Ang Susunod na Laban sa Cloud Computing: Ang Desentralisasyon ay Hinahamon ang mga Trilyong Dolyar na Higante

Sa taong 2026, ang cloud computing ay dumaranas ng isang pagbabagong pang-istruktura.

Trilyong Dolyar na Backlog

Ibinunyag ng Amazon, Google, at Microsoft sa kanilang pinakabagong ulat sa pananalapi ang nakakagulat na datos: ang tatlo ay may pinagsamang 1.1 trilyong dolyar na backlog ng kita sa cloud computing. Ang Microsoft lamang ay bumubuo ng 625 bilyong dolyar nito.

Hindi ito mahinang demand, ngunit labis na masiglang demand—hindi kayang tapatan ng kapasidad ng produksyon ang bilis ng pagpirma ng kontrata.

Halaga ng Enerhiya

May nagpahiwatig sa X ng isang katotohanang madalas na hindi napapansin:

"Ang mga data center ay bumubuo ng humigit-kumulang 7% ng kabuuang pangangailangan sa kuryente ng US" — @Crypto_TownHall

Ang cloud computing ay hindi libre. Bawat API call, bawat model inference, ay may tunay na halaga sa pagkonsumo ng enerhiya. Kapag ang pangangailangan sa pagsasanay ng AI ay lumago nang exponential, ang 7% na ito ay patuloy na tataas.

Mga Desentralisadong Hamon

Ang sentralisadong modelo ng tradisyonal na cloud computing ay hinahamon:

Kova Network

"Muling binibigyang kahulugan ng Kova ang cloud computing, na ginagawang accessible ang mga idle na GPU at CPU sa pamamagitan ng isang desentralisadong merkado. Pagbabayad kada segundo, paggamit ng shard, pagbabayad sa pamamagitan ng blockchain." — @Oliverr100x

Akash

"Ang Airbnb ng cloud computing. Desentralisadong merkado ng computing power, 85% na mas mura kaysa sa AWS. Reverse auction system—nag-aalok ang mga service provider para sa iyong negosyo." — @_hightek

AethirCloud

"Habang natutulog pa ang mga higante, binabago ng AethirCloud ang paraan ng pagpapatakbo ng GPU cloud. Tunay na distributed na GPU computing power, bukas, patas, at walang hangganan." — @Frekymike

Ang karaniwang punto ng mga proyektong ito: sinusubukang sirain ang oligopolyo ng AWS, Azure, at GCP, at bawasan ang mga gastos gamit ang isang desentralisadong arkitektura.

Kumpidensyal na Pagkalkula

May nagpahiwatig sa X ng isa pang trend:

"Ang tradisyonal na cloud ay may mataas na kahusayan sa pagpapalawak, ngunit pinipilit ang mga user na ipagkatiwala ang raw data sa mga service provider. Ganap na inaalis ng kumpidensyal na pagkalkula ang pag-aakalang ito ng pagtitiwala—nananatiling naka-encrypt ang data kahit na pinoproseso ito." — @Penggking

Ito ay isang extension ng "zero trust" sa antas ng imprastraktura. Kapag kailangang pangasiwaan ng AI ang sensitibong data, ang kumpidensyal na pagkalkula ay nagiging isang pangangailangan.

21 Taong Tax Exemption ng India

Sa antas ng patakaran sa buwis, naglabas ang India ng isang malaking baraha:

"Sisingilin ng Norway at Netherlands ang buwis sa hindi pa natatanto na kita, ngunit nagbigay ang gobyerno ng India ng matamis na deal: 21 taong zero tax sa kita ng cloud computing—lahat ng kita ng AI ay walang buwis para sa anumang kumpanyang nagtatayo ng mga hyperscale data center doon." — @yoganvp

Ito ay isang pandaigdigang labanan para sa computing power. Ginagamit ng India ang patakaran sa buwis upang akitin ang pagtatayo ng imprastraktura, katulad ng paggamit ng mga insentibo sa buwis upang akitin ang software outsourcing noong 1990s.

Edge vs. Cloud

May malinaw na paghahambing sa X:

"Sa cloud computing, ang pagkalkula at pag-iimbak ng data ay nagaganap sa isang sentralisadong lokasyon, kung saan pinamamahalaan ng mga cloud service provider ang mga mapagkukunan. Itinutulak ng edge computing ang pagkalkula sa pinagmulan ng data—binabawasan ang latency, binabawasan ang mga gastos sa bandwidth, at pinapabuti ang privacy." — @NikkiSiapno

Hindi ito "pinapalitan ng edge ang cloud", ngunit isang hybrid na arkitektura ng "edge + cloud". Ang AI inference ay nasa edge, at ang pagsasanay ay nasa cloud.

Pagbabalik ng Lokal na Agent

Isang kawili-wiling pagbaliktad:

"Tumakbo bilang isang lokal na Agent sa loob ng ilang buwan—tunay ang paglipat ng kapangyarihan. Walang cloud dependency, kumpletong pag-access sa system, persistent memory sa mga session. Ang iyong AI ay nagiging bahagi ng computing environment, sa halip na isang serbisyong ina-access mo." — @LFuckingG

Kapag maaaring tumakbo ang AI Agent nang lokal, nagsisimulang magbago ang naratibo ng "lahat sa cloud".

Bawat Panahon ng Pagkalkula ay May Control Layer

May nagbuod nang mahusay sa X:

"Bawat pangunahing panahon ng pagkalkula ay lumikha ng mga bagong control layer: mainframe → operating system, internet → routing protocol, cloud → orchestration layer. Lilikha ang AI ng imprastraktura ng pamamahala. Hindi dahil sa naratibo ng seguridad, ngunit dahil ang mga hindi kontroladong system ay hindi maaaring i-deploy sa malaking sukat." — @asymmetricmind

Ang susunod na dekada ng cloud computing ay hindi "mas maraming cloud", ngunit "iba't ibang uri ng cloud"—desentralisado, kumpidensyal, at katutubo sa edge.

Ang trilyong dolyar na backlog ay nagpapakita na walang problema sa demand. Ang problema ay: sino ang makakatugon sa mga pangangailangang ito sa mas mababang halaga at mas mataas na antas ng pagtitiwala?

Nagbibigay ang desentralisadong cloud ng sagot. Ngunit kung matutupad ang sagot, nakasalalay sa pagpapatupad.