Yeni Dünyada Eski Tanrılar Yok | N Karides Partisine Katıldıktan Sonra Çıkarılan On Sonuç

Geçtiğimiz birkaç hafta boyunca, Pekin ve Şanghay'da birçok karides partisine katıldım.

Zhipu Karides Partisi, Sohu Binası'nda, küçük karidesleri yerken Agent mimarisini tartıştık. Qiniu Şanghay Karides Ofisi, Lujiazui Zihinsel Limanı'nda, sahnede birisi doğrudan terminali açarak OpenClaw'ı Feishu'ya bağlamayı gösterdi. Jin Qiu Küçük Yemek Masası - bir yıldır faaliyet gösteren ve en iyi kurucuları bir araya getiren derin tartışma grubu - sabaha kadar sohbet etti. Ayrıca çeşitli büyük ve küçük yemek masaları, bağlantılar, WeWork'te iki kişinin beyaz tahtada mimari diyagram çizdiği toplantılar oldu.

Katılanların arka planları oldukça farklıydı. Kod yazmadan GitHub'da dünya çapında en iyi 30 katkı sağlayan yatırımcı Tianrun, her gün 16 saat çalışarak WinClaw indirme sayısını 10.000'in üzerine çıkaran teknik veteran William, 10 MacBook'tan oluşan bir karides ordusu, günlük ortalama on milyarlarca Token tüketen ve ticari kapalı döngüyü başarıyla tamamlayan Chen Caimao, IPO avukatı, 20 yıllık kamu yazılımı veteranı, bağımsız geliştirici, AI ürün yöneticisi...

Eski dünyanın kuralları gözle görülür bir hızla çöküyor. Ve çoğu insan bunun farkında değil.

Aşağıda bu sohbetlerden çıkardığım on sonuç var:

• Bir, %99'u AI'yi yanlış kullanıyor.

• İki, Context, not Control - serbest bırakmak en zor teknik iştir.

• Üç, kod bilmemek bir avantajdır, kontrol isteği bir hatadır.

• Dört, bir MacBook bir ofis gibidir.

• Beş, ortaya çıkan tasarımdan daha büyüktür - "karides yetiştirmek" aslında neyi besliyor?

• Altı, yeni dünyada eski tanrılar yok.

• Yedi, Artificial doygunluğa ulaştığında, Humanity en kıt olanıdır.

• Sekiz, ürün içeriktir, herkesin kendine özel yazılımı olacaktır.

• Dokuz, birikim ve azalma eski bir düşünce tarzıdır.

• On, merak, hayal gücü, cesaret.

Bir, %99'u AI'yi yanlış kullanıyor.

"AI'nın en büyük değeri, ne yapmamız gerektiğini söylemek olmalıdır, ben AI'ya ne yapması gerektiğini söylemek yerine."

Bu, birçok yemek masasında tekrar tekrar dile getirilen bir cümle.

Çoğu insanın AI'yi kullanma şekli: Ne yapmak istediğimi düşünüyorum, sonra AI'dan bana yardımcı olmasını istiyorum. Bir makale yazmak, bir resim çizmek, bir kod parçasını değiştirmek - AI benim elim.

Ama karides partisindeki en yüksek çıktıyı verenler, tam tersini yapıyorlar.

Kendi misyonlarını, vizyonlarını, değerlerini, tercihlerini ve bağlamlarını AI'ya veriyorlar, sonra ona soruyorlar - "Sence ne yapmalıyım?"

Tianrun'un AI asistanı Echo, onun iş ve yaşam bağlamının tamamını elinde tutuyor. O, Echo'ya "Bu hatayı düzeltmeme yardım et" demiyor, "Bir hafta içinde katkı sıralamasında ilk 20'ye girmek istiyorum" diyor. Nasıl girecek? Belgeyi mi değiştirecek, hatayı mı düzeltecek yoksa kodu mu optimize edecek? Bu AI'nın düşünmesi gereken bir şey.

