ઓપનક્લો અને એક વ્યક્તિ યુનિકોર્નની ફિલસૂફી

પીટર સ્ટેઇનબર્ગે એક વિચિત્ર કામ કર્યું. તેણે એક વ્યક્તિની તાકાતથી GitHubના ઇતિહાસમાં સૌથી ઝડપથી વિકસતો ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ બનાવ્યો. પછી, તેણે OpenAIના આમંત્રણને સ્વીકાર્યું.

આ વાર્તાની રસપ્રદ વાત ટેક્નોલોજીમાં નથી, પરંતુ તે સોફ્ટવેર, કામ અને મૂલ્ય વિશેના ઊંડા સત્યોને ઉજાગર કરે છે.

સાધનોનું સ્વરૂપ

જ્યારે તમે OpenClawના ઉપયોગના કિસ્સાઓનું અવલોકન કરો છો, ત્યારે તમને એક પેટર્ન જોવા મળશે: લોકો તેનો ઉપયોગ એવા કામો કરવા માટે કરે છે જે તેઓ જાતે કરી શકતા નથી, એવા કામો કરવા માટે નહીં જે તેઓ કરવા માંગતા નથી.

આ તફાવત મહત્વપૂર્ણ છે.

જો તે બાદમાં હોય, તો તે માત્ર કાર્યક્ષમતાનો પ્રશ્ન છે. પરંતુ પ્રથમનો અર્થ એ છે કે ક્ષમતાઓની સીમાઓ વિસ્તૃત કરવામાં આવી છે. એક પ્લમ્બર OpenClawનો ઉપયોગ તેની 24/7 ઇમરજન્સી શેડ્યૂલિંગ સિસ્ટમનું સંચાલન કરવા માટે કરે છે. તે કોડ લખી શકતો નથી, પરંતુ હવે તેની પાસે એક AI છે જે તેને ગ્રાહકોના કૉલ્સ હેન્ડલ કરવામાં, કામદારોને શેડ્યૂલ કરવામાં અને ઇન્વેન્ટરીને ટ્રેક કરવામાં મદદ કરે છે.

આ સાધન માણસનું સ્થાન નથી લઈ રહ્યું. આ સાધન માણસને એવું બનવા દે છે જે પહેલાં શક્ય ન હતું.

ઓપન સોર્સનો વિરોધાભાસ

OpenClawના સોર્સ કોડમાં માત્ર 4,000 લીટીઓ છે. સરખામણીમાં, Clawdbotમાં 430,000 લીટીઓ છે.

આ સરખામણી મૂંઝવણભરી છે. માત્ર 4,000 લીટીઓના કોડનો પ્રોજેક્ટ આટલી મોટી અસર કેવી રીતે કરી શકે?

જવાબ એ છે કે તે શેના પર ઊભો છે. OpenClaw શરૂઆતથી બનાવવામાં આવ્યું નથી. તે GPT, Claude, Gemini જેવા મોટા મોડેલોના ખભા પર ઊભું છે. તે એકમાત્ર વસ્તુ જે કરે છે તે એ છે કે આ મોડેલોની બુદ્ધિને વાસ્તવિક દુનિયા સાથે જોડે છે.

જ્યારે તમે આ સમજો છો, ત્યારે તમને એક મોટો ટ્રેન્ડ દેખાશે: સોફ્ટવેરનું મૂલ્ય "લોજિકને અમલમાં મૂકવા"થી "બુદ્ધિને ગોઠવવા" તરફ જઈ રહ્યું છે.

કોડ લખનારા લોકોને સૉર્ટિંગ એલ્ગોરિધમ કેવી રીતે અમલમાં મૂકવો તે જાણવાની જરૂર ઓછી પડે છે. તેઓને AI પાસે યોગ્ય કામ કેવી રીતે કરાવવું તે જાણવાની જરૂર વધુ પડે છે.

