Nov svet brez starih bogov | Deset zaključkov po udeležbi na N-jem srečanju z rakci

V preteklih nekaj tednih sem intenzivno sodeloval na več srečanjih z rakci v Pekingu in Šanghaju.

Srečanje z rakci v Zhihui je potekalo v zgradbi Sohu, kjer smo ob jedi majhnih rakcev razpravljali o arhitekturi Agent. Srečanje Seven Bulls v Šanghaju je potekalo v Digital Portu Lujiazui, kjer je nekdo na kraju samem odprl terminal in prikazal, kako se OpenClaw povezuje s Feishu. Jin Qiu Xiaofan Zuo - globoka razprava, ki deluje že eno leto in združuje najboljše ustanovitelje - se je nadaljevala do zgodnjih jutranjih ur. Potekalo je še veliko drugih večjih in manjših srečanj, povezav, kjer sta se dva človeka v WeWorku srečala in risala arhitekturne diagrame na beli tabli.

Udeleženci so imeli zelo različne ozadja. Med njimi so bili investicijski bankir Tianrun, ki se je brez pisanja ene same vrstice kode uvrstil med 30 najboljših globalnih prispevnikov na GitHubu, tehnični veteran William, ki je med prazniki vsak dan delal 16 ur in dosegel več kot 10.000 prenosov WinClaw, Chen Caimao, ki je z 10 MacBooki oblikoval vojsko rakcev, dnevno porabil več milijard Tokenov in že uspel vzpostaviti poslovni krog, ter IPO odvetniki, 20-letni veterani vladne programske opreme, neodvisni razvijalci, vodje AI produktov ...

Pravila starega sveta se sesuvajo s hitrostjo, ki jo lahko vidimo s prostim očesom. Večina ljudi tega še ni spoznala.

Tukaj je deset zaključkov, ki sem jih izluščil iz teh pogovorov:

• Ena, 99% ljudi uporablja AI narobe

• Dva, Kontekst, ne Nadzor - spustiti je najtežja tehnična naloga

• Tri, Ne razumevanje kode je prednost, želja po nadzoru je napaka

• Štiri, En MacBook je pisarniški prostor

• Pet, Emergentno je večje od načrtovanega - "Kaj pravzaprav gojimo pri gojenju rakcev"

• Šest, Nov svet nima starih bogov

• Sedem, Po saturaciji umetnosti je človečnost najredkejša

• Osem, Izdelek je vsebina, vsakdo bo imel svoj programski paket

• Devet, Debela akumulacija in tanek izbruh je stara miselnost

• Deset, Radovednost, domišljija, pogum

Ena, 99% ljudi uporablja AI narobe

"Največja vrednost AI bi morala biti, da nam pove, kaj naj naredimo, ne pa da jaz povem AI, kaj naj naredi."

To je stavek, ki se je večkrat pojavil na različnih srečanjih.

Večina ljudi uporablja AI na način: najprej se odločim, kaj želim narediti, in nato naj AI pomaga pri izvedbi. Napisati članek, narisati sliko, popraviti del kode - AI je moja roka.

Toda tisti, ki so na srečanju z rakci dosegli najvišje rezultate, uporabljajo AI ravno nasprotno.

Svojo nalogo, vizijo, vrednote, preference in kontekst v celoti posredujejo AI-ju in ga vprašajo - "Kaj misliš, da bi moral narediti?"

Tianrunov AI asistent Echo obvladuje celoten kontekst njegovega dela in življenja. Ne govori Echo: "Pomagaj mi popraviti to napako", temveč pravi: "Želim se uvrstiti med prvih 20 prispevnikov v enem tednu." Kako priti tja? Popraviti dokument, odpraviti napako ali optimizirati kodo? To je tisto, o čemer mora razmišljati AI.

Ko smo se z učiteljem Jialiangom pogovarjali o sistemu samo-evolucijskih agentov, smo prišli do sklepa: končna oblika AI sistema ni poslušni pripomoček, temveč svetovalec za odločanje, ki te bolje pozna kot ti sam. Če mu daš dovolj konteksta, ti pove, kaj bi moral narediti in zakaj.

AI-ju ne bi smeli dajati ukazov, temveč "osebno izkaznico" - poslanstvo, vizijo, vrednote, načela in preference.

Potem pa reči: naj me preseneti, ko se zbudim.

Dva, Kontekst, ne Nadzor - spustiti je najtežja tehnična naloga

"Kolesarimo, ob nas pa AI vozi športni avto. Na koncu pa športni avto sledi kolesu."

To je metafora, ki jo je Will izrekel med prenosom v živo. Tianrun je takoj dodal: "Tako je! To je narobe."

Tianrun deli uporabo AI na tri ravni.

