క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క తదుపరి యుద్ధం: వికేంద్రీకరణ ట్రిలియన్ డాలర్ల దిగ్గజాలకు సవాలు
2026లో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఒక నిర్మాణాత్మక మార్పును ఎదుర్కొంటోంది.
ట్రిలియన్ డాలర్ల బ్యాక్లాగ్
Amazon, Google, Microsoft తమ తాజా ఆర్థిక నివేదికలలో ఆశ్చర్యకరమైన డేటాను వెల్లడించాయి: మూడు సంస్థలు కలిపి $1.1 ట్రిలియన్ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఆదాయపు బ్యాక్లాగ్ను కలిగి ఉన్నాయి. ఇందులో Microsoft ఒక్కటే $625 బిలియన్లు కలిగి ఉంది.
ఇది డిమాండ్ బలహీనత కాదు, డిమాండ్ చాలా ఎక్కువగా ఉంది - ఉత్పత్తి సామర్థ్యం ఒప్పందాల వేగాన్ని అందుకోలేకపోతోంది.

శక్తి వ్యయం
Xలో ఒకరు తరచుగా విస్మరించబడే వాస్తవాన్ని ఎత్తి చూపారు:
"డేటా సెంటర్లు US యొక్క మొత్తం విద్యుత్ డిమాండ్లో దాదాపు 7% వాటాను కలిగి ఉన్నాయి" — @Crypto_TownHall
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఉచిత భోజనం కాదు. ప్రతి API కాల్, ప్రతి మోడల్ అనుమితి వెనుక నిజమైన శక్తి వినియోగ వ్యయం ఉంది. AI శిక్షణ డిమాండ్ విపరీతంగా పెరిగినప్పుడు, ఈ 7% ఇంకా పెరుగుతుంది.
వికేంద్రీకరణ సవాళ్లు
సాంప్రదాయ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క కేంద్రీకృత నమూనా సవాలు చేయబడుతోంది:
Kova Network
"Kova క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ను పునర్నిర్వచిస్తుంది, నిష్క్రియ GPUలు మరియు CPUలు వికేంద్రీకృత మార్కెట్ ద్వారా అందుబాటులోకి వచ్చేలా చేస్తుంది. సెకనుకు బిల్లింగ్, విభజన ఉపయోగం, బ్లాక్చెయిన్ చెల్లింపు." — @Oliverr100x
Akash
"క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క Airbnb. వికేంద్రీకృత గణన మార్కెట్, AWS కంటే 85% చౌక. రివర్స్ వేలం వ్యవస్థ - సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు మీ వ్యాపారం కోసం వేలం వేస్తారు." — @_hightek
AethirCloud
"దిగ్గజాలు నిద్రపోతున్నప్పుడు, AethirCloud GPU క్లౌడ్ను నిర్వహించే విధానాన్ని మారుస్తోంది. నిజంగా పంపిణీ చేయబడిన GPU గణన, బహిరంగ, న్యాయమైన, సరిహద్దులు లేనిది." — @Frekymike
ఈ ప్రాజెక్ట్ల యొక్క సాధారణ అంశం: AWS, Azure, GCP యొక్క గుత్తాధిపత్యాన్ని విచ్ఛిన్నం చేయడానికి మరియు వికేంద్రీకృత నిర్మాణంతో ఖర్చులను తగ్గించడానికి ప్రయత్నించడం.
గోప్య గణన
Xలో ఒకరు మరొక ధోరణిని ఎత్తి చూపారు:
"సాంప్రదాయ క్లౌడ్ అధిక సామర్థ్యంతో విస్తరిస్తుంది, అయితే వినియోగదారులను వారి ముడి డేటాను సర్వీస్ ప్రొవైడర్కు విశ్వసించేలా చేస్తుంది. గోప్య గణన ఈ నమ్మకపు ఊహను పూర్తిగా తొలగిస్తుంది - డేటా ప్రాసెస్ చేయబడుతున్నప్పుడు కూడా గుప్తీకరించబడుతుంది." — @Penggking
ఇది మౌలిక సదుపాయాల స్థాయిలో "సున్నా నమ్మకం" యొక్క పొడిగింపు. AI సున్నితమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు, గోప్య గణన అవసరం అవుతుంది.
