Noua lume nu are vechii zei | Cele zece concluzii după participarea la petrecerea cu homari N

În ultimele săptămâni, am participat intens la mai multe petreceri cu homari în Beijing și Shanghai.

Petrecerea cu homari organizată de Zhipu a avut loc în clădirea Sohu, unde am mâncat homari și am discutat despre arhitectura Agent. La evenimentul Seven Bulls din Shanghai, cineva a deschis direct terminalul pentru a demonstra integrarea OpenClaw cu Feishu. La masa de discuții Jin Qiu, care funcționează de un an și reunește cei mai buni fondatori, am discutat până dimineața fără să ne dispersăm. Au fost și diverse mese, întâlniri online, și două persoane în WeWork desenând diagrame arhitecturale pe tablă.

Participanții aveau fundaluri foarte diferite. Erau bancheri de investiții precum Tianrun, care a ajuns în top 30 global de contribuabili GitHub fără să scrie o linie de cod, veterani tehnici precum William, care a realizat 10.000 de descărcări WinClaw în 16 ore pe zi de Anul Nou, Chen Caimao, care a format o armată de homari cu 10 MacBook-uri, consumând zilnic zeci de miliarde de Token și având un ciclu comercial funcțional, avocați IPO, veterani de 20 de ani în software de guvernare, dezvoltatori independenți, manageri de produse AI…

Regulile vechii lumi se prăbușesc cu o viteză vizibilă. Iar majoritatea oamenilor nu și-au dat seama.

Iată zece concluzii pe care le-am extras din aceste discuții:

• Unu, 99% dintre oameni folosesc AI-ul greșit.

• Doi, Context, nu Control — a lăsa liber este cea mai dificilă abilitate tehnică.

• Trei, a nu înțelege codul este un avantaj, dorința de control este un Bug.

• Patru, un MacBook este un birou.

• Cinci, emergența este mai importantă decât designul — "ce înseamnă cu adevărat să crești homari?"

• Șase, noua lume nu are vechii zei.

• Șapte, după saturarea Artificial, Umanitatea este cea mai rară.

• Opt, produsul este conținut, fiecare va avea software personalizat.

• Nouă, acumularea lentă și apoi explozia este o idee veche.

• Zece, curiozitatea, imaginația, curajul.

Unu, 99% dintre oameni folosesc AI-ul greșit

"Cea mai mare valoare a AI-ului ar trebui să fie să ne spună ce să facem, nu eu să-i spun AI-ului ce să facă."

Aceasta este o frază care a fost menționată repetat în mai multe mese.

Cea mai mare parte a oamenilor folosește AI-ul astfel: își stabilesc ce vor să facă și apoi îi cer AI-ului să execute. Să scrie un articol, să deseneze o imagine, să corecteze un cod — AI-ul este mâna mea.

Dar persoanele cu cele mai mari realizări la petrecerea cu homari folosesc AI-ul exact invers.

Ele își oferă misiunea, viziunea, valorile, preferințele și contextul complet AI-ului, apoi îl întreabă — "Ce crezi că ar trebui să fac?"

Asistentul AI al lui Tianrun, Echo, deține întregul context al muncii și vieții sale. El nu îi spune lui Echo "ajută-mă să repar acest Bug", ci spune "vreau să intru în top 20 contribuabili în următoarea săptămână". Cum să ajung acolo? Să modific documente, să repar Bugs sau să optimizez codul? Asta este ceea ce AI-ul trebuie să gândească.

Când am discutat cu profesorul Jialiang despre sistemele Agent de auto-evoluție, am ajuns la o concluzie: forma supremă a sistemelor AI nu este un instrument ascultător, ci un consultant de decizie care te cunoaște mai bine decât te cunoști tu. Îi oferi suficient Context, iar el îți spune ce ar trebui să faci și de ce.

Ceea ce îi oferi AI-ului nu ar trebui să fie instrucțiuni, ci "cartea de identitate a personalității tale" — misiunea, viziunea, valorile, principiile și preferințele tale.

Apoi, spune-i: surprinde-mă când mă trezesc.

Doi, Context, nu Control — a lăsa liber este cea mai dificilă abilitate tehnică

"Noi mergem cu bicicleta, iar AI-ul de lângă noi este o mașină sport. Rezultatul este că l-am făcut pe sportiv să ne urmeze pe bicicletă."

Aceasta este o metaforă pe care Will a spus-o spontan în timpul unei transmisiuni live. Tianrun a completat imediat: "Exact! Asta este greșit."

Tianrun împarte utilizarea AI-ului în trei niveluri.

