क्लाउड कंप्यूटिंगची पुढील लढाई: विकेंद्रीकरणामुळे अब्जावधी डॉलर्सच्या दिग्गजांना आव्हान

२०२६ मध्ये, क्लाउड कंप्यूटिंगमध्ये एक संरचनात्मक बदल होत आहे.

अब्जावधी डॉलर्सची थकबाकी

Amazon, Google आणि Microsoft ने त्यांच्या नवीनतम आर्थिक अहवालांमध्ये आश्चर्यकारक आकडेवारी उघड केली आहे: या तिघांनी मिळून क्लाउड कंप्यूटिंगमध्ये $1.1 ट्रिलियन पेक्षा जास्त ऑर्डरची थकबाकी आहे. त्यापैकी Microsoft चा वाटा $625 अब्ज आहे.

मागणी कमी नाही, तर मागणी खूप जास्त आहे - उत्पादन क्षमता कराराच्या गतीशी जुळत नाही.

ऊर्जेची किंमत

X वर एका व्यक्तीने एक तथ्य निदर्शनास आणले आहे ज्याकडे सहसा दुर्लक्ष केले जाते:

"डेटा सेंटर्स अमेरिकेच्या एकूण वीज मागणीच्या अंदाजे ७% आहेत" — @Crypto_TownHall

क्लाउड कंप्यूटिंग हे फुकटचे जेवण नाही. प्रत्येक API कॉल आणि प्रत्येक मॉडेल अनुमानामागे ऊर्जेचा खरा खर्च असतो. जेव्हा AI प्रशिक्षणाच्या मागणीत मोठ्या प्रमाणात वाढ होते, तेव्हा हे ७% आणखी वाढेल.

विकेंद्रीकृत आव्हान

पारंपारिक क्लाउड कंप्यूटिंगच्या केंद्रीकृत मॉडेलला आव्हान दिले जात आहे:

Kova Network

"Kova क्लाउड कंप्यूटिंगला नव्याने परिभाषित करते, निष्क्रिय GPU आणि CPU ला विकेंद्रीकृत बाजाराद्वारे प्रवेशयोग्य बनवते. प्रति-सेकंद बिलिंग, विभाजित वापर आणि ब्लॉकचेन पेमेंट." — @Oliverr100x

Akash

"क्लाउड कंप्यूटिंगमधील Airbnb. AWS पेक्षा ८५% स्वस्त असलेले विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग पॉवर मार्केट. रिव्हर्स ऑक्शन सिस्टम - सेवा प्रदाते तुमच्या व्यवसायासाठी बोली लावतात." — @_hightek

AethirCloud

"जेव्हा दिग्गज झोपलेले असतात, तेव्हा AethirCloud GPU क्लाउडच्या कार्यप्रणालीला आकार देत आहे. खऱ्या अर्थाने वितरित GPU कंप्यूटिंग पॉवर, खुले, न्याय्य आणि সীমাহীন." — @Frekymike

या प्रकल्पांमधील समान गोष्ट: AWS, Azure आणि GCP च्या मक्तेदारीला तोडण्याचा आणि विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर वापरून खर्च कमी करण्याचा प्रयत्न करणे.

गोपनीय कंप्यूटिंग

X वर एका व्यक्तीने आणखी एक ट्रेंड निदर्शनास आणला:

"पारंपारिक क्लाउड उच्च कार्यक्षमतेने वाढते, परंतु वापरकर्त्यांना त्यांचा कच्चा डेटा सेवा प्रदात्यांवर सोपवण्यास भाग पाडते. गोपनीय कंप्यूटिंग पूर्णपणे या विश्वासावर आधारित गृहितक काढून टाकते - डेटावर प्रक्रिया होत असताना तो एन्क्रिप्टेड राहतो." — @Penggking

हे पायाभूत स्तरावर 'शून्य विश्वास' चे विस्तार आहे. जेव्हा AI ला संवेदनशील डेटावर प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता असते, तेव्हा गोपनीय कंप्यूटिंग आवश्यक होते.

