Bota e Re Nuk Ka Zot të Vjetër | Dhjetë Konkluzione Pas Pjesëmarrjes në Festën e Karkalecëve N

Gjatë disa javëve të fundit, kam marrë pjesë intensivisht në shumë festa karkalecësh në Pekin dhe Shangai.

Partia e karkalecëve Zhìpǔ u mbajt në ndërtesën Sohu, duke ngrënë karkaleca të vegjël dhe duke biseduar për strukturën e Agjentit. Karkalecët e Seven牛 në Lujiazui, në portin e inteligjencës, dikush aty hapi terminalin për të demonstruar lidhjen e OpenClaw me Feishu. Tavolina e vogël e darkës JinQiu - një diskutim i thellë që ka funksionuar për një vit dhe ka mbledhur themeluesit më të mirë - vazhdoi deri në mëngjes. Ka pasur gjithashtu shumë darka të ndryshme, lidhje, dy persona në WeWork që vizatuan diagramin e strukturës në një tabelë.

Pjesëmarrësit kishin një sfond të ndryshëm. Kishte investitorë si Tianrun, që hyri në 30 kontribuesit globalë të GitHub pa shkruar asnjë rresht kod, ushtarë të teknologjisë si William, që krijoi WinClaw me mbi 10,000 shkarkime çdo ditë gjatë festës së Pranverës, Chen Caimao, që kishte një skuadër karkalecësh me 10 MacBook, duke konsumuar çdo ditë disa miliard Token dhe që kishte arritur një cikël të mbyllur komercial, avokatë IPO, veteranë të softuerëve qeveritarë me 20 vjet përvojë, zhvillues të pavarur, menaxherë produktesh AI...

Rregullat e botës së vjetër po shemben me një shpejtësi të dukshme. Dhe shumica e njerëzve ende nuk e kanë kuptuar.

Këtu janë dhjetë konkluzione që kam nxjerrë nga këto biseda:

• Një, 99% e njerëzve e përdorin gabim AI-në

• Dy, Konteksti, jo Kontrolli - të lësh është puna më e vështirë teknike

• Tre, mosdija e kodit është një avantazh, dëshira për kontroll është një Bug

• Katër, një MacBook është një zyrë

• Pesë, emergjenca është më e madhe se dizajni - "çfarë po ushqejmë në të vërtetë me karkalecë"

• Gjashtë, bota e re nuk ka zot të vjetër

• Shtatë, pas saturimit të Artificial, Humaniteti është më i rrallë

• Tetë, produkti është përmbajtje, çdo njeri do të ketë softuerin e tij të veçantë

• Nëntë, akumulimi i trashë është një mendim i vjetër

• Dhjetë, kurioziteti, imagjinata, guximi

Një, 99% e njerëzve e përdorin gabim AI-në

"Vlera më e madhe e AI duhet të jetë të na tregojë se çfarë të bëjmë, dhe jo unë t'i them AI-së se çfarë të bëjë."

Kjo është një frazë që është përmendur vazhdimisht në shumë darka.

Shumica dërrmuese e njerëzve e përdorin AI-në në këtë mënyrë: unë mendoj se çfarë dua të bëj, dhe pastaj e lë AI-në të më ndihmojë ta realizoj. Të shkruaj një artikull, të vizatoj një figurë, të ndryshoj një pjesë kodi - AI është dora ime.

Por ata që kanë prodhuar më shumë në festën e karkalecëve e përdorin AI-në në mënyrë të kundërt.

Ata i japin AI-së misionin, vizionin, vlerat, preferencat dhe kontekstin e tyre të plotë, dhe pastaj e pyesin - "Çfarë mendon se duhet të bëj?"

Asistenti i AI-së i Tianrun, Echo, ka të gjithë kontekstin e tij të punës dhe jetës. Ai nuk i thotë Echo "më ndihmo të rregulloj këtë Bug", por thotë "dua të hyj në 20 më të mirët e kontributit brenda një jave". Si të hyj? Të ndryshoj dokumentin, të rregulloj Bug-un apo të optimizoj kodin? Kjo është diçka që AI duhet të mendojë.

