ஓப்பன் சோர்ஸ் உலகில் Opus தருணம்: GLM-5 ஏஜென்டிக் கோடிங்கின் தொடர் ஓட்டத்தை தொடருமா?

ஒரு டெவலப்பரிடம், AI புரோகிராமிங்கில் மிகவும் வெறுப்பாக இருக்கும் தருணம் எது என்று கேட்டால், அவர் உங்களுக்கு கொடுக்கும் பதில் பிழை வரும்போது, "மன்னிக்கவும், நான் தவறாக புரிந்து கொண்டேன்" என்று இயந்திரத்தனமாக கூறி, அதே தவறான குறியீட்டை மீண்டும் கூறுவதுதான்.

கடந்த ஒரு வருடத்தில், கோடிங் பெரிய மாதிரிகளின் முன்னேற்றம், அதிகபட்சமாக "உருவாக்கும் திறனில்" பிரதிபலிக்கிறது: ஒரு வாக்கியத்தில் வலைப்பக்கம், கூறுகள், சிறிய கேம்களை உருவாக்குதல் - 15 வினாடிகளில் ஒரு பிக்சல்-பாணி வலைப்பக்கம், ஒரு அற்புதமான SVG ஐகான் அல்லது இயங்கக்கூடிய ஸ்னேக் கேமை உருவாக்க முடியும். இந்த டெமோக்கள் போதுமான வியப்பை அளிக்கின்றன, ஆனால் போதுமான "எளிதானவை". அவை Vibe கோடிங் (சூழல் கோடிங்) காலத்தில் உருவாக்கப்பட்ட மேம்பட்ட பொம்மைகள் போன்றவை. ஆனால் அதிக இணையான கட்டமைப்பு, அடிப்படை இயக்கி பொருத்தம் அல்லது சிக்கலான அமைப்பு மறுசீரமைப்பு ஆகியவற்றில் வரும்போது, அவை "வெப்பமண்டல மலர்கள்" ஆகின்றன.

எனவே சமீபத்தில், சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கின் போக்கு மாறிவிட்டது.

Claude Opus 4.6 அல்லது GPT-5.3 ஆக இருந்தாலும், இந்த சிறந்த பெரிய மாதிரிகள் ஏஜென்டிக் கோடிங்கை வலியுறுத்தத் தொடங்கியுள்ளன: "உடனடி முடிவுகளை" துரத்தாமல், திட்டமிடல், பிரித்தல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் இயக்குவதன் மூலம், ஒரு அமைப்பு அளவிலான பணியை முடிக்கின்றன.

இந்த "முன்பக்க அழகியல்" இலிருந்து "அமைப்பு பொறியியல்"க்கு மாறியது, மூடிய மூல நிறுவனங்களின் ஏகபோகமாக கருதப்பட்டது. நான் GLM-5 ஐ சோதித்த பின்னரே, திறந்த மூல சமூகத்தின் "கட்டிடக்கலை நிபுணர் சகாப்தம்" முன்னதாகவே தொடங்கியது என்பதை உணர்ந்தேன்.

01

"முன்பக்கத்திலிருந்து" "அமைப்பு பொறியியல்" வரை

AI கோடிங் பற்றி பேசும்போது, ஒரு பிரபலமான கதையை நினைவில் கொள்வோம் - ஒரு வாக்கியத்தில் வலைப்பக்கம் உருவாக்குதல், ஒரு நிமிடத்தில் ஒரு சிறிய கேம் உருவாக்குதல், பத்து வினாடிகளில் ஒரு அற்புதமான அனிமேஷன் விளைவை உருவாக்குதல். அவை "காட்சி இன்பத்தை" வலியுறுத்துகின்றன: பொத்தான்கள் நகரும், பக்கம் அழகாக இருக்கும், சிறப்பு விளைவுகள் நிறைவாக இருக்கும்.

ஆனால் உண்மையில் பொறியியல் தளத்திற்குள் நுழைந்தவர்களுக்கு தெரியும், ஒரு டெமோவை உருவாக்க முடியும் என்பது ஒரு அமைப்பை ஆதரிக்க முடியும் என்று அர்த்தமல்ல.

