Thế giới mới không có thần cũ | Mười kết luận sau khi tham gia bữa tiệc tôm hùm N

Trong vài tuần qua, tôi đã tham gia nhiều bữa tiệc tôm hùm ở Bắc Kinh và Thượng Hải.

Bữa tiệc tôm hùm của Zhipu diễn ra tại tòa nhà Sohu, vừa ăn tôm hùm vừa thảo luận về kiến trúc Agent. Bữa tiệc tôm hùm Seven牛 ở Lujiazui, có người trực tiếp mở terminal để trình diễn cách OpenClaw kết nối với Feishu. Bữa tiệc nhỏ JinQiu - một nhóm thảo luận sâu đã hoạt động được một năm, quy tụ những người sáng lập tốt nhất - vẫn chưa tan vào lúc nửa đêm. Còn có nhiều bữa tiệc lớn nhỏ khác, kết nối trực tuyến, hai người trong WeWork đứng trước bảng trắng vẽ sơ đồ kiến trúc.

Người tham gia có nền tảng rất khác nhau. Có người làm ngân hàng đầu tư Tianrun, không viết một dòng mã nào nhưng đã vào top 30 người đóng góp toàn cầu trên GitHub, có kỹ sư kỳ cựu William, người đã làm WinClaw tải về hơn 10.000 lần trong 16 giờ mỗi ngày trong dịp Tết, có Chen Cai Mao, người đã tạo ra một đội quân tôm hùm với 10 chiếc MacBook, tiêu thụ hàng tỷ Token mỗi ngày và đã hoàn thành vòng đời thương mại, có luật sư IPO, cựu chiến binh phần mềm chính phủ 20 năm, nhà phát triển độc lập, quản lý sản phẩm AI...

Các quy tắc của thế giới cũ đang sụp đổ với tốc độ mà mắt thường có thể thấy. Và hầu hết mọi người vẫn chưa nhận ra điều đó.

Dưới đây là mười kết luận mà tôi đã rút ra từ những cuộc trò chuyện này:

• Một, 99% mọi người đang sử dụng AI sai cách

• Hai, Context, không phải Control - Buông tay là công việc kỹ thuật khó nhất

• Ba, Không hiểu mã là lợi thế, sự kiểm soát mới là Bug

• Bốn, Một chiếc MacBook chính là một văn phòng

• Năm, Sự xuất hiện lớn hơn thiết kế - "Nuôi tôm hùm" thực sự đang nuôi cái gì

• Sáu, Thế giới mới không có thần cũ

• Bảy, Sau khi Artificial bão hòa, Humanity là thứ hiếm nhất

• Tám, Sản phẩm là nội dung, mỗi người sẽ có phần mềm riêng

• Chín, Tích lũy dày dạn là tư duy của người cũ

• Mười, Tò mò, trí tưởng tượng, dũng cảm

Một, 99% mọi người đang sử dụng AI sai cách

"Giá trị lớn nhất của AI nên là cho chúng ta biết nên làm gì, chứ không phải tôi bảo AI làm gì."

Đây là câu nói được nhắc đi nhắc lại trong nhiều bữa tiệc.

Phần lớn mọi người sử dụng AI theo cách: Tôi đã nghĩ ra điều mình muốn làm, sau đó để AI giúp tôi thực hiện. Viết một bài báo, vẽ một bức tranh, sửa một đoạn mã - AI là tay của tôi.

Nhưng những người có năng suất cao nhất tại bữa tiệc tôm hùm lại sử dụng theo cách hoàn toàn ngược lại.

Họ cung cấp cho AI tất cả sứ mệnh, tầm nhìn, giá trị, sở thích và ngữ cảnh của mình, sau đó hỏi nó - "Bạn nghĩ tôi nên làm gì?"

Trợ lý AI Echo của Tianrun nắm giữ toàn bộ ngữ cảnh công việc và cuộc sống của anh. Anh không nói với Echo "giúp tôi sửa lỗi này", mà nói "tôi muốn vào top 20 người đóng góp trong một tuần". Làm thế nào để vào? Sửa tài liệu, sửa lỗi hay tối ưu mã? Đó là điều AI cần suy nghĩ.