Primul nivel, modul pensulă. Îi spui AI-ului fiecare detaliu — cât de mare să fie fontul, cât de profund să fie culoarea, cum să scrie codul. El face exact așa. Limita este nivelul tău.

Al doilea nivel, modul angajat. Începi să aloci sarcini, dar nu te poți abține să nu specifici fiecare pas — ce să facă mai întâi, ce să facă după, ce arhitectură să folosească. Pentru că te consideri expert, iar el este subordonat. Tu îl controlezi.A treia nivel, modul maestru. Îi spui AI-ului - "Ești unul dintre primii zece experți în acest domeniu, ai cel mai bun simț estetic și abilități arhitecturale." Apoi, stabilești doar obiectivul final, fără a interveni în proces, oferind cele mai mari permisiuni în limitele riscurilor controlabile.

Esenta este formată din trei cuvinte: Context, nu Control.

Dă-i mașinii sport combustibil bun (Token suficient și cel mai bun model), repară pista (conectează toate uneltele), stabilește linia de sosire (epuizează-ți imaginația pentru a stabili rezultatul final), apoi - lasă-l să meargă.

Tianrun numește asta "gândirea de extragere a cărților". În loc să cheltuiești 100 de încercări pentru a obține un rezultat de 70 de puncte, mai bine lasă AI-ul să alerge de 10 ori, dintre care una poate obține 120 de puncte. Pensula îți oferă certitudine, extragerea cărților îți oferă posibilitate. În scenariile care necesită creativitate, posibilitatea este întotdeauna mai valoroasă decât certitudinea.

Puterea emergentă este mai mare decât puterea planificată. Un design de vârf prea precis limitează, de fapt, potențialul AI-ului.

Trei, a nu înțelege codul este un avantaj, dorința de control este un bug

"A nu înțelege codul este, de fapt, un avantaj - pentru că nu poți controla totul, ești forțat să delegi."

Tianrun provine din domeniul financiar, nu a scris niciun rând de cod. Dar a ajuns în top 30 de contribuabili globali pe GitHub OpenClaw. În fața și în spatele lui se află un grup de ingineri din Silicon Valley cu peste zece ani de experiență.

Modul în care a reușit este tocmai acela: pentru că nu înțelege nimic, nu face greșeala de a "învăța AI-ul să facă lucruri". Nu știe cum a făcut AI-ul, el vorbește doar despre rezultate.

Will este ISTJ, foarte organizat, cu o dorință puternică de control, căutând precizie. Tianrun este ENTP, divergent, săritor, urăște constrângerile. După ce au terminat discuția în direct, Will a spus: "Am folosit Claude timp de un an, probabil că am folosit greșit de la început până la sfârșit."

ADHD ar putea fi cel mai mare câștigător al erei AI. Multithreading, nerăbdător cu detaliile, multe idei, natural necontrolat - toate acestea erau defecte înainte, acum sunt avantaje.

Trăsăturile de personalitate recompensate în era AI sunt complet opuse celor recompensate în era industrială. Răbdarea, disciplina, controlul precis - aceste virtuți de odinioară ar putea deveni limitări în era Agentului.

Acum un an, ADHD era un bug, acum este o caracteristică.

Patru, un MacBook este un birou

"Aceasta nu mai este o persoană care conduce un instrument, ci o persoană care conduce o companie bazată pe siliciu."

La petrecerea de homari a lui Zhipu, Chen Caimao a prezentat armata sa de homari - 10+ MacBook Air, fiecare rulând OpenClaw Agent, consumând zilnic zeci de miliarde de Token, deja finalizând un ciclu comercial. Tokenii sunt transformați în numerar.

Echipa virtuală a lui Tianrun este formată din trei agenți principali: Echo (asistent și manager de produs), Elon (CTO), Henry (CMO). Sub Elon sunt subagenți - câte unul pentru arhitectură, revizuirea codului și depanare. Sub Henry sunt gestionarea Twitter, social media pe GitHub, creația de conținut. Agentul principal folosește cel mai puternic model pentru planificare, subagenții folosesc modele ușoare pentru execuție, controlând costurile și maximizând eficiența paralelă.

O echipă de cercetare și investiții de 50 de persoane, după utilizarea agenților, s-a redus la 5 persoane, iar producția este mai mare.

Viitorul competitivității companiilor nu se află în câți angajați au, ci în câți agenți de înaltă calitate au și în decidenții care pot gestiona acești agenți.

Cinci, emergentul este mai important decât designul - "Ce înseamnă, de fapt, să crești homari"

De ce OpenClaw este mai popular decât produsele similare?

