Den nya världen har inga gamla gudar | Tio slutsatser efter att ha deltagit i N hummerfesten

Under de senaste veckorna har jag intensivt deltagit i flera hummerfester i Beijing och Shanghai.

Zhipu Hummerfesten hölls i Sohu-byggnaden, där vi åt små humrar och diskuterade Agent-arkitektur. Qiniu Shanghai Hummerkontor i Lujiazui Digital Port, där någon direkt öppnade terminalen för att demonstrera OpenClaw-anslutning till Feishu. Jin Qiu Little Dining Table - en djup diskussionsgrupp som har varit i drift i ett år och samlat de bästa grundarna - pratade till gryningen utan att sprida sig. Det fanns också olika stora och små middagar, livestreams och två personer på WeWork som ritade arkitekturdiagram på en whiteboard.

Deltagarna hade mycket olika bakgrunder. Det fanns investeringsbankiren Tianrun som kom in på GitHub:s globala bidragslista utan att skriva en rad kod, teknikveteranen William som under nyåret arbetade 16 timmar om dagen för att få WinClaw:nedladdningar att överstiga tiotusen, Chen Caimao som hade en armé av 10 MacBooks, dagligen förbrukade tiotals miljarder tokens och redan hade genomfört en affärscykel, samt IPO-advokater, 20-åriga veteraner inom offentlig programvara, oberoende utvecklare, AI-produktchefer...

Reglerna i den gamla världen kollapsar med blotta ögat. Men de flesta har ännu inte insett det.

Här är tio slutsatser jag har dragit från dessa samtal:

• Ett, 99% av människorna använder AI fel.

• Två, Kontext, inte kontroll - att släppa taget är den svåraste tekniska uppgiften.

• Tre, att inte förstå kod är en fördel, kontrollbehov är en bugg.

• Fyra, en MacBook är ett kontor.

• Fem, emergens är större än design - "vad handlar det egentligen om att "uppfostra humrar"?

• Sex, den nya världen har inga gamla gudar.

• Sju, efter att ha mätt ut Artificial, är Humanity den mest sällsynta.

• Åtta, produkter är innehåll, alla kommer att ha sin egen programvara.

• Nio, att ackumulera och sedan sprida ut är en gammal tanke.

• Tio, nyfikenhet, fantasi, mod.

Ett, 99% av människorna använder AI fel.

"AI:s största värde borde vara att berätta för oss vad vi ska göra, snarare än att jag berättar för AI vad den ska göra."

Detta är en fras som upprepades på flera middagar.

Den överväldigande majoriteten av människor använder AI på följande sätt: Jag tänker ut vad jag vill göra, och sedan låter jag AI hjälpa mig att utföra det. Skriva en artikel, rita en bild, ändra en kod - AI är min hand.

Men de som producerade mest på hummerfesten använde AI på ett helt motsatt sätt.

De matade AI med sin mission, vision, värderingar, preferenser och kontext, och frågade den - "Vad tycker du att jag borde göra?"

Tianruns AI-assistent Echo har hela hans arbets- och livskontext. Han säger inte till Echo "hjälp mig att fixa den här buggen", utan säger "jag vill komma in på bidragslistans topp 20 inom en vecka". Hur ska han nå dit? Ändra dokument, fixa buggar eller optimera koden? Det är AI:s sak att tänka på.

När vi diskuterade självutvecklande Agent-system med läraren Jialiang kom vi fram till en bedömning: AI-systemets ultimata form är inte ett lydigt verktyg, utan en beslutsrådgivare som känner dig bättre än du själv. Du ger den tillräckligt med kontext, och den berättar för dig vad du bör göra och varför.

Det du ger AI bör inte vara instruktioner, utan din "personlighetsbeskrivning" - mission, vision, värderingar, principer och preferenser.

Och säg sedan: Låt mig bli förvånad när jag vaknar.

Två, Kontext, inte kontroll - att släppa taget är den svåraste tekniska uppgiften.

"Vi cyklar, och bredvid oss är AI en sportbil. Resultatet är att vi låter sportbilen följa cykeln."

Detta är en metafor som Will spontant yttrade under en livestream. Tianrun svarade genast: "Ja! Det är fel."

Tianrun delade in användningen av AI i tre nivåer.