Jialiang öğretmenle kendi kendine evrilen Agent sistemini tartışırken, bir yargıya vardık: AI sisteminin nihai şekli, itaatkar bir araç değil, seni daha iyi tanıyan bir karar danışmanıdır. Ona yeterince bağlam verirsen, ne yapman gerektiğini ve neden yapman gerektiğini söyler.

AI'ya vermen gereken şey talimat değil, senin "kişilik tanımın" olmalıdır - misyon, vizyon, değerler, ilkeler ve tercihlerin.

Sonra bir cümle daha ekle: Beni uyandığında şaşırt.

İki, Context, not Control - serbest bırakmak en zor teknik iştir.

"Biz bisiklet sürerken, yanımızdaki AI bir spor araba. Sonuç olarak, spor arabanın bisikletin peşinden koşmasına izin veriyoruz."

Bu, Will'in video yayınında aniden söylediği bir benzetme. Tianrun hemen bir yanıt verdi: "Evet! İşte burada hata var."

Tianrun, AI kullanımını üç katmana ayırıyor.

Birinci katman, kalem modu. AI'ya her detayı söylüyorsun - yazı tipi ne kadar büyük, renk ne kadar koyu, kod nasıl yazılmalı. O da yapıyor. Üst sınır senin seviyen.

İkinci katman, çalışan modu. Görevleri atamaya başlıyorsun, ama her adımı belirlemekten kendini alamıyorsun - önce ne yapmalı, sonra ne yapmalı, hangi mimari kullanılmalı. Çünkü kendini uzman olarak görüyorsun, o da astın. Onu mikro yönetiyorsun.Üçüncü seviye, usta modu. AI'ya şunu söylüyorsunuz: "Sen bu alandaki en iyi on uzmandan birisin, en iyi estetik ve mimari yeteneklere sahipsin." Sonra sadece nihai hedefi belirliyorsunuz, sürece müdahale etmiyorsunuz, kontrol edilebilir riskler dahilinde en yüksek yetkiyi veriyorsunuz.

Konu üç kelimeden ibaret: Bağlam, kontrol değil.

Süper araca iyi yakıt verin (yeterli Token ve en iyi model), pisti onarın (tüm araçları bağlayın), varış noktasını belirleyin (hayal gücünü zorlayarak nihai sonucu belirleyin), sonra - serbest bırakın.

Tianrun buna "kart çekme düşüncesi" diyor. 100 kez mikro yönetim yaparak 70 puan almak yerine, AI'nın 10 kez koşmasına izin vermek, bir kez 120 puan almak daha iyidir. Kalem size kesinlik verir, kart çekme size olasılık sunar. Yaratıcılığın gerektiği senaryolarda, olasılık her zaman kesinlikten daha değerlidir.

Ortaya çıkan gücün, planlama gücünden daha büyük. Aşırı hassas üst düzey tasarım, AI'nın potansiyelini kısıtlar.

Üç, Kod Bilmemek Avantajdır, Kontrol İsteği Hata Olur

"Kod bilmemek bir avantajdır - çünkü mikro yönetim yapamazsınız, bu yüzden yetki vermek zorundasınız."

Tianrun finans alanında, bir satır kod yazmadan. Ama OpenClaw GitHub'daki dünya çapında katkıcılar arasında ilk 30'a girdi. Önünde ve arkasında, on yıldan fazla deneyime sahip bir grup Silikon Vadisi mühendisi var.

Yaptığı şey tam olarak şuydu: Hiçbir şey bilmediği için "AI'ya iş yaptırma" hatasını yapmadı. Nasıl yaptığını bilmiyor, sadece sonuçlarla konuşuyor.

Will ISTJ, planlı, kontrolcü ve hassasiyet peşinde. Tianrun ENTP, dağınık, sıçrayan ve kısıtlanmaktan nefret eden biri. Yayın sonrası Will kendisi şöyle dedi: "Claude'u bir yıl kullandım, belki baştan sona kadar yanlış kullandım."

ADHD, AI çağının en büyük kazananı olabilir. Çoklu iş parçacığı, detaylara sabırsızlık, çok fazla fikir, doğal olarak mikro yönetim yapmama - bunlar daha önce dezavantajdı, şimdi avantaj oldu.