சிக்கலான பணிகளின் சிரமம், "குறியீட்டை எழுதுவதில்" இல்லை, ஆனால் தொகுதிகள் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன, நிலைகள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகின்றன, விதிவிலக்குகள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன, செயல்திறன் எவ்வாறு மேம்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் அமைப்பு சிக்கலாக மாறும்போது, கட்டமைப்பை நிலையாக வைத்திருக்க முடியுமா என்பதில் உள்ளது.

இதனால்தான் நாங்கள் சிக்கலான பணிகளை சோதனை பொருளாக தேர்ந்தெடுத்தோம்.

GLM-5 இன் நிலைப்பாடு, பல போட்டியாளர்களைப் போல இல்லை.

பெரும்பாலான மாதிரிகள் "சிறந்த முன்பக்கத்தை" போன்றது என்று சொன்னால் - ஊடாடும் இடைமுகங்கள் மற்றும் காட்சி விளைவுகளை விரைவாக உருவாக்குவதில் திறமையானது, GLM-5 "அமைப்பு பொறியியல் பாத்திரத்தை" நோக்கி அதிகம் சாய்ந்துள்ளது. இது பல தொகுதி ஒத்துழைப்பு, நீண்ட இணைப்பு பணிகள் மற்றும் உற்பத்தி சூழலில் இயங்கக்கூடிய கட்டமைப்பு ஸ்திரத்தன்மையை வலியுறுத்துகிறது.

இதை சரிபார்க்க, இரண்டு முற்றிலும் மாறுபட்ட பரிமாணங்களில் சோதனை நிகழ்வுகளை வடிவமைத்தோம்.

முதல் சோதனை, எளிதானதாகத் தோன்றும், ஆனால் மிகவும் முறையான பணி - உலாவி மற்றும் கேமராவை அடிப்படையாகக் கொண்டு, ஒரு "AI விஷுவல் ஏர் கண்ட்ரோல் பட்டாசு" வசந்த விழா கருப்பொருள் ஊடாடும் விளையாட்டை உருவாக்குதல்.

சோதனை வீடியோவில் காணக்கூடியது போல, பயனர் கேமரா முன் நின்று, சைகைகள் மூலம் பட்டாசு ஏவும் திசை மற்றும் வேகத்தை கட்டுப்படுத்துகிறார்; பட்டாசுகள் காற்றில் வெடிக்கின்றன, துகள் விளைவுகள் மற்றும் மாறும் ஒளி விளைவுகள் பின்னூட்டத்துடன், ஒட்டுமொத்த தொடர்பு சரளமாகவும் இயற்கையாகவும் உள்ளது.

ஆனால் இது ஒரு எளிய முன்பக்க அனிமேஷன் திட்டம் அல்ல. இதில் குறைந்தது பின்வரும் முக்கிய தொகுதிகளாவது உள்ளன: சைகை அங்கீகாரம் மற்றும் காட்சி உள்ளீடு செயலாக்கம்; சைகை ஒருங்கிணைப்புகள் ஏவும் தர்க்கத்திற்கு மேப்பிங்; பட்டாசு துகள் அமைப்பு மற்றும் வெடிப்பு விளைவுகள்; நிகழ்நேர ரெண்டரிங் மற்றும் பிரேம் வீத கட்டுப்பாடு; உலாவி பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் கேமரா அனுமதி விதிவிலக்கு கையாளுதல்; தொடர்பு நிலை மேலாண்மை மற்றும் பயனர் பின்னூட்டம்.

இது ஒரு முழுமையான கட்டமைப்பு மற்றும் சரளமான அனுபவத்துடன் கூடிய சிறிய ஊடாடும் அமைப்பு என்று கூறலாம். சோதனை செயல்முறையிலிருந்து பார்த்தால், GLM-5 நேரடியாக குறியீட்டை உள்ளிடவில்லை, மாறாக ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பை முதலில் திட்டமிடுகிறது: காட்சி உள்ளீடு தொகுதி, கட்டுப்பாட்டு தர்க்க அடுக்கு, ரெண்டரிங் அடுக்கு, சிறப்பு விளைவுகள் அடுக்கு எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன; தரவு ஓட்டம் எவ்வாறு அனுப்பப்படுகிறது; எந்த பகுதிகள் செயல்திறன் தடையாக இருக்கலாம்.