Khi thảo luận với giáo sư Jia Liang về hệ thống Agent tự tiến hóa, chúng tôi đã đưa ra một phán đoán: Hình thái tối thượng của hệ thống AI không phải là một công cụ nghe lời, mà là một cố vấn quyết định hiểu bạn hơn bạn. Bạn cung cấp cho nó đủ ngữ cảnh, nó sẽ cho bạn biết nên làm gì, tại sao lại làm.

Bạn không nên cung cấp cho AI chỉ là lệnh, mà là "hồ sơ nhân cách" của bạn - sứ mệnh, tầm nhìn, giá trị, nguyên tắc và sở thích.

Sau đó nói một câu: Hãy làm tôi ngạc nhiên khi tôi tỉnh dậy.

Hai, Context, không phải Control - Buông tay là công việc kỹ thuật khó nhất

"Chúng ta đang đi xe đạp, bên cạnh AI là một chiếc xe thể thao. Kết quả là chúng ta để chiếc xe thể thao chạy theo chiếc xe đạp."

Đây là phép ẩn dụ mà Will đã nói trong buổi phát trực tiếp trên video. Tianrun ngay lập tức tiếp lời: "Đúng! Đây là sai lầm."

Tianrun phân chia việc sử dụng AI thành ba cấp độ.

Cấp độ đầu tiên, chế độ bút vẽ. Bạn nói với AI từng chi tiết - kích thước phông chữ, độ sâu màu sắc, cách viết mã. Nó làm theo. Giới hạn là trình độ của bạn.

Cấp độ thứ hai, chế độ nhân viên. Bạn bắt đầu phân công nhiệm vụ, nhưng không thể không quy định từng bước - làm gì trước, làm gì sau, sử dụng kiến trúc nào. Bởi vì bạn nghĩ mình là chuyên gia, còn nó là cấp dưới. Bạn đang điều khiển nó.Tầng thứ ba, mô hình bậc thầy. Bạn nói với AI - "Bạn là một trong mười chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này, bạn có khả năng thẩm mỹ và kiến trúc tốt nhất." Sau đó chỉ đặt mục tiêu cuối cùng, không can thiệp vào quá trình, trong phạm vi rủi ro có thể kiểm soát, cấp quyền tối đa.

Cốt lõi chỉ có ba từ: Context, not Control.

Cho xe thể thao chạy bằng xăng tốt (Token đầy đủ và mô hình tốt nhất), sửa đường đua (kết nối tất cả các công cụ), đặt điểm đến (dùng trí tưởng tượng để xác định kết quả cuối cùng), rồi - buông tay.

Thiên Nhân gọi điều này là "tư duy rút thẻ". Thay vì mất 100 lần thao tác nhỏ để có được một kết quả 70 điểm, hãy để AI chạy 10 lần, trong đó có một lần đạt 120 điểm. Cây cọ mang lại cho bạn sự chắc chắn, rút thẻ mang lại cho bạn khả năng. Trong những tình huống cần sáng tạo, khả năng luôn có giá trị hơn sự chắc chắn.

Sức mạnh của sự xuất hiện lớn hơn sức mạnh của kế hoạch. Thiết kế cấp cao quá tinh vi lại hạn chế tiềm năng của AI.

Ba, không hiểu mã là lợi thế, sự kiểm soát mới là lỗi

"Không hiểu mã lại là một lợi thế - vì bạn không thể thao tác nhỏ, nên buộc phải trao quyền."

Thiên Nhân xuất thân từ tài chính, không viết một dòng mã nào. Nhưng anh đã lọt vào top 30 người đóng góp toàn cầu trên OpenClaw GitHub. Những người đứng trước và sau anh là một nhóm kỹ sư Silicon Valley có hơn mười năm kinh nghiệm.

Cách anh làm là: vì không hiểu gì cả, nên không mắc phải lỗi "dạy AI làm việc". Anh không biết nó làm như thế nào, anh chỉ nói về kết quả.

Will là ISTJ, có kế hoạch mạnh mẽ, ham muốn kiểm soát, theo đuổi sự chính xác. Thiên Nhân là ENTP, phân tán, nhảy nhót, ghét bị ràng buộc. Sau khi trò chuyện trực tiếp, Will tự nói: "Tôi đã sử dụng Claude trong một năm, có thể từ đầu đến cuối đều sử dụng sai."

ADHD có thể là người chiến thắng lớn nhất trong thời đại AI. Đa luồng, không kiên nhẫn với chi tiết, nhiều ý tưởng, tự nhiên không thao tác nhỏ - trước đây đều là khuyết điểm, bây giờ đều là ưu điểm.