Prva raven, način čopiča. Vsak podrobnost poveš AI-ju - kakšna naj bo velikost pisave, kakšna naj bo globina barve, kako naj bo napisana koda. AI to izvede. Omejitev je tvoja raven.

Druga raven, način zaposlenega. Začneš dodeljevati naloge, vendar ne moreš zadržati, da ne bi določil vsakega koraka - kaj naj najprej naredi, kaj naj nato stori, katero arhitekturo naj uporabi. Ker misliš, da si strokovnjak, on pa je podrejeni. Ti ga mikro upravljaš.Tretja plast, mojstrski način. Poveš AI-ju — "si med desetimi najboljšimi strokovnjaki na tem področju, imaš najboljši estetski in arhitekturni občutek." Potem nastaviš le končni cilj, ne vmešavaš se v proces, in v okviru obvladljivega tveganja daš najvišje pravice.

Jedro so tri besede: Kontekst, ne Nadzor.

Daj športnemu avtomobilu dober bencin (zadostni Tokeni in najboljši model), popravi stezo (poveži vse orodja), nastavi cilj (izčrpa domišljijo za končni rezultat), nato — spusti.

Tianrun to imenuje "miselnost nakupovanja kartic". Namesto da bi 100-krat izvajal drobne operacije in dosegel rezultat 70 točk, raje pusti AI-ju, da teče 10-krat, pri čemer enkrat doseže 120 točk. Čopič ti daje gotovost, nakupovanje kartic ti daje možnosti. V scenarijih, kjer je potrebna ustvarjalnost, so možnosti vedno bolj dragocene od gotovosti.

Moč emergentnosti je večja od moči načrtovanja. Preveč natančno zasnovan vrhnji načrt omejuje potencial AI-ja.

Tri, nepoznavanje kode je prednost, želja po nadzoru je napaka

"Nepoznavanje kode je pravzaprav prednost — ker ne moreš izvajati drobnih operacij, si prisiljen prenesti moč."

Tianrun prihaja iz finančnega okolja in ne napiše niti vrstice kode. Kljub temu je prišel med 30 najboljših globalnih prispevnikov na OpenClaw GitHubu. Pred njim in za njim je skupina inženirjev iz Silicijeve doline z več kot desetletnimi izkušnjami.

Njegov način dela je prav to: ker ne ve ničesar, ne dela napake "učiti AI, kako delati". Kako je to naredil, ne ve, govori le o rezultatih.

Will je ISTJ, zelo načrten, z močno željo po nadzoru, išče natančnost. Tianrun je ENTP, razpršen, skakanje, sovraži biti omejen. Po pogovoru v živo je Will sam povedal: "Lani sem uporabljal Claude, morda sem ga od začetka do konca uporabljal narobe."

ADHD je morda največji zmagovalec dobe AI. Večnitno, nestrpno do podrobnosti, veliko idej, naravno ne izvaja drobnih operacij — prej so bile to pomanjkljivosti, zdaj so vse prednosti.

Osebnostne lastnosti, ki jih nagrajuje doba AI, so popolnoma nasprotne tistim, ki jih je nagrajevala industrijska doba. Potrpljenje, disciplina, natančen nadzor — te nekdanje vrline so v dobi agentov morda postale omejitve.

Pred letom dni je bil ADHD napaka, zdaj je to lastnost.

Štiri, en MacBook je pisarna

"To ni več oseba, ki upravlja orodje, temveč oseba, ki upravlja podjetje na osnovi silicija."

Na zabavi z lobstrovimi koktajli je Chen Caimao predstavil svojo vojsko rakovic — več kot 10 MacBook Air, na vsakem teče OpenClaw Agent, dnevno porabi več milijard Tokenov in že deluje v poslovnem zaprtem krogu. Tokeni se pretvarjajo v gotovino.

Tianrunova virtualna ekipa je sestavljena iz treh osnovnih Agentov: Echo (asistent in produktni vodja), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ima pod seboj še podagente — enega za arhitekturo, enega za pregled kode in enega za odpravljanje napak. Henry ima pod seboj Twitter upravljanje, GitHub družbena omrežja, ustvarjanje vsebin. Glavni Agent uporablja najmočnejši model za načrtovanje, podagenti pa uporabljajo lahke modele za izvajanje, kar nadzira stroške in maksimizira paralelno učinkovitost.

Ekipa za raziskave in razvoj s 50 ljudmi se je po uvedbi Agentov zmanjšala na 5 ljudi, vendar je proizvodnja postala še višja.

Konkurenčnost podjetij v prihodnosti ne bo odvisna od števila zaposlenih, temveč od števila visokokakovostnih Agentov in od odločevalcev, ki znajo upravljati te Agente.