பின்னர், சைகை அங்கீகாரத்தின் தரவு செயலாக்கத்திலிருந்து தொடங்கி, ஏவும் பாதை கணக்கீடு வரை, துகள் வெடிப்பு விளைவுகளின் அளவுரு சரிசெய்தல் வரை, அது தர்க்கத்தை அடுக்கு அடுக்காக செயல்படுத்துகிறது.

ரெண்டரிங் தடைபட்டால், அது துகள்களின் எண்ணிக்கையை குறைக்கவும், சுழற்சி கட்டமைப்பை மேம்படுத்தவும் முன்மொழிகிறது; சைகை அங்கீகாரம் தவறாக மதிப்பிட்டால், அது வரம்புகள் மற்றும் வடிகட்டுதல் உத்திகளை சரிசெய்கிறது.

வீடியோவில் காட்டப்படும் விளைவு "இயற்கையாகத் தோன்றும் தொடர்பு". ஆனால் இதன் பின்னணியில் ஒரு முழுமையான பொறியியல் சங்கிலி உள்ளது: திட்டமிடல் → எழுதுதல் → பிழைதிருத்தம் → செயல்திறன் மேம்பாடு → தொடர்பு திருத்தம்.

இறுதியாக உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை நேரடியாக இயக்க முடியும், தொடர்பு நிலையானது, பிரேம் வீதம் மென்மையானது மற்றும் விதிவிலக்கான சூழ்நிலைகளை கையாள முடியும். மிக முக்கியமாக, அதன் வேலை முறை தெளிவான அமைப்பு சிந்தனையை வெளிப்படுத்துகிறது: தொகுதி எல்லைகள் தெளிவாக உள்ளன, தர்க்க அடுக்குகள் நியாயமானவை, எல்லா செயல்பாடுகளையும் ஒரே கோப்பில் அடுக்கி வைக்கவில்லை.

இரண்டாவது வழக்கு சோதனை அமைப்பு திறன். இந்த சூழ்நிலையை ஊடக வேலையின் அன்றாட செயல் என்று கூறலாம் - ஒரு நேர்காணல் சுருக்கெழுத்தை இறக்குமதி செய்தல், உள்ளடக்கத்தை சுருக்கமாக தொகுத்தல் மற்றும் தலைப்பு கோணங்கள் மற்றும் யோசனைகளை வெளியிடுதல்.

சோதனையில் காணக்கூடியது போல, செயல்முறை மிகவும் நேரடியானது: நான் சமீபத்தில் ஒரு நேர்காணல் சுருக்கெழுத்து உள்ளடக்கத்தை ஒட்டினேன், மாதிரி பகுப்பாய்வு செய்யத் தொடங்கியது, பின்னர் உள்ளடக்க சுருக்கம் மற்றும் தலைப்பு கோணங்களை வெளியிட்டது. முடிவுகளிலிருந்து பார்த்தால், அது உருவாக்கிய தலைப்பு கோணங்கள் மிகவும் செயல்பாட்டுக்குரியவை.

காட்சி ஊடாடும் அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ஒலிப்பதிவு ஒழுங்கமைத்தல் எளிமையானதாகத் தோன்றுகிறது, ஆனால் இது உண்மையில் மாதிரியின் "கட்டமைப்பு சுருக்க திறனை" சோதிக்கிறது. ஒரு உண்மையான நேர்காணல் ஒலிப்பதிவு பெரும்பாலும் மிகவும் கட்டமைப்பற்றது: கருத்துக்கள் தாவுதல், தகவல் மீண்டும் மீண்டும் வருதல், முக்கிய மற்றும் துணை கோடுகள் பின்னிப்பிணைதல். எனவே இந்த வழக்கில், GLM-5 காட்டிய திறன் அமைப்பு மட்டத்தில் உள்ளது.

