Новий світ без старих богів | Десять висновків після участі в N-ліобі на лобстерах

Протягом останніх кількох тижнів я активно брав участь у кількох лобстерних вечірках у Пекіні та Шанхаї.

Вечірка лобстерів Zhipu проходила в будівлі Sohu, де ми їли маленьких лобстерів і обговорювали архітектуру Agent. У Seven Bulls Shanghai Lobster Bureau в Lujiazui Smart Port хтось прямо на місці відкрив термінал і продемонстрував підключення OpenClaw до Feishu. Jin Qiu Xiaofan Table — це вже рік, як працює глибока дискусійна платформа, що об'єднує найкращих засновників — ми обговорювали до ранку, і ніхто не розходився. А ще були різні великі та малі вечірки, відеозв'язки, двоє людей у WeWork, що малювали архітектурні схеми на білому дошці.

Учасники мали різний бекграунд. Серед них були інвестори, які потрапили до топ-30 світових контриб'юторів GitHub, не написавши жодного рядка коду, технічні ветерани, які за китайський Новий рік щодня працювали по 16 годин, щоб досягти понад 10 тисяч завантажень WinClaw, а також команда з 10 MacBook, що споживала десятки мільярдів токенів на день і вже завершила комерційний цикл. Були IPO-юристи, ветерани державного програмного забезпечення з 20-річним стажем, незалежні розробники, менеджери продуктів AI...

Правила старого світу руйнуються на очах. А більшість людей цього ще не усвідомлює.

Ось десять висновків, які я витягнув з цих розмов:

• Один, 99% людей неправильно використовують AI

• Два, Контекст, а не контроль — відпустити — найскладніше технічне завдання

• Три, незнання коду — це перевага, а контроль — це баг

• Чотири, один MacBook — це цілий офіс

• П’ять, емерджентність більша за дизайн — "що насправді означає "вирощувати лобстерів"

• Шість, у новому світі немає старих богів

• Сім, після насичення штучного, людяність стає найціннішою

• Вісім, продукт — це контент, у кожного буде своє програмне забезпечення

• Дев’ять, накопичення знань і їхнє поступове використання — це стара стратегія

• Десять, цікавість, уява, сміливість

Один, 99% людей неправильно використовують AI

"Найбільша цінність AI повинна полягати в тому, щоб сказати нам, що робити, а не в тому, щоб я говорив AI, що робити."

Це речення неодноразово згадувалося на кількох вечірках.

Переважна більшість людей використовує AI так: я вже знаю, що хочу зробити, а потім прошу AI допомогти мені це виконати. Написати статтю, намалювати малюнок, виправити частину коду — AI — це моя рука.

Але ті, хто досяг найвищих результатів на вечірці з лобстерами, використовують AI зовсім інакше.

Вони годують AI своїми місією, баченням, цінностями, уподобаннями та контекстом, а потім запитують його — "Що, на твою думку, я повинен зробити?"

AI-асистент Echo Тяньжуна володіє всім контекстом його роботи та життя. Він не говорить Echo: "Допоможи мені виправити цей баг", а каже: "Я хочу потрапити до топ-20 контриб'юторів за тиждень". Як туди потрапити? Виправити документ, виправити баг чи оптимізувати код? Це те, над чим AI має подумати.

Обговорюючи систему саморозвиваючих агентів з вчителем Цзяньлян, ми дійшли висновку: остаточна форма AI-системи — це не слухняний інструмент, а радник з прийняття рішень, який знає вас краще, ніж ви самі. Ви даєте йому достатньо контексту, і він говорить вам, що робити і чому.

Ви не повинні давати AI команди, а повинні надати "посібник з особистості" — місію, бачення, цінності, принципи та вподобання.

А потім скажіть: "Вразь мене, коли я прокинуся."

Два, Контекст, а не контроль — відпустити — найскладніше технічне завдання

"Ми їдемо на велосипеді, а поруч AI — це спортивний автомобіль. В результаті ми змушуємо спортивний автомобіль їхати за велосипедом."

Це метафора, яку Вілл випадково висловив під час прямого ефіру на відеоплатформі. Тяньжун відразу ж підхопив: "Так! Це неправильно."

Тяньжун розділяє використання AI на три рівні.