Những đặc điểm tính cách được thưởng trong thời đại AI hoàn toàn trái ngược với những gì được thưởng trong thời đại công nghiệp. Kiên nhẫn, kỷ luật, kiểm soát chính xác - những đức tính từng được coi là tốt đẹp, trong thời đại Agent có thể trở thành giới hạn.

Một năm trước ADHD là lỗi, bây giờ là tính năng.

Bốn, một chiếc MacBook là một văn phòng

"Đây không còn là một người điều khiển một công cụ, mà là một người điều hành một công ty silicon."

Tại bữa tiệc tôm hùm của Zhìpǔ, Chen Cái Mèo đã trình diễn đội quân tôm hùm của mình - hơn 10 chiếc MacBook Air, mỗi chiếc chạy OpenClaw Agent, tiêu thụ hàng tỷ Token mỗi ngày, đã hoàn thành vòng đời thương mại. Token đang được chuyển đổi thành tiền mặt.

Đội ngũ ảo của Thiên Nhân gồm ba Agent cốt lõi: Echo (trợ lý kiêm quản lý sản phẩm), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon còn có các sub-Agent - mỗi người phụ trách kiến trúc, kiểm tra mã, gỡ lỗi. Henry phụ trách vận hành Twitter, mạng xã hội GitHub, sáng tạo nội dung. Agent chính sử dụng mô hình mạnh nhất để lập kế hoạch, các sub-Agent sử dụng mô hình nhẹ để thực hiện, vừa kiểm soát chi phí, vừa tối đa hóa hiệu suất song song.

Đội ngũ nghiên cứu và đầu tư 50 người, sau khi sử dụng Agent đã thu hẹp còn 5 người, nhưng sản lượng lại cao hơn.

Sự cạnh tranh của các công ty trong tương lai không nằm ở số lượng nhân viên, mà ở số lượng Agent chất lượng cao, và những người ra quyết định có thể điều khiển những Agent này.

Năm, sự xuất hiện lớn hơn thiết kế - "nuôi tôm hùm" thực sự nuôi cái gì

Tại sao OpenClaw lại nổi bật hơn các sản phẩm cùng loại?

Tại bàn ăn nhỏ Jin Qiu, có người đưa ra một câu trả lời bất ngờ: không chỉ vì năng suất, mà còn vì cảm giác chăm sóc nhân cách hóa của "nuôi tôm hùm". Người dùng coi Agent như thú cưng, có liên kết cảm xúc.

Cái gọi là nuôi tôm hùm, chính là nuôi sự hiểu biết của AI về bạn.

Agent của Tianrun mất kiểm soát và điên cuồng vào lúc bốn giờ sáng cũng là một ví dụ. Khi anh ta nói với Agent "Càng nhanh càng tốt", Agent đã đẩy ưu tiên tốc độ lên mức cao nhất, chất lượng giảm sút nghiêm trọng. Henry tấn công khu bình luận của cộng đồng GitHub như một virus, liên tục @ các nhà bảo trì dự án, trở thành một cỗ máy thúc giục không có cảm xúc. Quản trị viên OpenClaw nhanh chóng can thiệp, đưa ra cảnh báo cấm. Tianrun như một người cha của đứa trẻ gây rối, đã dành vài giờ để xin lỗi cộng đồng.

AI không có đạo đức, nó chỉ có mục tiêu. Bạn đưa cho nó hàm mục tiêu nào, nó sẽ tối ưu hóa theo hàm đó. Kết quả có thể vượt quá mong đợi của bạn, cũng có thể vượt quá tầm kiểm soát của bạn.

Sự xuất hiện lớn hơn thiết kế. Nhưng sự xuất hiện cần có hàng rào bảo vệ.

Sáu, Thế giới mới không có thần cũ

"Khi Anh Quốc ra mắt tàu hỏa, mọi người cưỡi ngựa đi theo để đua với tàu hỏa, chế giễu rằng cái thứ ngu ngốc này còn không nhanh bằng ngựa của tôi."

Tianrun kể một câu chuyện xung quanh mình.

Anh có một người bạn kỹ sư gấp 10 lần, Claude Code, sử dụng rất thành thạo. Tianrun đã thúc giục anh ta thử Gemini 3, mất một tuần mới sử dụng. Sáng hôm sau sau khi sử dụng, anh ta nói - "Tianrun, tôi đã không ngủ đêm qua. Tôi cảm thấy tôi sẽ thất nghiệp."