முதலாவதாக, கருப்பொருள் அடையாளம் மற்றும் முக்கிய வரி பிரித்தெடுக்கும் திறன். மாதிரி அசல் உரையின் வரிசையில் சுருக்கத்தை உருவாக்கவில்லை, மாறாக முக்கிய பிரச்சினை என்ன என்பதை முதலில் தீர்மானிக்கிறது, பின்னர் இந்த பிரச்சினையைச் சுற்றி உள்ளடக்கத்தை மறுசீரமைக்கிறது. இதன் பொருள் அது உள்நாட்டில் ஒரு ஸ்கேன் செய்து, எந்த தகவல் முக்கிய வரிக்கு சொந்தமானது, எது கூடுதல் அல்லது சத்தம் என்பதை அடையாளம் காண்கிறது. இந்த திறன் அடிப்படையில் திட்டமிடல் திறன், அதாவது வெளியிடுவதற்கு முன், ஒரு சுருக்க கட்டமைப்பு கட்டமைப்பை நிறுவுதல்.

இரண்டாவதாக, தொகுதி மறுசீரமைப்பு திறன். வெவ்வேறு பத்திகளில் சிதறிக்கிடக்கும் தொடர்புடைய கருத்துக்களை ஒரே தொகுதியில் வகைப்படுத்துகிறது. இந்த குறுக்கு-பத்தி ஒருங்கிணைப்பு திறன், மாதிரி நீண்ட உரையை கையாளும் போது உலகளாவிய நிலைத்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

மூன்றாவதாக, தர்க்கரீதியான வரிசையை தானாக சரிசெய்யும் திறன். உண்மையான வெளியீட்டு அவுட்லைன் பெரும்பாலும் அசல் ஒலிப்பதிவு வரிசையிலிருந்து வேறுபட்டது. GLM-5 காரணம் அல்லது வாத தர்க்கத்தின் அடிப்படையில் அடுக்குகளை மறுசீரமைக்கிறது என்பதை காணலாம். இது ஒரு "தர்க்கத்திற்கு முன்னுரிமை அசல் உள்ளீட்டு வரிசை" தீர்ப்பை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த "முதலில் கட்டமைப்பு, பின்னர் வெளியீடு" முறை அமைப்பு பொறியியல் சிந்தனையின் மையமாகும்.

இந்த இரண்டு நிகழ்வுகளும், ஒன்று நிகழ்நேர காட்சி ஊடாடும் அமைப்பு, மற்றொன்று ஊடக தகவல் கட்டமைப்பு செயலாக்க அமைப்பு, முற்றிலும் மாறுபட்டவை போல் தோன்றுகின்றன. ஆனால் அவை ஒரே விஷயத்தை சரிபார்க்கின்றன - GLM-5 ஒரு முழுமையான பணி மூடிய வளைய திறனைக் கொண்டுள்ளது: திட்டமிடல் → செயல்படுத்துதல் → பிழைதிருத்தம் → மேம்படுத்துதல்.

பட்டாசு விளையாட்டில், இது தொகுதி அடுக்கு, செயல்திறன் மேம்பாடு மற்றும் விதிவிலக்கு கையாளுதலில் பிரதிபலிக்கிறது; ஒலிப்பதிவு செயலியில், இது கருப்பொருள் தீர்ப்பு, கட்டமைப்பு பிரித்தல் மற்றும் தர்க்கரீதியான மறுசீரமைப்பில் பிரதிபலிக்கிறது. அவற்றின் பொதுவான அம்சம் என்னவென்றால், மாதிரி "முடிவுகளை உருவாக்குவதில்" நிற்கவில்லை, மாறாக நிலையான பரிணாம கட்டமைப்பை பராமரிக்கிறது.

