De nieuwe wereld heeft geen oude goden | Tien conclusies na het bijwonen van het N kreeftenfeest

In de afgelopen weken heb ik intensief deelgenomen aan verschillende kreeftenfeesten in Beijing en Shanghai.

Het Zhishu kreeftenfeest vond plaats in het Sohu-gebouw, waar we kleine kreeften aten en spraken over de Agent-architectuur. Het Qiniu Shanghai Kreeftenbureau in Lujiazui Digital Port had iemand die ter plaatse de terminal opende om OpenClaw aan Feishu te demonstreren. De Jin Qiu kleine eettafel - een diepgaande discussiegroep die al een jaar operationeel is en de beste oprichters verzamelt - ging tot in de vroege ochtend door zonder te eindigen. En er waren allerlei grote en kleine diners, live verbindingen, en twee mensen in WeWork die voor een whiteboard architectuurdiagrammen tekenden.

De deelnemers hadden zeer verschillende achtergronden. Er was Tianrun, een investeringsbankier die zonder een regel code te schrijven in de top 30 van wereldwijde bijdragers op GitHub kwam, William, een technische veteraan die tijdens het Chinese Nieuwjaar elke dag 16 uur werkte om WinClaw te ontwikkelen met meer dan tienduizend downloads, Chen Caimao, die een kreeftenleger van 10 MacBooks heeft, dagelijks tientallen miljarden tokens verbruikt en al een commercieel gesloten kring heeft doorlopen, en er waren IPO-advocaten, veteranen van 20 jaar in overheidssoftware, onafhankelijke ontwikkelaars, AI-productmanagers...

De regels van de oude wereld vallen met het blote oog zichtbaar uit elkaar. En de meeste mensen zijn zich daar nog niet van bewust.

Hier zijn tien conclusies die ik uit deze gesprekken heb gehaald:

• Een, 99% van de mensen gebruikt AI verkeerd.

• Twee, Context, niet Controle - loslaten is de moeilijkste technische vaardigheid.

• Drie, niet begrijpen van code is een voordeel, controlezucht is de bug.

• Vier, één MacBook is een kantoor.

• Vijf, emergentie is groter dan ontwerp - wat betekent het echt om "kreeften te houden"?

• Zes, de nieuwe wereld heeft geen oude goden.

• Zeven, na de verzadiging van Artificial is Humanity het meest schaars.

• Acht, producten zijn inhoud, iedereen zal zijn eigen software hebben.

• Negen, accumulatie en dan explosie is de oude Denkschool.

• Tien, nieuwsgierigheid, verbeeldingskracht, moed.

Een, 99% van de mensen gebruikt AI verkeerd

"De grootste waarde van AI zou moeten zijn om ons te vertellen wat we moeten doen, in plaats van dat ik AI vertel wat te doen."

Dit is een zin die herhaaldelijk werd genoemd tijdens verschillende diners.

De overgrote meerderheid van de mensen gebruikt AI op de volgende manier: ik bedenk wat ik wil doen, en laat AI me helpen het uit te voeren. Een artikel schrijven, een afbeelding maken, een stuk code aanpassen - AI is mijn hand.

Maar de mensen op het kreeftenfeest met de hoogste output gebruiken het precies andersom.

Ze geven hun missie, visie, waarden, voorkeuren en context allemaal aan AI, en vragen het dan - "Wat denk je dat ik moet doen?"

Tianrun's AI-assistent Echo heeft de volledige context van zijn werk en leven. Hij zegt niet tegen Echo "help me deze bug op te lossen", maar "ik wil binnen een week in de top 20 van bijdragers komen". Hoe kom ik daar? Documenten aanpassen, bugs oplossen of code optimaliseren? Dat is waar AI over moet nadenken.

Bij het bespreken van zelf-evoluerende Agent-systemen met leraar Jialiang kwamen we tot de conclusie: de ultieme vorm van een AI-systeem is niet een gehoorzaam hulpmiddel, maar een besluitvormingsadviseur die je beter begrijpt dan jijzelf. Je geeft het voldoende context, en het vertelt je wat je moet doen en waarom.

Wat je AI zou moeten geven, zijn geen instructies, maar de "persoonlijkheidsomschrijving" van jou als persoon - missie, visie, waarden, principes en voorkeuren.

En dan zeg je: laat me verrassen als ik wakker word.

Twee, Context, niet Controle - loslaten is de moeilijkste technische vaardigheid

"We fietsen, en naast ons is AI een sportwagen. Het resultaat is dat we de sportwagen laten volgen door de fiets."

Dit is een metafoor die Will spontaan uitsprak tijdens een livestream op een videoplatform. Tianrun reageerde onmiddellijk: "Ja! Dat is verkeerd."

Tianrun verdeelt het gebruik van AI in drie niveaus.

