OpenClaw နှင့် တစ်ကိုယ်တော် ယူနီကွန်း၏ အတွေးအခေါ်

Peter Steinberger က ထူးဆန်းတဲ့အရာတစ်ခုကို လုပ်ခဲ့တယ်။ သူဟာ တစ်ကိုယ်တော်နဲ့ GitHub သမိုင်းမှာ အလျင်မြန်ဆုံး တိုးတက်လာတဲ့ open source project တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။ ပြီးတော့ သူက OpenAI ရဲ့ ဖိတ်ကြားမှုကို လက်ခံခဲ့တယ်။

ဒီဇာတ်လမ်းရဲ့ စိတ်ဝင်စားစရာအချက်က နည်းပညာမှာ မဟုတ်ဘဲ ဆော့ဖ်ဝဲ၊ အလုပ်နဲ့ တန်ဖိုးတွေအကြောင်း နက်နဲတဲ့အမှန်တရားကို ဖော်ထုတ်ပြသခြင်းမှာ တည်ရှိတယ်။

ကိရိယာ၏ သဘောသဘာဝ

OpenClaw ကို အသုံးပြုတဲ့ ဖြစ်ရပ်တွေကို လေ့လာတဲ့အခါ ပုံစံတစ်ခုကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ လူတွေက သူတို့ကိုယ်တိုင် မလုပ်နိုင်တဲ့အရာတွေကို လုပ်ဖို့ အသုံးပြုကြတာကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ သူတို့ကိုယ်တိုင် မလုပ်ချင်တဲ့အရာတွေကို လုပ်ဖို့ အသုံးပြုတာ မဟုတ်ပါဘူး။

ဒီခြားနားချက်က အရေးကြီးပါတယ်။

နောက်ပိုင်းဖြစ်ရပ်ဆိုရင် ဒါက ထိရောက်မှု ပြဿနာသက်သက်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ပထမဖြစ်ရပ်က စွမ်းဆောင်ရည်ရဲ့ နယ်နိမိတ်တွေကို ချဲ့ထွင်လိုက်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။ ရေပိုက်ပြင်သမားတစ်ယောက်က OpenClaw ကို အသုံးပြုပြီး သူ့ရဲ့ 24/7 အရေးပေါ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ကို လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ သူက code ရေးတတ်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ အခု သူက AI ကို အသုံးပြုပြီး ဖောက်သည်တွေရဲ့ ဖုန်းတွေကို ကိုင်တွယ်ဖြေကြားပေးခြင်း၊ အလုပ်သမားတွေကို စီစဉ်ခန့်ခွဲပေးခြင်း၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကို ခြေရာခံခြင်းတွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါပြီ။

ဒါက ကိရိယာက လူကို အစားထိုးတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါက ကိရိယာက လူကို အရင်က မဖြစ်နိုင်တဲ့ ပုံစံမျိုး ဖြစ်လာအောင် လုပ်ပေးတာပါ။

Open Source ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်

OpenClaw ရဲ့ source code မှာ 4,000 လိုင်းပဲ ရှိပါတယ်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မယ်ဆိုရင် Clawdbot မှာ 430,000 လိုင်း ရှိပါတယ်။

ဒီနှိုင်းယှဉ်ချက်က ရှုပ်ထွေးစေပါတယ်။ code 4,000 လိုင်းပဲ ရှိတဲ့ project တစ်ခုက ဘယ်လိုလုပ် ဒီလောက်ထိ ကြီးမားတဲ့ သက်ရောက်မှု ရှိနိုင်မှာလဲ။

အဖြေကတော့ သူက ဘယ်အရာပေါ်မှာ ရပ်တည်နေသလဲဆိုတာမှာ တည်ရှိပါတယ်။ OpenClaw ကို အစကနေ စပြီး တည်ဆောက်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ သူက GPT, Claude, Gemini စတဲ့ ကြီးမားတဲ့ မော်ဒယ်တွေရဲ့ ပခုံးပေါ်မှာ ရပ်တည်နေတာပါ။ သူလုပ်တဲ့ တစ်ခုတည်းသောအရာက ဒီမော်ဒယ်တွေရဲ့ ဉာဏ်ရည်ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာနဲ့ ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

ဒီအချက်ကို သင်သဘောပေါက်တဲ့အခါ ကြီးမားတဲ့ လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို သင်တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲရဲ့ တန်ဖိုးက