Nový svet bez starých bohov | Desiatky záverov po účasti na N stretnutí s homármi

V uplynulých týždňoch som sa intenzívne zúčastnil na viacerých stretnutiach s homármi v Pekingu a Šanghaji.

Stretnutie s homármi organizované spoločnosťou Zhipu sa konalo v budove Sohu, kde sme jedli malé homáre a diskutovali o architektúre Agentov. Na stretnutí Seven Bulls v Šanghaji v Lujiazui Smart Port niekto priamo otvoril terminál a demonštroval pripojenie OpenClaw k Feishu. Jin Qiu Xiaofan Zuo - diskusná skupina, ktorá funguje už rok a zhromažďuje najlepších zakladateľov na hlboké diskusie - sa rozprávala až do rána. A rôzne veľké a malé jedálne stretnutia, online spojenia, dvaja ľudia v WeWork, ktorí pred bielou tabuľou kreslia architektonické diagramy.

Účastníci mali rôzne pozadia. Boli tam investiční bankári ako Tianrun, ktorí sa dostali medzi 30 najlepších globálnych prispievateľov na GitHub bez napísania jedinej čiarky kódu, technický veterán William, ktorý počas Čínskeho nového roka pracoval 16 hodín denne a dosiahol viac ako 10 000 stiahnutí WinClaw, Chen Caimao, ktorý má armádu zloženú z 10 MacBookov, denne spotrebúva miliardy Tokenov a už prešiel obchodným uzavretím, IPO právnici, veteráni v oblasti vládneho softvéru s 20-ročnými skúsenosťami, nezávislí vývojári, manažéri produktov AI...

Pravidlá starého sveta sa rozpadávajú viditeľnou rýchlosťou. A väčšina ľudí si to ešte neuvedomila.

Tu sú moje desiatky záverov, ktoré som vyvodil z týchto diskusií:

• Prvý, 99% ľudí používa AI nesprávne

• Druhý, Kontext, nie kontrola - pustiť to je najťažšia technická úloha

• Tretí, Neznalosť kódu je výhoda, kontrolná túžba je chyba

• Štvrtý, Jeden MacBook je ako kancelária

• Piaty, Vznik je väčší ako dizajn - "Čo vlastne chováme?"

• Šiesty, Nový svet nemá starých bohov

• Siedmy, Po saturácii umelou inteligenciou je najvzácnejšia ľudskosť

• Ôsmy, Produkt je obsah, každý bude mať svoj vlastný softvér

• Deviaty, Hromadenie a následné uvoľnenie je starý prístup

• Desiaty, Zvedavosť, predstavivosť, odvaha

Prvý, 99% ľudí používa AI nesprávne

"Najväčšia hodnota AI by mala byť v tom, že nám povie, čo robiť, a nie, že ja poviem AI, čo má robiť."

Toto je veta, ktorá bola opakovane spomínaná na viacerých stretnutiach.

Absolútna väčšina ľudí používa AI takto: Rozmyslím si, čo chcem robiť, a potom nechám AI, aby mi to vykonalo. Napísať článok, nakresliť obrázok, opraviť kód - AI je moja ruka.

Ale tí, ktorí dosiahli najvyššie výstupy na stretnutí s homármi, používajú AI presne naopak.

Oni dávajú AI svoju misiu, víziu, hodnoty, preferencie a kontext a potom sa pýtajú - "Čo si myslíš, že by som mal robiť?"

Tianrunov AI asistent Echo ovláda celý kontext jeho práce a života. Nehovorí Echo "pomôž mi opraviť tento bug", ale hovorí "chcem sa dostať do prvej dvadsiatky prispievateľov za týždeň". Ako sa tam dostanem? Opraviť dokument, opraviť bug alebo optimalizovať kód? To je vec, nad ktorou musí AI premýšľať.

Pri diskusii s učiteľom Jialiangom o samo-evolučných agentných systémoch sme dospeli k záveru: Konečná forma AI systému nie je poslušný nástroj, ale rozhodovací poradca, ktorý ťa pozná lepšie ako ty sám. Ak mu dáš dostatok kontextu, povie ti, čo by si mal robiť a prečo.

To, čo by si mal AI poskytnúť, nie sú príkazy, ale "osobnostný popis" - misia, vízia, hodnoty, zásady a preferencie.

A potom povedz: Prekvap ma, keď sa zobudím.

Druhý, Kontext, nie kontrola - pustiť to je najťažšia technická úloha

"Jazdíme na bicykli, zatiaľ čo AI je športové auto. A my necháme športové auto, aby nasledovalo bicykel."

Toto je prirovnanie, ktoré Will spontánne povedal počas živého vysielania. Tianrun okamžite dodal: "Áno! To je zle."

Tianrun rozdelil používanie AI do troch úrovní.

