Die nächste Schlacht im Cloud Computing: Dezentralisierung fordert Billionen-Dollar-Giganten heraus

2026 erlebt das Cloud Computing einen strukturellen Wandel.

Billionen-Dollar-Auftragsbestand

Amazon, Google und Microsoft haben in ihren neuesten Finanzberichten erstaunliche Daten veröffentlicht: Die drei Unternehmen zusammen haben einen Cloud-Computing-Auftragsbestand von 1,1 Billionen US-Dollar. Davon entfallen allein 625 Milliarden US-Dollar auf Microsoft.

Dies ist keine Nachfrageschwäche, sondern eine zu hohe Nachfrage – die Kapazität hält nicht mit der Vertragsgeschwindigkeit Schritt.

Energiekosten

Auf X hat jemand auf eine oft übersehene Tatsache hingewiesen:

"Rechenzentren machen etwa 7 % des gesamten Strombedarfs der USA aus" — @Crypto_TownHall

Cloud Computing ist kein kostenloses Mittagessen. Jeder API-Aufruf, jede Modellinferenz hat reale Energiekosten zur Folge. Wenn die Nachfrage nach KI-Training exponentiell steigt, wird dieser Anteil von 7 % weiter steigen.

Dezentrale Herausforderer

Das zentralisierte Modell des traditionellen Cloud Computing wird herausgefordert:

Kova Network

"Kova definiert Cloud Computing neu und macht ungenutzte GPUs und CPUs über einen dezentralen Marktplatz zugänglich. Abrechnung pro Sekunde, fragmentierte Nutzung, Blockchain-Zahlungen." — @Oliverr100x

Akash

"Das Airbnb des Cloud Computing. Ein dezentraler Rechenleistungsmarkt, der 85 % günstiger ist als AWS. Reverse-Auktionssystem – Dienstleister bieten auf Ihr Geschäft." — @_hightek

AethirCloud

"Während die Giganten noch schlafen, gestaltet AethirCloud die Betriebsweise der GPU-Cloud neu. Echte verteilte GPU-Rechenleistung, offen, fair, grenzenlos." — @Frekymike

Die Gemeinsamkeit dieser Projekte: Sie versuchen, das Oligopol von AWS, Azure und GCP aufzubrechen und die Kosten durch eine dezentrale Architektur zu senken.

Vertrauliche Datenverarbeitung

Auf X hat jemand auf einen weiteren Trend hingewiesen:

"Traditionelle Clouds sind hocheffizient in der Skalierung, zwingen aber die Benutzer, ihre Rohdaten den Dienstleistern anzuvertrauen. Vertrauliche Datenverarbeitung beseitigt diese Vertrauensannahme vollständig – Daten bleiben auch während der Verarbeitung verschlüsselt." — @Penggking

Dies ist eine Erweiterung von „Zero Trust“ auf der Infrastrukturebene. Wenn KI sensible Daten verarbeiten muss, wird vertrauliche Datenverarbeitung zu einer Notwendigkeit.

Indiens 21 Jahre Steuerbefreiung

Auf steuerpolitischer Ebene hat Indien ein starkes Ass ausgespielt:

"Norwegen und die Niederlande wollen nicht realisierte Gewinne besteuern, aber die indische Regierung bietet Anreize: 21 Jahre Nullsteuer auf Cloud-Computing-Gewinne – alle Unternehmen, die dort ein Hyperscale-Rechenzentrum bauen, erhalten eine vollständige Steuerbefreiung auf KI-Einnahmen." — @yoganvp

Dies ist ein globaler Wettlauf um Rechenleistung. Indien nutzt die Steuerpolitik, um den Bau von Infrastruktur anzuziehen, ähnlich wie in den 1990er Jahren, als Steueranreize das Software-Outsourcing anlockten.

Edge vs. Cloud

Auf X gibt es einen klaren Vergleich:

"Beim Cloud Computing finden die Berechnungen und die Datenspeicherung an einem zentralen Ort statt, wobei Cloud-Dienstleister die Ressourcen verwalten. Edge Computing verlagert die Berechnungen an den Ursprungsort der Daten – reduziert die Latenz, senkt die Bandbreitenkosten und erhöht die Privatsphäre." — @NikkiSiapno

Dies ist kein „Edge ersetzt Cloud“, sondern eine hybride Architektur aus „Edge + Cloud“. KI-Inferenz am Edge, Training in der Cloud.

Die Rückkehr des lokalen Agenten

Eine interessante Kehrtwende:

"Läuft seit einigen Monaten als lokaler Agent – der Machtwechsel ist real. Keine Cloud-Abhängigkeit, vollständiger Systemzugriff, persistentes Gedächtnis über Sitzungen hinweg. Ihre KI wird Teil der Rechenumgebung, nicht ein Dienst, auf den Sie zugreifen." — @LFuckingG

Wenn KI-Agenten lokal ausgeführt werden können, gerät die Erzählung von „alles in die Cloud“ ins Wanken.

Jedes Rechenzeitalter hat eine Steuerungsebene

Auf X hat jemand es gut zusammengefasst:

"Jedes wichtige Rechenzeitalter hat eine neue Steuerungsebene geschaffen: Mainframe → Betriebssystem, Internet → Routing-Protokoll, Cloud → Orchestrierungsebene. KI wird eine Governance-Infrastruktur schaffen. Nicht wegen der Sicherheitserzählung, sondern weil unkontrollierte Systeme nicht in großem Maßstab eingesetzt werden können." — @asymmetricmind

Das nächste Jahrzehnt des Cloud Computing ist nicht „mehr Cloud“, sondern „eine andere Art von Cloud“ – dezentral, vertraulich, Edge-nativ.

Der Billionen-Dollar-Auftragsbestand zeigt, dass es kein Problem mit der Nachfrage gibt. Die Frage ist: Wer kann diese Nachfrage zu geringeren Kosten und mit höherem Vertrauen befriedigen?

Dezentrale Clouds geben die Antwort. Ob diese Antwort jedoch eingelöst werden kann, hängt von der Umsetzung ab.