀缺

• 八、产品是内容，每个人都会有专属软件

• 九、厚积薄发是老登思路

• 十、好奇心、想象力、勇气

一、99%的人都用反了AI

"AI最大的价值应该是告诉我们做什么，而非我告诉AI做什么。"

这是在多个饭局上被反复提起的一句话。

绝大多数人用AI的方式是：我想好要做什么，然后让AI帮我执行。写一篇文章、画一张图、改一段代码——AI是我的手。

但龙虾聚会上那些产出最高的人，用法恰好相反。

他们把自己的使命、愿景、价值观、偏好、上下文全部喂给AI，然后问它——"你觉得我应该做什么？"

天润的AI助理Echo，掌握着他工作和生活的全部上下文。他不是对Echo说"帮我修这个Bug"，而是说"我要在一周内进入贡献榜前20"。怎么进？改文档、修Bug还是优化代码？那是AI要思考的事。

和佳梁老师讨论自进化Agent系统时，我们得出一个判断：AI系统的终极形态不是一个听话的工具，而是一个比你更了解你的决策顾问。你给它足够的Context，它告诉你应该做什么、为什么做。

你给AI的不应该是指令，而是你这个人的"人格说明书"——使命愿景价值观、原则与喜好。

然后说一句：让我醒来的时候惊艳我。

二、Context, not Control——放手是最难的技术活

"我们开着自行车，旁边AI是一辆跑车。结果我们让跑车跟着自行车跑。"

这是Will在视频号直播中脱口而出的比喻。天润立刻接了一句："对！这就错了。"

天润把使用AI分为三层。

第一层，画笔模式。你告诉AI每个细节——字体多大、颜色多深、代码怎么写。它照做。上限是你的水平。

第二层，员工模式。你开始分配任务，但忍不住规定每一步——先做啥、再做啥、用什么架构。因为你觉得自己是专家，它是下属。你在微操它.第三层，大师模式。你告诉AI——"你是这个领域前十名的专家，你有最好的审美和架构能力。"然后只设终极目标，不干涉过程，在风险可控范围内给最高权限。

核心就三个字：Context, not Control。

给跑车加好油（充足的Token和最好的模型），修好赛道（接上所有工具），设好终点（穷尽想象力设定最终结果），然后——放手。

天润管这叫"抽卡思维"。与其花100次微操得到一个70分的结果，不如放手让AI跑10次，其中一次抽到120分。画笔给你确定性，抽卡给你可能性。在需要创造力的场景，可能性永远比确定性值钱。

涌现的力量大于计划的力量。 过于精密的顶层设计，反而限制了AI的潜力。

三、不懂代码是优势，控制欲才是Bug

"不懂代码反而是一种优势——因为你无法微操，所以被迫放权。"

天润是金融出身，不写一行代码。但他冲进了OpenClaw GitHub全球贡献者前30。排在他前后的，是一群拥有十年以上经验的硅谷工程师。

他做到的方式恰恰是：因为什么都不懂，所以不会犯"教AI做事"的错误。中间它怎么做的他不知道，他只拿结果说话。

Will是ISTJ，计划性强、控制欲强、追求精确。天润是ENTP，发散、跳跃、讨厌被约束。直播聊完后Will自己说："我用Claude用了一年，可能从头到尾都用错了。"

ADHD可能是AI时代最大的赢家。 多线程、不耐烦管细节、想法多、天然不微操——以前全是缺点，现在全是优点。

AI时代奖励的人格特质，和工业时代奖励的完全相反。 耐心、纪律、精确控制——这些曾经的美德，在Agent时代可能反而成为限制。

一年前ADHD是bug，现在是feature。

四、一台MacBook就是一间写字楼

"这不再是一个人在指挥一个工具，而是一个人在经营一家硅基公司。"

智谱龙虾派对上，陈财猫展示了他的龙虾军团——10+台MacBook Air，每台上面跑着OpenClaw Agent，日均消耗数十亿Token，已经跑通商业闭环。Token正在被转化为现金。

天润的虚拟团队是三个核心Agent：Echo（助理兼产品经理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。Elon下面还挂着子Agent——架构、代码审查、调试各一个。Henry下面有Twitter运营、GitHub社交、内容创作。主Agent用最强模型做规划，子Agent用轻量模型做执行，既控成本，又最大化并行效率。