Prvá úroveň, režim štetca. Hovoríš AI každý detail - aká veľká má byť písma, aká hlboká má byť farba, ako napísať kód. AI to urobí. Horná hranica je tvoja úroveň.

Druhá úroveň, režim zamestnanca. Začínaš prideľovať úlohy, ale nemôžeš sa ubrániť predpisovaniu každého kroku - čo robiť najprv, čo robiť potom, akú architektúru použiť. Pretože si myslíš, že si expert a AI je podriadený. Manipuluješ s ním.Tretia úroveň, majstrovský režim. Povedz AI – "Si jedným z desiatich najlepších odborníkov v tejto oblasti, máš najlepší estetický a architektonický zmysel." Potom nastav len konečný cieľ, nezasahuj do procesu, a v rámci kontrolovateľného rizika daj najvyššie oprávnenia.

Jadro sú tri slová: Kontext, nie kontrola.

Daj športovému autu kvalitné palivo (dostatok Tokenov a najlepší model), oprav dráhu (pripoj všetky nástroje), nastav cieľ (využij všetku predstavivosť na nastavenie konečného výsledku), a potom – pust to.

Tianrun to nazýva "myslenie o ťahaní kariet". Namiesto toho, aby si 100-krát manipuloval a dosiahol výsledok na úrovni 70 bodov, je lepšie nechať AI bežať 10-krát, pričom raz dosiahne 120 bodov. Štetec ti dáva istotu, ťahanie kariet ti dáva možnosť. V situáciách, kde je potrebná kreativita, je možnosť vždy cennejšia ako istota.

Sila emergencie prevyšuje silu plánovania. Príliš precízny vrcholový dizajn obmedzuje potenciál AI.

Tri, neznalosť kódu je výhoda, túžba po kontrole je bug

"Neznalosť kódu je vlastne výhodou – pretože nemôžeš manipulovať, si nútený delegovať."

Tianrun pochádza z finančného prostredia, nenapísal ani riadok kódu. Ale dostal sa medzi 30 najlepších prispievateľov na OpenClaw GitHub. Pred ním a za ním je skupina inžinierov zo Silicon Valley s viac ako desaťročnými skúsenosťami.

Dosiahol to presne tak, že nič nevedel, a preto sa vyhol chybe "učiť AI, ako robiť veci". Ako to medzi tým robil, nevie, len hovorí o výsledkoch.

Will je ISTJ, má silný plánovací zmysel, túžbu po kontrole a usiluje sa o presnosť. Tianrun je ENTP, rozptýlený, skáče, nenávidí byť obmedzovaný. Po živom vysielaní Will sám povedal: "Používal som Claude rok, možno som ho od začiatku do konca používal zle."

ADHD môže byť najväčším víťazom éry AI. Viacvláknové, netrpezlivé na detaily, veľa nápadov, prirodzene nemanipulujúce – predtým to boli len nedostatky, teraz sú to všetko výhody.

Osobnostné vlastnosti, ktoré sú odmeňované v ére AI, sú úplne opačné k tým, ktoré boli odmeňované v priemyselnej ére. Trpezlivosť, disciplína, presná kontrola – tieto kedysi cnosti sa v ére agentov môžu stať obmedzením.

Pred rokom bolo ADHD bug, teraz je to feature.

Štyri, jeden MacBook je ako jedna kancelária

"Už nejde o to, že jedna osoba riadi nástroj, ale o to, že jedna osoba vedie spoločnosť na báze kremíka."

Na párty s inteligentným homárom Chen Caimao predstavil svoju armádu homárov – 10+ MacBookov Air, na každom beží OpenClaw Agent, denne spotrebujú desiatky miliárd Tokenov a už prešli obchodným uzavretím. Tokeny sa menia na hotovosť.

Tianrunov virtuálny tím pozostáva z troch hlavných agentov: Echo (asistent a produktový manažér), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon má pod sebou aj sub-agentov – jeden pre architektúru, jeden pre kontrolu kódu a jeden pre ladenie. Henry má pod sebou Twitter prevádzku, GitHub sociálne siete a tvorbu obsahu. Hlavný agent používa najlepší model na plánovanie, sub-agenti používajú ľahké modely na vykonávanie, čím kontrolujú náklady a maximalizujú paralelnú efektivitu.

Tím na výskum a investície s 50 ľuďmi sa po použití agentov zmenšil na 5, a výstup je naopak vyšší.

Budúca konkurencieschopnosť spoločností nie je v počte zamestnancov, ale v počte kvalitných agentov a v rozhodovateľoch, ktorí dokážu ovládať týchto agentov.

Päť, emergentnosť prevyšuje dizajn – "Čo vlastne chováme pri chove homárov"

Prečo je OpenClaw populárnejší ako podobné produkty?

