OpenClaw та філософія одноосібного єдинорога

2/18/2026
5 min read

OpenClaw та філософія одноосібного єдинорога

Пітер Штайнбергер зробив дивну річ. Він, самотужки, створив найшвидше зростаючий open-source проєкт в історії GitHub. Потім він прийняв запрошення від OpenAI.

Цікавість цієї історії полягає не в технологіях, а в глибоких істинах про програмне забезпечення, роботу та цінність, які вона розкриває.

Сутність інструментів

Коли ви спостерігаєте за випадками використання OpenClaw, ви помітите закономірність: люди використовують його для того, що вони б не зробили самі, а не для того, що вони не хочуть робити самі.

Ця різниця важлива.

Якщо це останнє, то це лише питання ефективності. Але перше означає, що межі можливостей розширюються. Сантехнік використовує OpenClaw для управління своєю цілодобовою системою аварійного диспетчеризації. Він не вміє писати код, але тепер у нього є AI, який допомагає йому обробляти дзвінки клієнтів, координувати працівників, відстежувати запаси.

Це не інструмент, який замінює людину. Це інструмент, який дозволяє людині стати тим, ким вона раніше не могла бути.

Парадокс відкритого коду

Вихідний код OpenClaw складається лише з 4000 рядків. Для порівняння, Clawdbot має 430 000 рядків.

Це порівняння збиває з пантелику. Як проєкт, що складається лише з 4000 рядків коду, може мати такий великий вплив?

Відповідь полягає в тому, на чому він стоїть. OpenClaw не був побудований з нуля. Він стоїть на плечах великих моделей, таких як GPT, Claude, Gemini. Єдине, що він робить, це з'єднує інтелект цих моделей з реальним світом.

Коли ви це усвідомлюєте, ви бачите більшу тенденцію: цінність програмного забезпечення переходить від "реалізації логіки" до "організації інтелекту".

Все менше і менше людей, які пишуть код, повинні знати, як реалізувати алгоритм сортування. Все більше і більше їм потрібно знати, як змусити AI робити правильні речі.

Межі безпеки

Дехто каже, що OpenClaw - це "катастрофа безпеки". 18 000 екземплярів з портами за замовчуванням, відкритими в Інтернеті. Сотні шкідливих навичок викрадають ключі криптогаманців.

Ця критика справедлива. Але вона також упускає з уваги більшу картину.

Будь-який потужний інструмент є небезпечним. Linux небезпечний. Docker небезпечний. Витоки ключів AWS відбуваються щодня. Небезпека - це не причина забороняти людям використовувати інструменти, а стимул робити інструменти безпечнішими.

Проблеми безпеки OpenClaw реальні, але вони будуть вирішені. Що важливіше, вони розкривають той факт, що коли інструменти стають достатньо потужними, безпека перестає бути додатковою функцією, а стає основною потребою.

Міф про одноосібного єдинорога

Людям подобаються історії про "одноосібних єдинорогів". Одна людина, один AI, створюють компанію вартістю в мільярд доларів. OpenClaw розглядається як доказ цієї мрії.

Але в цій історії є проблема.

Пітер Штайнбергер не починав з нуля. Він витратив 13 років в Австрії на створення PSPDFKit, а потім продав його Insight Partners. Він не "звичайна людина плюс AI", а "топовий інженер плюс AI".

Ця різниця важлива. AI збільшує не здібності будь-кого, а здібності тих, хто вже має здібності. Він робить сильних ще сильнішими, а не слабких сильнішими.

Але це не означає, що у звичайних людей немає шансів. Це означає, що поріг можливостей змінився. Вам потрібно спочатку стати експертом у своїй галузі, а потім AI зможе збільшити вашу цінність.

Агенти та люди

OpenClaw представляє новий клас програмного забезпечення: агентів.

Традиційно програмне забезпечення пасивно реагує. Ви натискаєте кнопку, і воно виконує дію. Агенти інші. Ви даєте йому ціль, і він сам вирішує, як її досягти.

Ця різниця здається невеликою, але має далекосяжні наслідки.