भारताला २१ वर्षांची करमाफी

करांच्या धोरणात्मक स्तरावर, भारताने एक मोठा डाव खेळला आहे:

"नॉर्वे आणि नेदरलँड्स न झालेल्या नफ्यावर कर लावणार आहेत, तर भारत सरकारने एक गोड ऑफर दिली आहे: क्लाउड कंप्यूटिंग नफ्यावर २१ वर्षे शून्य कर - जे कोणी येथे मोठे डेटा सेंटर्स बांधतील, त्यांच्या AI उत्पन्नावर कोणताही कर नाही." — @yoganvp

ही जागतिक कंप्यूटिंग पॉवरसाठीची लढाई आहे. भारताने पायाभूत सुविधांच्या उभारणीसाठी कर धोरणांचा वापर केला आहे, जसा १९९० च्या दशकात कर सवलती देऊन सॉफ्टवेअर आउटसोर्सिंगला आकर्षित केले होते.

एज (Edge) विरुद्ध क्लाउड

X वर एक स्पष्ट तुलना आहे:

"क्लाउड कंप्यूटिंगमध्ये, गणना आणि डेटा स्टोरेज केंद्रीकृत ठिकाणी होते आणि क्लाउड सेवा प्रदात्याद्वारे संसाधने व्यवस्थापित केली जातात. एज कंप्यूटिंग डेटाच्या स्त्रोताजवळ गणना करते - विलंब कमी करते, बँडविड्थ खर्च कमी करते आणि गोपनीयता वाढवते." — @NikkiSiapno

हे 'एज क्लाउडची जागा घेईल' असे नाही, तर 'एज + क्लाउड' चे संकरित आर्किटेक्चर आहे. AI अनुमान एजवर आणि प्रशिक्षण क्लाउडवर होते.

लोकल एजंटचे पुनरागमन

एक मनोरंजक बदलः

"लोकल एजंट म्हणून काही महिने काम केले - अधिकारांचे हस्तांतरण खरे आहे. क्लाउडवर अवलंबित्व नाही, संपूर्ण सिस्टममध्ये प्रवेश, सत्रांमध्ये टिकून राहणारी मेमरी. तुमचा AI तुमच्या संगणकीय वातावरणाचा भाग बनतो, तुम्ही ॲक्सेस करत असलेली सेवा नाही." — @LFuckingG

जेव्हा AI एजंट स्थानिक पातळीवर चालवता येतात, तेव्हा 'सर्व काही क्लाउडवर' हे कथन डळमळायला लागते.

प्रत्येक संगणकीय युगात नियंत्रण स्तर असतो

X वर एका व्यक्तीने चांगले सारांश दिले आहे:

"प्रत्येक प्रमुख संगणकीय युगाने एक नवीन नियंत्रण स्तर तयार केला आहे: मेनफ्रेम → ऑपरेटिंग सिस्टम, इंटरनेट → राउटिंग प्रोटोकॉल, क्लाउड → ऑर्केस्ट्रेशन लेयर. AI प्रशासकीय पायाभूत सुविधा तयार करेल. सुरक्षिततेच्या कथेमुळे नाही, तर अनियंत्रित सिस्टम मोठ्या प्रमाणात तैनात केल्या जाऊ शकत नाहीत." — @asymmetricmind

क्लाउड कंप्यूटिंगचा पुढील दशक 'अधिक क्लाउड' नाही, तर 'वेगवेगळ्या प्रकारचे क्लाउड' असेल - विकेंद्रीकृत, गोपनीय आणि एज-नेटिव्ह.

अब्जावधी डॉलर्सची थकबाकी दर्शवते की मागणीत कोणतीही समस्या नाही. समस्या ही आहे की: कोण कमी खर्चात आणि जास्त विश्वासाने या गरजा पूर्ण करू शकते?

विकेंद्रीकृत क्लाउड उत्तर देते. पण उत्तर प्रत्यक्षात उतरेल की नाही, हे अंमलबजावणीवर अवलंबून आहे.