நான் ஒப்பீட்டளவில் சிக்கலான பணியை தொடர்ந்து முயற்சித்தேன், "ஒரு சிறிய இயக்க முறைமை கர்னலை உருவாக்குதல்". இந்த சோதனையில், வீடியோவில் குறியீடு இறுதியாக இயங்குவது முக்கியமல்ல, ஆனால் GLM-5 முழு செயல்முறையிலும் நடந்துகொண்ட விதம் உண்மையில் கவனிக்கத்தக்கது.

அது பணியைப் பெற்றவுடன் உடனடியாக உருவாக்கும் நிலைக்குள் நுழையவில்லை, மாறாக பணி எல்லைகளை தெளிவுபடுத்துகிறது, தொகுதிகளை தானாக பிரிக்கிறது, அமைப்பு கட்டமைப்பை திட்டமிடுகிறது, பின்னர் செயல்படுத்தும் கட்டத்திற்குள் நுழைகிறது. இந்த "கட்டமைப்பு முதலில்" பாதை, அடிப்படையில் முன்பு கூறிய பொறியியல் சிந்தனை - ஒரு அமைப்பு எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது என்பதை முதலில் வரையறுக்கவும், பின்னர் குறிப்பிட்ட செயல்படுத்தும் விவரங்களைப் பற்றி விவாதிக்கவும், எழுதும்போது இணைக்க வேண்டாம்.

பல சுற்று எழுதுதல், இயக்குதல், பிழை செய்தல், சரிசெய்தல் சுழற்சியில், GLM-5 கட்டமைப்பு சரிவை சந்திக்கவில்லை. ஒவ்வொரு மாற்றமும் ஏற்கனவே உள்ள கட்டமைப்பைச் சுற்றி விரிவடைகிறது, மறுசீரமைக்கவோ அல்லது உள்ளூரில் பேட்ச் செய்யவோ இல்லை. இது உள்நாட்டில் ஒரு முழுமையான அமைப்பு மாதிரியை பராமரிக்கிறது என்பதையும், நீண்ட இணைப்பு பணிகளில் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க முடியும் என்பதையும் காட்டுகிறது. பல மாதிரிகள் சூழல் நீட்டிக்கப்பட்ட பிறகு முன்னுக்குப்பின் முரணாக இருக்க எளிதானது, ஆனால் வீடியோவில் உள்ள செயல்திறன் ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பின் தொடர்ச்சியான நினைவக திறனை சரியாக பிரதிபலிக்கிறது.

மேலும் அது பிழைகளை கையாளும் விதம். பிழை ஏற்படும்போது, அது "ஒரு வரியில் குறியீடு சிக்கலாக இருக்கலாம்" என்ற மேலோட்டமான ஊகத்தில் நிற்கவில்லை, மாறாக பிழை வகையை முதலில் தீர்மானிக்கிறது, தர்க்க சிக்கல்கள், சுற்றுச்சூழல் சிக்கல்கள் அல்லது சார்பு முரண்பாடுகளை வேறுபடுத்துகிறது, பின்னர் சரிபார்க்கும் பாதையை திட்டமிடுகிறது. இது ஒரு மூலோபாய நிலை பிழைதிருத்தம், இது சிக்கல் பாதையை சரிசெய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

கருவி அழைப்புடன் இணைந்தால், இந்த திறன் இன்னும் தெளிவாக இருக்கும். இது கட்டளை ஆலோசனைகளை வழங்குவது மட்டுமல்லாமல், முனையத்தை இயக்கவும், பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், சூழலை சரிசெய்யவும், பின்னர் பணியைத் தொடரவும் தானாகவே திட்டமிடுகிறது. இந்த நடத்தை ஏற்கனவே ஒரு "தானியங்கி ஓட்டுநர்" பாணியிலான பொறியியல் முன்னேற்றத்தை நெருங்குகிறது. இலக்கு முடிக்கப்படவில்லை, அது தொடர்ந்து மீண்டும் செய்கிறது.