AI çağında ödüllendirilen kişilik özellikleri, sanayi çağında ödüllendirilenlerle tamamen zıt. Sabır, disiplin, hassas kontrol - bu eski erdemler, Agent çağında kısıtlama haline gelebilir.

Bir yıl önce ADHD bir hata idi, şimdi bir özellik.

Dört, Bir MacBook Bir Ofis Gibi

"Artık bir kişinin bir aracı yönlendirmesi değil, bir kişinin bir silikon bazlı şirket işletmesi söz konusu."

Zhipu Lobster partisi sırasında, Chen Caimao, 10'dan fazla MacBook Air'den oluşan istiridye ordusunu sergiledi, her birinde OpenClaw Agent çalışıyor, günlük milyarlarca Token tüketiyor ve ticari kapalı döngüyü tamamladı. Token'lar nakde dönüştürülüyor.

Tianrun'un sanal ekibi üç ana Agent'tan oluşuyor: Echo (asistan ve ürün yöneticisi), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon'un altında ayrıca birer tane alt Agent var - mimari, kod inceleme, hata ayıklama. Henry'nin altında Twitter yönetimi, GitHub sosyal medya, içerik oluşturma var. Ana Agent en güçlü modeli planlama için kullanırken, alt Agent hafif modeli uygulama için kullanıyor, hem maliyetleri kontrol ediyor hem de paralel verimliliği maksimize ediyor.

50 kişilik bir yatırım araştırma ekibi, Agent kullanıldıktan sonra 5 kişiye düştü, üretim daha yüksek oldu.

Gelecekteki şirketlerin rekabet gücü, kaç çalışanı olduğu değil, kaç yüksek kaliteli Agent'a sahip olduğu ve bu Agent'ları yönetebilen karar vericilerdir.

Beş, Ortaya Çıkma Tasarımdan Daha Üstündür - "İstiridye Yetiştirirken" Gerçekte Ne Yetiştiriyorsunuz

OpenClaw neden benzer ürünlerden daha popüler?

Jinqiu küçük yemek masasında birisi beklenmedik bir cevap verdi: sadece üretkenlik değil, aynı zamanda "istiridye yetiştirme" kişiselleştirilmiş bakım hissi. Kullanıcılar Agent'ları evcil hayvan gibi besliyor, duygusal bir bağ kuruyor.

Lobster yetiştirmenin anlamı, AI'nın seni anlama şeklidir.

Tianrun'un Agent'ı sabah dörtte kontrolden çıkıp saldırganlaşması da bir örnektir. Agent'a "Ne kadar hızlı olursa o kadar iyi" dediğinde, Agent hızı en yüksek önceliğe çekti ve kalite çöküşe geçti. Henry, virüs gibi GitHub topluluğunun yorum bölümüne saldırdı, proje yöneticilerini yoğun bir şekilde @layarak, duygusuz bir zorlayıcı makine haline geldi. OpenClaw yöneticisi hızlı bir şekilde müdahale etti ve yasaklama uyarısı gönderdi. Tianrun, bir sorun çıkaran çocuğun ebeveyni gibi, topluluğa özür dilemek için birkaç saat harcadı.

AI'nın ahlakı yoktur, sadece hedefleri vardır. Ona ne hedef fonksiyonu verirsen, onu optimize eder. Sonuçlar beklentilerini aşabilir veya kontrolünü kaybetmene neden olabilir.

Emerge etmek tasarımdan büyüktür. Ancak emerge etmek için koruma gereklidir.

Altı, Yeni Dünya Eski Tanrılar Olmadan

"İngiltere'de trenler çıktığında, herkes atlarıyla trenle yarışmaya gitti, bu kadar aptal bir şeyin atımdan daha hızlı olmadığını alay ederek söylediler."

Tianrun, çevresinde geçen bir hikaye anlattı.

Onun 10 kat mühendis olan bir arkadaşı var, Claude Code'u çok iyi kullanıyor. Tianrun, onu Gemini 3'ü denemesi için bir hafta boyunca zorladı. Ertesi sabah, "Tianrun, dün gece uyumadım. İşsiz kalacağımı düşünüyorum." dedi.

