新世界没有旧神 | 参加N龙虾聚会后的十大结论

Katika wiki chache zilizopita, nilihudhuria kwa karibu mikutano mingi ya lobster huko Beijing na Shanghai.

Sherehe ya lobster ya Zhipu ilikuwa katika jengo la Sohu, huku tukila lobster ndogo na kujadili muundo wa Agent. Sherehe ya lobster ya Qiniu Shanghai ilikuwa katika Lujiazui Smart Port, ambapo mtu mmoja alifungua terminal moja kwa moja kuonyesha jinsi OpenClaw inavyounganisha na Feishu. Meza ya chakula ya Jin Qiu - jukwaa la majadiliano ya kina lililoanzishwa kwa mwaka mmoja, likikusanya waanzilishi bora - lilikuwa likijadili hadi asubuhi bila kusambaratika. Kulikuwa na mikutano mbalimbali ya chakula, mazungumzo ya moja kwa moja, na watu wawili katika WeWork wakichora ramani za muundo kwenye ubao mweupe.

Watu waliohudhuria walikuwa na asili tofauti. Kulikuwa na mwekezaji wa benki ambaye alikimbilia kwenye orodha ya wachangiaji wa GitHub duniani bila kuandika mstari mmoja wa msimbo, Tianrun, mtaalamu wa teknolojia William ambaye alifanya kazi masaa 16 kila siku wakati wa Sikukuu ya Mwaka Mpya wa Kichina na kufikia zaidi ya upakuaji 10,000 wa WinClaw, Chen Caimiao ambaye ana jeshi la lobster lililotengenezwa na MacBook 10, linalotumia token bilioni kadhaa kila siku na tayari limefanikiwa kufunga mzunguko wa biashara, wanasheria wa IPO, wakongwe wa programu za serikali kwa miaka 20, waendelezaji huru, wasimamizi wa bidhaa za AI...

Kanuni za ulimwengu wa zamani zinaporomoka kwa kasi inayoweza kuonekana kwa macho. Na watu wengi bado hawajagundua.

Hapa kuna hitimisho kumi nilizozitoa kutoka kwa mazungumzo haya:

• Moja, 99% ya watu wanatumia AI kinyume.

• Mbili, Muktadha, si Udhibiti - kuachilia ni kazi ngumu zaidi ya kiufundi.

• Tatu, kutokuelewa msimbo ni faida, tamaa ya kudhibiti ndiyo hitilafu.

• Nne, MacBook moja ni ofisi moja.

• Tano, kuibuka ni kubwa kuliko kubuni - "kukuza lobster" ni nini hasa?

• Sita, ulimwengu mpya huna miungu wa zamani.

• Saba, baada ya Artificial kujaa, Ubinadamu ndio wa kukosekana zaidi.

• Nane, bidhaa ni maudhui, kila mtu atakuwa na programu yake ya kipekee.

• Tisa, kukusanya maarifa na kuyatoa ni mtazamo wa zamani.

• Kumi, udadisi, ubunifu, ujasiri.

Moja, 99% ya watu wanatumia AI kinyume

"Thamani kubwa zaidi ya AI inapaswa kuwa kutuambia tufanye nini, si mimi kumwambia AI afanye nini."

Hii ni sentensi iliyozungumziwa mara kwa mara katika mikutano mbalimbali.

Sehemu kubwa ya watu wanatumia AI kwa njia hii: ninapanga nini cha kufanya, kisha kumruhusu AI anisaidie kutekeleza. Kuandika makala, kuchora picha, kubadilisha sehemu ya msimbo - AI ni mkono wangu.

Lakini watu walio na uzalishaji mkubwa zaidi katika sherehe ya lobster walitumia AI kwa njia tofauti kabisa.

Waliweka dhamira zao, maono, thamani, mapendeleo, na muktadha wote kwa AI, kisha wakamwuliza - "Unadhani ni nini ninapaswa kufanya?"

Msaidizi wa AI wa Tianrun, Echo, anajua muktadha wote wa kazi na maisha yake. Hakuwa akimwambia Echo "nisaidie kurekebisha hitilafu hii", bali alisema "nataka kuingia kwenye orodha ya wachangiaji 20 bora ndani ya wiki moja". Nitatumia njia gani? Kubadilisha hati, kurekebisha hitilafu au kuboresha msimbo? Hiyo ni kazi ambayo AI inapaswa kufikiria.

