OpenClaw och filosofin om enhörningen

Peter Steinberger gjorde något märkligt. Med en enda persons kraft skapade han det snabbast växande öppen källkod-projektet i GitHubs historia. Sedan accepterade han en inbjudan från OpenAI.

Det intressanta med den här historien är inte tekniken, utan de djupare sanningar den avslöjar om mjukvara, arbete och värde.

Verktygens natur

När du observerar användningsfallen för OpenClaw, kommer du att märka ett mönster: folk använder det för att göra saker de inte skulle kunna göra själva, snarare än saker de inte vill göra själva.

Denna skillnad är viktig.

Om det är det senare, är det bara en fråga om effektivitet. Men det förra innebär att gränserna för förmågan utvidgas. En rörmokare använder OpenClaw för att hantera sitt 24/7 jourutryckningssystem. Han kan inte skriva kod, men nu har han en AI som hjälper honom att hantera kundsamtal, schemalägga arbetare och spåra lager.

Detta är inte ett verktyg som ersätter en person. Det är ett verktyg som gör att en person kan bli något som tidigare var omöjligt.

Öppen källkods paradox

OpenClaws källkod är bara 4 000 rader. Jämförelsevis har Clawdbot 430 000 rader.

Denna kontrast är förbryllande. Hur kan ett projekt med bara 4 000 rader kod ha en så stor inverkan?

Svaret ligger i vad det står på. OpenClaw är inte byggt från grunden. Det står på axlarna av stora modeller som GPT, Claude och Gemini. Det enda det gör är att koppla dessa modellers intelligens till den verkliga världen.

När du inser detta, kommer du att se en större trend: värdet av mjukvara förskjuts från