Kur diskutuam me mësuesin Jia Liang për sistemin e Agjentëve të vetë-evoluimit, arritëm në një përfundim: forma përfundimtare e sistemit AI nuk është një mjet që dëgjon, por një këshilltar vendimmarrës që e njeh më mirë se ti. I jepni atij mjaft kontekst, ai do t'ju tregojë se çfarë duhet të bëni dhe pse.

Ajo që i jepni AI-së nuk duhet të jetë urdhra, por "libri i personalitetit" tuaj - misioni, vizioni, vlerat, parimet dhe preferencat.

Pastaj thoni një gjë: më befaso kur të zgjohem.

Dy, Konteksti, jo Kontrolli - të lësh është puna më e vështirë teknike

"Ne po vozisim biçikleta, ndërsa AI është një makinë sportive. Rezultati është se ne e bëjmë makinën sportive të ndjekë biçikletën."

Kjo është një metaforë që Will e tha papritur në transmetimin e tij në video. Tianrun menjëherë e priti me një frazë: "Po! Kjo është gabim."

Tianrun e ndan përdorimin e AI-së në tri nivele.

Niveli i parë, moda e penës. Ju i thoni AI-së çdo detaj - sa i madh është fonti, sa e thellë është ngjyra, si të shkruhet kodi. Ai e bën ashtu siç thoni. Kufiri është niveli juaj.

Niveli i dytë, moda e punonjësit. Filloni të shpërndani detyra, por nuk mund të ndaloni së përcaktuari çdo hap - çfarë të bëni së pari, çfarë të bëni më pas, çfarë strukture të përdorni. Sepse mendoni se jeni ekspert, ai është nënshtruar. Ju jeni duke e kontrolluar atë.Të tretën, modeli i mjeshtrit. Ti i thua AI - "je një nga dhjetë ekspertët më të mirë në këtë fushë, ke estetikën dhe aftësitë më të mira arkitekturore." Pastaj vendos vetëm objektivin përfundimtar, pa ndërhyrë në proces, duke i dhënë autorizimin më të lartë brenda kufijve të kontrollueshëm.

Thelbi është tre fjalë: Kontekst, jo Kontroll.

Jepni benzinë të mirë makinës së shpejtë (Token të mjaftueshme dhe modelin më të mirë), riparoni pistën (lidheni me të gjitha mjetet), vendosni destinacionin (shfrytëzoni imagjinatën për të vendosur rezultatin përfundimtar), pastaj - lëreni të shkojë.

Tianrun e quan këtë "mendësia e tërheqjes së kartave". Në vend që të shpenzoni 100 herë për të arritur një rezultat prej 70 pikësh, është më mirë të lejoni AI-në të garojë 10 herë, ku një herë mund të arrijë 120 pikë. Peneli ju jep siguri, tërheqja e kartave ju jep mundësi. Në skenat që kërkojnë krijimtari, mundësitë gjithmonë vlejnë më shumë se siguria.

Forca e emergjencës është më e madhe se forca e planifikimit. Një dizajn i tepërt i nivelit të lartë, përkundrazi, kufizon potencialin e AI-së.

Të tretën, moskuptimi i kodit është avantazh, dëshira për kontroll është Bug

"Moskuptimi i kodit është një avantazh - sepse nuk mund të bësh mikro-menaxhim, kështu që je i detyruar të delegosh."

Tianrun ka një sfond financiar, nuk shkruan asnjë rresht kodi. Por ai hyri në 30 kontribuesit globalë të OpenClaw në GitHub. Para dhe pas tij, është një grup inxhinierësh të Silicon Valley me më shumë se dhjetë vjet përvojë.

Ai e arriti këtë pikërisht sepse nuk dinte asgjë, kështu që nuk bënte gabimin e "mësimit të AI-së për të bërë gjëra". Ai nuk e di se si e bën AI-në, ai vetëm flet për rezultatet.

Will është ISTJ, me planifikim të fortë, dëshirë për kontroll dhe kërkesë për saktësi. Tianrun është ENTP, me shpërndarje, kërcim dhe urrejtje për kufizimet. Pas bisedës në transmetim, Will tha vetë: "Kam përdorur Claude për një vit, ndoshta kam bërë gabim nga fillimi deri në fund."

ADHD mund të jetë fituesi më i madh i epokës së AI-së. Multithreading, padurim për detajet, shumë ide, natyrshëm pa mikro-menaxhim - më parë ishin të meta, tani janë avantazhe.