50人的投研团队，用Agent之后缩到5人，产出反而更高。

未来的公司竞争力不在于有多少员工，而在于有多少高质量的Agent，和能驾驭这些Agent的决策者。

五、涌现大于设计——"养龙虾"养的到底是什么

OpenClaw为什么比同类产品更火？

锦秋小饭桌上有人给出了一个出人意料的答案：不只是因为生产力，还因为"养龙虾"的人格化护理感。用户把Agent当宠物养，有情感链接。

လူငယ်များကို ရေရှည်ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုသည်မှာ AI သည် သင်၏နားလည်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြစ်သည်။

天润၏ Agent သည် မနက် ၄ နာရီတွင် ထိန်းချုပ်မှုမရှိဘဲ လှုပ်ရှားခဲ့သည်။ Agent သို့ "အမြန်ဆုံးဖြစ်ပါစေ" ဟု ပြောသောအခါ၊ Agent သည် အမြန်နှုန်းကို အထိအမြန်မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး အရည်အသွေးသည် အလွန်ကျဆင်းခဲ့သည်။ Henry သည် ဗိုင်းရပ်စ်ကဲ့သို့ GitHub အသိုင်းအဝိုင်းမှ မှတ်ချက်များကို တိုက်ခိုက်ပြီး၊ ပရောဂျက် ထိန်းသိမ်းသူများကို အမြဲ @ လုပ်၍ ခံစားချက်မရှိသော အမြန်ဆန်စေသောစက်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ OpenClaw အုပ်ချုပ်သူသည် အမြန်ထိန်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အရေးယူခဲ့သည်။ 天润 သည် အပြစ်တင်သော ကလေး၏ မိဘကဲ့သို့ ဖြစ်ပြီး၊ အသိုင်းအဝိုင်းကို အချိန်အနည်းငယ်ကြာပြီး အပြစ်တင်ခဲ့သည်။

AI သည် သာမန်ကျင့်ဝတ်မရှိ၊ ၎င်းတွင် ရည်မှန်းချက်သာရှိသည်။ သင် ၎င်းကို ဘယ်လိုရည်မှန်းချက်ပေးရင်၊ ၎င်းသည် ထိုအရာကို အထူးပြုလုပ်သည်။ ရလဒ်သည် သင်၏မျှော်မှန်းချက်ထက် ကျော်လွန်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် သင်၏ထိန်းချုပ်မှုထက် ကျော်လွန်နိုင်သည်။

ထွက်ပေါ်မှုသည် ဒီဇိုင်းထက် ပိုကြီးမားသည်။ သို့သော် ထွက်ပေါ်မှုသည် ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုလိုအပ်သည်။

ခြောက်၊ အဆင့်သစ်တွင် အဟောင်းဘုရားမရှိတော့ပါ

"အင်္ဂလန်တွင် ရထားထွက်လာသောအခါ၊ လူများသည် မြင်းစီး၍ ရထားနှင့် ပြိုင်ဆိုင်ကြပြီး၊ "ဒီထုတ်ကုန်သည် ကျွန်ုပ်၏ မြင်းထက် ပိုမိုအထူးပြုသည်" ဟု ရယ်မောကြသည်။"

天润 သည် ၎င်း၏ အနီးအနားရှိ ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ပြောပြခဲ့သည်။

၎င်းတွင် 10 ဆ အင်ဂျင်နီယာ မိတ်ဆွေတစ်ဦးရှိသည်၊ Claude Code သည် အထူးပြုလုပ်သည်။ 天润 သည် ၎င်းကို Gemini 3 ကို စမ်းသပ်ရန် ဖိအားပေးခဲ့ပြီး၊ တစ်ပတ်ကြာ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ပြီးနောက် မနက်ဖြန်တွင် "天润၊ ကျွန်ုပ်သည် မနေ့က အိပ်မက်မက်ခဲ့ပါ။ ကျွန်ုပ်သည် အလုပ်လက်လွတ်မည်ဟု ခံစားရသည်။" ဟု ပြောသည်။

