Następna wojna w chmurze: Decentralizacja rzuca wyzwanie gigantom wartym biliony dolarów

Rok 2026, przetwarzanie w chmurze przechodzi strukturalną transformację.

Zaległości warte biliony dolarów

Amazon, Google i Microsoft ujawniły w swoich najnowszych raportach finansowych oszałamiające dane: łącznie mają 1,1 biliona dolarów zaległych zamówień na usługi chmurowe. Z czego sam Microsoft odpowiada za 625 miliardów dolarów.

To nie jest słaby popyt, ale popyt zbyt wysoki – przepustowość nie nadąża za tempem podpisywania umów.

Koszty energii

Ktoś na X zwrócił uwagę na często pomijany fakt:

"Centra danych odpowiadają za około 7% całkowitego zapotrzebowania na energię elektryczną w USA" — @Crypto_TownHall

Przetwarzanie w chmurze nie jest darmowym obiadem. Każde wywołanie API, każde wnioskowanie modelu, wiąże się z realnymi kosztami energii. Gdy zapotrzebowanie na trenowanie AI rośnie wykładniczo, ten 7% będzie nadal rósł.

Decentralizowani pretendenci

Scentralizowany model tradycyjnego przetwarzania w chmurze jest kwestionowany:

Kova Network

"Kova redefiniuje przetwarzanie w chmurze, udostępniając nieużywane GPU i CPU za pośrednictwem zdecentralizowanego rynku. Rozliczanie co sekundę, fragmentowane użycie, płatności blockchain." — @Oliverr100x

Akash

"Airbnb w świecie chmury. Zdecentralizowany rynek mocy obliczeniowej, 85% tańszy niż AWS. System aukcji odwrotnych – dostawcy usług licytują Twoją działalność." — @_hightek

AethirCloud

"Podczas gdy giganci jeszcze śpią, AethirCloud zmienia sposób działania chmury GPU. Prawdziwie rozproszona moc obliczeniowa GPU, otwarta, uczciwa, bez granic." — @Frekymike

Wspólnym mianownikiem tych projektów jest próba przełamania oligopolu AWS, Azure i GCP, obniżając koszty dzięki zdecentralizowanej architekturze.

Obliczenia poufne

Ktoś na X zwrócił uwagę na kolejny trend:

"Tradycyjna chmura jest wysoce skalowalna, ale zmusza użytkowników do powierzania surowych danych dostawcom usług. Obliczenia poufne całkowicie eliminują to założenie zaufania – dane pozostają zaszyfrowane nawet podczas przetwarzania." — @Penggking

To rozszerzenie zasady „zero zaufania” na poziomie infrastruktury. Gdy AI musi przetwarzać wrażliwe dane, obliczenia poufne stają się koniecznością.

21 lat zwolnienia podatkowego w Indiach

W kwestii polityki podatkowej Indie zagrały asem:

"Norwegia i Holandia chcą opodatkować niezrealizowane zyski, ale rząd Indii oferuje słodką zachętę: 21 lat zerowego podatku od zysków z chmury – każda firma budująca tam centra danych na dużą skalę, wszystkie dochody z AI są zwolnione z podatku." — @yoganvp

To globalna walka o moc obliczeniową. Indie wykorzystują politykę podatkową, aby przyciągnąć budowę infrastruktury, podobnie jak w latach 90. XX wieku, kiedy to zachęty podatkowe przyciągały outsourcing oprogramowania.

Brzeg vs Chmura

Na X pojawiło się jasne porównanie:

"W przetwarzaniu w chmurze obliczenia i przechowywanie danych odbywają się w scentralizowanej lokalizacji, a dostawcy usług chmurowych zarządzają zasobami. Przetwarzanie brzegowe przesuwa obliczenia do źródła danych – zmniejszając opóźnienia, obniżając koszty przepustowości i zwiększając prywatność." — @NikkiSiapno

To nie jest „brzeg zastępuje chmurę”, ale hybrydowa architektura „brzeg + chmura”. Wnioskowanie AI na brzegu, trenowanie w chmurze.

Powrót lokalnych Agentów

Ciekawy zwrot akcji:

"Uruchamiam jako lokalny Agent od kilku miesięcy – przesunięcie władzy jest realne. Brak zależności od chmury, pełny dostęp do systemu, trwała pamięć między sesjami. Twoja AI staje się częścią środowiska obliczeniowego, a nie usługą, z której korzystasz." — @LFuckingG

Gdy Agent AI może działać lokalnie, narracja „wszystko do chmury” zaczyna się chwiać.

Każda era obliczeniowa ma warstwę kontrolną

Ktoś na X dobrze to podsumował:

"Każda główna era obliczeniowa stworzyła nową warstwę kontrolną: mainframe → system operacyjny, internet → protokoły routingu, chmura → warstwa orkiestracji. AI stworzy infrastrukturę zarządzania. Nie z powodu narracji o bezpieczeństwie, ale dlatego, że niekontrolowane systemy nie mogą być wdrażane na dużą skalę." — @asymmetricmind

Następna dekada przetwarzania w chmurze to nie „więcej chmury”, ale „różne rodzaje chmury” – zdecentralizowane, poufne, natywne dla brzegu.

Zaległości warte biliony dolarów pokazują, że z popytem nie ma problemu. Pytanie brzmi: kto może zaspokoić te potrzeby po niższych kosztach i z większym zaufaniem?

Zdecentralizowana chmura daje odpowiedź. Ale to, czy odpowiedź się spełni, zależy od wykonania.