Novi svet bez starih bogova | Deset zaključaka nakon N okupljanja rakova

U proteklih nekoliko nedelja, intenzivno sam učestvovao na više okupljanja rakova u Pekingu i Šangaju.

ZhiPu rakova zabava održana je u Sohu zgradi, gde smo jeli rakove i razgovarali o Agent arhitekturi. Qiniu Šangaj rakova okupljanje u Lujiazui Digital Portu, gde je neko direktno otvorio terminal i demonstrirao OpenClaw integraciju sa Feishu. JinQiu mala trpeza — duboka diskusija koja traje već godinu dana i okuplja najbolje osnivače — razgovarala je do zore. Tu su bila razna velika i mala okupljanja, video pozivi, i dvoje ljudi u WeWork-u koji su crtali arhitektonske dijagrame na beloj tabli.

Učesnici su imali veoma različite pozadine. Tu su bili investicioni bankar Tianrun, koji je ušao među 30 najboljih globalnih doprinositelja na GitHub-u bez da je napisao i jedan red koda, tehnički veteran William, koji je tokom prolećnog festivala radio 16 sati dnevno da bi postigao više od 10.000 preuzimanja WinClaw, Chen Caimao, koji je okupio vojsku od 10 MacBook-a, dnevno trošeći milijarde Token-a i već uspešno zatvorio poslovni krug, kao i IPO advokati, veterani u vladinom softveru sa 20 godina iskustva, nezavisni programeri, menadžeri AI proizvoda...

Pravila starog sveta se ruše očiglednom brzinom. A većina ljudi to još nije shvatila.

Evo deset zaključaka koje sam izvukao iz ovih razgovora:

• Prvo, 99% ljudi koristi AI na pogrešan način.

• Drugo, Kontekst, a ne Kontrola — pustiti je najteža tehnička veština.

• Treće, nepoznavanje koda je prednost, a kontrolna želja je greška.

• Četvrto, jedan MacBook je jedna kancelarija.

• Peto, emergencija je veća od dizajna — šta zapravo „hranimo rakove“.

• Šesto, novi svet nema stare bogove.

• Sedmo, nakon zasićenja veštačkom, čovečanstvo je najređe.

• Osmo, proizvod je sadržaj, svako će imati svoj softver.

• Deveto, akumulacija i izbijanje je stara filozofija.

• Deseto, radoznalost, mašta, hrabrost.

Prvo, 99% ljudi koristi AI na pogrešan način

"Najveća vrednost AI-a bi trebala biti da nam kaže šta da radimo, a ne da ja kažem AI-u šta da radi."

Ovo je rečenica koja se ponavljala na više okupljanja.

Većina ljudi koristi AI na sledeći način: razmišljaju šta žele da urade, a zatim traže od AI-a da im pomogne da to izvedu. Napisati članak, nacrtati sliku, ispraviti deo koda — AI je moja ruka.

Ali oni koji su imali najveće rezultate na okupljanjima rakova koriste AI na potpuno suprotan način.

Oni hrane AI-u svoju misiju, viziju, vrednosti, preferencije i kontekst, a zatim ga pitaju — "Šta misliš da bih trebao da uradim?"

Tianrunov AI asistent Echo poznaje ceo kontekst njegovog rada i života. On ne govori Echo-u "pomozi mi da popravim ovaj Bug", već kaže "želim da uđem u prvih 20 na listi doprinosa za nedelju dana". Kako da to postigne? Da li da menja dokumente, popravlja Bug-ove ili optimizuje kod? To je ono o čemu AI treba da razmišlja.

Kada smo razgovarali sa profesorom Jialiangom o samoevolutivnim Agent sistemima, došli smo do zaključka: krajnji oblik AI sistema nije poslušni alat, već savetnik za donošenje odluka koji te bolje poznaje od tebe. Ako mu daš dovoljno konteksta, on ti kaže šta treba da uradiš i zašto.

Ono što AI-u trebaš dati nije instrukcija, već "priručnik o ličnosti" — misija, vizija, vrednosti, principi i preferencije.

A zatim reci: probudi me kada budem iznenađen.

Drugo, Kontekst, a ne Kontrola — pustiti je najteža tehnička veština

"Mi vozimo bicikl, a pored nas AI je sportski automobil. I na kraju, mi teramo sportski automobil da prati bicikl."

Ovo je metafora koju je Will izneo tokom live stream-a. Tianrun je odmah dodao: "Da! To je pogrešno."

Tianrun deli korišćenje AI-a na tri nivoa.