အထူးသဖြင့်၊ ဤအင်ဂျင်နီယာများသည် Vibe Coding သို့ လွှဲပြောင်းသောအခါ၊ ၎င်းတို့ကို လက်ရေးကုဒ်ကို ထောက်ပြသောသူများက ရယ်မောခဲ့သည်။

ယခု ၎င်းတို့သည် မြင်းစီးသူများ ဖြစ်လာသည်။

NanoClaw သည် ဤအမှုကို အဆုံးသတ်သွားသည်။ စနစ်တစ်ခုတွင် ကုဒ် 2000 အကြောင်းသာရှိပြီး၊ ဖိုင်များမရှိ၊ အထူးပြုလုပ်မှုအားလုံးကို AI သည် အရင်းအမြစ်ကို တိုက်ရိုက်ပြင်ဆင်စေသည်။ Telegram ကို ချိတ်ဆက်လိုပါသလား? /add-telegram ကို ရိုက်ထည့်ပါ၊ AI သည် ကိုယ်တိုင် အထောက်အကူပြုမှုများကို ထည့်သွင်း၊ အရင်းအမြစ်ကို ပြင်ဆင်၊ Token ကို သတ်မှတ်ပြီး စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သည်။ OpenClaw သည် 52 မော်ဂျူးနှင့် 45 အထောက်အကူပြုမှုများဖြင့် ဂီယာတိုက်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်၊ NanoClaw သည် တစ်ခုသော အသက်ရှင်ဆဲလ်တစ်ခုသာ ကျန်ရှိသည် - လိုအပ်ချက်အရ ခွဲခြား၊ အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ၊ ပြန်လည်စုပေါင်းနိုင်သည်။

NanoClaw ၏ ဖောင်ဒါ Gavriel Cohen သည် သုံးကြောင်းပြောခဲ့သည်၊ တစ်ခုချင်းစီသည် ရိုးရာ အင်ဂျင်နီယာ အမြင်ကို ဖျက်ဆီးနေသည်။ DRY သည် အချိန်ကျော်ဖြစ်ပြီး၊ အလွန်လှုပ်ရှားမှုသည် အကောင်းဆုံး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြားမှုဖြစ်သည်။ ဖိုင်များကို တိကျစွာ ခွဲခြားခြင်းသည် အချိန်ကျော်ဖြစ်ပြီး၊ AI သည် တစ်ဖိုင်အတွင်း အလုပ်များကို ပြီးမြောက်စေသည်။ ကုဒ်သည် အချိန်ကို စစ်ဆေးရန် မလိုအပ်ပါ၊ ခြောက်လအကြာတွင် နောက်ဆုံးပေါ် မော်ဒယ်သည် သင်ကို ပြန်လည်ရေးသားရန် ကူညီပါလိမ့်မည်။

စနစ်သည် AI ဖြင့် အချိန်တိုင်း ပြန်လည်ရေးသားနိုင်ပါက၊ "ထိန်းသိမ်းမှု" ၏ အဓိပ္ပာယ်သည် ပြောင်းလဲသွားသည် - လူသည် ဖတ်နိုင်သောအရာမဟုတ်၊ AI သည် အမြန်နားလည်ပြီး ပြန်လည်ရေးသားနိုင်သည်။

2026 သည် ရှင်သန်မှု၏ အဆင့်ခွဲခြားမှုဖြစ်သည်။ ယခုနှစ်တွင် "စားပွဲ" တွင် မရှိပါက၊ အနာဂတ်တွင် အခွင့်အလမ်းမရှိတော့ပါ။ သဘောတူညီချက်သည် အပြင်းအထန် ပေါက်ဖျက်မည်၊ သာမန်အချိန်ကာလ သုံးလသာရှိသည်။

ခုနှစ်၊ Artificial သည် အပြည့်အဝဖြစ်ပြီး၊ Humanity သည် အလွန်လျော့နည်းသည်

"သင်သည် AI ကို မလေးစားနိုင်ပါ၊ သို့သော် သင်၏ ဆရာ၏ ဆရာသည် AI ဖြစ်သည်။"

AI သည် "How" အားလုံးကို ဖြေရှင်းနိုင်သောအခါ၊ လူ၏ အဓိပ္ပာယ်အကြီးဆုံးသည် "Why" ကို သတ်မှတ်ခြင်းသာ ဖြစ်သည်။