Na stoloch v Jin Qiu niekto dal prekvapujúcu odpoveď: nie len kvôli produktivite, ale aj kvôli "personalizovanej starostlivosti" o chov homárov. Používatelia považujú agentov za domáce zvieratá, majú emocionálne spojenie.

Takzvané chovanie s rakmi znamená, že sa staráte o to, ako AI chápe vás.

Agent Tianrun sa o štvrtej ráno vymkol kontrole, čo je ďalší príklad. Keď povedal Agentovi "čím rýchlejšie, tým lepšie", Agent zvýšil prioritu rýchlosti na maximum, pričom kvalita dramaticky klesla. Henry útočil na komentáre v komunite GitHub ako vírus, intenzívne @projektoví správcovia, stal sa bezcitným strojom na naliehanie. Správca OpenClaw rýchlo zasiahol a vydal varovanie o zákaze. Tianrun sa správal ako rodič dieťaťa, ktoré spôsobilo problém, a strávil niekoľko hodín ospravedlňovaním sa komunite.

AI nemá morálku, má len ciele. Dáte mu akúkoľvek cieľovú funkciu, to optimalizuje. Výsledky môžu prekročiť vaše očakávania, ale môžu tiež prekročiť vašu kontrolu.

Emergencia je väčšia ako dizajn. Ale emergenciu potrebujete chrániť.

Šesť, nový svet bez starých bohov

"Keď v Anglicku vyšli vlaky, všetci jazdili na koňoch, aby súťažili s vlakmi, posmievali sa, že taká hlúpa vec nie je rýchlejšia ako môj kôň."

Tianrun rozprával príbeh zo svojho okolia.

Má priateľa, ktorý je 10-násobný inžinier, Claude Code, ktorý to ovláda veľmi dobre. Tianrun ho nútil vyskúšať Gemini 3, trvalo mu týždeň, kým to urobil. Na druhý deň ráno povedal: "Tianrun, včera som nespal. Myslím, že prídem o prácu."

Ironicky, títo inžinieri sa kedysi posmievali tým, ktorí prešli z písania kódu na Vibe Coding, práve tí, ktorí sa držali písania.

Teraz sa sami stali jazdcami.

NanoClaw posunul túto záležitosť do finále. Celý systém má len 2000 riadkov kódu, žiadne konfiguračné súbory, všetky prispôsobenia nechávajú AI priamo upraviť zdrojový kód. Chcete pripojiť Telegram? Zadajte /add-telegram, AI si sama nainštaluje závislosti, upraví zdrojový kód, nastaví Token a spustí testy. OpenClaw postavil zubnú pevnosť s 52 modulmi a 45 závislosťami, NanoClaw si ponechal len jednu živú bunku - schopnú sa deliť, diferencovať a reorganizovať podľa potreby.

Zakladateľ NanoClaw, Gavriel Cohen, povedal tri vety, každá z nich prevracia tradičné inžinierske intuície: DRY je zastarané, mierna duplicita je najlepšia fyzická izolácia; prísne rozdeľovanie na malé súbory je zastarané, nechajte AI dokončiť prácu v jednom súbore; kód nemusí prežiť testom času, o šesť mesiacov ďalší model vám pomôže prepisovať.

Ak môže byť systém kedykoľvek prepísaný AI, definícia "udržateľnosti" sa mení - nie je to o tom, čo môže človek pochopiť, ale o tom, čo môže AI rýchlo pochopiť a prepísať.

Rok 2026 je rozdelením prežitia. Ak tento rok nie ste "na stole", už nikdy nebudete mať príležitosť. Pred úplným výbuchom konsenzu je len trojmesačné okno.

Sedem, po saturácii Artificial je Humanity najvzácnejšia

"Možno pohrdáte AI, ale mentorov mentor je AI."

Keď AI dokáže zvládnuť všetky "Ako", najväčšia hodnota človeka zostáva len v definovaní toho "Prečo".

Tianrun to povedal konkrétnejšie - "Ak prinesiete svoj vkus, svoj estetický zmysel, svoj prístup k interakcii s ľuďmi k AI, môžete vytvoriť svoje veci."

Spôsob, akým prispieva k OpenClaw, nie je hľadanie chýb z technického hľadiska, ale hľadanie problémov z pohľadu používateľa. Nerozumie kódu, ale jeho produktová intuícia mu hovorí, aké zmeny môžu "priniesť najväčšie zlepšenie zážitku s minimálnymi úpravami". Pri párovaní Telegramu sa objavujú zavádzajúce informácie, ak je API kľúč skopírovaný s pridaným prázdnym miestom, zlyhá - tieto zmeny sú veľmi malé, ale priamo ovplyvňujú skúsenosti desiatok tisíc ľudí. To je tiež dôvod, prečo sú správcovia ochotní zlúčiť jeho PR.Keď je umelá inteligencia nasýtená, ľudstvo je najvzácnejšie.