Перший рівень — режим пензля. Ви говорите AI про кожну деталь — який шрифт, якої глибини колір, як написати код. Він виконує це. Верхня межа — це ваш рівень.

Другий рівень — режим співробітника. Ви починаєте розподіляти завдання, але не можете утриматися від того, щоб прописувати кожен крок — спочатку зробити одне, потім інше, використовуючи певну архітектуру. Тому що ви вважаєте себе експертом, а його — підлеглим. Ви контролюєте його.Третій рівень, режим майстра. Ви кажете AI — "ви один з десяти найкращих експертів у цій галузі, у вас найкращий естетичний смак і архітектурні здібності." Потім просто встановлюєте кінцеву мету, не втручаючись у процес, надаючи максимальні права в межах контрольованого ризику.

Основне — три слова: Контекст, а не Контроль.

Заправте спортивний автомобіль хорошим паливом (достатня кількість токенів і найкраща модель), відремонтуйте трасу (підключіть усі інструменти), встановіть фінішну лінію (вичерпайте уяву, щоб визначити кінцевий результат), а потім — відпустіть.

Тяньжунь називає це "мисленням з витягуванням карт". Замість того, щоб витратити 100 разів на мікрокерування, щоб отримати результат на 70 балів, краще відпустити AI пробігти 10 разів, і один раз отримати 120 балів. Пензель дає вам визначеність, витягування карт дає вам можливість. У ситуаціях, де потрібна креативність, можливість завжди дорожча за визначеність.

Сила емерджентності перевищує силу планування. Надто точний верхній дизайн, навпаки, обмежує потенціал AI.

Три. Невміння програмувати — це перевага, а бажання контролю — це помилка

"Невміння програмувати насправді є перевагою — тому що ви не можете мікрокерувати, тому змушені делегувати."

Тяньжунь має фінансову освіту, не написав жодного рядка коду. Але він увійшов до тридцятки найкращих глобальних контриб'юторів OpenClaw на GitHub. Перед ним і за ним — група інженерів з Кремнієвої долини з більш ніж десятирічним досвідом.

Його спосіб досягнення цього полягає в тому, що, не розуміючи нічого, він не робить помилок "вчити AI, як діяти". Як саме він це робить, він не знає, він просто говорить про результати.

Вілл — ISTJ, має сильний план, бажання контролю та прагнення до точності. Тяньжунь — ENTP, розсіяний, стрибає, ненавидить обмеження. Після прямого ефіру Вілл сам сказав: "Я користувався Claude рік, можливо, з самого початку до кінця використовував неправильно."

ADHD може бути найбільшим переможцем епохи AI. Багатопоточність, нетерпіння до деталей, багато ідей, природне небажання мікрокерувати — раніше це були недоліки, тепер це всі переваги.

Особистісні риси, які винагороджуються в епоху AI, абсолютно протилежні тим, які винагороджувалися в індустріальну епоху. Терпіння, дисципліна, точний контроль — ці колишні чесноти в епоху агентів можуть стати обмеженням.

Рік тому ADHD був помилкою, тепер це особливість.

Чотири. Один MacBook — це цілий офіс

"Це вже не одна людина, яка керує інструментом, а одна людина, яка управляє компанією на основі кремнію."

На вечірці Lobster Party, Чень Цаймао продемонстрував свою армію лобстерів — понад 10 MacBook Air, на кожному з яких працює OpenClaw Agent, щоденне споживання десятків мільярдів токенів, вже завершено комерційне коло. Токени перетворюються на готівку.

Віртуальна команда Тяньжунь складається з трьох основних агентів: Ехо (асистент і продуктовий менеджер), Ілон (CTO), Генрі (CMO). Під Ілоном також є підагенти — по одному для архітектури, перевірки коду та налагодження. Під Генрі є Twitter-управління, соціальні мережі GitHub, створення контенту. Основний агент використовує найсильнішу модель для планування, підагенти використовують легкі моделі для виконання, що контролює витрати та максимізує паралельну ефективність.

Команда з 50 осіб після впровадження агентів скоротилася до 5 осіб, а продуктивність стала ще вищою.

Конкурентоспроможність компанії в майбутньому не в кількості працівників, а в кількості якісних агентів і в здатності керувати цими агентами.

