Pilosopiya ng OpenClaw at ng Isang Taong Unicorn

Gumawa si Peter Steinberger ng isang kakaibang bagay. Sa pamamagitan ng lakas ng isang tao, lumikha siya ng pinakamabilis na lumalagong open-source na proyekto sa kasaysayan ng GitHub. Pagkatapos, tinanggap niya ang imbitasyon ng OpenAI.

Ang kawili-wili sa kuwentong ito ay hindi ang teknolohiya, kundi ang malalim na katotohanang inilalantad nito tungkol sa software, trabaho, at halaga.

Ang Esensya ng mga Kasangkapan

Kapag pinagmamasdan mo ang mga kaso ng paggamit ng OpenClaw, makikita mo ang isang pattern: ginagamit ito ng mga tao para gawin ang mga bagay na hindi nila kayang gawin, hindi ang mga bagay na ayaw nilang gawin.

Mahalaga ang pagkakaibang ito.

Kung ang huli, isa lamang itong usapin ng kahusayan. Ngunit ang una ay nangangahulugang ang mga hangganan ng kakayahan ay pinalawak. Isang tubero ang gumagamit ng OpenClaw upang pamahalaan ang kanyang 24/7 na sistema ng pagpapadala ng emergency. Hindi siya marunong magsulat ng code, ngunit ngayon ay mayroon siyang AI na tumutulong sa kanya sa paghawak ng mga tawag sa customer, pag-iskedyul ng mga manggagawa, at pagsubaybay sa imbentaryo.

Hindi ito kasangkapan na pumapalit sa tao. Ito ay kasangkapan na nagpapahintulot sa tao na maging kung ano ang hindi niya kayang maging dati.

Ang Paradox ng Open Source

Ang source code ng OpenClaw ay mayroon lamang 4,000 linya. Sa paghahambing, ang Clawdbot ay may 430,000 linya.

Nakakalito ang paghahambing na ito. Paano makakalikha ng ganitong kalaking epekto ang isang proyekto na mayroon lamang 4,000 linya ng code?

Ang sagot ay nakasalalay sa kung ano ang kinatatayuan nito. Ang OpenClaw ay hindi binuo mula sa simula. Nakatayo ito sa mga balikat ng mga malalaking modelo tulad ng GPT, Claude, at Gemini. Ang tanging bagay na ginagawa nito ay ikonekta ang katalinuhan ng mga modelong ito sa totoong mundo.

Kapag napagtanto mo ito, makikita mo ang isang mas malaking trend: ang halaga ng software ay lumilipat mula sa "pagpapatupad ng lohika" patungo sa "pag-orchestrate ng katalinuhan".

Ang mga taong nagsusulat ng code ay hindi na kailangang malaman kung paano ipatupad ang isang sorting algorithm. Kailangan nilang malaman kung paano gawin ang AI na gawin ang tamang bagay.

Ang mga Hangganan ng Seguridad

Sinasabi ng ilan na ang OpenClaw ay isang "sakuna sa seguridad". Ang default na port ng 18,000 mga instance ay nakalantad sa internet. Daan-daang mga malisyosong kasanayan ang nagnanakaw ng mga key ng crypto wallet.

Tama ang mga kritikong ito. Ngunit nakaligtaan din nila ang isang mas malaking larawan.

Ang anumang malakas na kasangkapan ay mapanganib. Mapanganib ang Linux. Mapanganib ang Docker. Ang pagtagas ng AWS key ay nangyayari araw-araw. Ang panganib ay hindi dahilan upang pigilan ang mga tao sa paggamit ng mga kasangkapan, ngunit sa halip ay nagtutulak sa mga kasangkapan na maging mas ligtas.

Ang mga isyu sa seguridad ng OpenClaw ay totoo, ngunit malulutas ang mga ito. Higit sa lahat, inilalantad nila ang isang katotohanan: kapag ang mga kasangkapan ay naging sapat na makapangyarihan, ang seguridad ay hindi na isang karagdagang tampok, ngunit isang pangunahing pangangailangan.

Ang Mito ng Isang Taong Unicorn

Gustung-gusto ng mga tao ang mga kuwento ng "isang taong unicorn". Isang tao, isang AI, na lumilikha ng isang kumpanya na nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar. Ang OpenClaw ay itinuturing na katibayan ng pangarap na ito.

Ngunit may problema sa kuwentong ito.

