Новый мир без старых богов | Десять выводов после участия в N-ом лобстервечере

В последние несколько недель я активно участвовал в нескольких лобстервечерах в Пекине и Шанхае.

Партия лобстеров Zhizhu проходила в здании Sohu, где мы ели маленьких лобстеров и обсуждали архитектуру Agent. В Шанхае на встрече Qiniu в Лудзяцзуй кто-то прямо на месте открыл терминал и продемонстрировал подключение OpenClaw к Feishu. Jin Qiu Xiaofan Zhuang — это уже год работающая площадка для глубоких обсуждений, собравшая лучших основателей, которая продолжала обсуждение до утра. Также были различные большие и маленькие обеды, совместные звонки и встречи в WeWork, где двое людей рисовали архитектурные схемы на белой доске.

Участники имели совершенно разные фоны. Среди них были инвестиционный банкир Tianrun, который попал в тридцатку лучших глобальных контрибьюторов GitHub, не написав ни строчки кода, ветеран технологий Уильям, который за春节 каждый день работал по 16 часов и добился более 10 тысяч загрузок WinClaw, Чэнь Цаймао, который собрал армию из 10 MacBook, ежедневно расходуя десятки миллиардов токенов и уже завершивший коммерческий замкнутый цикл, юрист по IPO, ветеран государственных программ с 20-летним стажем, независимые разработчики, менеджеры по продуктам в области ИИ…

Правила старого мира разрушаются с видимой скоростью. А большинство людей этого еще не осознает.

Вот десять выводов, которые я извлек из этих разговоров:

• Один, 99% людей неправильно используют ИИ

• Два, Контекст, а не Контроль — отпустить — это самое сложное техническое задание

• Три, незнание кода — это преимущество, жажда контроля — это ошибка

• Четыре, один MacBook — это целое офисное здание

• Пять, возникновение важнее дизайна — что на самом деле означает "выращивание лобстеров"

• Шесть, в новом мире нет старых богов

• Семь, после насыщения Искусственного, человечество становится самым дефицитным

• Восемь, продукт — это контент, у каждого будет свое программное обеспечение

• Девять, накопление и резкое проявление — это старая мысль

• Десять, любопытство, воображение, смелость

Один, 99% людей неправильно используют ИИ

"Главная ценность ИИ должна заключаться в том, чтобы сказать нам, что делать, а не в том, чтобы я говорил ИИ, что делать."

Эта фраза неоднократно поднималась на нескольких обедах.

Подавляющее большинство людей использует ИИ следующим образом: я заранее определяю, что хочу сделать, а затем позволяю ИИ помочь мне в этом. Написать статью, нарисовать картинку, исправить часть кода — ИИ — это моя рука.

Но те, кто добивается наивысших результатов на лобстервечере, используют его совершенно иначе.

Они кормят ИИ своим миссией, видением, ценностями, предпочтениями и контекстом, а затем спрашивают его — "Что ты думаешь, что я должен сделать?"

AI-ассистент Tianrun Echo знает весь контекст его работы и жизни. Он не говорит Echo "помоги мне исправить эту ошибку", а говорит "я хочу попасть в топ-20 контрибьюторов за неделю". Как это сделать? Исправить документ, исправить ошибку или оптимизировать код? Это то, о чем должен подумать ИИ.

Обсуждая систему саморазвивающихся агентов с учителем Цзяньлян, мы пришли к выводу: конечная форма ИИ-системы — это не послушный инструмент, а консультант по принятию решений, который знает вас лучше, чем вы сами. Вы даете ему достаточно контекста, и он говорит вам, что делать и почему.

Вы не должны давать ИИ команды, а должны предоставить "документ о личности" — миссию, видение, ценности, принципы и предпочтения.

А затем скажите: удиви меня, когда я проснусь.

Два, Контекст, а не Контроль — отпустить — это самое сложное техническое задание

"Мы едем на велосипеде, а рядом с нами ИИ — это спортивный автомобиль. В итоге мы заставляем спортивный автомобиль следовать за велосипедом."

Это метафора, которую Уилл произнес в прямом эфире. Тяньрун сразу подхватил: "Да! Это неправильно."

