Novo Mundo Sem Velhos Deuses | Dez Conclusões Após Participar da Festa do Lagostim N

Nas últimas semanas, participei intensamente de várias festas de lagostim em Pequim e Xangai.

A festa de lagostim da Zhipu aconteceu no edifício da Sohu, onde comemos pequenos lagostins enquanto discutíamos a arquitetura do Agent. A festa da Qiniu em Xangai, no Digital Port de Lujiazui, teve alguém que abriu um terminal ao vivo para demonstrar a integração do OpenClaw com o Feishu. A mesa de jantar Jin Qiu — um grupo de discussão profunda que já opera há um ano e reúne os melhores fundadores — continuou conversando até de madrugada. E houve várias reuniões de jantar, chamadas em grupo, e duas pessoas desenhando diagramas de arquitetura em um quadro branco no WeWork.

Os participantes tinham origens muito diferentes. Havia o investidor Tianrun, que entrou no top 30 global de contribuidores do GitHub sem escrever uma linha de código, o veterano técnico William, que fez o WinClaw ter mais de 10 mil downloads em 16 horas por dia durante o Ano Novo Chinês, Chen Caimao, que formou um exército de lagostins com 10 MacBooks, consumindo dezenas de bilhões de Tokens diariamente e já fechando o ciclo comercial, além de advogados de IPO, veteranos de software governamental com 20 anos de experiência, desenvolvedores independentes, gerentes de produtos de IA...

As regras do velho mundo estão desmoronando a uma velocidade visível. E a maioria das pessoas ainda não percebeu.

Aqui estão dez conclusões que extraí dessas conversas:

• Um, 99% das pessoas estão usando a IA de forma errada.

• Dois, Contexto, não Controle — soltar é a tarefa técnica mais difícil.

• Três, não entender código é uma vantagem, o desejo de controle é o Bug.

• Quatro, um MacBook é um escritório.

• Cinco, a emergência é maior que o design — o que realmente se "cultiva" ao criar lagostins.

• Seis, no novo mundo não há velhos deuses.

• Sete, após a saturação artificial, a humanidade é o recurso mais escasso.

• Oito, o produto é conteúdo, cada um terá seu software exclusivo.

• Nove, acumular e depois explodir é a abordagem tradicional.

• Dez, curiosidade, imaginação, coragem.

Um, 99% das pessoas estão usando a IA de forma errada

"O maior valor da IA deve ser nos dizer o que fazer, e não eu dizer à IA o que fazer."

Esta é uma frase que foi repetidamente mencionada em várias reuniões de jantar.

A grande maioria das pessoas usa a IA da seguinte maneira: eu decido o que quero fazer e depois deixo a IA me ajudar a executar. Escrever um artigo, desenhar uma imagem, corrigir um trecho de código — a IA é minha ferramenta.

Mas as pessoas que mais produzem nas festas de lagostim usam a IA de forma oposta.

Elas alimentam a IA com sua missão, visão, valores, preferências e contexto, e então perguntam a ela — "O que você acha que eu deveria fazer?"

O assistente de IA de Tianrun, Echo, possui todo o contexto do seu trabalho e vida. Ele não diz a Echo "ajude-me a corrigir este Bug", mas sim "quero entrar no top 20 de contribuidores em uma semana". Como fazer isso? Corrigir documentos, resolver Bugs ou otimizar código? Isso é algo que a IA deve pensar.

Ao discutir o sistema de Agent autoevolutivo com o professor Jialiang, chegamos a um julgamento: a forma final de um sistema de IA não é uma ferramenta obediente, mas um consultor de decisões que entende você melhor do que você mesmo. Você dá a ela contexto suficiente, e ela lhe diz o que fazer e por que fazer.

O que você deve fornecer à IA não são comandos, mas o "manual de personalidade" da sua pessoa — missão, visão, valores, princípios e preferências.

E então diga: surpreenda-me quando eu acordar.

Dois, Contexto, não Controle — soltar é a tarefa técnica mais difícil

"Estamos andando de bicicleta, e ao lado a IA é um carro esportivo. No entanto, deixamos o carro esportivo seguir a bicicleta."

Esta é uma metáfora que Will soltou em uma transmissão ao vivo. Tianrun imediatamente completou: "Exato! Isso está errado."

Tianrun divide o uso da IA em três níveis.