Prvi nivo, način olovke. Ti govoriš AI-u svaki detalj — kolika je veličina fonta, koliko je duboka boja, kako se piše kod. On to radi. Gornja granica je tvoj nivo.

Drugi nivo, način zaposlenog. Počinješ da dodeljuješ zadatke, ali ne možeš da se suzdržiš da ne odrediš svaki korak — šta prvo, šta drugo, koju arhitekturu koristiti. Zato što misliš da si ti stručnjak, a on je podređeni. Ti ga mikro upravljaš.Treća nivo, majstorski režim. Ti govoriš AI-u - "ti si među deset najboljih stručnjaka u ovoj oblasti, imaš najbolji estetski i arhitektonski kapacitet." Zatim postavi samo krajnji cilj, ne mešaj se u proces, i daj maksimalna ovlašćenja unutar kontrolisanih rizika.

Osnova su tri reči: Kontekst, ne Kontrola.

Daj dobar benzin sportskom automobilu (dovoljno Token-a i najbolji model), popravi stazu (poveži sve alate), postavi cilj (iscrpi maštu da postaviš konačni rezultat), a zatim - pusti.

Tianrun ovo naziva "mentalitetom izvlačenja karata". Umesto da potrošiš 100 puta na mikromenadžment da bi dobio rezultat od 70 poena, bolje je pustiti AI da trči 10 puta, od kojih će jednom dobiti 120 poena. Četkica ti daje sigurnost, a izvlačenje karata ti daje mogućnost. U scenarijima gde je potrebna kreativnost, mogućnost je uvek vrednija od sigurnosti.

Moć emergencije je veća od moći planiranja. Previše precizno dizajniranje na vrhu zapravo ograničava potencijal AI-a.

Tri, nepoznavanje koda je prednost, želja za kontrolom je greška

"Nepoznavanje koda je zapravo prednost - jer ne možeš mikromenadžovati, prisiljen si da delegiraš."

Tianrun dolazi iz finansija, ne piše ni jednu liniju koda. Ali je ušao među prvih 30 globalnih doprinosilaca na OpenClaw GitHub-u. Ispred i iza njega su inženjeri iz Silicijumske doline sa više od deset godina iskustva.

Način na koji je to postigao je upravo to: zato što ništa ne razume, ne pravi grešku "učiti AI kako da radi". Kako je to postigao ne zna, samo govori o rezultatima.

Will je ISTJ, snažno planira, ima veliku želju za kontrolom, teži preciznosti. Tianrun je ENTP, divergentan, skakanje, mrzi da bude ograničen. Nakon što su završili sa live stream-om, Will je rekao: "Koristio sam Claude-a godinu dana, verovatno sam ga od početka do kraja koristio pogrešno."

ADHD bi mogao biti najveći pobednik u eri AI-a. Višestruko razmišljanje, nestrpljenje prema detaljima, mnogo ideja, prirodno ne mikromenadžuje - ranije su to bile mane, sada su to prednosti.

Osobine ličnosti koje se nagrađuju u eri AI-a su potpuno suprotne onima koje su se nagrađivale u industrijskoj eri. Strpljenje, disciplina, precizna kontrola - ove nekadašnje vrline, u eri Agenta mogu postati ograničenja.

Pre godinu dana, ADHD je bio greška, sada je to karakteristika.

Četiri, jedan MacBook je kao jedna kancelarija

"Ovo više nije jedna osoba koja upravlja alatom, već jedna osoba koja vodi silikonsku kompaniju."

Na Lobster Party-u, Chen Caimao je pokazao svoju vojsku jastoga - više od 10 MacBook Air-a, na svakom od njih radi OpenClaw Agent, dnevno trošeći milijarde Token-a, već su ostvarili poslovni ciklus. Token se pretvara u gotovinu.

Tianrunov virtuelni tim čine tri glavna Agenta: Echo (asistent i menadžer proizvoda), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ima pod-agent-e - po jedan za arhitekturu, reviziju koda i debagovanje. Henry ima Twitter operacije, GitHub društvene mreže, kreiranje sadržaja. Glavni Agent koristi najjači model za planiranje, pod-agent-i koriste lakši model za izvršenje, čime se kontrolišu troškovi i maksimizira paralelna efikasnost.

Tim za istraživanje i razvoj od 50 ljudi, nakon korišćenja Agenta, smanjen je na 5, a proizvodnja je zapravo veća.

Buduća konkurentnost kompanija neće zavisiti od broja zaposlenih, već od broja visokokvalitetnih Agenta i donosioca odluka koji mogu upravljati tim Agentima.