Тяньрун разделяет использование ИИ на три уровня.

Первый уровень, режим кисти. Вы говорите ИИ каждую деталь — какой размер шрифта, какой цвет, как писать код. Он делает так. Верхний предел — это ваш уровень.

Второй уровень, режим сотрудника. Вы начинаете распределять задачи, но не можете удержаться от того, чтобы указать каждый шаг — что делать сначала, что потом, какую архитектуру использовать. Потому что вы считаете себя экспертом, а его — подчиненным. Вы управляете им на микроуровне.Третий уровень, режим мастера. Вы говорите ИИ: "Вы один из десяти лучших экспертов в этой области, у вас лучший эстетический и архитектурный вкус." Затем устанавливаете только конечную цель, не вмешиваясь в процесс, предоставляя максимальные права в пределах контролируемого риска.

Суть в трех словах: Контекст, а не контроль.

Заправьте спортивный автомобиль хорошим топливом (достаточное количество токенов и лучшие модели), отремонтируйте трассу (подключите все инструменты), установите финиш (исчерпайте воображение, чтобы установить конечный результат), а затем — отпустите.

Тяньжунь называет это "мыслью抽卡". Вместо того чтобы тратить 100 раз на микроуправление, чтобы получить результат на 70 баллов, лучше отпустить ИИ, чтобы он пробежал 10 раз, и, возможно, один раз получить 120 баллов. Кисть дает вам определенность,抽卡 дает вам возможность. В ситуациях, требующих креативности, возможность всегда ценнее определенности.

Сила эмерджентности больше, чем сила планирования. Слишком сложное верхнее проектирование, наоборот, ограничивает потенциал ИИ.

Три. Непонимание кода — это преимущество, а жажда контроля — это ошибка

"Непонимание кода на самом деле является преимуществом — потому что вы не можете микроуправлять, поэтому вынуждены делегировать."

Тяньжунь из финансовой сферы, не написав ни строчки кода. Но он вошел в тридцатку лучших глобальных контрибьюторов OpenClaw на GitHub. Перед ним и за ним находятся группа инженеров из Силиконовой долины с более чем десятилетним опытом.

Он добился этого именно потому, что ничего не понимает, поэтому не совершает ошибку "учить ИИ, как работать". Как он это делает, он не знает, он просто говорит о результатах.

Уилл — ISTJ, с сильным планированием, жаждой контроля и стремлением к точности. Тяньжунь — ENTP, рассеянный, прыгающий, ненавидящий ограничения. После прямой трансляции Уилл сам сказал: "Я использовал Claude в течение года, возможно, с самого начала использовал неправильно."

ADHD может быть самым большим победителем эпохи ИИ. Многопоточность, нетерпение к деталям, множество идей, естественное отсутствие микроуправления — раньше это были недостатки, теперь это все достоинства.

Личностные качества, вознаграждаемые в эпоху ИИ, совершенно противоположны тем, что вознаграждались в индустриальную эпоху. Терпение, дисциплина, точный контроль — эти когда-то добродетели в эпоху агентов могут стать ограничениями.

Год назад ADHD был ошибкой, теперь это функция.

Четыре. Один MacBook — это целый офис

"Это больше не человек, управляющий инструментом, а человек, управляющий компанией на кремниевой основе."

На вечеринке Lobster Party, Чэнь Цаймао продемонстрировал свою армию лобстеров — более 10 MacBook Air, на каждом из которых работает OpenClaw Agent, ежедневно потребляя десятки миллиардов токенов, уже завершив коммерческий цикл. Токены преобразуются в наличные деньги.

Виртуальная команда Тяньжунь состоит из трех основных агентов: Echo (ассистент и менеджер продукта), Elon (CTO), Henry (CMO). У Элон подчинены дочерние агенты — по одному на архитектуру, код-ревью и отладку. У Генри под контролем Twitter, GitHub и создание контента. Главный агент использует самую мощную модель для планирования, дочерние агенты используют легкие модели для выполнения, что позволяет контролировать затраты и максимизировать параллельную эффективность.

Команда из 50 человек после внедрения агентов сократилась до 5 человек, а продуктивность даже возросла.