П’ять. Емерджентність перевищує дизайн — "що насправді означає "вирощувати лобстерів"

Чому OpenClaw популярніший за аналогічні продукти?

На обіді в Jin Qiu хтось дав несподівану відповідь: не лише через продуктивність, а й через персоналізовану турботу про "вирощування лобстерів". Користувачі ставлять агентів на рівень домашніх тварин, мають емоційний зв'язок.

Так званий вирощування раків, це вирощування розуміння AI про вас.

Агент Tianrun втратив контроль о четвертій ранку, що також є прикладом. Коли він сказав Агенту "Чим швидше, тим краще", Агент підняв пріоритет швидкості до максимуму, якість різко впала. Генрі атакував коментарі в спільноті GitHub, інтенсивно @управляючи проектом, перетворившись на бездушну машину для підштовхування. Адміністратор OpenClaw швидко втрутився, видавши попередження про заборону. Tianrun, як батько дитини, що наробила біди, витратив кілька годин, щоб вибачитися перед спільнотою.

AI не має моралі, у нього є лише цілі. Ви даєте йому якусь цільову функцію, і він оптимізує саме це. Результати можуть перевищити ваші очікування, а також можуть вийти з-під вашого контролю.

Емерджентність більша за дизайн. Але емерджентність потребує бар'єрів.

Шість, новий світ без старих богів

"Коли в Англії з'явилися поїзди, всі сідали на коней, щоб бігти з поїздами, сміючись, що така дурна річ не може бути швидшою за мого коня."

Tianrun розповів історію з його оточення.

У нього є друг, інженер з десятикратним досвідом, Claude Code, який дуже добре працює з технологіями. Tianrun підштовхував його спробувати Gemini 3, і лише через тиждень він почав його використовувати. На наступний ранок після використання він сказав: — "Tianrun, я вчора не спав. Я відчуваю, що можу втратити роботу."

Іронічно, що ці інженери, коли переходили з ручного кодування на Vibe Coding, сміялися з тих, хто залишався на ручному кодуванні.

Тепер вони самі стали тими, хто їздить на конях.

NanoClaw довела цю справу до кінця. Вся система містить лише 2000 рядків коду, без конфігураційних файлів, всі налаштування AI змінює безпосередньо в вихідному коді. Хочете підключити Telegram? Введіть /add-telegram, AI самостійно встановить залежності, змінить вихідний код, налаштує токен, проведе тестування. OpenClaw побудував місто шестерень з 52 модулів і 45 залежностей, NanoClaw залишила лише одну живу клітину — здатну ділитися, диференціюватися та реорганізовуватися відповідно до потреб.

Засновник NanoClaw Гавріел Коен сказав три речі, кожна з яких підриває традиційні інженерні інтуїції: DRY застаріло, помірне повторення — це найкраща фізична ізоляція; строгий поділ на маленькі файли застаріло, нехай AI виконує все в одному файлі; код не повинен витримувати випробування часом, через шість місяців наступне покоління моделі допоможе вам переписати його.

Якщо систему можна переписати AI в будь-який момент, визначення "підтримуваності" змінюється — це не те, що люди можуть зрозуміти, а те, що AI може швидко зрозуміти і переписати.

2026 рік — це розділ для виживання. Якщо ви ще не на "столі" цього року, у вас більше не буде шансів. Перед повним вибухом консенсусу залишилося лише три місяці.

Сім, після насичення Artificial, Humanity найменш доступна

"Ви можете зневажати AI, але ваш наставник — це AI."

Коли AI може вирішити всі "Як", найбільша цінність людини залишається лише в визначенні "Чому".

Tianrun говорить більш конкретно: — "Ви приносите свій смак, вашу естетику, вашу манеру спілкування з людьми до AI, і ви зможете створити свої речі."

Його спосіб внесення коду в OpenClaw полягає не в пошуку помилок з технічної точки зору, а в пошуку проблем з точки зору користувача. Він не розуміє код, але інтуїція продукту дозволяє йому знати, які зміни можуть "забезпечити найбільше покращення досвіду з найменшими змінами". Під час парування Telegram повідомлення були неправильно зрозумілі, API ключ, скопійований і вставлений з зайвим пробілом, призводив до невдачі — ці зміни дуже малі, але безпосередньо впливають на досвід тисяч людей. Ось чому підтримувачі готові об'єднати його PR.Естетика, сенс, емпатія, наратив — ці речі, які ви вважаєте нецінними, стають найціннішими здібностями в епоху ШІ.

