La prossima guerra del cloud computing: le sfide decentralizzate ai giganti da trilioni di dollari

Nel 2026, il cloud computing sta vivendo una trasformazione strutturale.

Un arretrato da trilioni di dollari

Amazon, Google e Microsoft hanno rivelato dati sorprendenti nei loro ultimi rapporti finanziari: le tre società insieme hanno un arretrato di entrate cloud computing di 1,1 trilioni di dollari. Microsoft da sola rappresenta 625 miliardi di dollari.

Non si tratta di una domanda debole, ma di una domanda eccessivamente forte: la capacità produttiva non tiene il passo con la velocità di stipula dei contratti.

Costi energetici

Qualcuno su X ha sottolineato un fatto spesso trascurato:

"I data center rappresentano circa il 7% della domanda totale di elettricità negli Stati Uniti" — @Crypto_TownHall

Il cloud computing non è un pranzo gratis. Ogni chiamata API, ogni inferenza di modello, ha un costo energetico reale. Quando la domanda di training AI cresce esponenzialmente, questo 7% continuerà a salire.

Gli sfidanti decentralizzati

Il modello centralizzato del cloud computing tradizionale è messo in discussione:

Kova Network

"Kova ridefinisce il cloud computing, rendendo accessibili le GPU e le CPU inattive attraverso un mercato decentralizzato. Fatturazione al secondo, utilizzo frazionato, pagamenti blockchain." — @Oliverr100x

Akash

"L'Airbnb del cloud computing. Mercato decentralizzato di potenza di calcolo, 85% più economico di AWS. Sistema di aste inverse: i fornitori di servizi fanno offerte per la tua attività." — @_hightek

AethirCloud

"Mentre i giganti dormono, AethirCloud sta rimodellando il modo in cui opera il cloud GPU. Potenza di calcolo GPU veramente distribuita, aperta, equa, senza confini." — @Frekymike

Il punto in comune di questi progetti: tentare di rompere il monopolio di AWS, Azure e GCP, riducendo i costi con un'architettura decentralizzata.

Calcolo confidenziale

Qualcuno su X ha sottolineato un'altra tendenza:

"Il cloud tradizionale ha un'elevata efficienza di espansione, ma costringe gli utenti ad affidare i dati grezzi ai fornitori di servizi. Il calcolo confidenziale elimina completamente questa ipotesi di fiducia: i dati rimangono crittografati anche durante l'elaborazione." — @Penggking

Questa è un'estensione del "zero trust" a livello di infrastruttura. Quando l'AI deve elaborare dati sensibili, il calcolo confidenziale diventa una necessità.

21 anni di esenzione fiscale in India

A livello di politica fiscale, l'India ha giocato un asso nella manica:

"La Norvegia e i Paesi Bassi vogliono tassare gli utili non realizzati, ma il governo indiano offre un incentivo: zero tasse sui profitti del cloud computing per 21 anni: qualsiasi azienda che costruisca data center su larga scala in loco, tutte le entrate AI sono esenti da tasse." — @yoganvp

Questa è una battaglia globale per la potenza di calcolo. L'India utilizza la politica fiscale per attrarre la costruzione di infrastrutture, proprio come ha fatto negli anni '90 con gli incentivi fiscali per attrarre l'outsourcing di software.

Edge vs Cloud

Su X c'è un confronto chiaro:

"Nel cloud computing, il calcolo e l'archiviazione dei dati avvengono in una posizione centralizzata e i fornitori di servizi cloud gestiscono le risorse. L'edge computing spinge il calcolo alla fonte dei dati, riducendo la latenza, i costi di larghezza di banda e migliorando la privacy." — @NikkiSiapno

Non si tratta di "edge che sostituisce il cloud", ma di un'architettura ibrida "edge + cloud". L'inferenza AI è sull'edge, il training è sul cloud.

Il ritorno degli Agent locali

Un'inversione interessante:

"Eseguito come Agent locale per mesi: il trasferimento di potere è reale. Nessuna dipendenza dal cloud, accesso completo al sistema, memoria persistente tra le sessioni. La tua AI diventa parte dell'ambiente di calcolo, non un servizio a cui accedi." — @LFuckingG

Quando gli AI Agent possono essere eseguiti localmente, la narrativa del "tutto sul cloud" inizia a vacillare.

Ogni era del calcolo ha un livello di controllo

Qualcuno su X ha riassunto bene:

"Ogni era principale del calcolo ha creato un nuovo livello di controllo: mainframe → sistema operativo, Internet → protocollo di routing, cloud → livello di orchestrazione. L'AI creerà un'infrastruttura di governance. Non a causa della narrativa sulla sicurezza, ma perché i sistemi incontrollati non possono essere implementati su larga scala." — @asymmetricmind

Il prossimo decennio del cloud computing non è "più cloud", ma "diversi tipi di cloud": decentralizzati, confidenziali, nativi dell'edge.

L'arretrato da trilioni di dollari dimostra che non ci sono problemi con la domanda. Il problema è: chi può soddisfare queste esigenze a un costo inferiore e con una maggiore fiducia?

Il cloud decentralizzato fornisce una risposta. Ma la possibilità di realizzare la risposta dipende dall'esecuzione.