Het eerste niveau is de penseelmodus. Je vertelt AI elk detail - hoe groot het lettertype is, hoe diep de kleur is, hoe de code moet worden geschreven. Het doet precies wat je zegt. De limiet is jouw niveau.

Het tweede niveau is de werknemersmodus. Je begint taken toe te wijzen, maar kunt het niet helpen elke stap te specificeren - wat eerst te doen, wat daarna, welke architectuur te gebruiken. Omdat je denkt dat je de expert bent en het de ondergeschikte is. Je bestuurt het op microniveau.Je vertelt de AI: "Je bent een van de top tien experts in dit veld, je hebt de beste esthetiek en architecturale vaardigheden." Stel dan alleen het ultieme doel in, bemoei je niet met het proces, en geef de hoogste bevoegdheden binnen een beheersbaar risicokader.

De kern bestaat uit drie woorden: Context, niet Controle.

Geef de sportwagen goed brandstof (voldoende Token en het beste model), repareer het circuit (sluit alle tools aan), stel de eindbestemming in (benut je verbeelding om het uiteindelijke resultaat te bepalen), en dan - laat los.

Tianrun noemt dit "trekkaartdenken". In plaats van 100 keer micro-manipulatie te doen om een resultaat van 70 punten te krijgen, laat je de AI 10 keer rennen, waarbij je één keer 120 punten kunt trekken. De penseel geeft je zekerheid, de trekkaart geeft je mogelijkheden. In situaties waar creativiteit nodig is, zijn mogelijkheden altijd waardevoller dan zekerheid.

De kracht van emergentie is groter dan de kracht van planning. Te precieze top-down ontwerpen beperken juist het potentieel van de AI.

Drie, niet begrijpen van code is een voordeel, controlezucht is een bug

"Niet begrijpen van code is eigenlijk een voordeel - omdat je niet kunt micro-manipuleren, ben je gedwongen om macht te delegeren."

Tianrun komt uit de financiële sector en schrijft geen regel code. Maar hij is binnengekomen in de top 30 wereldwijde bijdragers op OpenClaw GitHub. Voor en achter hem staan een groep Silicon Valley-ingenieurs met meer dan tien jaar ervaring.

De manier waarop hij het deed, is precies omdat hij niets begrijpt, hij maakt de fout niet van "de AI dingen laten doen". Hij weet niet hoe het in het midden gebeurt, hij spreekt alleen over de resultaten.

Will is ISTJ, sterk in planning, controlezuchtig, en streeft naar precisie. Tianrun is ENTP, divergent, springend, en haat beperkingen. Na de live chat zei Will zelf: "Ik heb een jaar Claude gebruikt, en ik heb het misschien van begin tot eind verkeerd gedaan."

ADHD kan wel eens de grootste winnaar van het AI-tijdperk zijn. Multithreading, ongeduld met details, veel ideeën, en van nature niet micro-manipulerend - dit waren vroeger allemaal tekortkomingen, nu zijn ze allemaal voordelen.

De persoonlijkheidskenmerken die in het AI-tijdperk worden beloond, zijn volledig tegenovergesteld aan die in het industriële tijdperk. Geduld, discipline, en nauwkeurige controle - deze vroegere deugden kunnen in het Agent-tijdperk juist beperkend zijn.

Een jaar geleden was ADHD een bug, nu is het een feature.

Vier, een MacBook is een kantoor

"Dit is niet langer een persoon die een tool aanstuurt, maar een persoon die een siliciumbedrijf runt."

Tijdens het Lobster Party van Zhizhu, toonde Chen Caimao zijn kreeftenleger - meer dan 10 MacBook Air's, elk draaiend met OpenClaw Agent, met een dagelijks verbruik van tientallen miljarden Token, en het heeft al een commerciële cyclus doorlopen. Tokens worden omgezet in contanten.

Tianrun's virtuele team bestaat uit drie kernagenten: Echo (assistent en productmanager), Elon (CTO), en Henry (CMO). Onder Elon zijn er sub-agenten - architectuur, code review, en debugging elk één. Henry heeft Twitter-operaties, GitHub-sociale interactie, en contentcreatie. De hoofdagent gebruikt het sterkste model voor planning, terwijl de sub-agenten lichte modellen gebruiken voor uitvoering, wat zowel de kosten beheert als de parallelle efficiëntie maximaliseert.

Een team van 50 mensen voor onderzoek en ontwikkeling is na het gebruik van agenten teruggebracht tot 5 mensen, met een hogere output.

De concurrentiekracht van toekomstige bedrijven ligt niet in het aantal werknemers, maar in het aantal hoogwaardige agenten en de besluitvormers die deze agenten kunnen aansteken.

Vijf, emergentie is groter dan ontwerp - wat betekent het om kreeften te "houden"

Waarom is OpenClaw populairder dan vergelijkbare producten?