భారతదేశం యొక్క 21 సంవత్సరాల పన్ను మినహాయింపు
పన్ను విధానం స్థాయిలో, భారతదేశం ఒక పెద్ద ఎత్తుగడ వేసింది:
"నార్వే మరియు నెదర్లాండ్స్ గ్రహించని లాభాలపై పన్ను విధించబోతున్నాయి, అయితే భారత ప్రభుత్వం ఒక తీపి కబురు అందించింది: క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ లాభాలపై 21 సంవత్సరాల పాటు సున్నా పన్ను - స్థానికంగా అతిపెద్ద డేటా సెంటర్లను నిర్మించే ఏదైనా సంస్థకు, AI ఆదాయంపై పూర్తిగా పన్ను మినహాయింపు ఉంటుంది." — @yoganvp
ఇది ప్రపంచ గణన శక్తి కోసం ఒక పోరాటం. భారతదేశం మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణాన్ని ఆకర్షించడానికి పన్ను విధానాలను ఉపయోగిస్తోంది, 1990లలో సాఫ్ట్వేర్ అవుట్సోర్సింగ్ను ఆకర్షించడానికి పన్ను ప్రోత్సాహకాలను ఉపయోగించినట్లే.

ఎడ్జ్ vs క్లౌడ్
Xలో ఒక స్పష్టమైన పోలిక ఉంది:
"క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్లో, గణన మరియు డేటా నిల్వ కేంద్రీకృత ప్రదేశంలో జరుగుతాయి, క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ వనరులను నిర్వహిస్తుంది. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ గణనను డేటా మూలానికి నెట్టివేస్తుంది - జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, బ్యాండ్విడ్త్ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది మరియు గోప్యతను మెరుగుపరుస్తుంది." — @NikkiSiapno
ఇది "ఎడ్జ్ క్లౌడ్ను భర్తీ చేస్తుంది" కాదు, "ఎడ్జ్ + క్లౌడ్" యొక్క మిశ్రమ నిర్మాణం. AI అనుమితి అంచున ఉంటుంది, శిక్షణ క్లౌడ్లో ఉంటుంది.
స్థానిక ఏజెంట్ యొక్క పునరాగమనం
ఒక ఆసక్తికరమైన మార్పు:
"స్థానిక ఏజెంట్గా కొన్ని నెలలపాటు పనిచేశాను - అధికార మార్పిడి నిజమైనది. క్లౌడ్ ఆధారపడటం లేదు, పూర్తి సిస్టమ్ యాక్సెస్, సెషన్ల మధ్య శాశ్వత జ్ఞాపకశక్తి. మీ AI మీ కంప్యూటింగ్ వాతావరణంలో ఒక భాగం అవుతుంది, మీరు యాక్సెస్ చేసే సేవ కాదు." — @LFuckingG
AI ఏజెంట్ స్థానికంగా అమలు చేయగలిగినప్పుడు, "అంతా క్లౌడ్లోకి" అనే కథనం కదలడం ప్రారంభమవుతుంది.
ప్రతి కంప్యూటింగ్ యుగానికి నియంత్రణ పొర ఉంటుంది
Xలో ఒకరు బాగా సంగ్రహించారు:
"ప్రతి ప్రధాన కంప్యూటింగ్ యుగం కొత్త నియంత్రణ పొరను సృష్టించింది: మెయిన్ఫ్రేమ్ → ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, ఇంటర్నెట్ → రూటింగ్ ప్రోటోకాల్, క్లౌడ్ → ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్. AI పాలనా మౌలిక సదుపాయాలను సృష్టిస్తుంది. భద్రతా కథనం కారణంగా కాదు, నియంత్రించబడని వ్యవస్థలను పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయడం సాధ్యం కాదు." — @asymmetricmind
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క తదుపరి దశాబ్దం, "మరింత క్లౌడ్" కాదు, "విభిన్న రకాల క్లౌడ్" - వికేంద్రీకృత, గోప్యమైన, ఎడ్జ్-స్థానికమైనది.
ట్రిలియన్ డాలర్ల బ్యాక్లాగ్ డిమాండ్లో సమస్య లేదని చూపిస్తుంది. సమస్య ఏమిటంటే: ఎవరు తక్కువ ఖర్చుతో, ఎక్కువ విశ్వసనీయతతో ఈ అవసరాలను తీర్చగలరు?
వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ సమాధానం ఇస్తుంది. కానీ సమాధానం నెరవేరుతుందా లేదా అనేది అమలుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.