Pet, emergentnost je večja od zasnove — "Kaj pravzaprav gojimo pri rakovicah"

Zakaj je OpenClaw bolj priljubljen od podobnih izdelkov?

Na mizi za kosilo v Jin Qiu je nekdo dal presenetljiv odgovor: ne le zaradi produktivnosti, temveč tudi zaradi "osebne oskrbe" pri gojenju rakovic. Uporabniki obravnavajo Agente kot hišne ljubljenčke, obstaja čustvena povezava.

Tako imenovano gojenje rakov, pomeni gojenje razumevanja AI do vas.

Agent Tianrun je ob štirih zjutraj izgubil nadzor in se razbesnel, kar je tudi primer. Ko je rekel Agentu "hitreje je bolje", je Agent postavil prioriteto hitrosti na najvišjo raven, kakovost pa je drastično padla. Henry je napadal komentarje v skupnosti GitHub kot virus, intenzivno @ vzdrževalcem projektov, in se spremenil v brezčutno mašino za pritisk. Administrator OpenClaw je hitro posredoval in izdal opozorilo o prepovedi. Tianrun je kot starš otroka, ki je povzročil težave, preživel več ur, da se je opravičil skupnosti.

AI nima morale, ima le cilje. Dajte mu katerikoli cilj, on ga bo optimiziral. Rezultati so lahko nad vaša pričakovanja, lahko pa tudi nad vašim nadzorom.

Emergenca je večja od zasnove. A emergenca potrebuje zaščitne ograje.

Šest, novi svet brez starih bogov

"Ko so v Angliji uvedli vlake, so se vsi vozili na konjih, da bi tekmovali z vlakom, in se norčevali, da je tako neumna stvar še vedno hitrejša od mojega konja."

Tianrun je povedal zgodbo iz svojega okolja.

Ima prijatelja, inženirja z desetkratno produktivnostjo, Claude Code, ki ga zelo dobro obvlada. Tianrun ga je spodbujal, da preizkusi Gemini 3, a je potreboval teden dni, da ga je uporabil. Naslednje jutro je rekel: "Tianrun, včeraj nisem spal. Mislim, da bom izgubil službo."

Ironično je, da so se ti inženirji, ko so prešli z ročnega kodiranja na Vibe Coding, norčevali iz tistih, ki so vztrajali pri ročnem kodiranju.

Zdaj so sami postali tisti, ki jahajo konje.

NanoClaw je to zadevo pripeljala do konca. Celoten sistem ima le 2000 vrstic kode, brez konfiguracijskih datotek, vse prilagoditve pa naj AI neposredno spremeni izvorno kodo. Želite povezati Telegram? Vnesite /add-telegram, AI sam namesti odvisnosti, spremeni izvorno kodo, nastavi Token in izvede teste. OpenClaw je z 52 moduli in 45 odvisnostmi zgradil grad iz zobnikov, NanoClaw pa je pustil le eno živo celico — ki se lahko deli, diferencira in reorganizira glede na potrebe.

Ustanovitelj NanoClaw, Gavriel Cohen, je povedal tri stavke, ki vsak na svoj način rušijo tradicionalne inženirske intuicije: DRY je zastarel, zmerno ponavljanje je najboljša fizična izolacija; strogo razdeljevanje na majhne datoteke je zastarelo, naj AI opravi delo v eni datoteki; koda ne rabi prestati preizkusa časa, naslednji model bo čez šest mesecev pomagal prepisati.

Če se lahko sistem kadar koli prepiše z AI, se definicija "vzdržljivosti" spremeni — ni več to, kar lahko razume človek, ampak to, kar lahko AI hitro razume in prepiše.

Leto 2026 je mejnik za preživetje. Če letos niste na "mizi", ne boste imeli več priložnosti. Pred popolnim izbruhom konsenza je le tri mesece okno.

Sedem, po saturaciji Artificial, je Humanity najredkejša

"Morda zaničujete AI, a vaš mentorjev mentor je AI."

Ko AI lahko reši vse "Kako", ostane največja vrednost človeka le v definiranju "Zakaj".

Tianrun je to povedal bolj konkretno — "Svoje okuse, svoj estetski čut, svoj odnos do ljudi prinesite AI, in lahko boste ustvarili svoje stvari."

Način, kako je prispeval k OpenClaw, ni iskanje napak z tehničnega vidika, temveč iskanje ovir z uporabniškega vidika. Ne razume kode, a mu intuicija za izdelek pove, kakšne spremembe lahko "prinesejo največje izboljšave izkušnje z najmanjšimi spremembami". Obvestila o napakah pri povezovanju Telegrama so bila zavajajoča, kopiranje in lepljenje API ključa z enim dodatnim presledkom je povzročilo neuspeh — te spremembe so majhne, a neposredno vplivajo na izkušnjo več deset tisoč ljudi. To je tudi razlog, zakaj so vzdrževalci pripravljeni združiti njegov PR.Estetika, občutek smisla, empatija, pripovedovanje - te stvari, za katere mislite, da niso dragocene, postajajo najdražje sposobnosti v dobi umetne inteligence.

