Следующая война в облачных вычислениях: децентрализация бросает вызов триллионным гигантам
В 2026 году облачные вычисления переживают структурную трансформацию.
Триллионный бэклог
Amazon, Google и Microsoft в своих последних финансовых отчетах раскрыли поразительные данные: совокупный бэклог заказов на облачные вычисления у этих трех компаний составляет 1,1 триллиона долларов. При этом на долю Microsoft приходится 625 миллиардов долларов.
Это не слабость спроса, а, скорее, чрезмерный спрос — производственные мощности не успевают за темпами заключения контрактов.

Цена энергии
В X кто-то указал на часто игнорируемый факт:
"Дата-центры потребляют около 7% от общего объема электроэнергии в США" — @Crypto_TownHall
Облачные вычисления — это не бесплатный обед. За каждым вызовом API, за каждым выводом модели стоят реальные затраты энергии. Когда спрос на обучение AI растет в геометрической прогрессии, эти 7% будут продолжать расти.
Децентрализованные претенденты
Централизованная модель традиционных облачных вычислений сталкивается с вызовами:
Kova Network
"Kova переопределяет облачные вычисления, делая простаивающие GPU и CPU доступными через децентрализованный рынок. Посекундная оплата, фрагментированное использование, блокчейн-платежи." — @Oliverr100x
Akash
"Airbnb в мире облачных вычислений. Децентрализованный рынок вычислительных мощностей, на 85% дешевле, чем AWS. Система обратных аукционов — поставщики услуг конкурируют за ваш бизнес." — @_hightek
AethirCloud
"Пока гиганты спят, AethirCloud меняет способы работы GPU-облака. Действительно распределенные GPU-вычисления, открытые, справедливые, без границ." — @Frekymike
Общее у этих проектов: попытка сломать олигополию AWS, Azure, GCP, снизить затраты за счет децентрализованной архитектуры.
Конфиденциальные вычисления
В X кто-то указал на еще одну тенденцию:
"Традиционное облако масштабируется эффективно, но вынуждает пользователей доверять свои исходные данные поставщику услуг. Конфиденциальные вычисления полностью устраняют это предположение о доверии — данные остаются зашифрованными даже в процессе обработки." — @Penggking
Это расширение принципа «нулевого доверия» на уровне инфраструктуры. Когда AI необходимо обрабатывать конфиденциальные данные, конфиденциальные вычисления становятся необходимостью.
21 год налоговых льгот в Индии
В сфере налоговой политики Индия разыграла козырную карту:
"Норвегия и Нидерланды собираются взимать налоги с нереализованной прибыли, а правительство Индии предлагает сладости: 21 год нулевого налога на прибыль от облачных вычислений — любой компании, строящей там сверхмасштабные дата-центры, AI-доходы полностью освобождены от налогов." — @yoganvp
Это глобальная битва за вычислительные мощности. Индия использует налоговую политику для привлечения строительства инфраструктуры, как и в 1990-х годах, когда налоговые льготы привлекали аутсорсинг программного обеспечения.

Edge vs Cloud
В X есть четкое сравнение:
"В облачных вычислениях вычисления и хранение данных происходят в централизованном месте, ресурсы управляются поставщиком облачных услуг. Edge-вычисления переносят вычисления к источнику данных — уменьшают задержку, снижают стоимость полосы пропускания, повышают конфиденциальность." — @NikkiSiapno
Это не «Edge заменяет Cloud», а гибридная архитектура «Edge + Cloud». AI-выводы на Edge, обучение в облаке.
Возвращение локальных Agent
Интересный разворот:
"Работаю как локальный Agent уже несколько месяцев — передача власти реальна. Нет облачной зависимости, полный доступ к системе, постоянная память между сеансами. Ваш AI становится частью вычислительной среды, а не сервисом, к которому вы обращаетесь." — @LFuckingG
Когда AI Agent может работать локально, нарратив «все в облако» начинает шататься.
У каждой вычислительной эпохи есть уровень управления
В X кто-то хорошо подытожил:
"Каждая крупная вычислительная эпоха создавала новый уровень управления: мэйнфреймы → операционные системы, интернет → протоколы маршрутизации, облако → уровень оркестрации. AI создаст инфраструктуру управления. Не из-за соображений безопасности, а потому, что неконтролируемые системы невозможно развернуть в масштабе." — @asymmetricmind
Следующее десятилетие облачных вычислений — это не «больше облака», а «разные типы облака» — децентрализованные, конфиденциальные, изначально ориентированные на Edge.
Триллионный бэклог показывает, что со спросом проблем нет. Вопрос в том: кто сможет удовлетворить эти потребности с меньшими затратами и большей степенью доверия?
Децентрализованное облако дает ответ. Но сможет ли ответ быть реализован, зависит от исполнения.





