ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનું આગામી યુદ્ધ: વિકેન્દ્રિત ટ્રિલિયન-ડોલરના જાયન્ટ્સને પડકારે છે
2026 માં, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ એક માળખાકીય પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે.
ટ્રિલિયન-ડોલરનો બેકલોગ
Amazon, Google અને Microsoft એ તેમના નવીનતમ નાણાકીય અહેવાલોમાં આશ્ચર્યજનક ડેટા જાહેર કર્યો: ત્રણેય પાસે સંયુક્ત રીતે $1.1 ટ્રિલિયન ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ આવકનો બેકલોગ છે. તેમાંથી, Microsoft એકલાનો હિસ્સો $625 બિલિયન છે.
આ નબળી માંગ નથી, પરંતુ માંગ ઘણી વધારે છે - ઉત્પાદન ક્ષમતા કરારની ગતિ સાથે તાલમેલ રાખવામાં નિષ્ફળ જાય છે.

ઊર્જા કિંમત
X પર કોઈએ એક હકીકત તરફ ધ્યાન દોર્યું છે જેને વારંવાર અવગણવામાં આવે છે:
"ડેટા સેન્ટર્સ યુ.એસ.ની કુલ વીજળીની માંગના આશરે 7% હિસ્સો ધરાવે છે" - @Crypto_TownHall
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ મફત ભોજન નથી. દરેક API કૉલ, દરેક મોડેલ અનુમાન પાછળ વાસ્તવિક ઊર્જા વપરાશ ખર્ચ છે. જ્યારે AI તાલીમની માંગ ઝડપથી વધે છે, ત્યારે આ 7% વધવાનું ચાલુ રહેશે.
વિકેન્દ્રિત ચેલેન્જર્સ
પરંપરાગત ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનું કેન્દ્રિય મોડેલ પડકારવામાં આવી રહ્યું છે:
Kova Network
"Kova ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગને પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરે છે, નિષ્ક્રિય GPU અને CPU ને વિકેન્દ્રિત બજાર દ્વારા સુલભ બનાવે છે. સેકન્ડ દીઠ બિલિંગ, શાર્ડ ઉપયોગ અને બ્લોકચેન ચુકવણી." - @Oliverr100x
Akash
"ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગની Airbnb. વિકેન્દ્રિત કમ્પ્યુટિંગ પાવર માર્કેટ, AWS કરતાં 85% સસ્તું. રિવર્સ ઓક્શન સિસ્ટમ - સેવા પ્રદાતાઓ તમારા વ્યવસાય માટે બિડ કરે છે." - @_hightek
AethirCloud
"જ્યારે જાયન્ટ્સ હજુ પણ સૂઈ રહ્યા છે, ત્યારે AethirCloud GPU ક્લાઉડના સંચાલનની રીતને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે. ખરેખર વિતરિત GPU કમ્પ્યુટિંગ પાવર, ખુલ્લું, ન્યાયી અને સીમાઓ વિનાનું." - @Frekymike
આ પ્રોજેક્ટ્સમાં સામાન્ય બાબત: AWS, Azure અને GCP ની અલ્પસંખ્યક ઇજારાશાહીને તોડવાનો પ્રયાસ કરવો અને વિકેન્દ્રિત આર્કિટેક્ચર સાથે ખર્ચ ઘટાડવો.
ગુપ્ત કમ્પ્યુટિંગ
X પર કોઈએ અન્ય વલણ તરફ ધ્યાન દોર્યું:
"પરંપરાગત ક્લાઉડ ઉચ્ચ વિસ્તરણ કાર્યક્ષમતા ધરાવે છે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓને સેવા પ્રદાતા પર તેમનો કાચો ડેટા વિશ્વાસ કરવા દબાણ કરે છે. ગુપ્ત કમ્પ્યુટિંગ આ વિશ્વાસની ધારણાને સંપૂર્ણપણે દૂર કરે છે - ડેટા પ્રોસેસિંગ દરમિયાન પણ એન્ક્રિપ્ટેડ રહે છે." - @Penggking
આ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સ્તરે "શૂન્ય વિશ્વાસ" નું વિસ્તરણ છે. જ્યારે AI ને સંવેદનશીલ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોય, ત્યારે ગુપ્ત કમ્પ્યુટિંગ એક આવશ્યકતા બની જાય છે.