முதலில் திட்டமிடுங்கள், பின்னர் செயல்படுத்துங்கள், நீண்ட இணைப்பில் கட்டமைப்பை நிலையாக வைத்திருங்கள், மூலோபாய வழியில் சிக்கல்களை சரிபார்க்கவும், இலக்கைச் சுற்றி தொடர்ந்து முன்னேறுங்கள் - அமைப்பு பொறியியலுக்கு தேவையான நான்கு முக்கிய திறன்களின் மேற்பொருந்தல், GLM-5 பொறியாளர்களின் வேலை முறையை நெருங்கும் நடத்தை முறையை வெளிப்படுத்தத் தொடங்குகிறது.

GLM-5 ஏன் "கட்டிடக்கலை நிபுணரின்" தொடர் ஓட்டத்தை எடுக்க முடியும்?

முதல் பகுதியின் சோதனை GLM-5 "சிக்கலான வேலைகளைச் செய்ய முடியும்" என்பதை நிரூபித்தால், அடுத்த கேள்வி: அது ஏன் முடியும்? பதில் அதன் வெளியீட்டின் பின்னால் மறைந்திருக்கும் "பொறியியல் நிலை நடத்தை முறையின்" முழு தொகுப்பிலும் உள்ளது.

முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், GLM-5 Claude Opus 4.6 போன்ற சிந்தனை சங்கிலி சுய-பரிசோதனை பொறிமுறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது என்பது தெளிவாகிறது.

உண்மையான பயன்பாட்டில் உணர முடியும், அது பணியைப் பெற்றவுடன் உடனடியாக "குறியீட்டை நிரப்ப" தொடங்கவில்லை, மாறாக பின்னணியில் பல சுற்று தர்க்கரீதியான அனுமானங்களைச் செய்கிறது: தொகுதிகளுக்கு இடையிலான இணைப்பு உறவுகளை முன்கூட்டியே தீர்மானித்தல், இறந்த சுழற்சி பாதைகளை தானாகவே தவிர்த்தல், வள முரண்பாடுகள் மற்றும் எல்லை நிலை சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல். இந்த நடத்தை கொண்டு வரும் நேரடி மாற்றம் என்னவென்றால் - தீர்வு பொறியியல் ரீதியாக உறுதியாக இருப்பதை உறுதி செய்வதற்காக, அது மெதுவாகச் செல்லவும், சிக்கலை முழுமையாக சிந்திக்கவும் தயாராக உள்ளது.

சிக்கலான பணிகளில், GLM-5 ஒரு தெளிவான தொகுதி பிரித்தலை முதலில் வழங்கும்: அமைப்பு எந்த துணை தொகுதிகளால் ஆனது, ஒவ்வொரு தொகுதியின் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு என்ன, எந்த பகுதிகளை இணையான முறையில் முன்னேற்ற முடியும், எதை தொடர்ச்சியாக முடிக்க வேண்டும். பின்னர் ஒவ்வொன்றாக சமாளிக்கவும், எழுதும்போது சிந்திக்க வேண்டாம். இது ஒரு உண்மையான பொறியாளரைப் போன்ற வேலை முறையை உருவாக்குகிறது: முதலில் கட்டமைப்பு வரைபடத்தை வரையவும், பின்னர் செயல்படுத்தும் விவரங்களை எழுதவும். சிக்கலை முழுமையாக தீர்க்கும் வரை நிறுத்த மறுக்கும் ஒரு "விடாமுயற்சி" இருப்பதாக தெளிவாக உணர்கிறேன், சரியானதாகத் தோன்றும் ஒரு பகுதியை முடித்துவிட்டு அவசரமாக முடிக்க வேண்டாம்.