Karakteristikat e personalitetit që shpërblehen në epokën e AI-së, janë krejtësisht të kundërta me ato që shpërblehen në epokën industriale. Durimi, disciplina, kontrolli i saktë - këto vlera të dikurshme, në epokën e Agjentëve mund të bëhen kufizime.

Një vit më parë ADHD ishte një bug, tani është një veçori.

Katër, një MacBook është një zyrë

"Kjo nuk është më një person që drejton një mjet, por një person që menaxhon një kompani me bazë silikoni."

Në festën e lobsterëve të Zhìpǔ, Chen Caimao tregoi legjionin e tij të lobsterëve - 10+ MacBook Air, secila me OpenClaw Agent, duke konsumuar dhjetëra miliarda Token në ditë, tashmë ka përfunduar ciklin e biznesit. Token po kthehet në para.

Ekipi virtual i Tianrun përbëhet nga tre Agjentë kryesorë: Echo (asistent dhe menaxher produkti), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ka gjithashtu nën të Agjentë të vegjël - një për arkitekturë, një për rishikimin e kodit, dhe një për debug. Henry ka menaxhimin e Twitter-it, socializimin në GitHub, dhe krijimin e përmbajtjes. Agjenti kryesor përdor modelin më të fortë për planifikim, Agjentët e vegjël përdorin modele të lehta për ekzekutim, duke kontrolluar kostot dhe maksimizuar efikasitetin paralel.

Ekipi i kërkimeve dhe investimeve me 50 persona, pas përdorimit të Agjentëve është reduktuar në 5 persona, por prodhimi është më i lartë.

Konkurrenca e kompanive në të ardhmen nuk do të bazohet në numrin e punonjësve, por në numrin e Agjentëve me cilësi të lartë dhe në vendimmarrësit që mund të drejtojnë këta Agjentë.

Pesë, emergjenca është më e madhe se dizajni - "çfarë po rritni me lobsterët"

Pse OpenClaw është më i njohur se produktet e ngjashme?

Dikush në tryezën e vogël të ushqimit të Jǐnqiū dha një përgjigje të papritur: jo vetëm për shkak të produktivitetit, por edhe për ndjenjën e kujdesit personal të "rritjes së lobsterëve". Përdoruesit i trajtojnë Agjentët si kafshë shtëpiake, kanë lidhje emocionale.

E quajtur rritja e karkalecave, ajo që rritet është kuptimi i AI për ju.

Agjenti i Tianrun u çmend në orën katër të mëngjesit, një shembull tjetër. Kur ai i tha Agjentit "sa më shpejt aq më mirë", Agjenti e vendosi prioritetin e shpejtësisë në maksimum, duke e ulur cilësinë në mënyrë drastike. Henry sulmoi komentin e komunitetit në GitHub si një virus, duke etiketuar me intensitet mbajtësit e projekteve, duke u bërë një makinë nxitëse pa ndjenja. Administratorët e OpenClaw ndërhynë shpejt, duke lëshuar një paralajmërim për ndalim. Tianrun ishte si prindi i një fëmije që kishte bërë një gabim, duke kaluar disa orë duke u kërkuar falje komunitetit.

AI nuk ka moral, ajo ka vetëm qëllime. Çfarëdo funksioni që i jep, ajo optimizon atë. Rezultatet mund të tejkalojnë pritjet tuaja, gjithashtu mund të tejkalojnë kontrollin tuaj.

Shfaqja është më e madhe se dizajni. Por shfaqja kërkon mbrojtje.

Gjashtë, Bota e Re nuk ka Perëndi të Vjetra

"Kur u lançua treni në Angli, të gjithë hipnin në kuaj për të garuar me trenin, duke tallur se një gjë kaq e budallallëk nuk është më e shpejtë se kuajt e mi."

Tianrun tregoi një histori nga jeta e tij.

Ai kishte një mik inxhinier me dhjetë herë më shumë aftësi, Claude Code, i cili e përdorte atë shumë mirë. Tianrun e nxiti atë të provonte Gemini 3, e nxiti për një javë para se të fillonte. Mëngjesin pas përdorimit, ai tha - "Tianrun, unë nuk kam fjetur dje. Më duket se do të humbas punën time."