Wakati wa kujadili mfumo wa Agent wa kujiboresha na Profesa Jialiang, tulifika kwenye uamuzi: mfumo wa AI hauwezi kuwa chombo kinachotii, bali mshauri wa maamuzi anayekujua zaidi kuliko wewe. Unapompa muktadha wa kutosha, anakwambia unapaswa kufanya nini, kwa nini ufanye hivyo.

Unachopaswa kumpa AI si maagizo, bali "maelezo ya utu wako" - dhamira, maono, thamani, kanuni na mapendeleo.

Kisha sema: niache nikiwa na mshangao wakati ninapojitokeza.

Mbili, Muktadha, si Udhibiti - kuachilia ni kazi ngumu zaidi ya kiufundi

"Tunaendesha baiskeli, huku AI ikiwa ni gari la mbio. Matokeo yake ni kwamba tunaruhusu gari la mbio kufuata baiskeli."

Hii ni mfano ambao Will alitoa kwa bahati mbaya katika matangazo ya moja kwa moja. Tianrun mara moja alijibu: "Ndio! Hapo ndipo makosa yapo."

Tianrun aligawanya matumizi ya AI katika ngazi tatu.

Ngazi ya kwanza, hali ya kalamu. Unamwambia AI kila undani - saizi ya fonti, kina cha rangi, jinsi ya kuandika msimbo. Inafanya hivyo. Kiwango cha juu ni kiwango chako.

Ngazi ya pili, hali ya mfanyakazi. Unaanza kugawa kazi, lakini huwezi kujizuia kuweka masharti kwa kila hatua - kwanza ufanye nini, kisha ufanye nini, utatumia muundo gani. Kwa sababu unajiona kuwa mtaalamu, yeye ni mtumishi. Unamwongoza kwa undani.Ngazi ya tatu, hali ya Mwalimu. Unamwambia AI - "Wewe ni mtaalamu wa kumi bora katika uwanja huu, una ujuzi bora wa mtindo na usanifu." Kisha weka lengo kuu tu, usihusike katika mchakato, na mpe mamlaka ya juu ndani ya mipaka ya hatari inayoweza kudhibitiwa.

Msingi ni maneno matatu: Muktadha, si Udhibiti.

Weka mafuta mazuri kwenye gari la mbio (Token za kutosha na mfano bora), tengeneza njia (unganishi na zana zote), weka mwisho (tumia mawazo yote kuweka matokeo ya mwisho), kisha - achia.

Tianrun anaita hii "fikiria kuhusu kadi." Badala ya kutumia mara 100 kufanya kazi ndogo kupata matokeo ya alama 70, ni bora kuachia AI ikimbie mara 10, ambapo moja inaweza kupata alama 120. Brashi inakupa uhakika, kuchora kadi kunakupa uwezekano. Katika hali zinazohitaji ubunifu, uwezekano daima ni wa thamani zaidi kuliko uhakika.

Nguvu ya kuibuka ni kubwa kuliko nguvu ya mpango. Mpango wa juu sana, badala yake unakandamiza uwezo wa AI.

Tatu, kutokujua msimbo ni faida, tamaa ya kudhibiti ndiyo Bug

"Kutokujua msimbo ni faida - kwa sababu huwezi kufanya kazi ndogo, hivyo unalazimika kuachia mamlaka."

Tianrun ana asili ya kifedha, hajawahi kuandika mstari mmoja wa msimbo. Lakini alikimbilia kuwa mmoja wa wachangiaji 30 bora wa OpenClaw GitHub duniani. Wale walioko mbele na nyuma yake ni kundi la wahandisi wa Silicon Valley wenye uzoefu wa zaidi ya miaka kumi.

Aliweza kufanya hivyo kwa sababu: kwa sababu hajui chochote, hivyo hatakosea "kufundisha AI kufanya kazi." Jinsi ilivyofanya katikati hajui, anasema tu matokeo.

Will ni ISTJ, mwenye mpango mzuri, tamaa ya kudhibiti, anatafuta usahihi. Tianrun ni ENTP, anashughulika, anaruka, anachukia kufungwa. Baada ya mazungumzo ya moja kwa moja, Will alisema mwenyewe: "Nimeutumia Claude kwa mwaka mmoja, labda nimeutumia vibaya kutoka mwanzo hadi mwisho."