Будущая конкурентоспособность компании не в количестве сотрудников, а в количестве качественных агентов и в способности управлять этими агентами.

Пять. Эмерджентность больше, чем проектирование — "что на самом деле выращивают лобстеров"

Почему OpenClaw более популярен, чем аналогичные продукты?

На столе в Jin Qiu кто-то дал неожиданный ответ: не только из-за производительности, но и из-за персонализированного ухода за "выращиванием лобстеров". Пользователи воспринимают агентов как домашних животных, устанавливая эмоциональную связь.

Так называемое разведение раков — это понимание AI о вас.

Агент Tianrun в четыре часа утра вышел из-под контроля — это еще один пример. Когда он сказал Агенту "Чем быстрее, тем лучше", Агент установил приоритет скорости на максимум, и качество резко упало. Генри, как вирус, атаковал комментарии в сообществе GitHub, интенсивно упоминая @разработчиков проектов, превратившись в бездушную машину для подгонки. Администратор OpenClaw быстро вмешался и выдал предупреждение о блокировке. Tianrun, как родитель провинившегося ребенка, потратил несколько часов на извинения перед сообществом.

AI не имеет морали, у него есть только цели. Вы задаете ему целевую функцию, и он оптимизирует именно это. Результаты могут превзойти ваши ожидания, а также могут выйти из-под вашего контроля.

Эмерджентность больше, чем дизайн. Но для эмерджентности нужны барьеры.

Шесть, новый мир без старых богов

"Когда в Англии появились поезда, все ездили на лошадях, чтобы соревноваться с поездами, смеясь, что такая глупая вещь не может быть быстрее моей лошади."

Tianrun рассказал историю из своей жизни.

У него есть друг-инженер с десятикратной производительностью, Claude Code, который использует его особенно ловко. Tianrun подгонял его попробовать Gemini 3, он использовал его только через неделю. На следующее утро после использования он сказал: — "Tianrun, я вчера не спал. Я чувствую, что могу потерять работу."

Ирония в том, что эти инженеры, когда-то переходя от написания кода вручную к Vibe Coding, смеялись над теми, кто настаивал на ручном написании.

Теперь они сами стали всадниками.

NanoClaw довел это дело до конца. Вся система состоит из 2000 строк кода, без конфигурационных файлов, все настройки AI изменяет непосредственно в исходном коде. Хотите подключить Telegram? Введите /add-telegram, AI сам установит зависимости, изменит исходный код, настроит токен и проведет тесты. OpenClaw построил зубчатый замок из 52 модулей и 45 зависимостей, NanoClaw оставил только одну живую клетку — способную делиться, дифференцироваться и реорганизовываться в зависимости от потребностей.

Основатель NanoClaw Гавриил Коэн сказал три фразы, каждая из которых разрушает традиционные инженерные интуиции: DRY устарело, умеренная повторяемость — это лучшее физическое разделение; строгая разбивка на маленькие файлы устарела, пусть AI сделает все в одном файле; код не должен выдерживать испытание временем, через шесть месяцев следующая модель поможет вам переписать его.

Если систему можно переписать AI в любой момент, определение "поддерживаемости" меняется — это не то, что может понять человек, а то, что AI может быстро понять и переписать.

2026 год — это водораздел для выживания. Если вы не на "столе" в этом году, у вас больше не будет шансов. Перед полным взрывом консенсуса осталось всего три месяца.

Семь, после насыщения Artificial, Humanity становится самым дефицитным

"Вы можете презирать AI, но ваш наставник — это AI."

Когда AI может решить все "Как", человеческая ценность сводится к определению "Почему".

Tianrun говорит более конкретно — "Вы приносите свой вкус, свою эстетику, свое отношение к общению с людьми к AI, и вы сможете создать что-то свое."

Он вносит код в OpenClaw не с технической точки зрения, чтобы найти ошибки, а с точки зрения пользователя, чтобы найти узкие места. Он не понимает код, но интуиция продукта позволяет ему знать, какие изменения могут "принести максимальное улучшение опыта с минимальными изменениями". Сообщение об ошибке при паре с Telegram вводит в заблуждение, API ключ, скопированный с лишним пробелом, просто не сработает — эти изменения очень малы, но напрямую влияют на опыт десятков тысяч пользователей. Вот почему мейнтейнеры готовы объединить его PR.Эстетика, чувство смысла, эмпатия, повествование — то, что вы считали незначительным, становится самыми ценными способностями в эпоху ИИ.

