Философия OpenClaw и единорога-одиночки

2/18/2026
5 min read

Философия OpenClaw и единорога-одиночки

Питер Штайнбергер сделал странную вещь. Он в одиночку создал самый быстрорастущий проект с открытым исходным кодом в истории GitHub. Затем он принял приглашение от OpenAI.

Интерес в этой истории заключается не в технологиях, а в глубоких истинах о программном обеспечении, работе и ценности, которые она раскрывает.

Сущность инструментов

Когда вы наблюдаете за вариантами использования OpenClaw, вы замечаете закономерность: люди используют его для того, что они не стали бы делать сами, а не для того, что они не хотят делать сами.

Это важное различие.

Если это последнее, то это просто вопрос эффективности. Но первое означает, что границы возможностей расширяются. Сантехник использует OpenClaw для управления своей круглосуточной системой аварийного диспетчерирования. Он не умеет писать код, но теперь у него есть ИИ, который помогает ему обрабатывать звонки клиентов, планировать работу рабочих и отслеживать запасы.

Это не инструмент, заменяющий человека. Это инструмент, позволяющий человеку стать тем, кем он раньше не мог быть.

Парадокс открытого исходного кода

Исходный код OpenClaw состоит всего из 4000 строк. Для сравнения, Clawdbot содержит 430 000 строк.

Это сравнение сбивает с толку. Как проект всего в 4000 строк кода может оказать такое большое влияние?

Ответ в том, на чем он стоит. OpenClaw не был построен с нуля. Он стоит на плечах больших моделей, таких как GPT, Claude, Gemini. Единственное, что он делает, это соединяет интеллект этих моделей с реальным миром.

Когда вы это осознаете, вы увидите более широкую тенденцию: ценность программного обеспечения смещается от "реализации логики" к "организации интеллекта".

Людям, пишущим код, все меньше и меньше нужно знать, как реализовать алгоритм сортировки. Им все больше и больше нужно знать, как заставить ИИ делать правильные вещи.

Границы безопасности

Некоторые говорят, что OpenClaw - это "катастрофа безопасности". 18 000 экземпляров с портами по умолчанию, выставленными в Интернет. Сотни вредоносных навыков, крадущих ключи от криптокошельков.

Эта критика справедлива. Но они также упускают из виду более широкую картину.

Любой мощный инструмент опасен. Linux опасен. Docker опасен. Утечки ключей AWS происходят каждый день. Опасность - это не причина, чтобы люди не использовали инструменты, а стимул для того, чтобы инструменты становились более безопасными.

Проблемы безопасности OpenClaw реальны, но они будут решены. Что еще более важно, они раскрывают тот факт, что когда инструменты становятся достаточно мощными, безопасность перестает быть дополнительной функцией, а становится основной потребностью.

Миф об единороге-одиночке

Людям нравятся истории об "единорогах-одиночках". Один человек, один ИИ, создают компанию стоимостью в миллиард долларов. OpenClaw рассматривается как доказательство этой мечты.

Но в этой истории есть проблема.

Питер Штайнбергер не начинал с нуля. Он потратил 13 лет в Австрии на создание PSPDFKit, а затем продал его Insight Partners. Он не "обычный человек плюс ИИ", а "ведущий инженер плюс ИИ".

Это важное различие. ИИ усиливает не чьи-либо способности, а способности тех, кто уже обладает способностями. Он делает сильных еще сильнее, а не слабых сильнее.

Но это не значит, что у обычных людей нет шансов. Это означает, что порог возможностей изменился. Вам нужно сначала стать экспертом в своей области, а затем ИИ сможет усилить вашу ценность.

Агенты и люди

OpenClaw представляет собой новый класс программного обеспечения: агенты.

Традиционно программное обеспечение реагирует пассивно. Вы нажимаете кнопку, и оно выполняет действие. Агенты отличаются. Вы даете ему цель, и он сам решает, как ее достичь.

