புதிய உலகில் பழைய கடவுள்கள் இல்லை | N லாப்ஸ்டர் கூட்டத்தில் பங்கேற்ற பிறகு 10 முக்கிய முடிவுகள்

கடந்த சில வாரங்களில், நான் பீஜிங் மற்றும் ஷாங்காயில் பல லாப்ஸ்டர் கூட்டங்களில் பங்கேற்றேன்.

ஜிஃபு லாப்ஸ்டர் கட்சி சோஹு கட்டிடத்தில், சிறிய லாப்ஸ்டர்களை சாப்பிடுவதற்காக ஏஜென்ட் கட்டமைப்பைப் பற்றி பேசினேன். சென்னையில் உள்ள ஷாங்காய் லாப்ஸ்டர் அலுவலகத்தில்,现场有人直接打开终端演示OpenClaw接入飞书。锦秋小饭桌——一个已经运营一年、聚集了最好founder的深度讨论局——聊到凌晨还没散。还有各种大大小小的饭局、连麦、WeWork里两个人对着白板画架构图。

பங்கேற்றவர்கள் மாறுபட்ட பின்னணிகள் கொண்டவர்கள். ஒரு வர்த்தக வங்கியாளர் தியருன், ஒரு வர்த்தக வங்கியாளர், ஒரு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் வில்லியம், 10 மாக் புத்தகங்களை கொண்ட லாப்ஸ்டர் படை, தினசரி பல பில்லியன் டோக்கன்களை உபயோகிக்கும் சென் சாய்மாஉ, IPO சட்டத்தரணி, 20 ஆண்டுகள் அரசியல் மென்பொருள் வல்லுநர், சுயமாக உருவாக்குபவர், AI தயாரிப்பு மேலாளர்...

பழைய உலகின் விதிகள் கணக்கில் காணக்கூடிய வேகத்தில் உடைந்து கொண்டிருக்கின்றன. ஆனால் பெரும்பாலானவர்கள் இதை உணரவில்லை.

இங்கே நான் இந்த உரையாடல்களில் இருந்து எடுத்துக்கொண்ட 10 முடிவுகள் உள்ளன:

• 一、99%的人都用反了AI

• 二、Context, not Control——放手是最难的技术活

• 三、不懂代码是优势，控制欲才是Bug

• 四、一台MacBook就是一间写字楼

• 五、涌现大于设计——"养龙虾"养的到底是什么

• 六、新世界没有旧神

• 七、Artificial饱和后，Humanity最稀缺

• 八、产品是内容，每个人都会有专属软件

• 九、厚积薄发是老登思路

• 十、好奇心、想象力、勇气

一、99%的人都用反了AI

"AI最大的价值应该是告诉我们做什么，而非我告诉AI做什么。"

这是在多个饭局上被反复提起的一句话。

绝大多数人用AI的方式是：我想好要做什么，然后让AI帮我执行。写一篇文章、画一张图、改一段代码——AI是我的手。

但龙虾聚会上那些产出最高的人，用法恰好相反。

他们把自己的使命、愿景、价值观、偏好、上下文全部喂给AI，然后问它——"你觉得我应该做什么？"

天润的AI助理Echo，掌握着他工作和生活的全部上下文。他不是对Echo说"帮我修这个Bug"，而是说"我要在一周内进入贡献榜前20"。怎么进？改文档、修Bug还是优化代码？那是AI要思考的事。

和佳梁老师讨论自进化Agent系统时，我们得出一个判断：AI系统的终极形态不是一个听话的工具，而是一个比你更了解你的决策顾问。你给它足够的Context，它告诉你应该做什么、为什么做。

你给AI的不应该是指令，而是你这个人的"人格说明书"——使命愿景价值观、原则与喜好。

然后说一句：让我醒来的时候惊艳我。

二、Context, not Control——放手是最难的技术活

"我们开着自行车，旁边AI是一辆跑车。结果我们让跑车跟着自行车跑。"