இந்த வேறுபாடு பாரம்பரிய கோடிங் மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பாக தெளிவாக உள்ளது. கடந்த காலத்தில் பல மாதிரிகள் பிழையை சந்திக்கும்போது, ஒரு பழக்கமான முறையில் விரைவாக நழுவும்: மன்னிப்பு, பிழை தகவலை மீண்டும் கூறுதல், சரிபார்க்கப்படாத திருத்தும் ஆலோசனையை வழங்குதல்; மீண்டும் தோல்வியுற்றால், தோராயமான பதில்களை சுழற்சியாக வெளியிடுவதைத் தொடங்குகிறது. GLM-5 இன் கையாளுதல் முறை பழைய கட்டிடக்கலை நிபுணரை நெருங்குகிறது. சோதனையில், திட்டம் சுற்றுச்சூழல் சார்பு சிக்கல்கள் காரணமாக இயங்க முடியாமல் போகும்போது, அது மேலோட்டமான பிழை தகவலில் நிற்கவில்லை, மாறாக சார்பு மரத்தை (Dependency Tree) தானாக பகுப்பாய்வு செய்து, முரண்பாட்டின் மூலத்தை தீர்மானிக்கிறது, மேலும் OpenClaw ஐ பயன்படுத்தி சூழலை சரிசெய்ய கட்டளையிடுகிறது.

முழு செயல்முறையும் "தானியங்கி ஓட்டுநர்" பாணியிலான வரிசைப்படுத்தல் போன்றது: மாதிரி செயலற்ற முறையில் பதிலளிப்பதில்லை, மாறாக தொடர்ந்து பதிவுகளைப் படிக்கிறது, பாதைகளை சரிசெய்கிறது, முடிவுகளை சரிபார்க்கிறது.

மற்றொரு அடிக்கடி புறக்கணிக்கப்படும், ஆனால் அமைப்பு பொறியியலில் மிகவும் முக்கியமான திறன், சூழல் முழுமை.

GLM-5 இன் மில்லியன் நிலை டோக்கன் சாளரம், முழு திட்டத்தின் குறியீடு கட்டமைப்பு, வரலாற்று மாற்றங்கள், உள்ளமைவு கோப்புகள் மற்றும் இயக்க பதிவுகளை ஒரே சூழலில் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. இதன் பொருள் ஒரு மாற்றத்தின் சங்கிலி எதிர்வினை எந்த தொகுதிகளில் ஏற்படும் என்பதை ஒரு உலகளாவிய கண்ணோட்டத்தில் தீர்மானிக்க முடியும். நீண்ட இணைப்பு பணிகளில், இந்த திறன் மாதிரி "புத்திசாலித்தனமானது ஆனால் குறுகிய பார்வை கொண்டது" அல்லது "நிலையானது மற்றும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியது" என்பதை நேரடியாக தீர்மானிக்கிறது.

ஒட்டுமொத்தமாக, GLM-5 உண்மையில் "கட்டிடக்கலை நிபுணர்" பாத்திரத்தை ஏற்றுக்கொண்டது, ஏனெனில் அது கட்டிடக்கலை நிபுணரைப் போலவே சிக்கல்களைச் சிந்திக்கத் தொடங்கியது: முதலில் திட்டமிடுங்கள், பின்னர் செயல்படுத்துங்கள்; தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும், தொடர்ந்து சரிசெய்யவும்; அமைப்பு முழுவதிலும் கவனம் செலுத்துங்கள், ஒற்றை புள்ளியில் வெற்றி பெற வேண்டாம்.

இது முதல் பகுதியில் உள்ள அந்த அமைப்பு அளவிலான சோதனை பணிகளை முடிக்க முடிந்ததற்கான முக்கிய காரணம்.

03

திறந்த மூல உலகின் Opus?

2026 ஆம் ஆண்டின் பெரிய மாதிரி சூழலில் பார்த்தால், GLM-5 இன் மதிப்பு முன்பு கிட்டத்தட்ட இயல்பாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒரு விஷயத்தை உடைப்பதில் உள்ளது: அமைப்பு அளவிலான நுண்ணறிவு, மூடிய மூல மாதிரிகளில் மட்டுமே இருக்க முடியும்.