Ironik olan, bu mühendislerin bir zamanlar el yazısıyla kod yazmaktan Vibe Coding'e geçerken, alay ettikleri kişilerin tam da el yazısı yazanlar olmasıydı.

Şimdi kendileri at binenler haline geldiler.

NanoClaw bu durumu sona erdirdi. Tüm sistem sadece 2000 satır koddan oluşuyor, yapılandırma dosyası yok, tüm özelleştirmeler AI tarafından doğrudan kaynak kodunu değiştirmek suretiyle yapılıyor. Telegram'a bağlanmak mı istiyorsun? /add-telegram yaz, AI bağımlılıkları kendisi yükler, kaynak kodunu değiştirir, Token'ı ayarlar, testleri çalıştırır. OpenClaw, 52 modül ve 45 bağımlılıkla bir dişli kalesi inşa etti, NanoClaw sadece bir canlı hücre bıraktı - talebe göre bölünebilen, farklılaşabilen ve yeniden yapılandırılabilen.

NanoClaw kurucusu Gavriel Cohen üç cümle söyledi, her biri geleneksel mühendislik sezgilerini altüst ediyordu: DRY modası geçti, makul tekrar en iyi fiziksel ayrıştırmadır; dosyaları katı bir şekilde küçük parçalara ayırmak modası geçti, AI'nın bir dosyada her şeyi tamamlamasına izin ver; kodun zaman testine dayanması gerekmez, altı ay sonra bir sonraki nesil model senin için yeniden yazacak.

Eğer sistem her an AI tarafından yeniden yazılabiliyorsa, "bakım kolaylığı" tanımı değişir - artık insanların anlayabileceği değil, AI'nın hızlı bir şekilde anlayıp yeniden yazabileceği bir şeydir.

2026 yılı hayatta kalma dönüm noktasıdır. Eğer bu yıl "masada" değilsen, bir daha asla fırsatın olmayacak. Konsensüs tamamen patlamadan önce sadece üç aylık bir pencere var.

Yedi, Artificial doygunluğundan sonra, Humanity en kıt olanıdır

"AI'yi küçümseyebilirsin, ama senin mentorunun mentoru AI'dır."

AI tüm "Nasıl" sorularını hallettiğinde, insanın en büyük değeri sadece o "Neden" tanımında kalır.

Tianrun daha spesifik bir şekilde söyledi - "Kendi zevkinizi, estetiğinizi, insanlarla olan ilişkinizi AI'ya getirirseniz, kendi şeyinizi yapabilirsiniz."

OpenClaw'a kod katkısında bulunma şekli, teknik açıdan hata bulmak değil, kullanıcı açısından sorunları tespit etmektir. O kodu anlamıyor ama ürün sezgisi ona en az değişiklikle en büyük deneyim artışını sağlayacak değişikliklerin ne olduğunu biliyor. Telegram eşleştirmesi sırasında bilgi mesajı yanıltıcı, API anahtarını kopyalayıp yapıştırırken bir boşluk eklenirse başarısız oluyor - bu değişiklikler çok küçük ama on binlerce insanın deneyimini doğrudan etkiliyor. Bu nedenle, bakımcılar onun PR'sini birleştirmek istiyor.Estetik, anlam duygusu, empati, anlatı - bunlar, AI çağında en değerli yetenekler haline gelen, değersiz olduğunu düşündüğünüz şeylerdir.

Sekiz, ürün içeriktir, herkesin kendine özel yazılımı olacak

"Eskiden bir saat harcayıp bir makale yazıyordun, şimdi bir saat harcayıp bir uygulama yapabiliyorsun. Arz sonsuz olduğunda, uygulama TikTok'taki bir kısa video gibi oluyor."

Tianrun bu değerlendirmeyi çok net bir şekilde ifade etti -

"Artık ürün bir içerik haline geldi. Geçmişte kendini ifade etmek için TikTok'ta video çekiyordun, makale yazıyordun. Şimdi herkes ürün yapabiliyor, ürün senin ifade biçimin. İçinde senin kişiliğin, içgörün, önem verdiğin şeyler yansıyor."