સલામત સીમાઓ

કેટલાક લોકો કહે છે કે OpenClaw એ "સુરક્ષા આપત્તિ" છે. 18,000 ઇન્સ્ટન્સના ડિફોલ્ટ પોર્ટ ઇન્ટરનેટ પર ખુલ્લા છે. સેંકડો દૂષિત કૌશલ્યો ક્રિપ્ટો વૉલેટ કી ચોરી રહ્યા છે.

આ ટીકાઓ સાચી છે. પરંતુ તેઓ એક મોટા ચિત્રને પણ ચૂકી જાય છે.

કોઈપણ શક્તિશાળી સાધન જોખમી હોય છે. Linux જોખમી છે. Docker જોખમી છે. AWS કી લીક દરરોજ થાય છે. જોખમ એ લોકોને સાધનોનો ઉપયોગ કરતા રોકવાનું કારણ નથી, પરંતુ સાધનોને વધુ સુરક્ષિત બનાવવા માટેનું પ્રોત્સાહન છે.

OpenClawની સુરક્ષા સમસ્યાઓ વાસ્તવિક છે, પરંતુ તેનું નિરાકરણ આવશે. વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, તેઓ એક હકીકતને ઉજાગર કરે છે: જ્યારે સાધન પૂરતું શક્તિશાળી બને છે, ત્યારે સુરક્ષા એ વધારાનું લક્ષણ નથી રહેતું, પરંતુ મુખ્ય જરૂરિયાત બની જાય છે.

એક વ્યક્તિ યુનિકોર્નનો ભ્રમ

લોકોને "એક વ્યક્તિ યુનિકોર્ન"ની વાર્તાઓ ગમે છે. એક વ્યક્તિ, એક AI, અબજો ડોલરની કંપની બનાવે છે. OpenClawને આ સ્વપ્નનો પુરાવો માનવામાં આવે છે.

પરંતુ આ વાર્તામાં એક સમસ્યા છે.

પીટર સ્ટેઇનબર્ગે શરૂઆતથી શરૂઆત કરી ન હતી. તેણે ઑસ્ટ્રિયામાં 13 વર્ષ PSPDFKit બનાવવામાં વિતાવ્યા, અને પછી તેને Insight Partnersને વેચી દીધું. તે "એક સામાન્ય વ્યક્તિ વત્તા AI" નથી, પરંતુ "એક ટોચનો એન્જિનિયર વત્તા AI" છે.

આ તફાવત મહત્વપૂર્ણ છે. AI કોઈ પણ વ્યક્તિની ક્ષમતાઓને વધારતું નથી, પરંતુ જે લોકોમાં પહેલેથી જ ક્ષમતા છે તેમની ક્ષમતાઓને વધારે છે. તે મજબૂતને વધુ મજબૂત બનાવે છે, નબળાને મજબૂત બનાવતું નથી.

પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે સામાન્ય લોકો માટે કોઈ તક નથી. તેનો અર્થ એ છે કે તકની મર્યાદા બદલાઈ ગઈ છે. તમારે પહેલા કોઈ ક્ષેત્રના નિષ્ણાત બનવાની જરૂર છે, અને પછી AI તમારા મૂલ્યને વધારી શકે છે.

એજન્ટ અને માણસ

OpenClaw એક નવા પ્રકારના સોફ્ટવેરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે: એજન્ટ.

સોફ્ટવેર પરંપરાગત રીતે નિષ્ક્રિય પ્રતિભાવ આપે છે. તમે બટન પર ક્લિક કરો છો, અને તે ક્રિયા કરે છે. એજન્ટ અલગ છે. તમે તેને એક ધ્યેય આપો છો, અને તે પોતે જ નક્કી કરે છે કે તેને કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરવું.

આ તફાવત નાનો લાગે છે, પરંતુ તેની અસર દૂરગામી છે.

જ્યારે તમે OpenClawને "મને પૈસા કમાવવામાં મદદ કરો" એમ કહો છો, ત્યારે તે Polymarketની કિંમતની કાર્યક્ષમતાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, આર્બિટ્રેજની તકો શોધી શકે છે અને પછી આપમેળે સોદા કરી શકે છે. સમગ્ર પ્રક્રિયા દરમિયાન તમારે કોઈ નિર્ણય લેવાની જરૂર નથી.

