La próxima guerra de la computación en la nube: los desafíos descentralizados a los gigantes de billones de dólares
En 2026, la computación en la nube está experimentando una transformación estructural.
Un atraso de billones de dólares
Amazon, Google y Microsoft revelaron datos sorprendentes en sus últimos informes de ganancias: las tres empresas juntas tienen una acumulación de ingresos de computación en la nube de 1.1 billones de dólares. Microsoft por sí sola representa 625 mil millones de dólares.
Esto no es una demanda débil, sino una demanda demasiado fuerte: la capacidad no puede seguir el ritmo de la velocidad de firma de contratos.
Costo energético
Alguien en X señaló un hecho que a menudo se pasa por alto:
"Los centros de datos representan aproximadamente el 7% de la demanda total de electricidad en los EE. UU." — @Crypto_TownHall
La computación en la nube no es un almuerzo gratis. Cada llamada API, cada inferencia de modelo, tiene un costo de energía real detrás. Cuando la demanda de entrenamiento de IA crece exponencialmente, este 7% seguirá aumentando.
Desafiantes descentralizados
El modelo centralizado de la computación en la nube tradicional está siendo desafiado:
Kova Network
"Kova redefine la computación en la nube, haciendo que las GPU y CPU inactivas sean accesibles a través de un mercado descentralizado. Facturación por segundo, uso fragmentado, pago con blockchain." — @Oliverr100x
Akash
"El Airbnb de la computación en la nube. Un mercado de potencia computacional descentralizado, 85% más barato que AWS. Sistema de subasta inversa: los proveedores de servicios compiten por tu negocio." — @_hightek
AethirCloud
"Mientras los gigantes duermen, AethirCloud está remodelando la forma en que opera la nube de GPU. Potencia computacional de GPU verdaderamente distribuida, abierta, justa y sin fronteras." — @Frekymike
El punto en común de estos proyectos: intentar romper el oligopolio de AWS, Azure y GCP, reduciendo los costos con una arquitectura descentralizada.
Computación confidencial
Alguien en X señaló otra tendencia:
"La nube tradicional se escala de manera eficiente, pero obliga a los usuarios a confiar sus datos sin procesar a los proveedores de servicios. La computación confidencial elimina por completo esta suposición de confianza: los datos permanecen encriptados incluso durante el procesamiento." — @Penggking
Esta es una extensión de "confianza cero" a nivel de infraestructura. Cuando la IA necesita procesar datos confidenciales, la computación confidencial se convierte en una necesidad.
Exención de impuestos de 21 años en India
En términos de política fiscal, India ha jugado una carta ganadora:
"Noruega y los Países Bajos quieren gravar las ganancias no realizadas, pero el gobierno indio está ofreciendo un incentivo: cero impuestos sobre las ganancias de la computación en la nube durante 21 años: cualquier empresa que construya un centro de datos a hiperescala localmente, todos los ingresos de IA están exentos de impuestos." — @yoganvp
Esta es una batalla global por la potencia computacional. India utiliza la política fiscal para atraer la construcción de infraestructura, de manera similar a cómo utilizó las exenciones fiscales para atraer la subcontratación de software en la década de 1990.
Edge vs Cloud
Hay una comparación clara en X:
"En la computación en la nube, el cómputo y el almacenamiento de datos ocurren en una ubicación centralizada, con proveedores de servicios en la nube que administran los recursos. La computación perimetral lleva el cómputo a la fuente de datos, reduciendo la latencia, disminuyendo los costos de ancho de banda y mejorando la privacidad." — @NikkiSiapno
Esto no es "el borde reemplaza a la nube", sino una arquitectura híbrida de "borde + nube". La inferencia de IA en el borde, el entrenamiento en la nube.
El regreso del Agente local
Una inversión interesante:
"Ejecutando como un Agente local durante meses: la transferencia de poder es real. Sin dependencia de la nube, acceso completo al sistema, memoria persistente entre sesiones. Tu IA se convierte en parte del entorno informático, en lugar de un servicio al que accedes." — @LFuckingG
Cuando los Agentes de IA pueden ejecutarse localmente, la narrativa de "todo en la nube" comienza a tambalearse.
Cada era de la computación tiene una capa de control
Alguien en X lo resumió bien:
"Cada era principal de la computación ha creado una nueva capa de control: mainframe → sistema operativo, internet → protocolo de enrutamiento, nube → capa de orquestación. La IA creará una infraestructura de gobernanza. No por la narrativa de seguridad, sino porque los sistemas no controlados no se pueden implementar a gran escala." — @asymmetricmind
La próxima década de la computación en la nube no es "más nube", sino "diferentes tipos de nube": descentralizada, confidencial, nativa del borde.
Un atraso de billones de dólares muestra que no hay problema con la demanda. La pregunta es: ¿quién puede satisfacer estas necesidades a un costo menor y con mayor confianza?
La nube descentralizada da la respuesta. Pero si la respuesta puede cumplirse depende de la ejecución.