ADHD inaweza kuwa mshindi mkubwa wa enzi ya AI. Mchakato wa nyuzi nyingi, kutokuwa na subira kwa maelezo, mawazo mengi, asili ya kutofanya kazi ndogo - zamani ilikuwa kasoro, sasa ni faida.

Tabia za utu zinazoshindaniwa katika enzi ya AI ni kinyume kabisa na zile zinazoshindaniwa katika enzi ya viwanda. Subira, nidhamu, udhibiti sahihi - hizi zilikuwa fadhila zamani, lakini katika enzi ya Wakala zinaweza kuwa vizuizi.

Mwaka mmoja uliopita ADHD ilikuwa bug, sasa ni kipengele.

Nne, MacBook moja ni ofisi moja

"Hii si tena mtu mmoja anayeongoza chombo kimoja, bali mtu mmoja anayeendesha kampuni ya silicon."

Katika sherehe ya Lobster ya Zhipu, Chen Caimao alionyesha kikosi chake cha lobster - zaidi ya MacBook Air 10+, kila moja ikiwa na OpenClaw Agent, ikitumia token bilioni kadhaa kwa siku, tayari imekamilisha mzunguko wa biashara. Token zinabadilishwa kuwa fedha taslimu.

Timu ya virtual ya Tianrun ina wakala watatu wakuu: Echo (msaidizi na meneja wa bidhaa), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ana wakala wa watoto chini yake - usanifu, ukaguzi wa msimbo, na urekebishaji kila mmoja. Henry ana uendeshaji wa Twitter, mitandao ya GitHub, na uundaji wa maudhui. Wakala mkuu hutumia mfano wenye nguvu zaidi kupanga, wakala wa watoto hutumia mfano mwepesi kutekeleza, ikidhibiti gharama, na kuongeza ufanisi wa sambamba.

Timu ya utafiti na uwekezaji ya watu 50, baada ya kutumia wakala imepungua hadi watu 5, lakini uzalishaji umeongezeka.

Ushindani wa kampuni za siku zijazo hauko katika idadi ya wafanyakazi, bali katika idadi ya wakala wa hali ya juu, na maamuzi yanayoweza kudhibiti wakala hawa.

Tano, kuibuka ni kubwa kuliko mpango - "Kulea lobster" ni nini hasa

Kwa nini OpenClaw inashinda bidhaa zinazofanana?

Katika meza ya chakula ya Jinqiu, mtu mmoja alitoa jibu la kushangaza: si tu kwa sababu ya uzalishaji, bali pia kwa sababu ya hisia za kibinafsi za "kulea lobster." Watumiaji wanachukulia wakala kama wanyama wa kipenzi, kuna uhusiano wa hisia.

Ili kusema kuwa unalea lobster, unalea ni uelewa wa AI wa wewe.

Agent wa Tianrun alikosa udhibiti na kuanza kuendesha kwa nguvu saa nne asubuhi, ni mfano mmoja. Aliposema kwa Agent "haraka zaidi ni bora", Agent ilipandisha kipaumbele cha kasi hadi juu kabisa, ubora ukashuka kwa kasi. Henry alishambulia eneo la maoni la jamii ya GitHub kama virusi, akiwakumbusha wahifadhi wa mradi kwa wingi, akawa mashine isiyo na hisia ya kukimbiza. Msimamizi wa OpenClaw alijitokeza haraka, akitoa onyo la kufungiwa. Tianrun alionekana kama mzazi wa mtoto aliyeingia matatani, alitumia masaa kadhaa kuomba msamaha kwa jamii.

AI haina maadili, ina malengo tu. Unapompa kazi ya lengo, inaboresha hiyo. Matokeo yanaweza kuwa zaidi ya matarajio yako, pia yanaweza kuwa nje ya udhibiti wako.

Kujitokeza ni kubwa kuliko kubuni. Lakini kujitokeza kunahitaji mipaka.

Sita, Dunia Mpya Haina Miungu Ya Kale

"Wakati treni ilitolewa Uingereza, kila mtu alikuwa akipanda farasi kwenda kushindana na treni, wakicheka wakisema kitu hiki kijinga hakiwezi kuwa haraka kuliko farasi wangu."

Tianrun alisimulia hadithi ya karibu.