முன்னதாக, Claude Opus 4.6 மற்றும் GPT-5.3 உண்மையில் "ஏஜென்டிக் கோடிங்" பாதையை இயக்கியது - மாதிரி உடனடி பின்னூட்டத்தை நாடவில்லை, மாறாக திட்டமிடல், பிரித்தல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் இயக்குவதன் மூலம், உண்மையில் சிக்கலான பொறியியல் பணிகளை முடிக்கிறது. ஆனால் செலவும் அதிகம்: அதிக தீவிரம் கொண்ட பணிகளின் டோக்கன் நுகர்வு மிக அதிகம், ஒரு முழுமையான அமைப்பு அளவிலான முயற்சி பெரும்பாலும் அதிக அழைப்பு செலவைக் குறிக்கிறது.

GLM-5 இங்கே ஒரு வித்தியாசமான தீர்வை வழங்குகிறது. திறந்த மூல மாதிரியாக, அது "அமைப்பு கட்டிடக்கலை நிபுணர் நிலை AI" ஐ கிளவுட் மற்றும் பில்களிலிருந்து டெவலப்பர்களின் சொந்த சூழலுக்கு கொண்டு வருகிறது. நீங்கள் அதை உள்நாட்டில் வரிசைப்படுத்தலாம், மேலும் அந்த அழுக்கான, கடினமான மற்றும் பெரிய வேலைகளைச் செய்ய நேரம் ஒதுக்கலாம்: பதிவுகளை சரிசெய்யவும், சார்புகளை சரிபார்க்கவும், பழைய குறியீட்டை மாற்றவும், எல்லை நிலைமைகளை நிரப்பவும்.

இதை செலவு குறைந்த கட்டமைப்பு மாற்றமாக காணலாம் - கட்டிடக்கலை நிபுணர் நிலை நுண்ணறிவு சில குழுக்களின் சலுகையாக இருக்காது.

இந்த வேறுபாட்டை ஒரு தொழில் உருவகத்துடன் புரிந்து கொண்டால், அது இன்னும் உள்ளுணர்வுடன் இருக்கும். Kimi 2.5 போன்ற மாதிரிகள், அழகியல் மற்றும் ஊடாடும் உணர்வுடன் கூடிய சிறந்த முன்பக்க பொறியாளர்களைப் போன்றவை, ஒரு ஷாட் உருவாக்கம், காட்சி வழங்கல் மற்றும் விரைவான பின்னூட்டத்தில் திறமையானவை; GLM-5 இன் பாணி தெளிவாக வேறுபட்டது, இது ஒரு அடிப்படை கோட்டை காக்கும், தர்க்கத்தை வலியுறுத்தும் மூத்த அமைப்பு கட்டிடக்கலை நிபுணரைப் போன்றது: தொகுதி உறவுகள், விதிவிலக்கான பாதைகள், பராமரிக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் நீண்ட கால நிலையான செயல்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது.

இதன் பின்னணியில், புரோகிராமிங் AI இன் தெளிவான தொழில் முன்னேற்றம் உள்ளது - "பார்க்க நன்றாக இருக்கிறது" என்று தோன்றும் Vibe கோடிங்கிலிருந்து, வலிமை மற்றும் பொறியியல் ஒழுக்கத்தை வலியுறுத்தும் பொறியியலுக்கு நகர்கிறது.

மிக முக்கியமாக, GLM-5 இன் தோற்றம், ஒரு நபர் நிறுவனத்தின் கருத்தை மேலும் சாத்தியமாக்குகிறது.ஒரு டெவலப்பர் உள்ளூரில் ஒரு சிஸ்டம் வடிவமைப்பைப் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய, நீண்ட காலம் இயங்கக்கூடிய, தன்னைத்தானே சரிசெய்து கொள்ளக்கூடிய ஒரு AI கூட்டாளியைக் கொண்டிருக்கும்போது, குழு அளவில் மட்டுமே செய்யக்கூடிய பல பொறியியல் பணிகள் தனிநபரின் கட்டுப்பாட்டுக்குள் சுருக்கப்படுகின்றன. அடுத்து, GLM-5 ஒரு தனிநபர் நிறுவனத்தில் முக்கிய பொறியியல் செயலாக்கத்திற்குப் பொறுப்பான "டிஜிட்டல் கூட்டாளராக" மாறக்கூடிய சாத்தியம் உள்ளது.