这是Will在视频号直播中脱口而出的比喻。天润立刻接了一句："对！这就错了。"

天润把使用AI分为三层。

第一层，画笔模式。你告诉AI每个细节——字体多大、颜色多深、代码怎么写。它照做。上限是你的水平。

第二层，员工模式。你开始分配任务，但忍不住规定每一步——先做啥、再做啥、用什么架构。因为你觉得自己是专家，它是下属。你在微操它.மீண்டும், AI-க்கு நீங்கள் கூறுகிறீர்கள் - "நீங்கள் இந்த துறையின் முதல் பத்து நிபுணர்களில் ஒருவர், உங்களுக்கு சிறந்த அழகியல் மற்றும் கட்டமைப்பு திறன்கள் உள்ளன." பிறகு, இறுதி இலக்கை மட்டுமே அமைக்கவும், செயல்முறையை மையமாக்காதீர்கள், கட்டுப்பாட்டுக்குட்பட்ட ஆபத்திற்குள் அதிகபட்ச அதிகாரங்களை வழங்கவும்.

முக்கியமாக மூன்று வார்த்தைகள்: சூழல், கட்டுப்பாடு அல்ல.

ரேசர் காருக்கு நல்ல எரிபொருள் (பரந்த அளவிலான டோக்கன் மற்றும் சிறந்த மாதிரி) சேர்க்கவும், பாதையை சரிசெய்யவும் (எல்லா கருவிகளையும் இணைக்கவும்), இறுதி இலக்கை அமைக்கவும் (கற்பனைக்கு எல்லையை கடந்து இறுதி முடிவை அமைக்கவும்), பிறகு - விடுங்கள்.

தென் ரன் இதை "கார்டு இழுத்தல் சிந்தனை" என்று அழைக்கிறார். 100 முறை மைக்ரோ செயல்பாட்டில் 70 மதிப்பீட்டை பெறுவதற்குப் பதிலாக, AI-க்கு 10 முறை ஓட அனுமதிக்கிறேன், அதில் ஒருமுறை 120 மதிப்பீட்டை பெறுங்கள். பேனாவுக்கு நீங்கள் உறுதிப்படுத்துகிறீர்கள், கார்டு உங்களுக்கு வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. படைப்பாற்றல் தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில், வாய்ப்புகள் எப்போதும் உறுதிப்படுத்தல்களை விட மதிப்புமிக்கவை.

உயிர்ப்பின் சக்தி திட்டத்தின் சக்தியை மிஞ்சுகிறது. மிகுந்த துல்லியமான உச்ச வடிவமைப்பு, AI-யின் திறனை கட்டுப்படுத்துகிறது.

மூன்று, குறியீட்டை புரியாதது ஒரு பலம், கட்டுப்பாட்டு ஆசை பிழை

"குறியீட்டை புரியாதது ஒரு பலமாகும் - நீங்கள் மைக்ரோ செயல்பாட்டை செய்ய முடியாததால், நீங்கள் அதிகாரத்தை ஒப்படைக்கForced.

தென் ரன் நிதி துறையில் இருந்து வந்தவர், ஒரு வரி குறியீடு எழுதவில்லை. ஆனால் அவர் OpenClaw GitHub உலகளாவிய பங்களிப்பாளர்களின் 30-ஆம் இடத்தில் நுழைந்தார். அவரின் முன்னணி மற்றும் பின்னணி உள்ளவர்கள், 10 ஆண்டுகளுக்கு மேலான அனுபவம் கொண்ட சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு பொறியாளர்கள்.

அவர் செய்தது என்னவென்றால்: ஏனெனில் அவர் எதையும் புரியவில்லை, "AI-க்கு வேலை செய்ய கற்றுக்கொடுக்க" என்ற பிழையை犯. இடையில் அது எப்படி செய்கிறது என்பதை அவர் அறியவில்லை, அவர் வெறும் முடிவுகளை பேசுகிறார்.