Si Peter Steinberger ay hindi nagsimula mula sa simula. Gumugol siya ng 13 taon sa Austria sa pagbuo ng PSPDFKit, at pagkatapos ay ibinenta ito sa Insight Partners. Hindi siya "isang ordinaryong tao kasama ang AI", ngunit "isang nangungunang engineer kasama ang AI".

Mahalaga ang pagkakaibang ito. Ang AI ay hindi nagpapalaki ng kakayahan ng sinuman, ngunit ang kakayahan ng mga taong mayroon nang kakayahan. Ginagawa nitong mas malakas ang malalakas, sa halip na palakasin ang mahihina.

Ngunit hindi ito nangangahulugang walang pagkakataon ang mga ordinaryong tao. Nangangahulugan ito na nagbago ang threshold ng pagkakataon. Kailangan mo munang maging eksperto sa isang larangan, at pagkatapos ay mapapalaki ng AI ang iyong halaga.

Ahente at Tao

Kinakatawan ng OpenClaw ang isang bagong uri ng software: mga ahente.

Ang software ay tradisyonal na tumutugon nang pasibo. Nag-click ka ng isang button, at isasagawa nito ang aksyon. Iba ang mga ahente. Binibigyan mo ito ng isang layunin, at magpapasya ito kung paano ito makakamit.

Mukhang maliit ang pagkakaibang ito, ngunit malaki ang epekto.

Kapag sinabi mo sa OpenClaw na "tulungan mo akong kumita ng pera", maaari nitong suriin ang kahusayan sa pagpepresyo ng Polymarket, makahanap ng mga pagkakataon sa arbitrage, at pagkatapos ay awtomatikong isagawa ang mga transaksyon. Hindi mo kailangang gumawa ng anumang desisyon sa buong proseso.

Ito ang pinagmumulan ng takot, at ang pinagmumulan ng pag-asa.

Takot dahil nawalan tayo ng kontrol. Pag-asa dahil kaya nating gawin ang mga bagay na hindi natin kayang gawin dati.

Ang Pusta ng OpenAI

Hindi nagkataon na sumali si Peter Steinberger sa OpenAI.

Ang susunod na laban ng OpenAI ay hindi mga modelo, kundi mga ahente. Ang mga modelo ay bumubuo ng teksto. Ang mga ahente ay bumubuo ng aksyon.

Limitado ang halaga ng teksto. Walang limitasyon ang halaga ng aksyon.

Kapag sinabi ng OpenAI na "dadalhin ang mga ahente sa lahat", hindi nila pinag-uusapan ang demokratisasyon ng teknolohiya. Pinag-uusapan nila ang isang mas malaking merkado. Maaaring kailanganin ng lahat ang isang AI agent, tulad ng maaaring kailanganin ng lahat ang isang smartphone.

Ang OpenClaw ay isang prototype ng hinaharap na ito. Magaspang, mapanganib, ngunit hindi maikakaila na makapangyarihan.

Ang Pagtatapos ng Produktibidad

May sinabi ang developer na Hapon na si @Taishi_yade: "Ang salitang produktibidad ay nawawala."

Ang ibig niyang sabihin ay hindi na natin kailangan ng produktibidad. Ang ibig niyang sabihin ay, kapag ang AI ay maaaring gumana 24/7, ang produktibidad ng tao ay hindi na ang bottleneck.

Hindi mo kailangang magtrabaho nang mas mahirap. Ang kailangan mong gawin ay pag-isipang mabuti kung ano ang gusto mong ipagawa sa AI.

Hindi ito pantasya ng tamad. Ito ay isang pangunahing pagbabago sa likas na katangian ng trabaho.

Konklusyon

Ang OpenClaw ay isang hindi perpektong kasangkapan. Mayroon itong mga isyu sa seguridad, mataas ang gastos, at matarik ang learning curve.

Ngunit malinaw ang hinaharap na itinuturo nito.

Sa hinaharap na ito, ang software ay hindi na isang kasangkapan, kundi isang kasama. Hindi mo kailangang sabihin dito ang bawat hakbang na gagawin, kailangan mo lamang sabihin dito kung ano ang gusto mong makamit.

Sa hinaharap na ito, ang output ng isang tao ay maaaring lumampas sa isang team. Hindi dahil mas matalino o mas masipag ang taong ito, kundi dahil nakatayo siya sa mga balikat ng AI.

Sa hinaharap na ito, ang trabaho ay hindi na pagpapatupad ng mga gawain, kundi pagdidisenyo ng mga gawain.

Nakita ni Peter Steinberger ang hinaharap na ito. Ngayon, nakikita na rin ito ng OpenAI.

Ikaw, nakikita mo ba?