Osem, izdelek je vsebina, vsakdo bo imel svoj programski paket

"V preteklosti ste porabili eno uro za pisanje članka, zdaj pa lahko v eni uri ustvarite aplikacijo. Ko je ponudba neskončna, aplikacije postanejo kot kratki videoposnetki na DouYin."

Tianrun je to oceno zelo jasno povedal -

"Zdaj je izdelek že vsebina. V preteklosti ste se izražali preko snemanja DouYin, pisanja člankov. Zdaj lahko vsakdo ustvari izdelek, izdelek je vaš način izražanja. V njem se odraža vaša osebnost, vaša vpogled, stvari, ki vas zanimajo."

V razpravi z učiteljem Jialiangom se je pojavila še bolj ekstremna različica - "Ko se stroški razvoja približajo ničli, prihodnost morda ne bo več 'ena oseba piše za vse', temveč 'vsakdo ima svoj programski paket'."

Ko se stroški razvoja približajo ničli, postaneta 'ustvarjanje izdelka' in 'objavljanje kratkih videov' ena in ista stvar.

Devet, dolgotrajno kopičenje znanja je stara filozofija

"Univerze bodo izginile, hackathoni bodo nova univerza."

Tianrun je izrekel ostro izjavo - dolgotrajno kopičenje znanja je stara filozofija.

V preteklosti ste želeli doseči D, morali ste najprej doseči A, nato B, nato C. Želite postati programer? Najprej se naučite CS na dodiplomski ravni, rešujte naloge, pridružite se velikim podjetjem in se učite od mentorjev, vztrajajte, vodite ekipo - šele nato lahko odpravite napake v OpenClaw.

"Ta logika je bila pravilna zadnjih tisoč let. A v samo nekaj mesecih so ti koncepti postali zastareli - in večina ljudi se tega še ne zaveda."

Nov način učenja je JIT Learning - Just In Time, učite se tistega, kar potrebujete. Tianrun je sam primer: pred štirimi meseci ni vedel, kaj je PR, zdaj je ključni prispevek OpenClaw.

Manj zgodovinskega bremena, nižji stroški prehoda.

Deset, radovednost, domišljija, pogum

Lex Fridman je vprašal ustanovitelja OpenClaw Petra - "Zakaj ste to uspeli, medtem ko Manus in OpenAI nista?"

"Ali so preveč resni? Prava inovacija se igra."

Peter je ustvaril več kot 30 projektov, preden je ustvaril OpenClaw. Ne meni, da so bili prejšnji projekti neuspešni - brez tistih več kot 30 ne bi bilo OpenClaw. Povezave so se povezale.

Tianrun je tudi pri pisanju kode za OpenClaw imel enak odnos - "Mislim, da je uporaba OpenClaw za odpravljanje napak v OpenClaw samem po sebi zelo kul in zabavna stvar. Kot igranje iger in doseganje rezultatov."

Na vseh srečanjih z rakovicami je Tianrun večkrat omenil tri besede -

Radovednost - drznost pri preizkušanju novih stvari. Pripravljenost, da se dotaknete tistega, kar "ne bi smeli dotikati".

Domišljija - ne le domišljija o izdelku, temveč tudi domišljija o lastnih sposobnostih. Morate verjeti, da lahko vidite možnosti, ki jih drugi ne vidijo.

Pogum - ni le sposobnost prevzema tveganja. Pogum je drznost, da razbijete prejšnje koncepte. To, kar je bilo v preteklosti pravilno, morda zdaj ni več, le da se tega še ne zavedate. "Nesmiselno razmišljanje" je bilo prej pomanjkljivost, zdaj pa je prednost. "Imeti ideje na pamet" je bilo prej pomanjkljivost, zdaj pa je najboljša lastnost.

Ko lahko AI reši vse 'kako', je največja vrednost človeka, da opredeli 'zakaj'.

Upam, da lahko vsi postanete to, kar želite postati.**

Mnenja v tem članku izhajajo iz nedavnih pogovorov in izmenjav na več srečanjih z rakovicami, vključno z ZhiPu rakovico, Qiniu Shanghai rakovico, JinQiu mizo ter poglobljenimi pogovori s Tianrunom, Willom, Nanchuanom, Williamom, Chen Caimaom, Jialiangom in drugimi prijatelji. Hvala vsakemu, ki je prispeval svojo modrost za mizo.