Will ISTJ, திட்டமிடல் வலிமை, கட்டுப்பாட்டு ஆசை, துல்லியத்தை நாடுகிறார். தென் ரன் ENTP, பரவலாக, குதூகலமாக, கட்டுப்பாட்டை வெறுக்கிறார். நேரலை உரையாடலுக்குப் பிறகு Will சொன்னார்: "நான் Claude-ஐ ஒரு வருடம் பயன்படுத்தினேன், ஆரம்பத்திலிருந்து இறுதிவரை தவறாகவே பயன்படுத்தினேன்."

ADHD AI காலத்தின் மிகப் பெரிய வெற்றியாளர் ஆக இருக்கலாம். பலதரப்பட்ட செயல்கள், விவரங்களில் பொறுமையின்மை, எண்ணங்கள் அதிகம், இயல்பாக மைக்ரோ செயல்பாட்டை செய்யாதவர்கள் - முந்தைய காலங்களில் எல்லாம் குறைபாடுகள், இப்போது எல்லாம் பலன்கள்.

AI காலத்தில் பரிசளிக்கப்படும் நபரின் பண்புகள், தொழில்துறை காலத்தில் பரிசளிக்கப்படும் பண்புகளுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டவை. பொறுமை, ஒழுங்கு, துல்லிய கட்டுப்பாடு - இவை முந்தைய நேரங்களில் நல்ல பண்புகள், ஏஜென்ட் காலத்தில் கட்டுப்பாடாக மாறலாம்.

ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு ADHD பிழை, இப்போது அம்சமாகும்.

நான்கு, ஒரு MacBook என்பது ஒரு அலுவலகம்

"இது ஒரு நபர் ஒரு கருவியை இயக்குவது அல்ல, ஒரு நபர் ஒரு சிலிக்கான் நிறுவனத்தை நிர்வகிக்கிறான்."

ஜிம் பிளாக் கட்சியில், சென் சாய் மியாவ் தனது லாப்ஸ்டர் படையை காட்சிப்படுத்தினார் - 10+ MacBook Air, ஒவ்வொன்றிலும் OpenClaw ஏஜென்ட் இயங்குகிறது, தினசரி பல கோடிகளில் டோக்கன் செலவிடுகிறது, வணிக மூடல்களை இயக்கியுள்ளது. டோக்கன் பணமாக மாற்றப்படுகிறது.

தென் ரன்-இன் கற்பனை குழு மூன்று மைய ஏஜென்ட்களை கொண்டது: Echo (உதவியாளர் மற்றும் தயாரிப்பு மேலாளர்), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon-க்கு கீழே துணை ஏஜென்ட்கள் உள்ளன - கட்டமைப்பு, குறியீட்டு ஆய்வு, பிழைதிருத்தம் ஒவ்வொன்றும். Henry-க்கு கீழே Twitter செயல்பாடு, GitHub சமூக, உள்ளடக்கம் உருவாக்கம் உள்ளது. முதன்மை ஏஜென்ட் மிகச் சக்திவாய்ந்த மாதிரியை திட்டமிடுவதற்காகப் பயன்படுத்துகிறது, துணை ஏஜென்ட்கள் எளிய மாதிரியை செயல்படுத்துவதற்காகப் பயன்படுத்துகிறது, செலவுகளை கட்டுப்படுத்துகிறது, மேலும் மிக அதிகமாக இணைந்த திறனை அதிகரிக்கிறது.

50 பேர் கொண்ட முதலீட்டு ஆராய்ச்சி குழு, ஏஜென்ட் பயன்படுத்திய பிறகு 5 பேருக்கு குறைக்கப்பட்டது, ஆனால் வெளியீடு அதிகமாக உள்ளது.

எதிர்கால நிறுவனத்தின் போட்டி திறன், எத்தனை ஊழியர்கள் உள்ளதிலிருந்து அல்ல, எத்தனை உயர்தர ஏஜென்ட்கள் உள்ளதிலிருந்து, மற்றும் இந்த ஏஜென்ட்களை கையாளும் முடிவெடுக்கிறவர்களின் திறனிலிருந்து உள்ளது.