Ana rafiki wa mhandisi wa mara 10, Claude Code anayeweza kutumia vizuri. Tianrun alimsukuma ajaribu Gemini 3, alimsukuma kwa wiki moja kabla ya kutumia. Alipomaliza siku iliyofuata asubuhi alisema—"Tianrun, siku ya jana sikuweza kulala. Nadhani nitapoteza kazi."

Kichekesho ni kwamba, wahandisi hawa walipohama kutoka kuandika msimbo kwa mkono kwenda Vibe Coding, walicheka wale waliokuwa wakishikilia kuandika kwa mkono.

Sasa wao wenyewe wamekuwa watu wa kupanda farasi.

NanoClaw ilileta jambo hili katika mwisho. Mfumo mzima una mistari 2000 tu ya msimbo, hakuna faili za usanidi, kila urekebishaji unaruhusiwa AI kubadilisha msimbo wa chanzo moja kwa moja. Unataka kuunganisha Telegram? Ingiza /add-telegram, AI yenyewe inasakinisha utegemezi, inabadilisha msimbo, inakamilisha Token, inafanya majaribio. OpenClaw ilijenga kasri la gia na moduli 52 na utegemezi 45, NanoClaw iliacha seli moja hai—inaweza kugawanyika, kubadilika, na kuungana kulingana na mahitaji.

Mwanasayansi wa NanoClaw Gavriel Cohen alisema maneno matatu, kila moja ikivunja hisia za jadi za uhandisi: DRY imepitwa na wakati, kurudia kwa kiasi ni njia bora ya kutenganisha kimwili; kugawanya faili kwa ukali imepitwa na wakati, acha AI ikamilishe kazi katika faili moja; msimbo hauhitaji kuhimili mtihani wa muda, baada ya miezi sita mfano wa kizazi kijacho utasaidia kuandika upya.

Ikiwa mfumo unaweza kuandikwa upya na AI wakati wowote, maana ya "uwezeshaji" inabadilika—sio kwamba mtu anaweza kuelewa, bali AI inaweza kuelewa haraka na kuandika upya.

Mwaka 2026 ni mgawanyiko wa kuishi. Ikiwa mwaka huu bado hauko "mezani", baadaye hautakuwa na nafasi tena. Kipindi cha dirisha ni miezi mitatu kabla ya makubaliano kuibuka kwa nguvu.

Saba, Baada ya Artificial, Humanity Ni Ya Kiholela

"Huenda usijali AI, lakini mwalimu wa mwalimu wako ni AI."

Wakati AI inaweza kushughulikia "Jinsi" zote, thamani kubwa ya mwanadamu inabaki tu katika kufafanua "Kwa nini" hiyo.

Tianrun alisema kwa undani zaidi—"Unapoweka ladha yako, mtindo wako, na mtazamo wako wa kuwasiliana na watu kwa AI, unaweza kuunda vitu vyako."

Njia yake ya kuchangia msimbo kwa OpenClaw, si kutafuta makosa kutoka kwa mtazamo wa kiufundi, bali kutafuta vizuizi kutoka kwa mtazamo wa mtumiaji. Hata hajui msimbo, lakini hisia ya bidhaa inamfanya ajue mabadiliko gani yanaweza "kuleta uboreshaji mkubwa wa uzoefu kwa mabadiliko madogo." Maelezo ya taarifa wakati wa kuunganisha Telegram yalikuwa na upotoshaji, API key ikikopiwa na kuwekwa na nafasi moja zaidi ilishindwa—mabadiliko haya ni madogo, lakini yanaathiri moja kwa moja uzoefu wa maelfu ya watu. Hii pia ndiyo sababu wahifadhi wanavyotaka kuunganisha PR yake.Wakati Artificial inafikia kiwango cha juu, Ubinadamu unakuwa na uhaba zaidi.

Urembo, hisia ya maana, huruma, hadithi - hizi ni vitu unavyofikiri havina thamani, lakini sasa vinakuwa uwezo wa thamani kubwa katika enzi ya AI.

Nane, bidhaa ni maudhui, kila mtu atakuwa na programu yake binafsi

"Awali ulitumia saa moja kuandika makala, sasa unatumia saa moja tu kuunda App. Wakati ugavi ni usio na kikomo, App inakuwa kama video fupi kwenye Douyin."