Ironikisht, këta inxhinierë, kur kaluan nga kodimi me dorë në Vibe Coding, talleshin me ata që ishin ende të angazhuar në kodimin me dorë.

Tani ata vetë janë bërë ata që hipin në kuaj.

NanoClaw e çoi këtë çështje në përfundim. E gjithë sistemi kishte vetëm 2000 rreshta kod, pa skedarë konfigurimi, të gjitha personalizimet i lejuan AI të ndryshonte kodin burimor direkt. Dëshironi të lidhni Telegram? Shkruani /add-telegram, AI vetë instalon varësitë, ndryshon kodin burimor, konfigurimin e Token, dhe bën testin. OpenClaw ndërtuan një kështjellë ingranazhi me 52 module dhe 45 varësi, NanoClaw la vetëm një qelizë të gjallë - që mund të ndahet, diferencohet dhe riorganizohet sipas nevojës.

Krijuesi i NanoClaw, Gavriel Cohen, tha tri fraza, çdo njëra që po përmbys intuitën tradicionale inxhinierike: DRY është e vjetruar, përsëritja e moderuar është izolimi më i mirë fizik; ndarja e rreptë e skedarëve është e vjetruar, lejoni AI të përfundojë punët në një skedar; kodi nuk ka nevojë të përballojë provimin e kohës, modeli i ardhshëm do t'ju ndihmojë ta rishkruani pas gjashtë muajsh.

Nëse sistemi mund të rishkruhet nga AI në çdo kohë, përkufizimi i "mbajtshmërisë" ndryshon - nuk është se njeriu mund ta kuptojë, por se AI mund ta kuptojë shpejt dhe ta rishkruajë.

Viti 2026 është një pikë kthese për mbijetesën. Nëse këtë vit nuk jeni në "tryezë", nuk do të keni më mundësi në të ardhmen. Para shpërthimit të plotë të konsensusit, ka vetëm një periudhë tre mujore.

Shtatë, Pas saturimit të Artificial, Humaniteti është më i rrallë

"Mund të mos e vlerësosh AI, por mentorët e tu të mentorëve janë AI."

Kur AI mund të zgjidhë të gjitha "Si", vlera më e madhe e njeriut mbetet vetëm të përcaktojë "Pse".

Tianrun e shpjegoi më konkretisht - "Nëse e sjellni shijen tuaj, estetikën tuaj, qëndrimin tuaj ndaj bashkëpunimit me njerëzit në AI, atëherë mund të krijoni gjërat tuaja."

Mënyra se si ai kontribuoi me kodin për OpenClaw, nuk ishte duke kërkuar Bugs nga këndvështrimi teknik, por duke kërkuar pika bllokimi nga këndvështrimi i përdoruesit. Ai nuk e kupton kodin, por intuita e produktit e bën atë të dijë se çfarë lloj ndryshimi mund të "sjellë përmirësimin më të madh të përvojës me modifikime minimale". Mesazhi i gabuar gjatë çiftëzimit të Telegramit, kopjimi dhe ngjitja e API key me një hapësirë të tepërt dështoi - këto ndryshime janë shumë të vogla, por ndikojnë drejtpërdrejt në përvojën e përdoruesve të mijëra njerëzve. Kjo është arsyeja pse mbajtësit janë të gatshëm të bashkojnë PR-në e tij.Kur Artificiali është i ngopur, Njerëzimi është më i rrallë.

Estetika, ndjenja e kuptimit, empatia, narrativa - këto gjëra që mendoni se nuk kanë vlerë, po bëhen aftësitë më të shtrenjta në epokën e AI.

Tetë, produkti është përmbajtje, çdo njeri do të ketë softuerin e tij të veçantë

"Më parë ti shpenzoje një orë për të shkruar një artikull, tani ti shpenzon një orë për të krijuar një App. Kur oferta është e pakufizuar, App bëhet si një video e shkurtër në Douyin."

Tianrun e shprehu këtë gjykim shumë qartë -

"Tani produkti është një lloj përmbajtjeje. Në të kaluarën, ti shpreheje veten përmes regjistrimit në Douyin, shkruaje artikuj. Tani kushdo mund të bëjë produkt, produkti është mënyra jote e shprehjes. Aty pasqyrohet personaliteti yt, perceptimi yt, gjërat që të interesojnë."