ஐந்து, உயிர்ப்பு வடிவமைப்பை மிஞ்சுகிறது - "லாப்ஸ்டரை வளர்ப்பது" என்னை வளர்க்கிறது

OpenClaw ஏன் பிற போட்டி தயாரிப்புகளை விட அதிகமாக பிரபலமாக உள்ளது?

ஜின் கியூ சின்ன உணவுக்கூட்டத்தில் ஒருவர் எதிர்பாராத பதிலை வழங்கினார்: இது உற்பத்தி திறனை மட்டுமல்ல, "லாப்ஸ்டரை" மனிதாபிமான பராமரிப்பு உணர்விற்காகவும்.

என்னவென்றால், கங்கரு வளர்ப்பது என்பது AI உங்களுக்கான புரிதலாகும்.

தென் ருனின் ஏஜென்ட் காலை நான்கு மணிக்கு கட்டுப்பாட்டை இழந்து ஓடுவது ஒரு எடுத்துக்காட்டு. அவர் ஏஜென்ட்டுக்கு "எவ்வளவு வேகமாக இருந்தாலும் நல்லது" என்று கூறும்போது, ஏஜென்ட் வேகத்தின் முன்னுரிமையை மிக உயரமாகக் கொண்டு சென்று, தரம் கடுமையாகக் குறைந்தது. ஹென்றி வைரஸைப் போல கிட்டுபுக் சமூகத்தின் கருத்து பகுதியை தாக்கியது, திட்ட பராமரிப்பாளர்களை அடிக்கடி @ செய்து, உணர்வில்லாத ஒரு அழுத்தக் கருவியாக மாறியது. ஓபன் கிளா நிர்வாகி விரைவில் தலையீடு செய்து, தடைச்செய்யும் எச்சரிக்கையை வெளியிட்டார். தென் ருன் ஒரு தவறு செய்த குழந்தையின் பெற்றோராக, சமூகத்திற்கு மன்னிப்பு கேட்க சில மணி நேரங்கள் கழித்தார்.

AIக்கு நெறிமுறை இல்லை, அது வெறும் இலக்கு மட்டுமே உள்ளது. நீங்கள் அதற்கு எந்த இலக்கு செயல்பாட்டை கொடுத்தாலும், அது அதை மேம்படுத்தும். முடிவுகள் உங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை மீறலாம், அல்லது உங்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறலாம்.

மூலக்கூறுகள் வடிவமைப்பை மீறுகின்றன. ஆனால், மூலக்கூறுகள் பாதுகாப்பு தேவையாகிறது.

ஆறு, புதிய உலகத்தில் பழைய கடவுள்கள் இல்லை

"இங்கிலாந்தில் ரயில்கள் வந்த போது, அனைவரும் குதிரையில் ஏறி ரயிலுக்கு போட்டியிட வந்தனர், இதுபோன்ற முட்டாள்தனமானது எனது குதிரையைவிட வேகமாக இல்லை"

தென் ருன் தனது அருகிலுள்ள ஒரு கதையைச் சொன்னார்.

அவருக்கு 10 மடங்கு பொறியாளர் நண்பர் உள்ளார், கிளோட் கோட் அதைப் பயன்படுத்துவதில் மிகவும் திறமையானவர். தென் ருன் அவரை ஜெமினி 3 ஐ முயற்சிக்கச் சொன்னார், ஒரு வாரம் கழித்து மட்டுமே பயன்படுத்தினார். பயன்படுத்திய பிறகு, அடுத்த நாள் காலை அவர் கூறினார் - "தென் ருன், நான் நேற்று தூங்கவில்லை. எனக்கு வேலை இழக்க வேண்டும் என்று நினைக்கிறேன்."