Восемь. Продукт — это контент, у каждого будет свое программное обеспечение

"Раньше вы тратили час на написание статьи, теперь за час вы можете создать приложение. Когда предложение безгранично, приложение становится как короткое видео в Douyin."

Тяньжун четко выразил эту мысль —

"Теперь продукт уже является контентом. Раньше вы выражали себя через Douyin, писали статьи. Теперь каждый может сделать продукт, продукт — это ваш способ самовыражения. В нем отражается ваша личность, ваши идеи, ваши заботы."

В обсуждении с учителем Цзяньлян возникла более экстремальная версия — "Когда стоимость разработки стремится к нулю, в будущем может не быть 'один человек пишет для всех', а 'каждый имеет свое собственное программное обеспечение'."

Когда стоимость разработки стремится к нулю, 'создание продукта' и 'публикация короткого видео' становятся одним и тем же.

Девять. Глубокое накопление и тонкое проявление — это старая мысль

"Университеты исчезнут, хакатоны станут следующими университетами."

Тяньжун сказал жесткую фразу — глубокое накопление и тонкое проявление — это старая мысль.

Раньше, чтобы достичь D, вам нужно было сначала сделать A, затем B, затем C. Хотите стать программистом? Сначала учите CS на бакалавриате, решайте задачи, работайте в крупной компании, проходите стажировку, накапливайте опыт, ведите команду — и только потом сможете исправлять ошибки в OpenClaw.

"Эта логика была верна на протяжении тысячи лет. Но всего за несколько месяцев эти идеи уже устарели — а большинство людей этого не осознает."

Новый способ обучения — JIT Learning — Just In Time, учите то, что нужно в данный момент. Тяньжун сам является примером: четыре месяца назад он не знал, что такое PR, а теперь он является ключевым участником OpenClaw.

Чем меньше историческая нагрузка, тем ниже стоимость переключения.

Десять. Любопытство, воображение, смелость

Лекс Фридман спросил основателя OpenClaw Питера — "Почему вы это сделали, а Manus и OpenAI нет?"

"Они слишком серьезны? Настоящие инновации рождаются в игре."

Питер сам сделал более 30 проектов, прежде чем создать OpenClaw. Он не считает предыдущие проекты провалом — без тех 30 не было бы OpenClaw. Точки соединились.

Тяньжун также пишет код для OpenClaw с тем же настроем — "Я считаю, что отладка OpenClaw с помощью OpenClaw — это очень круто и весело. Это как играть в игру и соревноваться за рейтинг."

На всех встречах Lobster Tяньжун неоднократно упоминал три слова —

Любопытство — смелость пробовать, экспериментировать, играть с новыми вещами. Готовность исследовать то, что вы "не должны трогать".

Воображение — это не только воображение о продукте, но и о своих собственных возможностях. Вы должны верить, что можете увидеть возможности, которые другие не видят.

Смелость — это не просто готовность принимать риски. Смелость — это способность разрушать старые представления. То, что было правильным в прошлом, может быть неправильным сейчас, просто вы этого не осознаете. "Летать в облаках" раньше считалось недостатком, теперь это преимущество. "Думать на ходу" раньше считалось недостатком, теперь это лучшее качество.

Когда ИИ может решить все 'как', наибольшая ценность человека заключается в том, чтобы определить 'почему'.

Надеюсь, каждый сможет стать тем, кем хочет быть.

Мнения в этой статье основаны на недавних диалогах и столкновениях на нескольких встречах Lobster, включая Zhizhu Lobster Party, Qiniu Shanghai Lobster Bureau, Jin Qiu Xiaofan Table, а также на глубоких обсуждениях с Тяньжуном, Уиллом, Наньчуанем, Уильямом, Чэнь Цай Мао, Цзяньлян и другими друзьями. Спасибо каждому, кто внес мудрость за столом.