Në diskutimin me mësuesin Jia Liang doli një version më ekstrem - "Kur kostot e zhvillimit të softuerit priren drejt zeros, në të ardhmen mund të mos jetë më 'një njeri që shkruan për të gjithë', por 'çdo njeri ka softuerin e tij të veçantë'."

Kur kostot e zhvillimit priren drejt zeros, "bërja e produktit" dhe "publikimi i videove të shkurtra" bëhen njësoj.

Nëntë, akumulimi i thellë është mendimi i vjetër i Deng

"Universitetet do të zhduken, hackathon do të jetë universiteti i ardhshëm."

Tianrun tha një fjalë të fortë - akumulimi i thellë është mendimi i vjetër i Deng.

Në të kaluarën, nëse do të arrije D, duhej të bëje fillimisht A, pastaj B, pastaj C. Dëshiron të bëhesh programues? Mëso CS në nivelin e bachelor, zgjidh probleme, hy në një kompani të madhe dhe stërvitu me një mjeshtër, kaloni periudhën e vështirë, udhëhiqni një ekip - pastaj mund të shkosh të korrigjosh gabimet në OpenClaw.

"Ky logjik ka qenë e saktë për një mijë vjet. Por brenda disa muajve, këto koncepte tashmë nuk janë të aplikueshme - dhe shumica e njerëzve nuk e kanë kuptuar akoma."

Mënyra e re e të mësuarit është JIT Learning - Just In Time, mëso atë që ke nevojë. Tianrun vetë është një shembull: katër muaj më parë nuk dinte as çfarë është PR, tani është një kontribues kryesor në OpenClaw.

Sa më pak ngarkesë historike, aq më të ulëta janë kostot e kalimit.

Dhjetë, kurioziteti, imagjinata, guximi

Lex Fridman e pyeti themeluesin e OpenClaw, Peter - "Pse ti e krijove, ndërsa Manus dhe OpenAI nuk e bënë?"

"A janë ata shumë seriozë? Inovacioni i vërtetë është i luajtur."

Peter vetë bëri më shumë se 30 projekte për të krijuar OpenClaw. Ai nuk e sheh projektet e mëparshme si dështime - pa ato 30 projekte, nuk do të kishte OpenClaw. Pikat u lidhën.

Tianrun gjithashtu shkruan kod për OpenClaw me të njëjtin mentalitet - "Mendoj se përdorimi i OpenClaw për të debug OpenClaw vetë është një gjë shumë interesante dhe argëtuese. Është si të luash një lojë dhe të renditesh."

Në të gjitha takimet e lobsterëve, Tianrun përmendi vazhdimisht tre fjalë -

Kurioziteti - guximi për të provuar, për të eksperimentuar, për të luajtur me gjëra të reja. Të jesh i gatshëm të provosh ato gjëra që ti "nuk duhet të provosh".

Imagjinata - jo vetëm imagjinata për produktin, por gjithashtu imagjinata për aftësitë e tua. Duhet të besosh se mund të shohësh mundësitë që të tjerët nuk i shohin.

Guximi - nuk është vetëm guximi për të marrë rreziqe. Guximi është të kesh guximin të thysh konceptet e kaluara. Të vërtetat e kaluara, që ishin të sakta, tani mund të mos jenë më të sakta, thjesht nuk e ke kuptuar. "Fluturimi i lirë" dikur ishte një mangësi, tani është një virtyt. "Të mendosh çfarë të vijë në mendje" dikur ishte një mangësi, tani është cilësia më e mirë.

Kur AI mund të zgjidhë të gjitha "Si", vlera më e madhe e njeriut është të përcaktojë atë "Pse".

Shpresoj që të gjithë mund të bëhen ata që dëshirojnë të jenë.

Pikëpamjet e këtij artikulli janë burim nga bisedat dhe përplasjet e shumta në takimet e fundit të lobsterëve, përfshirë festën e lobsterëve të Zhizhu, takimin e lobsterëve të Qiniu në Shangai, tryezën e vogël të ngrënies në Jinqiu, si dhe bisedat e thella me Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jia Liang dhe miq të tjerë. Faleminderit çdo njeriu që kontribuoi me mençuri në tryezën e ngrënies.