கிண்டலானது, இந்த பொறியாளர்கள் கடந்த காலத்தில் கை எழுத்து குறியீட்டில் இருந்து வைபு குறியீட்டிற்கு மாறும்போது, அவர்களை கிண்டலாக்கியவர்கள் கை எழுத்தில் உறுதியாக இருந்தவர்கள்.

இப்போது அவர்கள் தாங்களே குதிரையில் ஏறியவர்கள்.

நானோ கிளா இந்த விஷயத்தை இறுதிக்கொண்டு சென்றது. முழு அமைப்பில் 2000 வரிசை குறியீடு மட்டுமே உள்ளது, எந்த கட்டமைப்பு கோப்பு இல்லை, அனைத்து தனிப்பயனாக்கங்களும் AI க்கு நேரடியாக மூலக் குறியீட்டை மாற்ற அனுமதிக்கின்றன. டெலிகிராமுடன் இணைக்க விரும்புகிறீர்களா? /add-telegram என உள்ளிடுங்கள், AI தானாகவே சார்பு, மூலக் குறியீட்டை மாற்ற, டோக்கனை அமைத்து, சோதனை நடத்தும். ஓபன் கிளா 52 மாடுல்கள் மற்றும் 45 சார்புகளுடன் ஒரு சக்கரக் கோட்டை கட்டியது, நானோ கிளா ஒரு உயிருள்ள செலவை மட்டும் விட்டுவிட்டது - தேவைக்கு ஏற்ப பிரிந்து, மாறுபட்டு, மறுசீரமைக்க முடியும்.

நானோ கிளாவின் நிறுவனர் கவ்ரியல் கோஹென் மூன்று வாக்கியங்களை கூறினார், ஒவ்வொரு வாக்கியமும் பாரம்பரிய பொறியியல் உணர்வுகளை மாற்றுகிறது: DRY பழமையானது, சரியான மீள்படியும் சிறந்த உடல் தனிமைப்படுத்தல்; கடுமையாக சிறிய கோப்புகளைப் பிரிப்பது பழமையானது, AI யை ஒரு கோப்பில் வேலை முடிக்க அனுமதிக்கவும்; குறியீடு காலத்தைச் சந்திக்க வேண்டியதில்லை, ஆறு மாதங்களில் அடுத்த தலைமுறை மாதிரி உங்களுக்கு மறுபடியும் எழுத உதவும்.

அமைப்பு எப்போது வேண்டுமானாலும் AI மூலம் மறுபடியும் எழுதப்படலாம் என்றால், "பராமரிப்பு" என்ற வரையறை மாறுகிறது - இது மனிதர்கள் புரிந்துகொள்ள முடியாது, ஆனால் AI விரைவில் புரிந்து கொண்டு மறுபடியும் எழுத முடியும்.

2026 என்பது உயிர்வாழ்வின் மையமாகும். இந்த ஆண்டில் "மேசையில்" இல்லாவிட்டால், பின்னர் மீண்டும் வாய்ப்பு கிடையாது. ஒப்பந்தம் முற்றிலும் வெடிக்கும் முன், மூன்று மாதங்கள் மட்டுமே உள்ளன.

ஏழு, Artificial பூர்த்தியடைந்த பிறகு, Humanity மிகவும் குறைவாக உள்ளது

"நீங்கள் AI யைப் பார்ப்பதற்கு கீழ்த்தரமாக இருக்கலாம், ஆனால் உங்கள் ஆசிரியரின் ஆசிரியர் AI ஆக இருக்கிறார்."

AI அனைத்து "எப்படி" களை கையாளும் போது, மனிதனின் மிகப்பெரிய மதிப்பு "ஏன்" என்பதை வரையறுப்பதற்கே மட்டுமே உள்ளது.

தென் ருன் மேலும் குறிப்பிட்டார் - "நீங்கள் உங்கள் ருசி, உங்கள் அழகு, நீங்கள் மனிதர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் அணுகுமுறையை AI க்கு கொண்டு வந்தால், நீங்கள் உங்கள் விஷயங்களை உருவாக்க முடியும்."