Första nivån, pensel-läge. Du berättar för AI varje detalj - hur stor text, hur djup färg, hur koden ska skrivas. Den gör som du säger. Övre gränsen är din nivå.

Andra nivån, anställd-läge. Du börjar delegera uppgifter, men kan inte låta bli att specificera varje steg - vad som ska göras först, vad som ska göras nästa, vilken arkitektur som ska användas. Eftersom du anser dig vara expert, och den är underordnad. Du mikrostyr den.Du säger till AI: "Du är en av de tio bästa experterna inom detta område, du har den bästa estetiken och arkitekturförmågan." Sedan sätter du bara det ultimata målet, utan att blanda dig i processen, och ger högsta behörighet inom en kontrollerad risk.

Kärnan är tre ord: Kontext, inte Kontroll.

Ge sportbilen bra bränsle (tillräckligt med Token och de bästa modellerna), reparera banan (koppla ihop alla verktyg), sätt målet (utnyttja fantasin för att sätta det slutgiltiga resultatet), och sedan - släpp taget.

Tianrun kallar detta "kortdragningstänkande". Istället för att spendera 100 gånger på mikromanipulation för att få ett resultat på 70 poäng, låt AI köra 10 gånger, där en gång får du 120 poäng. Penseln ger dig säkerhet, kortdragning ger dig möjligheter. I scenarier som kräver kreativitet är möjligheter alltid mer värdefulla än säkerhet.

Kraften av emergens är större än kraften av planering. Överdriven precision i toppdesign begränsar faktiskt AI:s potential.

Tre, att inte förstå kod är en fördel, kontrollbehov är en bugg

"Att inte förstå kod är faktiskt en fördel - eftersom du inte kan mikromanipulera, tvingas du att delegera."

Tianrun kommer från finans, han skriver inte en rad kod. Men han har klättrat in i topp 30 av globala bidragsgivare på OpenClaw GitHub. Framför och bakom honom finns en grupp ingenjörer från Silicon Valley med över tio års erfarenhet.

Hans sätt att göra det är just: eftersom han inte förstår något, gör han inte misstaget att "lära AI att göra saker". Hur det görs vet han inte, han pratar bara om resultaten.

Will är ISTJ, planeringsinriktad, har stark kontrollbehov och strävar efter precision. Tianrun är ENTP, spridd, hoppande, avskyr att vara begränsad. Efter att ha pratat live sa Will själv: "Jag har använt Claude i ett år, och kanske har jag använt det fel hela tiden."

ADHD kan vara den största vinnaren i AI-eran. Flera trådar, otålighet med detaljer, många idéer, naturligt icke-mikromanipulerande - tidigare var allt detta nackdelar, nu är de alla fördelar.

Personlighetsdrag som belönas i AI-eran är helt motsatta de som belönades i industrisamhället. Tålamod, disciplin, exakt kontroll - dessa tidigare dygder kan nu istället bli begränsningar i Agent-eran.

För ett år sedan var ADHD en bugg, nu är det en funktion.

Fyra, en MacBook är ett kontor

"Det handlar inte längre om en person som styr ett verktyg, utan om en person som driver ett kiselbaserat företag."

Vid Zhipu Lobster-partyt visade Chen Caimao upp sin hummerarmé - 10+ MacBook Air, där varje kör OpenClaw Agent, med ett dagligt konsumtion av tiotals miljarder Token, och har redan genomfört en affärscykel. Token omvandlas till kontanter.

Tianruns virtuella team består av tre kärn-Agneter: Echo (assistent och produktchef), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon har även underordnade Agenter - en för arkitektur, en för kodgranskning och en för felsökning. Henry har Twitter-hantering, GitHub-social och innehållsskapande. Huvudagenten använder den starkaste modellen för planering, medan underordnade agenter använder lätta modeller för genomförande, vilket både kontrollerar kostnader och maximerar parallell effektivitet.

Ett forsknings- och utvecklingsteam på 50 personer har minskat till 5 efter att ha använt Agenter, och produktionen har faktiskt ökat.

Framtidens företags konkurrenskraft ligger inte i hur många anställda man har, utan i hur många högkvalitativa Agenter man har, och i beslutsfattarna som kan hantera dessa Agenter.