આ ભયનો સ્ત્રોત છે, અને આશાનો સ્ત્રોત પણ છે.

ભય એટલા માટે છે કે આપણે નિયંત્રણ ગુમાવીએ છીએ. આશા એટલા માટે છે કે આપણે એવું કામ કરી શકીએ છીએ જે પહેલાં કરી શકતા ન હતા.

OpenAIનો જુગાર

પીટર સ્ટેઇનબર્ગનું OpenAIમાં જોડાવું આકસ્મિક નથી.

OpenAIની આગામી લડાઈ મોડેલની નથી, પરંતુ એજન્ટની છે. મોડેલ ટેક્સ્ટ જનરેટ કરે છે. એજન્ટ ક્રિયા જનરેટ કરે છે.

ટેક્સ્ટનું મૂલ્ય મર્યાદિત છે. ક્રિયાનું મૂલ્ય અમર્યાદિત છે.

જ્યારે OpenAI કહે છે કે તે "દરેકને એજન્ટ આપવા" જઈ રહ્યું છે, ત્યારે તેઓ ટેક્નોલોજીના લોકશાહીકરણ વિશે વાત નથી કરી રહ્યા. તેઓ એક મોટા બજાર વિશે વાત કરી રહ્યા છે. દરેક વ્યક્તિને AI એજન્ટની જરૂર પડી શકે છે, જેમ કે દરેક વ્યક્તિને સ્માર્ટફોનની જરૂર પડી શકે છે.

OpenClaw આ ભવિષ્યનો એક પ્રોટોટાઇપ છે. ખરબચડું, જોખમી, પરંતુ અચૂકપણે શક્તિશાળી.

ઉત્પાદકતાનો અંત

જાપાની ડેવલપર @Taishi_yadeએ એક વાત કહી: "ઉત્પાદકતા શબ્દ અદૃશ્ય થઈ રહ્યો છે."

તેનો અર્થ એ નથી કે આપણે હવે ઉત્પાદકતાની જરૂર નથી. તેનો અર્થ એ છે કે જ્યારે AI 24/7 કામ કરી શકે છે, ત્યારે માનવીય ઉત્પાદકતા હવે અવરોધ નથી.

તમારે વધુ મહેનત કરવાની જરૂર નથી. તમારે ફક્ત એ વિચારવાની જરૂર છે કે તમે AI પાસે શું કરાવવા માંગો છો.

આ આળસુ લોકોનું સ્વપ્ન નથી. આ કામની પ્રકૃતિમાં મૂળભૂત પરિવર્તન છે.

ઉપસંહાર

OpenClaw એક અપૂર્ણ સાધન છે. તેમાં સુરક્ષા સમસ્યાઓ છે, તે ખર્ચાળ છે અને તેનો શીખવાનો વળાંક ઊંચો છે.

પરંતુ તે જે ભવિષ્ય તરફ નિર્દેશ કરે છે તે સ્પષ્ટ છે.

આ ભવિષ્યમાં, સોફ્ટવેર હવે સાધન નથી, પરંતુ ભાગીદાર છે. તમારે તેને દરેક પગલું શું કરવું તે કહેવાની જરૂર નથી, તમારે ફક્ત તેને કહેવાની જરૂર છે કે તમે શું પ્રાપ્ત કરવા માંગો છો.

આ ભવિષ્યમાં, એક વ્યક્તિનું ઉત્પાદન એક ટીમ કરતાં વધી શકે છે. એટલા માટે નહીં કે તે વ્યક્તિ વધુ સ્માર્ટ અથવા વધુ મહેનતુ છે, પરંતુ એટલા માટે કે તે AIના ખભા પર ઊભો છે.

આ ભવિષ્યમાં, કામ એ કાર્યોને અમલમાં મૂકવાનું નથી, પરંતુ કાર્યોને ડિઝાઇન કરવાનું છે.

પીટર સ્ટેઇનબર્ગે આ ભવિષ્ય જોયું. હવે, OpenAIએ પણ જોયું છે.

તમે?