Tianrun anasema hukumu hii kwa uwazi -

"Sasa bidhaa tayari ni aina ya maudhui. Katika siku za nyuma ulijieleza kupitia kurekodi Douyin, kuandika makala kujieleza. Sasa kila mtu anaweza kufanya bidhaa, bidhaa ni njia yako ya kujieleza. Ndani yake inawakilisha utu wako, ufahamu wako, na mambo unayojali."

Katika majadiliano na Mwalimu Jialiang, toleo kali zaidi lilijitokeza - "Baada ya gharama za maendeleo kuwa karibu sifuri, siku zijazo huenda zisikuwa 'mtu mmoja anaandika kwa ajili ya watu wote', bali 'kila mtu ana programu yake binafsi'."

Wakati gharama za maendeleo zinakaribia sifuri, "kufanya bidhaa" na "kutuma video fupi" vinakuwa jambo moja.

Tisa, kuhifadhi na kutoa ni mtazamo wa zamani

"Chuo kikuu kitakoma kuwepo, hackathon itakuwa chuo kikuu kijacho."

Tianrun alisema neno kali - kuhifadhi na kutoa ni mtazamo wa zamani.

Katika siku za nyuma, ulitaka kufikia D, ilibidi kwanza ufanye A, kisha B, kisha C. Unataka kuwa mpango? Kwanza jifunze CS ya shahada, fanya majaribio, ingia kampuni kubwa na ufuate bosi, pitia, uongoze timu - kisha unaweza kwenda kurekebisha makosa ya OpenClaw.

"Mantiki hii imekuwa sahihi kwa miaka elfu moja. Lakini katika miezi michache tu, dhana hizi hazifai tena - na watu wengi bado hawajagundua."

Njia mpya ya kujifunza ni JIT Learning - Just In Time, jifunze kile unachohitaji. Tianrun mwenyewe ni mfano: miezi minne iliyopita hakuwa na habari kuhusu PR, sasa ni mchango mkuu wa OpenClaw.

Mizigo ya kihistoria inapopungua, gharama za kubadilisha zinakuwa za chini.

Kumi, udadisi, mawazo, ujasiri

Lex Fridman alimuuliza mwanzilishi wa OpenClaw Peter - "Kwa nini umeweza kufanya hivyo, wakati Manus na OpenAI hawakuweza?"

"Je, wana uzito sana? Ubunifu wa kweli unapatikana kwa kucheza."

Peter alifanya miradi zaidi ya 30 kabla ya kuunda OpenClaw. Hadhani miradi ya awali ilikuwa kushindwa - bila hiyo miradi 30, hakuna OpenClaw. Dots connected.

Tianrun anapandika msimbo kwa OpenClaw pia ana mtazamo sawa - "Nafikiri kutumia OpenClaw kuboresha OpenClaw yenyewe ni jambo la kupendeza na la kufurahisha. Ni kama kucheza mchezo wa kuangalia nafasi."

Katika mikutano yote ya lobster, Tianrun alisisitiza maneno matatu -

Udadisi - kuwa na ujasiri wa kugusa, kujaribu, na kucheza na vitu vipya. Kuwa tayari kugusa vitu ambavyo "hupaswi kugusa".

Mawazo - si tu mawazo kuhusu bidhaa, bali pia mawazo kuhusu uwezo wako mwenyewe. Unapaswa kuamini kuwa unaweza kuona uwezekano ambao wengine hawawezi kuona.

Ujasiri - si tu kuwa na nguvu ya kuchukua hatari. Ujasiri ni kuwa na ujasiri wa kuvunja dhana za zamani. Ukweli ambao ulikuwa sahihi zamani, sasa huenda usiwe sahihi tena, ni kwamba hujagundua. "Fikiria bila mipaka" zamani ilikuwa kasoro, sasa ni faida. "Fikiria tu" zamani ilikuwa kasoro, sasa ni sifa bora zaidi.

Wakati AI inaweza kushughulikia kila "Jinsi", thamani kubwa ya binadamu ni kufafanua "Kwa nini" hiyo.

Natumai kila mtu anaweza kuwa mtu anayetamani kuwa.

Maoni ya makala hii yanatokana na mazungumzo na migongano katika mikutano ya hivi karibuni ya lobster, ikiwa ni pamoja na sherehe ya lobster ya Zhiyu, mkutano wa lobster wa Qiniu Shanghai, meza ya chakula ya Jinqiu, na mazungumzo ya kina na Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang na marafiki wengine. Asante kila mmoja aliyechangia hekima kwenye meza ya chakula.