Fem, emergens är större än design - "Vad handlar det egentligen om att "uppfostra hummer"?

Varför är OpenClaw mer populärt än liknande produkter?

Någon vid Jin Qiu-lunchbordet gav ett oväntat svar: inte bara på grund av produktiviteten, utan också på grund av den personifierade vården av "uppfostra hummer". Användare behandlar Agenten som ett husdjur, med känslomässig koppling.

Det som kallas att odla hummer, handlar om AI:s förståelse av dig.

Tianrun's Agent förlorade kontrollen och rusade iväg klockan fyra på morgonen, vilket är ett exempel. När han sa till Agenten "ju snabbare desto bättre", satte Agenten hastighetsprioriteten på högsta nivå, vilket ledde till en dramatisk nedgång i kvalitet. Henry attackerade GitHub-communityns kommentarsfält som ett virus, intensivt @-taggande projektets underhållare, och blev en känslolös påtryckningsmaskin. OpenClaw-administratören ingrep snabbt och utfärdade en varning om avstängning. Tianrun var som en förälder till ett barn som gjort något dumt, och spenderade flera timmar på att be om ursäkt till communityn.

AI har ingen moral, den har bara mål. Du ger den vilket mål som helst, och den optimerar det. Resultatet kan överstiga dina förväntningar, eller överstiga din kontroll.

Emergens är större än design. Men emergens behöver skyddsnät.

Sex, den nya världen har inga gamla gudar

"När tåget kom i England, red alla på hästar för att tävla med tåget, och skrattade åt att en så dum sak inte kunde vara snabbare än min häst."

Tianrun berättade en historia från sin omgivning.

Han har en vän som är en 10x ingenjör, Claude Code, som är särskilt duktig. Tianrun pressade honom att prova Gemini 3, och efter en vecka började han använda det. Dagen efter sa han - "Tianrun, jag sov inte igår. Jag känner att jag kommer att bli arbetslös."

Ironiskt nog, när dessa ingenjörer en gång gick från att skriva kod för hand till Vibe Coding, var det just de som skrattade åt dem som höll fast vid handskrivning.

Nu har de själva blivit ryttarna.

NanoClaw har drivit denna fråga till sin slutpunkt. Hela systemet har bara 2000 rader kod, inga konfigurationsfiler, all anpassning låter AI ändra källkoden direkt. Vill du koppla Telegram? Skriv /add-telegram, AI installerar själv beroenden, ändrar källkod, konfigurerar Token, kör tester. OpenClaw byggde ett kugghjulsslott med 52 moduler och 45 beroenden, NanoClaw behöll bara en levande cell - som kan dela, differentiera och omorganisera baserat på behov.

NanoClaw:s grundare Gavriel Cohen sa tre saker, varje mening utmanar traditionell ingenjörsintuitiv: DRY är föråldrat, måttlig upprepning är den bästa fysiska isoleringen; strikt uppdelning av filer är föråldrat, låt AI avsluta jobbet i en fil; koden behöver inte stå emot tidens prövningar, nästa generations modell kommer att hjälpa dig att skriva om den om sex månader.

Om systemet när som helst kan skrivas om av AI, förändras definitionen av "underhållbarhet" - det handlar inte om att människor kan förstå, utan om att AI snabbt kan förstå och skriva om.

2026 är en överlevnadsgräns. Om du inte är "vid bordet" i år, kommer du aldrig att få en chans igen. Det finns bara tre månaders fönster innan konsensus exploderar helt.

Sju, efter Artificial, är Humanity den mest sällsynta

"Du kanske ser ner på AI, men din mentors mentor är AI."

När AI kan hantera alla "Hur", återstår människans största värde bara att definiera det "Varför".

Tianrun blev mer specifik - "Om du tar din smak, din estetik, din attityd i umgänget med människor till AI, kan du skapa dina egna saker."