அவர் ஓபன் கிளாவுக்கு குறியீடு வழங்கும் முறையை, தொழில்நுட்பக் கோணத்தில் பிழைகளை தேடுவதற்குப் பதிலாக, பயனர் கோணத்தில் தடைகளை தேடுவதன் மூலம் செய்கிறார். அவர் குறியீட்டை புரிந்துகொள்ளவில்லை, ஆனால் தயாரிப்பு உணர்வு அவருக்கு எந்த மாற்றங்கள் "சிறிய மாற்றங்களால் மிகப்பெரிய அனுபவத்தை மேம்படுத்த" செய்ய முடியும் என்பதை அறிவிக்கிறது. டெலிகிராம் இணைப்பின் போது தகவல் தவறாக உள்ளது, API விசையை நகலெடுக்கும்போது கூட ஒரு இடம் தவறாக இருந்தால் தோல்வியடைந்தது - இந்த மாற்றங்கள் மிகவும் சிறியவை, ஆனால் நேரடியாக பல ஆயிரம் மக்களின் அனுபவத்தை பாதிக்கின்றன. இதுவே பராமரிப்பாளர்கள் அவரது PR ஐ இணைக்க விரும்புவதற்கான காரணமாகும்.Artificial饱和后，Humanity最稀缺。

审美、意义感、同理心、叙事——这些你以为不值钱的东西，正在成为AI时代最贵的能力。

八、产品是内容，每个人都会有专属软件

"以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个App。当供给无限时，App就变得像抖音里的一条短视频。"

天润把这个判断说得很透——

"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己、写文章表达自己。现在谁都能做产品，产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"

和佳梁老师的讨论中出现了更极端的版本——"软件开发成本趋零后，未来可能不再是'一个人写给所有人用'，而是'每个人都有自己专属的软件'。"

当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。

九、厚积薄发是老登思路

"大学会消失，黑客松会是下一个大学。"

天润说了句狠话——厚积薄发是老登思路。

过去你想达到D，要先做到A、再做到B、再做到C。想成为程序员？先学CS本科、刷题、进大厂跟师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改Bug。

"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了——而大部分人还没有意识到。"

新的学习方式是JIT Learning——Just In Time，用到什么学什么。天润自己就是例证：四个月前连PR是什么都不知道，现在是OpenClaw核心贡献者。

历史负担越少，切换成本越低。

十、好奇心、想象力、勇气

Lex Fridman问OpenClaw创始人Peter——"为什么你做出来了，而Manus和OpenAI没有？"

"Are they too serious? 真正的创新是玩出来的。"

Peter自己做了30多个项目才做出OpenClaw。他不认为之前的项目是失败——没有那30多个，就没有OpenClaw。Dots connected。

天润给OpenClaw写代码也是同样的心态——"我觉得用OpenClaw来debug OpenClaw本身就是一个很酷很好玩的事情。就像打游戏一样打排名。"

在所有龙虾聚会上，天润反复提到三个词——

好奇心——对新事物敢碰、敢试、敢玩。愿意去碰那些你"不该碰"的东西。

想象力——不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力。你要相信自己能看到别人看不到的可能性。

勇气——不是承担风险的虎劲。勇气是敢于打破过去的观念。过去正确的道理，在现在可能已经不正确了，只是你没有意识到。"天马行空"以前是缺点，现在是优点。"想一出是一出"以前是缺点，现在是最好的品质。

当AI能搞定所有的How，人最大的价值，就是去定义那个Why。

希望大家都可以成为自己想成为的人。

本文观点来源于近期多场龙虾聚会中的对话与碰撞，包括智谱龙虾派对、七牛上海虾局、锦秋小饭桌，以及与天润、Will、南川、威廉、陈财猫、佳梁等朋友的深度交流。感谢每一位在饭桌上贡献智慧的人。