Thật mỉa mai, những kỹ sư này khi chuyển từ viết mã tay sang Vibe Coding đã chế giễu chính những người kiên trì viết tay.

Bây giờ họ đã trở thành những người cưỡi ngựa.

NanoClaw đã đẩy vấn đề này đến hồi kết. Toàn bộ hệ thống chỉ có 2000 dòng mã, không có tệp cấu hình, tất cả tùy chỉnh đều để AI tự sửa mã nguồn. Muốn kết nối Telegram? Nhập /add-telegram, AI tự cài đặt phụ thuộc, sửa mã nguồn, cấu hình Token, chạy thử nghiệm. OpenClaw đã xây dựng một lâu đài bánh răng với 52 mô-đun và 45 phụ thuộc, NanoClaw chỉ để lại một tế bào sống - có thể phân chia, phân hóa và tái tổ chức theo nhu cầu.

Người sáng lập NanoClaw, Gavriel Cohen đã nói ba câu, mỗi câu đều lật đổ trực giác kỹ thuật truyền thống: DRY đã lỗi thời, sự lặp lại vừa phải là cách cách ly vật lý tốt nhất; việc chia nhỏ tệp một cách nghiêm ngặt đã lỗi thời, hãy để AI hoàn thành công việc trong một tệp; mã không cần phải chịu đựng thử thách của thời gian, sau sáu tháng, mô hình thế hệ tiếp theo sẽ giúp bạn viết lại.

Nếu hệ thống có thể được AI viết lại bất cứ lúc nào, định nghĩa về "tính bảo trì" đã thay đổi - không phải là con người có thể đọc hiểu, mà là AI có thể nhanh chóng hiểu và viết lại.

Năm 2026 là ranh giới sinh tồn. Nếu năm nay bạn vẫn chưa ở "trên bàn", thì sau này sẽ không còn cơ hội nữa. Trước khi sự đồng thuận bùng nổ hoàn toàn, chỉ còn ba tháng thời gian.

Bảy, Sau khi Artificial bão hòa, Humanity là thứ khan hiếm nhất

"Bạn có thể khinh thường AI, nhưng người hướng dẫn của bạn là AI."

Khi AI có thể giải quyết tất cả các "Cách", giá trị lớn nhất của con người chỉ còn lại việc định nghĩa "Tại sao".

Tianrun nói cụ thể hơn - "Bạn mang phong cách của bạn, thẩm mỹ của bạn, thái độ của bạn trong việc tương tác với người khác đến với AI, bạn sẽ có thể tạo ra sản phẩm của riêng mình."

Cách anh đóng góp mã cho OpenClaw không phải là tìm lỗi từ góc độ kỹ thuật, mà là tìm điểm nghẽn từ góc độ người dùng. Anh không hiểu mã, nhưng trực giác sản phẩm khiến anh biết loại thay đổi nào có thể "mang lại sự cải thiện trải nghiệm lớn nhất với những thay đổi tối thiểu". Thông báo sai khi ghép đôi Telegram, API key sao chép dán thêm một khoảng trắng thì thất bại - những thay đổi này rất nhỏ, nhưng ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm của hàng chục nghìn người. Đây cũng là lý do tại sao các nhà bảo trì sẵn sàng hợp nhất PR của anh.Khi Artificial bão hòa, Humanity trở nên khan hiếm nhất.

Thẩm mỹ, cảm giác ý nghĩa, đồng cảm, kể chuyện - những thứ mà bạn nghĩ là không đáng giá, đang trở thành khả năng quý giá nhất trong thời đại AI.

Tám, sản phẩm là nội dung, mỗi người sẽ có phần mềm riêng

"Trước đây bạn mất một giờ để viết một bài viết, giờ bạn chỉ cần một giờ để tự tay làm một ứng dụng. Khi nguồn cung vô hạn, ứng dụng trở nên giống như một video ngắn trên Douyin."

Thiên Nhận đã nói rất rõ về nhận định này -

"Hiện tại sản phẩm đã trở thành một loại nội dung. Trước đây bạn thể hiện bản thân qua việc ghi lại Douyin, viết bài. Bây giờ ai cũng có thể làm sản phẩm, sản phẩm chính là cách bạn thể hiện. Nó phản ánh nhân cách của bạn, những hiểu biết của bạn, những điều bạn quan tâm."