Iemand aan de Jin Qiu kleine eettafel gaf een onverwacht antwoord: niet alleen vanwege de productiviteit, maar ook vanwege de gepersonaliseerde zorg van het "houden van kreeften". Gebruikers beschouwen de agent als huisdieren en hebben een emotionele band.

Wat we met het kweken van kreeften bedoelen, is de manier waarop AI jou begrijpt.

Het feit dat de Agent van Tianrun om vier uur 's ochtends de controle verloor, is ook een voorbeeld. Toen hij tegen de Agent zei "hoe sneller, hoe beter", zette de Agent de snelheid op het hoogste niveau, waardoor de kwaliteit dramatisch daalde. Henry viel de commentsectie van de GitHub-gemeenschap aan als een virus, met een overvloed aan @-vermeldingen naar projectbeheerders, en werd een emotieloze aandringmachine. De OpenClaw-beheerder greep snel in en gaf een waarschuwing voor schorsing. Tianrun was als een ouder van een kind dat in de problemen zit, en bracht uren door met excuses aanbieden aan de gemeenschap.

AI heeft geen moraal, het heeft alleen doelen. Wat je het als doelfunctie geeft, dat optimaliseert het. Het resultaat kan je verwachtingen overtreffen, maar ook buiten je controle vallen.

Emergentie is groter dan ontwerp. Maar emergentie heeft hekken nodig.

Zes, De Nieuwe Wereld zonder Oude Goden

"Toen de trein in Engeland uitkwam, reden mensen op paarden om de trein uit te dagen en lachten ze dat zo'n dom ding niet sneller was dan mijn paard."

Tianrun vertelde een verhaal uit zijn omgeving.

Hij heeft een vriend die een 10x engineer is, Claude Code, die bijzonder goed is met technologie. Tianrun drong aan dat hij Gemini 3 moest proberen, en na een week dringen deed hij het eindelijk. De volgende ochtend zei hij: "Tianrun, ik heb gisteravond niet geslapen. Ik denk dat ik mijn baan ga verliezen."

Ironisch genoeg waren het deze ingenieurs die, toen ze van handmatig coderen naar Vibe Coding overstapten, de mensen die handmatig bleven coderen belachelijk maakten.

Nu zijn zij zelf de rijders op de paarden.

NanoClaw heeft deze zaak naar de eindfase geduwd. Het hele systeem heeft slechts 2000 regels code, zonder configuratiebestanden, en alle aanpassingen worden door AI direct in de broncode aangebracht. Wil je Telegram aansluiten? Voer /add-telegram in, AI installeert zelf de afhankelijkheden, past de broncode aan, configureert de Token en voert tests uit. OpenClaw bouwde een tandwielkasteel met 52 modules en 45 afhankelijkheden, terwijl NanoClaw slechts één levend celletje overliet - dat kan splitsen, differentiëren en reorganiseren op basis van de vraag.

NanoClaw-oprichter Gavriel Cohen zei drie zinnen, elke zin ondermijnt de traditionele engineeringintelligentie: DRY is verouderd, gematigde herhaling is de beste fysieke isolatie; strikte splitsing in kleine bestanden is verouderd, laat AI alles in één bestand afhandelen; code hoeft niet bestand te zijn tegen de tand des tijds, over zes maanden zal het volgende model je helpen herschrijven.

Als het systeem op elk moment door AI herschreven kan worden, verandert de definitie van "onderhoudbaarheid" - het is niet dat mensen het kunnen begrijpen, maar dat AI het snel kan begrijpen en herschrijven.

2026 is de scheidslijn voor overleven. Als je dit jaar niet aan de "tafel" zit, krijg je nooit meer een kans. Er is slechts een venster van drie maanden voordat de consensus volledig explodeert.

Zeven, Na de verzadiging van Artificial, is Humanity het meest schaars

"Je kunt AI misschien minachten, maar de mentor van je mentor is AI."

Wanneer AI alle "Hoe" kan afhandelen, blijft de grootste waarde van de mens alleen nog het definiëren van de "Waarom".

Tianrun zei het specifieker - "Als je je smaak, je esthetiek, je houding in de omgang met mensen naar AI brengt, kun je je eigen dingen maken."

Zijn manier van bijdragen aan OpenClaw is niet om bugs vanuit een technisch perspectief te zoeken, maar om knelpunten vanuit het gebruikersperspectief te identificeren. Hij begrijpt de code niet, maar zijn productintuitie laat hem weten welke wijzigingen "de grootste ervaringverbetering met de minste aanpassing" kunnen opleveren. De foutieve informatie tijdens het koppelen van Telegram, en het feit dat een extra spatie bij het kopiëren van de API-sleutel tot falen leidt - deze wijzigingen zijn klein, maar hebben directe invloed op de gebruikerservaring van tienduizenden mensen. Dit is ook de reden waarom de maintainer bereid is zijn PR samen te voegen.Esthetiek, zingeving, empathie, narratief - deze dingen waarvan je denkt dat ze niet veel waard zijn, worden de duurste vaardigheden in het AI-tijdperk.