Коли ви кажете OpenClaw "допоможи мені заробити гроші", він може проаналізувати ефективність ціноутворення Polymarket, виявити можливості арбітражу, а потім автоматично виконати транзакції. Вам не потрібно приймати жодних рішень протягом усього процесу.

Це джерело страху, а також джерело надії.

Страх виникає через те, що ми втрачаємо контроль. Надія виникає через те, що ми можемо робити те, чого раніше не могли.

Ставка OpenAI

Приєднання Пітера Штайнбергера до OpenAI не є випадковим.

Наступна битва OpenAI - це не моделі, а агенти. Моделі генерують текст. Агенти генерують дії.

Цінність тексту обмежена. Цінність дій безмежна.

Коли OpenAI каже, що хоче "донести агентів до кожного", вони говорять не про технологічну демократизацію. Вони говорять про більший ринок. Кожному може знадобитися AI-агент, як кожному може знадобитися смартфон.

OpenClaw - це прототип цього майбутнього. Грубий, небезпечний, але безсумнівно потужний.

Кінець продуктивності

Японський розробник @Taishi_yade сказав: "Слово продуктивність зникає".

Він має на увазі не те, що нам більше не потрібна продуктивність. Він має на увазі, що коли AI може працювати 24/7, людська продуктивність більше не є вузьким місцем.

Вам не потрібно працювати більше. Вам потрібно чітко зрозуміти, що ви хочете, щоб AI робив.

Це не фантазія для ледачих. Це фундаментальна зміна характеру роботи.

Висновок

OpenClaw - недосконалий інструмент. У нього є проблеми з безпекою, висока вартість і крута крива навчання.

Але майбутнє, на яке він вказує, є чітким.

У цьому майбутньому програмне забезпечення більше не є інструментом, а партнером. Вам не потрібно говорити йому, що робити на кожному кроці, вам потрібно лише сказати йому, чого ви хочете досягти.

У цьому майбутньому вихід однієї людини може перевищувати вихід команди. Не тому, що ця людина розумніша чи працьовитіша, а тому, що вона стоїть на плечах AI.

У цьому майбутньому робота полягає не у виконанні завдань, а в розробці завдань.

Пітер Штайнбергер побачив це майбутнє. Тепер OpenAI теж його бачить.

А ви?

Published in Technology

You Might Also Like

Рекомендації топ-10 AI інструментів 2026 року: розкриття справжнього потенціалу штучного інтелектуTechnology

Рекомендації топ-10 AI інструментів 2026 року: розкриття справжнього потенціалу штучного інтелекту

Рекомендації топ-10 AI інструментів 2026 року: розкриття справжнього потенціалу штучного інтелекту У часи швидкого розви...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 У швидко розвиваючійся сфері хмарних обчислень Amazon Web Services (AWS) завжди була лідером, пр...

2026 рік Топ 10 секретів успіху стартапів: допоможіть собі виділитися в конкуренціїTechnology

2026 рік Топ 10 секретів успіху стартапів: допоможіть собі виділитися в конкуренції

2026 рік Топ 10 секретів успіху стартапів: допоможіть собі виділитися в конкуренції У цьому швидко змінному бізнес-серед...

2026 рік Топ 10 рекомендацій AI інструментів: найкращий вибір для підвищення робочої ефективностіTechnology

2026 рік Топ 10 рекомендацій AI інструментів: найкращий вибір для підвищення робочої ефективності

2026 рік Топ 10 рекомендацій AI інструментів: найкращий вибір для підвищення робочої ефективності У час стрімкого розвит...

Кращий термінал Claude Code, ніж iTerm2, народився!Technology

Кращий термінал Claude Code, ніж iTerm2, народився!

# Кращий термінал Claude Code, ніж iTerm2, народився! Всім привіт, я Guide. Сьогодні поговоримо про кілька "сучасних те...

2026 рік Топ 10 AI інструментів програмування: найкращі помічники для підвищення ефективності розробкиTechnology

2026 рік Топ 10 AI інструментів програмування: найкращі помічники для підвищення ефективності розробки

# 2026 рік Топ 10 AI інструментів програмування: найкращі помічники для підвищення ефективності розробки З розвитком те...