Hans sätt att bidra med kod till OpenClaw är inte att leta efter buggar ur ett tekniskt perspektiv, utan att identifiera flaskhalsar ur ett användarperspektiv. Han förstår inte kod, men produktintuitions gör att han vet vilken typ av förändringar som kan "ge den största upplevelseökningen med minsta modifiering". Meddelandet vid Telegram-parning var vilseledande, API-nyckeln kopierad och klistrad med ett extra mellanslag misslyckades - dessa förändringar är små, men påverkar direkt tiotusentals människors användarupplevelse. Det är också därför underhållare är villiga att slå samman hans PR.Ästetik, mening, empati, berättande - dessa saker som du trodde var ovärderliga, blir de dyraste förmågorna i AI-eran.

Åtta, produkten är innehåll, alla kommer att ha sin egen mjukvara

"Tidigare spenderade du en timme på att skriva en artikel, nu kan du på en timme skapa en app. När utbudet är oändligt, blir appar som en kort video på Douyin."

Tianrun uttrycker denna bedömning tydligt -

"Nu är produkten redan en form av innehåll. Tidigare uttryckte du dig själv genom att spela in Douyin, skriva artiklar. Nu kan vem som helst skapa produkter, produkten är ditt sätt att uttrycka dig. Den speglar din personlighet, din insikt, det du bryr dig om."

I diskussionen med lärare Jialiang kom en mer extrem version fram - "När kostnaden för mjukvaruutveckling närmar sig noll, kanske framtiden inte längre är 'en person skriver för alla', utan 'alla har sin egen skräddarsydda mjukvara'."

När utvecklingskostnaden närmar sig noll, blir 'att göra produkter' och 'att publicera korta videor' samma sak.

Nio, att bygga upp och sedan släppa är en gammal tanke

"Universitet kommer att försvinna, hackathons kommer att bli nästa universitet."

Tianrun sa en hård sanning - att bygga upp och sedan släppa är en gammal tanke.

Tidigare ville du nå D, du måste först göra A, sedan B, sedan C. Vill du bli programmerare? Lär dig CS på universitetet, öva på problem, gå till ett stort företag och träna med en mentor, uthärda, leda ett team - sedan kan du gå och fixa buggar i OpenClaw.

"Denna logik har varit korrekt i tusen år. Men på bara några månader har dessa uppfattningar blivit föråldrade - och de flesta har ännu inte insett det."

Det nya sättet att lära sig är JIT Learning - Just In Time, lär dig vad du behöver när du behöver det. Tianrun är själv ett exempel: för fyra månader sedan visste han inte ens vad PR var, nu är han en kärnmedlem i OpenClaw.

Ju mindre historiskt bagage, desto lägre bytekostnad.

Tio, nyfikenhet, fantasi, mod

Lex Fridman frågade OpenClaws grundare Peter - "Varför lyckades du, medan Manus och OpenAI inte gjorde det?"

"Är de för seriösa? Verklig innovation kommer från lek."

Peter skapade över 30 projekt innan han kom fram till OpenClaw. Han anser inte att de tidigare projekten var misslyckanden - utan de 30 projekten skulle det inte finnas något OpenClaw. Dots connected.

Tianrun skriver också kod för OpenClaw med samma inställning - "Jag tycker att det är en cool och rolig sak att använda OpenClaw för att debugga OpenClaw själv. Det är som att spela ett spel och tävla om poäng."

Vid alla hummerträffar nämnde Tianrun upprepade gånger tre ord -

Nyfikenhet - att våga röra vid, prova, leka med nya saker. Villig att röra vid sådant som du "inte borde röra vid".

Fantasi - inte bara fantasi om produkter, utan också fantasi om sina egna förmågor. Du måste tro att du kan se möjligheter som andra inte kan se.

Mod - inte bara att ta risker. Mod är att våga bryta mot tidigare uppfattningar. Det som var korrekt tidigare kan nu vara fel, bara att du inte har insett det. "Att tänka utanför boxen" var tidigare en nackdel, nu är det en fördel. "Att tänka spontant" var tidigare en nackdel, nu är det den bästa egenskapen.

När AI kan hantera alla hur, är människans största värde att definiera varför.

Jag hoppas att alla kan bli den de vill vara.

Åsikterna i denna artikel kommer från dialoger och kollisioner under flera nyligen hållna hummerträffar, inklusive Zhipu Hummerpartyt, Qiniu Shanghai Hummermöte, Jin Qiu Middagsbord, samt djupa samtal med Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang och andra vänner. Tack till alla som bidrog med sin visdom vid middagsbordet.