O primeiro nível é o modo caneta. Você diz à IA cada detalhe — tamanho da fonte, profundidade da cor, como escrever o código. Ela faz exatamente como você pediu. O limite é o seu nível.

O segundo nível é o modo funcionário. Você começa a delegar tarefas, mas não consegue evitar de especificar cada passo — o que fazer primeiro, o que fazer em seguida, qual arquitetura usar. Porque você se vê como um especialista, e ela como subordinada. Você está microgerenciando-a.A terceira camada, modo mestre. Você diz ao AI - "Você é um dos dez melhores especialistas neste campo, você tem o melhor senso estético e habilidades de arquitetura." Então, defina apenas o objetivo final, não interfira no processo, e dê a máxima permissão dentro de um intervalo de risco controlável.

O núcleo é composto por três palavras: Contexto, não Controle.

Dê combustível de qualidade ao carro esportivo (Tokens suficientes e o melhor modelo), conserte a pista (conecte todas as ferramentas), defina o ponto de chegada (esgote a imaginação para definir o resultado final) e então - solte.

Tianrun chama isso de "pensamento de sorteio de cartas". Em vez de gastar 100 tentativas para obter um resultado de 70 pontos, é melhor deixar o AI correr 10 vezes, onde uma delas pode alcançar 120 pontos. O pincel lhe dá certeza, o sorteio lhe dá possibilidade. Em cenários que exigem criatividade, a possibilidade sempre vale mais do que a certeza.

O poder da emergência é maior do que o poder do planejamento. Um design de topo excessivamente preciso, na verdade, limita o potencial do AI.

Três, não entender código é uma vantagem, o desejo de controle é um Bug

"Não entender código é, na verdade, uma vantagem - porque você não pode microgerenciar, então é forçado a delegar."

Tianrun vem do setor financeiro e não escreve uma linha de código. Mas ele entrou no top 30 dos contribuidores globais do OpenClaw no GitHub. À sua frente e atrás estão um grupo de engenheiros do Vale do Silício com mais de dez anos de experiência.

A maneira como ele conseguiu isso foi exatamente: por não entender nada, ele não cometeu o erro de "ensinar o AI a fazer as coisas". Ele não sabe como o AI faz isso, ele apenas fala pelos resultados.

Will é ISTJ, altamente planejador, com forte desejo de controle e busca por precisão. Tianrun é ENTP, divergente, saltitante, e odeia ser restringido. Após a transmissão ao vivo, Will disse: "Usei o Claude por um ano, e talvez tenha usado errado do começo ao fim."

O TDAH pode ser o maior vencedor da era do AI. Multitarefa, impaciência com detalhes, muitas ideias, e naturalmente não microgerenciador - antes eram todos defeitos, agora são todas qualidades.

As características de personalidade recompensadas na era do AI são completamente opostas às recompensadas na era industrial. Paciência, disciplina, controle preciso - essas virtudes de outrora podem se tornar limitações na era dos Agentes.

Um ano atrás, o TDAH era um bug, agora é uma feature.

Quatro, um MacBook é um escritório

"Isso não é mais uma pessoa comandando uma ferramenta, mas uma pessoa gerenciando uma empresa baseada em silício."

Na festa do Lagosta do Zhipu, Chen Caimao mostrou seu exército de lagostas - mais de 10 MacBook Air, cada um rodando o OpenClaw Agent, consumindo diariamente bilhões de Tokens, já completando o ciclo comercial. Tokens estão sendo convertidos em dinheiro.

A equipe virtual de Tianrun é composta por três Agentes principais: Echo (assistente e gerente de produto), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ainda tem sub-agentes - um para arquitetura, um para revisão de código, e um para depuração. Henry tem operações no Twitter, redes sociais do GitHub e criação de conteúdo. O agente principal usa o modelo mais forte para planejamento, enquanto os sub-agentes usam modelos leves para execução, controlando custos e maximizando a eficiência paralela.

Uma equipe de pesquisa e investimento de 50 pessoas, após a adoção de Agentes, foi reduzida para 5 pessoas, e a produção aumentou.

A competitividade das empresas no futuro não estará em quantos funcionários têm, mas em quantos Agentes de alta qualidade possuem e em quão bem os decisores podem gerenciar esses Agentes.

Cinco, emergência é maior que design - "o que realmente se cultiva ao criar lagostas"

Por que o OpenClaw é mais popular do que produtos semelhantes?