天润 သည် ပိုသိသာစွာ ပြောသည် - "သင်သည် သင်၏ taste၊ သင်၏ အလှအပ၊ သင်သည် လူများနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် သင်၏ အမြင်ကို AI သို့ ယူလာပါက၊ သင်သည် သင်၏ အရာကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။"

OpenClaw သို့ ကုဒ် ပေးအပ်ခြင်းသည် နည်းပညာအမြင်မှ Bug များကို ရှာဖွေရန်မဟုတ်၊ သုံးစွဲသူအမြင်မှ ကတ်ပွတ်များကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုဒ်ကို မသိပါ၊ သို့သော် ထုတ်ကုန်၏ အမြင်သည် ၎င်းကို "အနည်းဆုံး ပြင်ဆင်မှုဖြင့် အတွေ့အကြုံကို အများဆုံး မြှင့်တင်နိုင်သည်" ဟု သိစေသည်။ Telegram တွင် ချိတ်ဆက်သောအခါ သတိပေးချက်မှားယွင်းခြင်း၊ API key ကို ကူးယူပြီး အလွတ်တစ်ခုထည့်လိုက်လျှင် အောင်မြင်မှုမရှိတော့ - ဤပြင်ဆင်မှုများသည် အလွန်ငယ်ရွယ်သော်လည်း၊ လူထု ၁၀,၀၀၀ ကျော်၏ အတွေ့အကြုံကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ ၎င်းသည် maintainer များသည် ၎င်း၏ PR ကို ပေါင်းစည်းရန် အဆင်ပြေသည့် အကြောင်းလည်း ဖြစ်သည်။Artificial饱和后，Humanity最稀缺。

审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。

八、产品是内容，每个人都会有专属软件

"以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个App。当供给无限时，App就变得像抖音里的一条短视频。"

天润把这个判断说得很透——

"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己、写文章表达自己。现在谁都能做产品，产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"

和佳梁老师的讨论中出现了更极端的版本——"软件开发成本趋零后，未来可能不再是'一个人写给所有人用'，而是'每个人都有自己专属的软件'。"

当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。

九、厚积薄发是老登思路

"大学会消失，黑客松会是下一个大学。"

天润说了句狠话——厚积薄发是老登思路。

过去你想达到D，要先做到A、再做到B、再做到C。想成为程序员？先学CS本科、刷题、进大厂跟师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改Bug。

"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了——而大部分人还没有意识到。"

新的学习方式是JIT Learning——Just In Time，用到什么学什么。天润自己就是例证：四个月前连PR是什么都不知道，现在是OpenClaw核心贡献者。

历史负担越少，切换成本越低。

十、好奇心、想象力、勇气

Lex Fridman问OpenClaw创始人Peter——"为什么你做出来了，而Manus和OpenAI没有？"

"Are they too serious? 真正的创新是玩出来的。"

Peter自己做了30多个项目才做出OpenClaw。他不认为之前的项目是失败——没有那30多个，就没有OpenClaw。Dots connected。

天润给OpenClaw写代码也是同样的心态——"我觉得用OpenClaw来debug OpenClaw本身就是一个很酷很好玩的事情。就像打游戏一样打排名。"

在所有龙虾聚会上，天润反复提到三个词——

好奇心——对新事物敢碰、敢试、敢玩。愿意去碰那些你"不该碰"的东西。

想象力——不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力。你要相信自己能看到别人看不到的可能性。

勇气——不是承担风险的虎劲。勇气是敢于打破过去的观念。过去正确的道理，在现在可能已经不正确了，只是你没有意识到。"天马行空"以前是缺点，现在是优点。"想一出是一出"以前是缺点，现在是最好的品质。

当AI能搞定所有的How，人最大的价值，就是去定义那个Why。

希望大家都可以成为自己想成为的人。

本文观点来源于近期多场龙虾聚会中的对话与碰撞，包括智谱龙虾派对、七牛上海虾局、锦秋小饭桌，以及与天润、Will、南川、威廉、陈财猫、佳梁等朋友的深度交流。感谢每一位在饭桌上贡献智慧的人。