Это различие кажется небольшим, но оно имеет далеко идущие последствия.

Когда вы говорите OpenClaw "помоги мне заработать деньги", он может проанализировать эффективность ценообразования Polymarket, найти возможности для арбитража, а затем автоматически выполнить сделку. Вам не нужно принимать никаких решений на протяжении всего процесса.

Это источник страха и источник надежды.

Страх возникает из-за того, что мы теряем контроль. Надежда возникает из-за того, что мы можем делать то, что раньше не могли.

Ставка OpenAI

Присоединение Питера Штайнбергера к OpenAI не случайно.

Следующая битва OpenAI - это не модели, а агенты. Модели генерируют текст. Агенты генерируют действия.

Ценность текста ограничена. Ценность действий безгранична.

Когда OpenAI говорит о том, чтобы "донести агентов до каждого", они говорят не о демократизации технологий. Они говорят о большем рынке. Каждому может понадобиться ИИ-агент, как каждому может понадобиться смартфон.

OpenClaw - это прототип этого будущего. Грубый, опасный, но unmistakably powerful. // Непереводимая игра слов, можно оставить как есть.

Конец производительности

Японский разработчик @Taishi_yade сказал: "Слово 'производительность' исчезает".

Он имеет в виду не то, что нам больше не нужна производительность. Он имеет в виду, что когда ИИ может работать 24/7, производительность человека больше не является узким местом.

Вам не нужно работать усерднее. Вам нужно четко понимать, что вы хотите, чтобы ИИ делал.

Это не фантазия лентяя. Это фундаментальное изменение характера работы.

Заключение

OpenClaw - несовершенный инструмент. У него есть проблемы с безопасностью, он дорогой и имеет крутую кривую обучения.

Но будущее, на которое он указывает, ясно.

В этом будущем программное обеспечение - это больше не инструмент, а партнер. Вам не нужно говорить ему, что делать на каждом шагу, вам нужно только сказать ему, чего вы хотите достичь.

В этом будущем производительность одного человека может превышать производительность команды. Не потому, что этот человек умнее или усерднее, а потому, что он стоит на плечах ИИ.

В этом будущем работа - это не выполнение задач, а проектирование задач.

Питер Штайнбергер увидел это будущее. Теперь OpenAI тоже его видит.

А вы?

Published in Technology

You Might Also Like

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллектаTechnology

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллекта

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллекта В эпоху ...

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 годTechnology

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 год

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 год В быстро развивающейся области облачных вычислений Amazon Web Services (A...

10 секретов успеха стартапов 2026 года: как выделиться в конкурентной средеTechnology

10 секретов успеха стартапов 2026 года: как выделиться в конкурентной среде

10 секретов успеха стартапов 2026 года: как выделиться в конкурентной среде В этой быстро меняющейся бизнес-среде старта...

Рекомендации по 10 лучшим AI инструментам 2026 года: лучшие выборы для повышения рабочей эффективностиTechnology

Рекомендации по 10 лучшим AI инструментам 2026 года: лучшие выборы для повышения рабочей эффективности

Рекомендации по 10 лучшим AI инструментам 2026 года: лучшие выборы для повышения рабочей эффективности В эпоху стремител...

Лучший терминал Claude Code, чем iTerm2!Technology

Лучший терминал Claude Code, чем iTerm2!

# Лучший терминал Claude Code, чем iTerm2! Здравствуйте, я Гид. Сегодня я расскажу вам о нескольких "современных термин...

Рекомендации по 10 лучшим инструментам AI для программирования в 2026 году: лучшие помощники для повышения эффективности разработкиTechnology

Рекомендации по 10 лучшим инструментам AI для программирования в 2026 году: лучшие помощники для повышения эффективности разработки

# Рекомендации по 10 лучшим инструментам AI для программирования в 2026 году: лучшие помощники для повышения эффективнос...