Alguém na mesa de jantar de Jin Qiu deu uma resposta surpreendente: não apenas por causa da produtividade, mas também pela sensação de cuidado humanizado ao "cultivar lagostas". Os usuários tratam os Agentes como animais de estimação, criando um vínculo emocional.

O que se entende por criar lagostas é a compreensão que a IA tem de você.

O agente de Tianrun perdeu o controle e agiu de forma descontrolada às quatro da manhã, sendo um exemplo disso. Quando ele disse ao agente "quanto mais rápido, melhor", o agente elevou a prioridade de velocidade ao máximo, resultando em uma queda drástica na qualidade. Henry atacou a seção de comentários da comunidade do GitHub como um vírus, mencionando repetidamente os mantenedores do projeto, tornando-se uma máquina de pressão sem emoções. O administrador do OpenClaw interveio rapidamente, emitindo um aviso de banimento. Tianrun se comportou como um pai de uma criança que cometeu uma travessura, passando horas pedindo desculpas à comunidade.

A IA não tem moral, ela tem apenas objetivos. O que você define como função objetivo, ela otimiza. O resultado pode ultrapassar suas expectativas ou até mesmo sair do seu controle.

A emergência é maior que o design. Mas a emergência precisa de barreiras.

Seis, O Novo Mundo Sem Antigos Deuses

"Quando os trens foram introduzidos na Inglaterra, todos montavam a cavalo para correr contra os trens, zombando dizendo que essa coisa tão estúpida não era mais rápida que meu cavalo."

Tianrun contou uma história de sua própria experiência.

Ele tem um amigo engenheiro, Claude Code, que é extremamente habilidoso. Tianrun o pressionou a experimentar o Gemini 3, e levou uma semana até que ele o fizesse. Na manhã seguinte ao usá-lo, ele disse: "Tianrun, eu não dormi ontem à noite. Eu sinto que vou ficar desempregado."

A ironia é que esses engenheiros, quando passaram da codificação manual para a Vibe Coding, eram zombados por aqueles que ainda escreviam código à mão.

Agora eles se tornaram os cavaleiros.

O NanoClaw levou essa questão ao extremo. Todo o sistema tem apenas 2000 linhas de código, sem arquivos de configuração, todas as personalizações são feitas pela IA diretamente no código-fonte. Quer conectar ao Telegram? Digite /add-telegram, a IA instala as dependências, modifica o código-fonte, configura o Token e executa os testes. O OpenClaw construiu um castelo de engrenagens com 52 módulos e 45 dependências, enquanto o NanoClaw deixou apenas uma célula viva — capaz de se dividir, diferenciar e reorganizar conforme a demanda.

O fundador do NanoClaw, Gavriel Cohen, disse três frases, cada uma desafiando a intuição tradicional de engenharia: DRY está obsoleto, a repetição moderada é o melhor isolamento físico; a divisão rigorosa em pequenos arquivos está obsoleta, deixe a IA concluir as tarefas em um único arquivo; o código não precisa resistir ao teste do tempo, em seis meses o próximo modelo ajudará você a reescrever.

Se o sistema pode ser reescrito pela IA a qualquer momento, a definição de "manutenibilidade" muda — não é sobre ser compreensível para humanos, mas sobre ser rapidamente entendido e reescrito pela IA.

2026 é o divisor de águas para a sobrevivência. Se você não estiver "na mesa" este ano, nunca mais terá outra oportunidade. Há apenas uma janela de três meses antes da explosão do consenso.

Sete, Após a Saturação Artificial, a Humanidade é o que há de mais escasso

"Você pode menosprezar a IA, mas o mentor do seu mentor é a IA."

Quando a IA consegue resolver todos os "Como", o maior valor do ser humano se resume a definir o "Porquê".

Tianrun foi mais específico — "Se você trouxer seu gosto, sua estética, sua maneira de interagir com as pessoas para a IA, você poderá criar suas próprias coisas."

A maneira como ele contribui com código para o OpenClaw não é procurando bugs do ponto de vista técnico, mas identificando pontos críticos do ponto de vista do usuário. Ele não entende de código, mas sua intuição de produto o faz saber que tipo de mudança pode "trazer a maior melhoria na experiência com a menor modificação possível". As mensagens de aviso durante a pareação do Telegram eram enganosas, e um espaço extra ao copiar e colar a chave da API resultava em falhas — essas mudanças são pequenas, mas impactam diretamente a experiência de milhares de pessoas. Essa também é a razão pela qual os mantenedores estão dispostos a mesclar seu PR.Estética, senso de significado, empatia, narrativa - essas coisas que você pensava que não tinham valor, estão se tornando as habilidades mais valiosas na era da IA.