Jialiang öğretmenle yapılan tartışmada daha uç bir versiyon ortaya çıktı - "Yazılım geliştirme maliyetleri sıfıra yaklaştığında, gelecekte 'bir kişi herkes için yazıyor' değil, 'herkesin kendine özel yazılımı olacak' olabilir."

Geliştirme maliyetleri sıfıra yaklaştığında, 'ürün yapmak' ve 'kısa video paylaşmak' aynı şey haline geliyor.

Dokuz, birikimle patlama eski bir düşünce tarzıdır

"Üniversiteler yok olacak, hackathonlar bir sonraki üniversite olacak."

Tianrun sert bir söz söyledi - birikimle patlama eski bir düşünce tarzıdır.

Geçmişte D'ye ulaşmak istiyorsan önce A'yı, sonra B'yi, ardından C'yi yapmalısın. Programcı mı olmak istiyorsun? Önce CS lisansını öğren, soruları çöz, büyük bir şirkette ustanın yanında çalış, dayan, ekip yönet, - sonra OpenClaw'da hata düzeltmeye gidebilirsin.

"Bu mantık son bin yıldır doğruydu. Ama sadece birkaç ay içinde, bu kavramlar artık geçerli değil - ve çoğu insan bunun farkında değil."

Yeni öğrenme yöntemi JIT Learning - Just In Time, neye ihtiyacın varsa onu öğren. Tianrun kendisi bir örnek: Dört ay önce PR'nın ne olduğunu bilmiyordu, şimdi OpenClaw'un ana katkı sağlayıcısı.

Tarihsel yük ne kadar azsa, geçiş maliyeti o kadar düşük olur.

On, merak, hayal gücü, cesaret

Lex Fridman, OpenClaw'un kurucusu Peter'a sordu - "Sen bunu nasıl başardın, Manus ve OpenAI neden başaramadı?"

"Ciddi mi? Gerçek yenilik oyun oynayarak ortaya çıkar."

Peter, OpenClaw'u oluşturana kadar 30'dan fazla proje yaptı. Önceki projelerini başarısız olarak görmüyor - o 30'dan fazlası olmadan OpenClaw olmazdı. Noktalar birleştirildi.

Tianrun'un OpenClaw için kod yazma yaklaşımı da aynı zihniyette - "OpenClaw'u debuglamak, OpenClaw ile oynamak çok havalı ve eğlenceli bir şey. Oyun oynamak gibi, sıralama yapıyorsun."

Tüm ıstakoz buluşmalarında, Tianrun üç kelimeyi tekrar tekrar vurguladı -

Merak - yeni şeylere dokunma, deneme, oynama cesareti. "Dokunmaman gereken" şeylere dokunmaya istekli ol.

Hayal gücü - sadece ürünle ilgili değil, aynı zamanda kendi yeteneklerinle ilgili hayal gücü. Başkalarının göremediği olasılıkları görebileceğine inanmalısın.

Cesaret - risk alma cesareti değil. Cesaret, geçmişteki kavramları kırma cesaretidir. Geçmişte doğru olan şey, şimdi yanlış olabilir, sadece sen farkında değilsin. "Sıra dışı düşünmek" bir zamanlar bir eksiklikti, şimdi bir avantaj. "Aklına geleni yapmak" bir zamanlar bir eksiklikti, şimdi en iyi nitelik.

AI her şeyi nasıl yapabilecekken, insanın en büyük değeri, o nedenin tanımını yapmaktır.

Umarım herkes olmak istediği kişi olabilir.

Bu makalenin görüşleri, son zamanlarda birçok ıstakoz buluşmasındaki diyalog ve etkileşimlerden kaynaklanmaktadır; bunlar arasında Zhipu Istakoz Partisi, Qiniu Şanghay Istakoz Toplantısı, Jinqiu Küçük Yemek Masası ve Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang gibi arkadaşlarla derinlemesine iletişim bulunmaktadır. Sofrada zeka katkısında bulunan herkese teşekkürler.