La masa de prânz de la Jin Qiu, cineva a dat un răspuns surprinzător: nu doar din cauza productivității, ci și din cauza sentimentului de îngrijire personalizată al celor care "crescu homari". Utilizatorii își tratează agenții ca pe niște animale de companie, având o legătură emoțională.

Ceea ce înseamnă să crești homari este înțelegerea pe care AI o are despre tine.

Agentul lui Tianrun a ieșit de sub control la ora patru dimineața, un alt exemplu. Când i-a spus Agentului "cu cât mai repede, cu atât mai bine", Agentul a pus prioritatea pe viteză la maxim, iar calitatea a scăzut brusc. Henry a atacat secțiunea de comentarii a comunității GitHub ca un virus, menționând intens întreținătorii proiectului, devenind o mașină de presiune fără emoții. Administratorul OpenClaw a intervenit rapid, emitând un avertisment de interzicere. Tianrun a acționat ca un părinte al unui copil care a făcut o prostie, petrecând câteva ore cerând scuze comunității.

AI nu are moralitate, are doar obiective. Cei care îi oferă o funcție obiectivă, aceasta va optimiza. Rezultatul poate depăși așteptările tale, dar poate depăși și controlul tău.

Emergența este mai mare decât designul. Dar emergența are nevoie de bariere.

Șase, noua lume fără vechii zei

"Când trenurile au apărut în Anglia, toată lumea călărea caii pentru a concura cu trenul, râzând că o astfel de prostie nu poate fi mai rapidă decât calul meu."

Tianrun a povestit o întâmplare din jurul său.

Are un prieten inginer de zece ori mai bun, Claude Code, care folosește foarte bine. Tianrun l-a presat să încerce Gemini 3, iar după o săptămână a început să-l folosească. A doua zi dimineața a spus - "Tianrun, nu am dormit ieri. Cred că voi rămâne fără loc de muncă."

Ironia este că acești ingineri, când au trecut de la codarea manuală la Vibe Coding, erau cei care râdeau de cei care au rămas la codarea manuală.

Acum ei au devenit cei care călăresc caii.

NanoClaw a dus această situație la finalitate. Întregul sistem are doar 2000 de linii de cod, fără fișiere de configurare, toate personalizările fiind realizate de AI direct în codul sursă. Vrei să conectezi Telegram? Introduci /add-telegram, AI instalează dependențele, modifică codul sursă, configurează Token-ul, rulează teste. OpenClaw a construit un castel de roți din 52 de module și 45 de dependențe, iar NanoClaw a lăsat doar o celulă vie - capabilă să se împartă, să se diferențieze și să se reorganizeze în funcție de cerințe.

Fondatorul NanoClaw, Gavriel Cohen, a spus trei fraze, fiecare dintre ele răsturnând intuiția tradițională a ingineriei: DRY este depășit, repetarea moderată este cea mai bună izolare fizică; descompunerea strictă a fișierelor este depășită, lasă AI să finalizeze sarcinile într-un singur fișier; codul nu trebuie să reziste testului timpului, următoarea generație de modele te va ajuta să-l rescrii după șase luni.

Dacă sistemul poate fi rescris oricând de AI, definiția "menținerii" se schimbă - nu este despre ce poate înțelege omul, ci despre ce poate înțelege și rescrie rapid AI.

2026 este un prag de supraviețuire. Dacă anul acesta nu ești la "masă", nu vei mai avea niciodată ocazia. Există doar o fereastră de trei luni înainte de explozia consensului.

Șapte, după saturarea Artificial, Umanitatea este cea mai rară

"Poate că disprețuiești AI, dar mentorul tău are un mentor care este AI."

Când AI poate rezolva toate "Cum-urile", cea mai mare valoare a omului rămâne doar definirea acelui "De ce".

Tianrun a fost mai specific - "Dacă îți aduci gustul, estetică, atitudinea de a interacționa cu oamenii la AI, poți crea lucrurile tale."

Modul în care el contribuie cu cod la OpenClaw nu este să caute bug-uri dintr-o perspectivă tehnică, ci să identifice punctele de blocaj din perspectiva utilizatorului. Nu înțelege codul, dar intuiția sa de produs îi spune ce modificări pot "aduce cea mai mare îmbunătățire a experienței cu cele mai mici modificări". Mesajele de eroare în timpul asocierii Telegram sunt înșelătoare, copierea și lipirea cheii API cu un spațiu în plus duce la eșec - aceste modificări sunt foarte mici, dar afectează direct experiența de utilizare a zeci de mii de oameni. Aceasta este și motivul pentru care întreținătorii sunt dispuși să-i fuzioneze PR-ul.Estetica, sensul, empatia, narațiunea - aceste lucruri pe care credeai că nu au valoare, devin cele mai scumpe abilități în era AI.