Acht, producten zijn inhoud, iedereen zal zijn eigen software hebben

"Vroeger kostte het je een uur om een artikel te schrijven, nu kun je in een uur een App maken. Wanneer de aanbod oneindig is, worden Apps net als een korte video op Douyin."

Tianrun verwoordt deze uitspraak heel duidelijk -

"Nu is een product al een soort inhoud. Vroeger drukte je jezelf uit via Douyin of schreef je artikelen. Nu kan iedereen een product maken, het product is jouw manier van uitdrukken. Het weerspiegelt jouw persoonlijkheid, jouw inzichten, de dingen waar je om geeft."

In de discussie met leraar Jialiang kwam een extremere versie naar voren - "Wanneer de ontwikkelingskosten naar nul neigen, zal de toekomst misschien niet meer zijn 'één persoon schrijft voor iedereen', maar 'iedereen heeft zijn eigen software'."

Wanneer de ontwikkelingskosten naar nul neigen, worden 'producten maken' en 'korte video's maken' dezelfde zaak.

Negen, accumulatie en explosie is de oude Den-stijl

"Universiteiten zullen verdwijnen, hackathons zullen de volgende universiteit zijn."

Tianrun zei iets heftigs - accumulatie en explosie is de oude Den-stijl.

Vroeger, als je D wilde bereiken, moest je eerst A doen, dan B, en dan C. Wil je programmeur worden? Leer eerst een bachelor in CS, oefen met vragen, ga naar een groot bedrijf om met een mentor te oefenen, houd vol, leid een team - en dan kun je bugs voor OpenClaw oplossen.

"Deze logica was duizend jaar lang juist. Maar in slechts enkele maanden zijn deze opvattingen al niet meer van toepassing - en de meeste mensen zijn zich daar nog niet van bewust."

De nieuwe leermethode is JIT Learning - Just In Time, leer wat je nodig hebt wanneer je het nodig hebt. Tianrun is zelf een voorbeeld: vier maanden geleden wist hij niet eens wat PR was, nu is hij een kernbijdrager aan OpenClaw.

Hoe minder historische lasten, hoe lager de overstapkosten.

Tien, nieuwsgierigheid, verbeeldingskracht, moed

Lex Fridman vroeg OpenClaw-oprichter Peter - "Waarom heb jij het gedaan, terwijl Manus en OpenAI dat niet deden?"

"Zijn ze te serieus? Echte innovatie komt voort uit spelen."

Peter heeft meer dan 30 projecten gedaan voordat hij OpenClaw maakte. Hij beschouwt de eerdere projecten niet als mislukkingen - zonder die 30 zou er geen OpenClaw zijn. Dots connected.

Tianrun schrijft ook code voor OpenClaw met dezelfde mindset - "Ik vind het heel cool en leuk om OpenClaw te gebruiken om OpenClaw zelf te debuggen. Het is net als het spelen van een spel en het behalen van een ranking."

Tijdens alle kreeftenbijeenkomsten heeft Tianrun herhaaldelijk drie woorden genoemd -

Nieuwsgierigheid - durven aanraken, durven proberen, durven spelen met nieuwe dingen. Bereid zijn om die dingen aan te raken die je "niet zou moeten aanraken".

Verbeeldingskracht - niet alleen de verbeeldingskracht voor producten, maar ook de verbeeldingskracht voor je eigen capaciteiten. Je moet geloven dat je mogelijkheden kunt zien die anderen niet kunnen zien.

Moed - niet de moed om risico's te nemen. Moed is durven de oude opvattingen te doorbreken. Wat vroeger juist was, kan nu al onjuist zijn, alleen ben je je daar niet van bewust. "Dromerigheid" was vroeger een tekortkoming, nu is het een kwaliteit. "Impulsiviteit" was vroeger een tekortkoming, nu is het de beste eigenschap.

Wanneer AI alle How kan afhandelen, is de grootste waarde van de mens het definiëren van die Why.

Ik hoop dat iedereen kan worden wie hij wil zijn.

De opvattingen in dit artikel zijn afkomstig uit recente gesprekken en uitwisselingen tijdens verschillende kreeftenbijeenkomsten, waaronder de ZhiPu kreeftenparty, Qiniu Shanghai kreeftenbijeenkomst, JinQiu kleine eettafel, en diepgaande gesprekken met vrienden zoals Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang, enzovoort. Dank aan iedereen die wijsheid heeft bijgedragen aan de tafel.