ભારતની 21 વર્ષની કર મુક્તિ
કર નીતિના સ્તરે, ભારતે એક મોટો દાવ લગાવ્યો છે:
"નોર્વે અને નેધરલેન્ડ બિન-અનુભૂતિ પામેલા નફા પર કર લાદશે, જ્યારે ભારત સરકારે એક મીઠો સોદો આપ્યો છે: ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ નફા પર 21 વર્ષ માટે શૂન્ય કર - કોઈપણ કંપની કે જે સ્થાનિક રીતે હાયપરસ્કેલ ડેટા સેન્ટર બનાવે છે, તેની તમામ AI આવક કરમુક્ત છે." - @yoganvp
આ વૈશ્વિક કમ્પ્યુટિંગ પાવર માટેની લડાઈ છે. ભારત કર નીતિઓનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બાંધકામને આકર્ષે છે, જે 1990 ના દાયકામાં સોફ્ટવેર આઉટસોર્સિંગને આકર્ષવા માટે કર પ્રોત્સાહનોનો ઉપયોગ કરવા જેવું જ છે.

એજ વિરુદ્ધ ક્લાઉડ
X પર એક સ્પષ્ટ સરખામણી છે:
"ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગમાં, ગણતરી અને ડેટા સ્ટોરેજ કેન્દ્રિય સ્થાન પર થાય છે, અને ક્લાઉડ સેવા પ્રદાતા સંસાધનોનું સંચાલન કરે છે. એજ કમ્પ્યુટિંગ ગણતરીને ડેટા સ્ત્રોત પર ધકેલે છે - વિલંબ ઘટાડે છે, બેન્ડવિડ્થ ખર્ચ ઘટાડે છે અને ગોપનીયતામાં સુધારો કરે છે." - @NikkiSiapno
આ "એજ ક્લાઉડને બદલે છે" એવું નથી, પરંતુ "એજ + ક્લાઉડ" નું હાઇબ્રિડ આર્કિટેક્ચર છે. AI અનુમાન એજ પર છે, અને તાલીમ ક્લાઉડમાં છે.
સ્થાનિક એજન્ટનું પુનરાગમન
એક રસપ્રદ વ્યુત્ક્રમ:
"સ્થાનિક એજન્ટ તરીકે થોડા મહિનાઓથી ચાલી રહ્યું છે - સત્તાનું સ્થાનાંતરણ વાસ્તવિક છે. કોઈ ક્લાઉડ અવલંબન નથી, સંપૂર્ણ સિસ્ટમ ઍક્સેસ, સત્રોમાં સતત મેમરી. તમારી AI ગણતરીના પર્યાવરણનો ભાગ બની જાય છે, તમે ઍક્સેસ કરો છો તે સેવા નથી." - @LFuckingG
જ્યારે AI એજન્ટ સ્થાનિક રીતે ચાલી શકે છે, ત્યારે "બધું ક્લાઉડ પર" ની કથા ડોલવા લાગે છે.
દરેક કમ્પ્યુટિંગ યુગમાં એક નિયંત્રણ સ્તર હોય છે
X પર કોઈએ સારી રીતે સારાંશ આપ્યો:
"દરેક મુખ્ય કમ્પ્યુટિંગ યુગે એક નવું નિયંત્રણ સ્તર બનાવ્યું છે: મેઈનફ્રેમ → ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ, ઇન્ટરનેટ → રૂટીંગ પ્રોટોકોલ, ક્લાઉડ → ઓર્કેસ્ટ્રેશન લેયર. AI શાસન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવશે. સુરક્ષા કથાને કારણે નહીં, પરંતુ અનિયંત્રિત સિસ્ટમો મોટા પાયે જમાવી શકાતી નથી." - @asymmetricmind
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનું આગામી દાયકા "વધુ ક્લાઉડ" નહીં, પરંતુ "વિવિધ પ્રકારના ક્લાઉડ" હશે - વિકેન્દ્રિત, ગુપ્ત અને એજ-નેટીવ.
ટ્રિલિયન-ડોલરનો બેકલોગ સૂચવે છે કે માંગમાં કોઈ સમસ્યા નથી. પ્રશ્ન એ છે કે: કોણ આ જરૂરિયાતોને ઓછા ખર્ચે અને વધુ વિશ્વાસ સાથે પૂરી કરી શકે છે?
વિકેન્દ્રિત ક્લાઉડ જવાબ આપે છે. પરંતુ જવાબ પૂરો થશે કે નહીં તે અમલ પર આધાર રાખે છે.