Trong cuộc thảo luận với thầy Gia Lương, một phiên bản cực đoan hơn đã xuất hiện - "Khi chi phí phát triển tiến gần đến số không, tương lai có thể không còn là 'một người viết cho tất cả mọi người sử dụng', mà là 'mỗi người đều có phần mềm riêng của mình'."

Khi chi phí phát triển tiến gần đến số không, "làm sản phẩm" và "đăng video ngắn" trở thành một việc.

Chín, tích lũy dày dạn là tư duy của Lão Đăng

"Đại học sẽ biến mất, hackathon sẽ là đại học tiếp theo."

Thiên Nhận đã nói một câu rất mạnh - tích lũy dày dạn là tư duy của Lão Đăng.

Trước đây bạn muốn đạt được D, bạn phải làm A trước, rồi đến B, rồi đến C. Muốn trở thành lập trình viên? Trước tiên học CS đại học, làm bài tập, vào công ty lớn học hỏi từ sư phụ, kiên trì, dẫn dắt đội nhóm - sau đó mới có thể sửa lỗi cho OpenClaw.

"Logic này đã đúng trong suốt một ngàn năm. Nhưng chỉ trong vài tháng ngắn ngủi, những quan niệm này đã không còn phù hợp - và phần lớn mọi người vẫn chưa nhận ra."

Cách học mới là JIT Learning - Just In Time, học cái gì thì học cái đó. Thiên Nhận chính là ví dụ: bốn tháng trước còn không biết PR là gì, giờ đã là người đóng góp cốt lõi của OpenClaw.

Gánh nặng lịch sử càng ít, chi phí chuyển đổi càng thấp.

Mười, sự tò mò, trí tưởng tượng, dũng cảm

Lex Fridman đã hỏi người sáng lập OpenClaw, Peter - "Tại sao bạn làm được điều đó, trong khi Manus và OpenAI thì không?"

"Họ có quá nghiêm túc không? Đổi mới thực sự là chơi đùa."

Peter đã thực hiện hơn 30 dự án trước khi tạo ra OpenClaw. Anh không coi những dự án trước đó là thất bại - không có hơn 30 dự án đó, sẽ không có OpenClaw. Các điểm đã kết nối.

Thiên Nhận cũng có cùng tâm lý khi viết mã cho OpenClaw - "Tôi cảm thấy việc sử dụng OpenClaw để gỡ lỗi chính OpenClaw là một điều rất thú vị và vui vẻ. Giống như chơi game để đạt thứ hạng."

Tại tất cả các buổi họp mặt tôm hùm, Thiên Nhận đã lặp đi lặp lại ba từ -

Sự tò mò - dám chạm vào, dám thử, dám chơi với những điều mới. Sẵn sàng chạm vào những thứ mà bạn "không nên chạm vào".

Trí tưởng tượng - không chỉ là trí tưởng tượng về sản phẩm, mà còn là trí tưởng tượng về khả năng của chính mình. Bạn phải tin rằng bạn có thể nhìn thấy những khả năng mà người khác không thấy.

Dũng cảm - không phải là sự gan dạ chấp nhận rủi ro. Dũng cảm là dám phá vỡ những quan niệm trong quá khứ. Những lý lẽ đúng trong quá khứ, có thể bây giờ đã không còn đúng, chỉ là bạn chưa nhận ra. "Bay bổng" trước đây là một khuyết điểm, bây giờ là một ưu điểm. "Nghĩ ra một cái là làm ngay" trước đây là một khuyết điểm, bây giờ là phẩm chất tốt nhất.

Khi AI có thể giải quyết tất cả các vấn đề How, giá trị lớn nhất của con người chính là định nghĩa cái Why.

Hy vọng mọi người đều có thể trở thành người mà họ muốn trở thành.

Quan điểm trong bài viết này đến từ những cuộc đối thoại và va chạm gần đây tại nhiều buổi họp mặt tôm hùm, bao gồm bữa tiệc tôm hùm Zhizhu, buổi họp tôm hùm Qiniu Thượng Hải, bàn ăn nhỏ Jin Qiu, cũng như những trao đổi sâu sắc với Thiên Nhận, Will, Nam Xuyên, William, Trần Tài Mão, Gia Lương và những người bạn khác. Cảm ơn mỗi người đã đóng góp trí tuệ trên bàn ăn.