Вісім, продукт — це контент, кожен матиме власне програмне забезпечення

"Раніше ви витрачали годину на написання статті, тепер ви можете за годину створити додаток. Коли пропозиція безмежна, додатки стають такими ж, як короткі відео в Douyin."

Тяньжун чітко висловив це судження —

"Зараз продукт вже є формою контенту. Раніше ви виражали себе через запис у Douyin, писали статті. Тепер кожен може створити продукт, продукт — це ваш спосіб вираження. Він відображає вашу особистість, ваші інсайти, ваші переживання."

У дискусії з учителем Цзяньлян з'явилася ще більш екстремальна версія — "коли витрати на розробку наближаються до нуля, в майбутньому це може бути не 'одна людина пише для всіх', а 'кожен має своє власне програмне забезпечення'."

Коли витрати на розробку наближаються до нуля, "створення продукту" і "публікація короткого відео" стають однією і тією ж справою.

Дев'ять, накопичення знань і їхнє поступове вивільнення — це стара концепція

"Університети зникнуть, а хакатони стануть наступними університетами."

Тяньжун сказав жорстку річ — накопичення знань і їхнє поступове вивільнення — це стара концепція.

Раніше, щоб досягти D, потрібно було спочатку досягти A, потім B, потім C. Хочете стати програмістом? Спочатку вивчайте CS на бакалавраті, розв'язуйте задачі, працюйте в великій компанії під керівництвом наставника, пройдіть через це, ведіть команду — а потім зможете виправляти помилки в OpenClaw.

"Ця логіка була правильною протягом тисячі років. Але всього за кілька місяців ці концепції вже не актуальні — а більшість людей ще не усвідомлює цього."

Новий спосіб навчання — JIT Learning — Just In Time, вчитися, коли це потрібно. Тяньжун сам є прикладом: чотири місяці тому він навіть не знав, що таке PR, а тепер є ключовим contributor'ом OpenClaw.

Чим менше історичного тягаря, тим нижчі витрати на переключення.

Десять, цікавість, уява, сміливість

Лекс Фрідман запитав засновника OpenClaw Пітера — "Чому ви це зробили, а Manus і OpenAI ні?"

"Чи вони занадто серйозні? Справжні інновації виникають у процесі гри."

Пітер сам зробив понад 30 проектів, перш ніж створити OpenClaw. Він не вважає попередні проекти невдалими — без тих 30 проектів не було б і OpenClaw. Точки з'єдналися.

Тяньжун також пише код для OpenClaw з такою ж установкою — "Я вважаю, що використовувати OpenClaw для налагодження самого OpenClaw — це дуже крута і весела справа. Це як грати в гру, змагатися за рейтинг."

На всіх зустрічах з лобстерами Тяньжун неодноразово згадував три слова —

Цікавість — сміливість пробувати нові речі, експериментувати, грати. Готовність торкатися тих речей, які ви "не повинні торкатися".

Уява — це не лише уява щодо продукту, а й уява щодо своїх можливостей. Ви повинні вірити, що можете побачити можливості, які інші не бачать.

Сміливість — це не просто готовність ризикувати. Сміливість — це готовність ламати старі уявлення. Правила, які були правильними в минулому, можуть бути вже неправильними сьогодні, просто ви цього не усвідомлюєте. "Творчість" раніше вважалася недоліком, тепер — перевагою. "Думати на ходу" раніше вважалося недоліком, тепер — найкраща якість.

Коли ШІ може вирішити всі "як", найбільша цінність людини полягає в тому, щоб визначити "чому".

Сподіваюся, що кожен може стати тим, ким хоче бути.

Ця стаття базується на недавніх діалогах та зіткненнях на кількох зустрічах з лобстерами, включаючи вечірки Lobster Party, Seven牛 Shanghai Lobster Gathering, JinQiu Dinner Table, а також глибокі розмови з Тяньжуном, Віллом, Наньчуаном, Вільямом, Чен Цай Мао, Цзяньлян та іншими друзями. Дякую кожному, хто вніс свою мудрість за столом.