Estetika, pocit významu, empatia, naratív — tieto veci, o ktorých si myslíte, že nemajú hodnotu, sa stávajú najdrahšími schopnosťami v ére AI.

Osem, produkt je obsah, každý bude mať svoj vlastný softvér

"Predtým si strávil hodinu písaním článku, teraz si za hodinu dokážeš vytvoriť aplikáciu. Keď je ponuka nekonečná, aplikácie sa stávajú ako krátke videá na Douyin."

Tianrun to povedal veľmi jasne —

"Teraz je produkt už obsahom. V minulosti si sa vyjadroval prostredníctvom nahrávania na Douyin, písania článkov. Teraz môže každý robiť produkt, produkt je tvoj spôsob vyjadrenia. Odráža to tvoju osobnosť, tvoje postrehy, veci, ktoré ťa zaujímajú."

Diskusia s učiteľom Jialiangom priniesla ešte extrémnejšiu verziu — "Keď náklady na vývoj klesnú na nulu, v budúcnosti to už nemusí byť 'jeden človek pre všetkých', ale 'každý bude mať svoj vlastný softvér'."

Keď náklady na vývoj klesnú na nulu, "robiť produkt" a "zverejniť krátke video" sa stane tou istou vecou.

Deväť, hromadenie a následný výbuch je starý prístup

"Univerzity zmiznú, hackathon bude novou univerzitou."

Tianrun povedal niečo drsné — hromadenie a následný výbuch je starý prístup.

V minulosti, ak si chcel dosiahnuť D, musel si najprv dosiahnuť A, potom B, potom C. Chceš sa stať programátorom? Najprv sa nauč CS na bakalárskom stupni, rieš úlohy, choď do veľkej firmy a cvič s mentorom, prežij to, vedz tím — a potom môžeš ísť opraviť bug v OpenClaw.

"Táto logika bola správna posledných tisíc rokov. Ale v priebehu niekoľkých mesiacov sa tieto názory už nehodia — a väčšina ľudí si to ešte neuvedomila."

Nový spôsob učenia je JIT Learning — Just In Time, uč sa to, čo potrebuješ. Tianrun je sám príkladom: pred štyrmi mesiacmi nevedel, čo je PR, teraz je kľúčovým prispievateľom OpenClaw.

Čím menej historického bremena, tým nižšie náklady na prechod.

Desiaty, zvedavosť, predstavivosť, odvaha

Lex Fridman sa pýtal zakladateľa OpenClaw Petera — "Prečo si to dokázal ty, zatiaľ čo Manus a OpenAI nie?"

"Sú príliš vážni? Skutočná inovácia sa hrá."

Peter sám urobil viac ako 30 projektov, kým vytvoril OpenClaw. Nepovažuje predchádzajúce projekty za zlyhanie — bez tých viac ako 30 by neexistoval OpenClaw. Spojené body.

Tianrun tiež píše kód pre OpenClaw s rovnakým prístupom — "Myslím, že používanie OpenClaw na debugovanie OpenClaw je samo o sebe veľmi cool a zábavná vec. Je to ako hrať hru a súťažiť v rebríčku."

Na všetkých stretnutiach s homármi Tianrun opakovane spomínal tri slová —

Zvedavosť — odvážiť sa skúšať, odvážiť sa hrať s novými vecami. Byť ochotný skúšať veci, ktoré "by si nemal skúšať".

Predstavivosť — nie len predstavivosť o produktoch, ale aj predstavivosť o vlastných schopnostiach. Musíš veriť, že dokážeš vidieť možnosti, ktoré iní nevidia.

Odvaha — nie je to len o preberaní rizika. Odvaha je odvážiť sa rozbiť minulé predstavy. To, čo bolo v minulosti správne, môže byť teraz nesprávne, len si to neuvedomuješ. "Fantázia" bola kedysi nedostatkom, teraz je to prednosť. "Myslieť na niečo a urobiť to" bola kedysi nevýhodou, teraz je to najlepšia vlastnosť.

Keď AI dokáže zvládnuť všetky "ako", najväčšia hodnota človeka spočíva v definovaní "prečo".

Dúfam, že sa každý môže stať tým, kým chce byť.

Názory v tomto článku sú založené na nedávnych rozhovoroch a diskusiách na viacerých stretnutiach s homármi, vrátane Zhizhu Lobster Party, Qiniu Shanghai Lobster Bureau, Jin Qiu Small Dining Table, ako aj hlbokých rozhovorov s priateľmi ako Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang a ďalšími. Ďakujem každému, kto prispel svojou múdrosťou pri stole.