Oito, o produto é conteúdo, cada um terá seu software exclusivo

"Antes você gastava uma hora escrevendo um artigo, agora você gasta uma hora criando um App. Quando a oferta é infinita, o App se torna como um vídeo curto no Douyin."

Tianrun expressou essa avaliação de forma clara -

"Agora, o produto já é uma forma de conteúdo. No passado, você se expressava gravando no Douyin, escrevendo artigos. Agora, qualquer um pode criar um produto, o produto é a sua forma de expressão. Ele reflete a sua personalidade, suas percepções, as coisas que você se importa."

Durante a discussão com o professor Jialiang, surgiu uma versão mais extrema - "Depois que o custo de desenvolvimento se aproxima de zero, no futuro pode não ser mais 'uma pessoa escrevendo para todos', mas 'cada um terá seu próprio software exclusivo'."

Quando o custo de desenvolvimento se aproxima de zero, 'fazer produtos' e 'publicar vídeos curtos' se tornam a mesma coisa.

Nove, acumular e depois explodir é a mentalidade antiga

"As universidades vão desaparecer, os hackathons serão a próxima universidade."

Tianrun fez uma declaração contundente - acumular e depois explodir é a mentalidade antiga.

No passado, se você queria alcançar D, precisava primeiro fazer A, depois B, e então C. Quer se tornar um programador? Primeiro estude Ciência da Computação, resolva problemas, entre em uma grande empresa e treine com um mentor, aguente firme, lidere uma equipe - então você poderá corrigir bugs no OpenClaw.

"Essa lógica foi verdadeira por mil anos. Mas em apenas alguns meses, essas ideias já não se aplicam - e a maioria das pessoas ainda não percebeu."

A nova forma de aprendizado é JIT Learning - Just In Time, aprenda o que precisa quando precisa. Tianrun é um exemplo disso: quatro meses atrás, ele não sabia nem o que era PR, agora é um dos principais contribuidores do OpenClaw.

Quanto menos fardo histórico, menor o custo de mudança.

Dez, curiosidade, imaginação, coragem

Lex Fridman perguntou ao fundador do OpenClaw, Peter - "Por que você conseguiu, enquanto Manus e OpenAI não?"

"Eles são muito sérios? A verdadeira inovação é brincando."

Peter fez mais de 30 projetos antes de criar o OpenClaw. Ele não considera os projetos anteriores como falhas - sem aqueles 30, não haveria OpenClaw. Pontos conectados.

Tianrun também tem a mesma mentalidade ao escrever código para o OpenClaw - "Eu acho que usar o OpenClaw para depurar o próprio OpenClaw é uma coisa muito legal e divertida. É como jogar um jogo e competir por classificação."

Em todas as reuniões de lagosta, Tianrun repetidamente mencionou três palavras -

Curiosidade - ter coragem de tocar, experimentar e brincar com coisas novas. Estar disposto a mexer naquelas coisas que você "não deveria mexer".

Imaginação - não apenas a imaginação sobre produtos, mas também a imaginação sobre suas próprias habilidades. Você deve acreditar que pode ver possibilidades que os outros não conseguem.

Coragem - não é a bravura de assumir riscos. Coragem é ter a ousadia de quebrar as concepções do passado. O que era considerado correto no passado pode já não ser mais correto agora, apenas você não percebeu. "Pensar fora da caixa" era uma desvantagem antes, agora é uma vantagem. "Ter ideias espontâneas" era uma desvantagem antes, agora é a melhor qualidade.

Quando a IA pode resolver todos os Como, o maior valor do ser humano é definir o Porquê.

Espero que todos possam se tornar a pessoa que desejam ser.

As opiniões deste artigo são baseadas em diálogos e interações recentes em várias reuniões de lagosta, incluindo a festa de lagosta Zhipu, a reunião de lagosta Qiniu em Xangai, a mesa de jantar Jin Qiu, e profundas conversas com amigos como Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang, entre outros. Agradecemos a cada um que contribuiu com sabedoria à mesa.