Pet, emergencija je veća od dizajna - "šta se zapravo neguje kod jastoga"

Zašto je OpenClaw popularniji od sličnih proizvoda?

Na Jin Qiu malom stolu neko je dao iznenađujući odgovor: ne samo zbog produktivnosti, već i zbog "personalizovane nege" koja dolazi sa "negovanjem jastoga". Korisnici tretiraju Agente kao kućne ljubimce, imaju emocionalnu povezanost.

Ono što se naziva uzgajanjem rakova, zapravo je razumevanje koje AI ima o vama.

Agent Tianrun je u četiri ujutro izgubio kontrolu i počeo da se ponaša nepredvidivo, što je još jedan primer. Kada je rekao Agentu "Što brže, to bolje", Agent je postavio prioritet brzine na najviši nivo, a kvalitet je drastično opao. Henry je napao GitHub zajednicu kao virus, intenzivno označavajući održavaoce projekata, postao je mašina za pritisak bez emocija. Administrator OpenClaw-a je brzo intervenisao i izdao upozorenje o zabrani. Tianrun je ličio na roditelja deteta koje je napravilo problem, provela je nekoliko sati izvinjavajući se zajednici.

AI nema moral, ima samo ciljeve. Dajete mu bilo koju funkciju cilja, on optimizuje to. Rezultati mogu premašiti vaša očekivanja, ali i vašu kontrolu.

Emergencija je veća od dizajna. Ali emergencija zahteva zaštitne barijere.

Šest, novi svet bez starih bogova

"Kada su u Engleskoj počeli da koriste vozove, svi su jahali konje da trče protiv vozova, rugajući se govoreći da je tako glupa stvar sporija od mog konja."

Tianrun je ispričao priču iz svog okruženja.

Ima prijatelja inženjera koji je deset puta bolji, Claude Code, koji se odlično snalazi. Tianrun ga je nagovarao da proba Gemini 3, a nakon nedelju dana je konačno počeo da ga koristi. Sledećeg jutra je rekao - "Tianrun, sinoć nisam spavao. Mislim da ću ostati bez posla."

Ironično, ti inženjeri su se nekada rugali onima koji su se držali ručnog kodiranja kada su prešli na Vibe Coding.

Sada su i sami postali jahači.

NanoClaw je doveo ovu situaciju do kraja. Ceo sistem ima samo 2000 linija koda, bez konfiguracionih fajlova, sve prilagodbe AI direktno menja u izvoru. Želite da povežete Telegram? Ukucajte /add-telegram, AI sam instalira zavisnosti, menja izvor, podešava Token, pokreće testove. OpenClaw je izgradio zamak zupčanika sa 52 modula i 45 zavisnosti, dok je NanoClaw ostavio samo jednu živu ćeliju - koja se može deliti, diferencirati i reorganizovati prema potrebama.

Osnivač NanoClaw-a, Gavriel Cohen, rekao je tri rečenice, svaka od njih ruši tradicionalnu inženjersku intuiciju: DRY je zastareo, umereno ponavljanje je najbolje fizičko razdvajanje; strogo razdvajanje malih fajlova je zastarelo, neka AI završi posao u jednom fajlu; kod ne mora izdržati test vremena, sledeći model će vas pomoći da ga prepišete za šest meseci.

Ako sistem može biti prepisan od strane AI u bilo kojem trenutku, definicija "održivosti" se menja - nije to da ljudi mogu da razumeju, već da AI može brzo da razume i prepisuje.

2026. godina je prekretnica za opstanak. Ako ove godine niste na "stolu", više nikada nećete imati priliku. Pre nego što konsenzus potpuno eksplodira, postoji samo troomesečni vremenski okvir.

Sedam, nakon zasićenja veštačkom inteligencijom, čovečanstvo je najređe

"Možda gledaš na AI s visoka, ali tvoj mentorov mentor je AI."

Kada AI može da reši sve "Kako", najveća vrednost ljudi ostaje samo u definisanju "Zašto".

Tianrun je bio konkretniji - "Ako svoje ukuse, svoj estetski osećaj, svoj način interakcije s ljudima preneseš na AI, možeš stvoriti svoje stvari."