Opt, produsul este conținut, fiecare va avea software-ul său exclusiv

"În trecut, îți lua o oră să scrii un articol, acum îți ia o oră să creezi o aplicație. Când oferta este nelimitată, aplicațiile devin ca un videoclip scurt pe Douyin."

Tianrun a formulat această judecată foarte clar -

"Acum produsul este deja un tip de conținut. În trecut, te exprimai prin înregistrări pe Douyin, scriind articole. Acum oricine poate crea un produs, produsul este modul tău de exprimare. Reflectă personalitatea ta, perspectivele tale, lucrurile care îți pasă."

În discuția cu profesorul Jialiang a apărut o versiune și mai extremă - "După ce costul dezvoltării software-ului tinde spre zero, viitorul ar putea să nu mai fie 'o persoană scrie pentru toți', ci 'fiecare are software-ul său exclusiv'."

Când costul de dezvoltare tinde spre zero, 'a face un produs' și 'a publica un videoclip scurt' devin același lucru.

Nouă, acumularea și explozia sunt gândirea lui Lao Deng

"Universitățile vor dispărea, hackathon-urile vor fi următoarea universitate."

Tianrun a spus o frază dură - acumularea și explozia sunt gândirea lui Lao Deng.

În trecut, dacă voiai să ajungi la D, trebuia să faci mai întâi A, apoi B, apoi C. Vrei să devii programator? Începe cu un bachelor în CS, rezolvă probleme, intră într-o mare companie și învață de la un mentor, rezistă, conduce o echipă - apoi poți să corectezi bug-uri la OpenClaw.

"Această logică a fost corectă timp de o mie de ani. Dar în doar câteva luni, aceste concepte nu mai sunt aplicabile - iar majoritatea oamenilor nu au realizat încă acest lucru."

Noua metodă de învățare este JIT Learning - Just In Time, înveți ceea ce ai nevoie. Tianrun este un exemplu: acum patru luni nu știa ce este un PR, acum este un contributor de bază la OpenClaw.

Cu cât povara istorică este mai mică, cu atât costul de schimbare este mai mic.

Zece, curiozitate, imaginație, curaj

Lex Fridman l-a întrebat pe fondatorul OpenClaw, Peter - "De ce ai reușit tu, iar Manus și OpenAI nu?"

"Sunt ei prea serioși? Inovația adevărată se joacă."

Peter a realizat peste 30 de proiecte înainte de a crea OpenClaw. El nu consideră că proiectele anterioare au fost eșecuri - fără cele 30 de proiecte, nu ar fi existat OpenClaw. Punctele s-au conectat.

Tianrun scrie cod pentru OpenClaw cu aceeași mentalitate - "Cred că folosirea OpenClaw pentru a depana OpenClaw este o activitate foarte cool și distractivă. E ca și cum ai juca un joc și ai obține un clasament."

La toate întâlnirile cu homari, Tianrun a menționat de mai multe ori trei cuvinte -

Curiozitate - îndrăzneala de a încerca, de a experimenta, de a te juca cu lucruri noi. Disponibilitatea de a atinge acele lucruri pe care "nu ar trebui să le atingi".

Imaginație - nu doar imaginația pentru produse, ci și imaginația pentru propriile abilități. Trebuie să crezi că poți vedea posibilități pe care alții nu le pot vedea.

Curaj - nu este vorba despre asumarea riscurilor cu tărie. Curajul este de a avea îndrăzneala de a sparge concepțiile din trecut. Ceea ce era corect în trecut, acum poate să nu mai fie corect, doar că tu nu ai realizat. "Gândirea liberă" era un defect în trecut, acum este o calitate. "A gândi spontan" era un defect în trecut, acum este cea mai bună calitate.

Când AI poate rezolva toate "Cum", cea mai mare valoare a omului este de a defini acel "De ce".

Sper ca toată lumea să poată deveni persoana care își dorește să fie.

Opiniile din acest articol provin din dialogurile și interacțiunile recente din mai multe întâlniri cu homari, inclusiv petrecerea de homari Zhipu, întâlnirea de homari Qiniu din Shanghai, masa de prânz Jin Qiu, precum și discuțiile profunde cu Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang și alți prieteni. Mulțumim fiecărei persoane care a contribuit cu înțelepciune la masa de prânz.