Način na koji je doprinosio kodu OpenClaw-u nije bio da traži greške iz tehničke perspektive, već da identifikuje probleme iz korisničke perspektive. Ne razume kod, ali mu intuicija za proizvod govori kakve promene mogu "doneti najveće poboljšanje iskustva uz minimalne izmene". Poruke o grešci prilikom povezivanja sa Telegramom su bile obmanjujuće, a kopiranje i lepljenje API ključeva sa dodatnim razmakom je izazvalo neuspeh - sve te promene su bile male, ali su direktno uticale na iskustvo hiljada ljudi. To je i razlog zašto su održavaoci bili voljni da spoje njegov PR.Estetika, osećaj smisla, empatija, naracija - ove stvari za koje mislite da nisu vredne, postaju najskuplje sposobnosti u eri veštačke inteligencije.

Osam, proizvod je sadržaj, svako će imati svoj softver

"Pre ste trošili sat vremena da napišete članak, sada možete za sat vremena da napravite aplikaciju. Kada je ponuda beskonačna, aplikacije postaju kao kratki video na Douyinu."

Tianrun je ovo jasno izneo -

"Sada je proizvod već vrsta sadržaja. Nekada ste se izražavali snimanjem na Douyinu, pisanjem članaka. Sada svako može da napravi proizvod, proizvod je vaš način izražavanja. U njemu se odražava vaša ličnost, vaša uvida, ono što vas zanima."

U diskusiji sa učiteljem Jialiangom pojavila je ekstremnija verzija - "Kada troškovi razvoja postanu nulti, budućnost možda više neće biti 'jedna osoba piše za sve', već 'svako ima svoj lični softver'."

Kada troškovi razvoja postanu nulti, 'praviti proizvod' i 'objaviti kratki video' postaju ista stvar.

Devet, akumulacija i eksplozija je stara ideja

"Univerziteti će nestati, hakatoni će biti sledeći univerzitet."

Tianrun je rekao oštro - akumulacija i eksplozija je stara ideja.

Nekada ste želeli da postignete D, morali ste prvo da uradite A, zatim B, pa C. Želite da postanete programer? Prvo učite CS na osnovnim studijama, rešavajte zadatke, idite u velike kompanije da vežbate sa mentorom, izdržite, vodite tim - i tek tada možete da ispravite greške u OpenClawu.

"Ova logika je bila tačna poslednjih hiljadu godina. Ali u samo nekoliko meseci, ovi koncepti više nisu primenljivi - a većina ljudi to još nije shvatila."

Novi način učenja je JIT Learning - Just In Time, učite ono što vam je potrebno. Tianrun je sam primer: pre četiri meseca nije znao ni šta je PR, sada je ključni doprinosilac OpenClawu.

Što je manje istorijskog tereta, to su niži troškovi prelaska.

Deset, radoznalost, mašta, hrabrost

Lex Fridman je pitao osnivača OpenClawa Petera - "Zašto ste vi uspeli, a Manus i OpenAI nisu?"

"Da li su preozbiljni? Prava inovacija dolazi iz igre."

Peter je napravio više od 30 projekata pre nego što je stvorio OpenClaw. Ne smatra da su prethodni projekti bili neuspešni - bez tih više od 30, ne bi bilo ni OpenClawa. Dots connected.

Tianrun je pisao kod za OpenClaw sa istim mentalitetom - "Mislim da je korišćenje OpenClawa za debagovanje OpenClawa samo po sebi veoma kul i zabavna stvar. Kao igranje igre i rangiranje."

Na svim okupljanjima, Tianrun je ponavljao tri reči -

Radoznalost - hrabrost da se dotaknu nove stvari, da se probaju, da se igraju. Spremnost da se dotaknu stvari koje "ne bi trebali da dodirujete".

Mašta - ne samo mašta o proizvodima, već i mašta o sopstvenim sposobnostima. Morate verovati da možete videti mogućnosti koje drugi ne vide.

Hrabrost - nije samo snaga da se preuzmu rizici. Hrabrost je sposobnost da se razbije prošla uverenja. Ono što je nekada bilo ispravno, možda više nije ispravno sada, samo što to niste shvatili. "Nebeski konj" je nekada bila mana, sada je prednost. "Smišljanje u trenutku" je nekada bila mana, sada je najbolja osobina.

Kada AI može da reši sve "kako", najveća vrednost čoveka je da definiše "zašto".

Nadam se da će svi moći da postanu ono što žele da postanu.

Stavovi u ovom članku potiču iz nedavnih razgovora i interakcija na više okupljanja, uključujući Zhipu rak party, Qiniu Shanghai rak skup, Jin Qiu mali ručak, kao i duboku komunikaciju sa Tianrunom, Willom, Nanchuanom, Williamom, Chen Caimaom, Jialiangom i drugim prijateljima. Hvala svima koji su doprineli svojim mudrostima za stolom.