Tokenfogyasztás 80%-kal csökken, a Cloudflare natív Markdown támogatást nyújt a szervereknek: Az OpenClaw örülhet
Tokenfogyasztás 80%-kal csökken, a Cloudflare natív Markdown támogatást nyújt a szervereknek: Az OpenClaw örülhet
A Cloudflare nemrégiben jelentette be a Markdown for Agents nevű új funkcióját. Ez az új funkció lehetővé teszi a webszerverek számára, hogy közvetlenül Markdown formátumú adatokat tápláljanak az AI Agentekbe, teljesen elhagyva a terjedelmes HTML-t.
A valós adatok azt mutatják, hogy a tokenfogyasztás közvetlenül 80%-kal csökkent. Ez alacsonyabb következtetési költségeket és gyorsabb válaszidőt jelent.
Miért fontos ez?
A mai internetet az emberi szem számára tervezték, nem a nagyméretű modellek számára.
A nyers HTML betáplálása az AI-be olyan, mintha szótagszám alapján fizetnénk a futárszolgálati csomagolás elolvasásáért ahelyett, hogy a benne lévő levelet olvasnánk.
Egy egyszerű weboldal cím HTML-ben <h2 class...>, különféle irreleváns Class, ID és Div csomagolókat tartalmaz, nemcsak 12-15 tokent fogyaszt, hanem tele van szemantikai érték nélküli zajjal is. De ha Markdown-ra konvertáljuk ##, akkor csak 3 tokenre van szükség.
A Cloudflare egy blogbejegyzésen tesztelte:
- A HTML verzió 16180 tokent nyom
- Konvertálás után csak 3150 token marad
Én is kipróbáltam, közvetlenül a Cloudflare Markdown for Agents blogbejegyzésének HTML-jét dobtam be a Google AI Studio-ba, ami egyből 178 241 tokent elemzett ki, ami egyszerűen anti-AI.

Ez az oka annak, hogy a Markdown az AI-korszak általános nyelvévé válik.
Hogyan működik?
A Cloudflare megoldása nagyon okos, nem kell módosítania a forráskódot, hanem a szabványos tartalomegyeztetési (Content Negotiation) mechanizmust használja.
Amikor egy AI Agent, mint például a Claude Code vagy az OpenClaw kérést indít, a fejlécben szerepelni fog az Accept: text/markdown.
A Cloudflare hálózati peremcsomópontja észleli ezt a kérést, majd lekéri a HTML-t a forrásszerverről, valós időben Markdown-ra konvertálja, majd visszaküldi az ügyfélnek.
Ez olyan, mintha egy automatikus fordítógépet akasztanánk a webhelyére, az emberek HTML-t látnak, a gépek Markdown-t.
A válaszfejléc tartalmazza az x-markdown-tokens értéket is. Ez lehetővé teszi az AI Agent számára, hogy a tartalom feldolgozása előtt pontosan ismerje a dokumentum becsült tokenszámát, ami megkönnyíti a kontextusablak-stratégia kiszámítását.
Nem csak adatmegtakarítás, hanem irányítás is
A formátumkonvertáláson kívül a Cloudflare bevezette a Content-Signal (tartalomjel) mechanizmust is.
A válaszfejléc olyan címkéket tartalmaz, mint az ai-train=yes vagy a search=yes. Ez azt jelenti, hogy a tartalomkészítők egyértelműen kijelenthetik: az adataim felhasználhatók-e AI modell képzésére, vagy engedélyezett-e a keresési indexbe való bekerülés.
Ez egy sor közlekedési szabályt hoz létre a kaotikus AI-robotok világában.
További kemény részletek
Azokhoz a helyzetekhez, amelyeket nem lehet automatikusan konvertálni, a Cloudflare manuális eszközöket is kínál:
- Workers AI: Támogatja az
AI.toMarkdown()metódust, amely nemcsak a HTML-t tudja konvertálni, hanem a PDF-et és más dokumentumokat is, sőt, támogatja az automatikus összefoglalást is. - Böngésző renderelési API: A nehéz JS-t használó dinamikus oldalak esetében először a felhőben lévő böngészőben renderelheti, majd a
/markdownvégponton keresztül tiszta szöveget adhat ki.
Ezzel egyidejűleg a Cloudflare Radar is frissítette az adatok dimenzióit. Most már kifejezetten nyomon követhető az AI robotok kéréseinek MIME típuseloszlása. Az adatok azt mutatják, hogy az OpenAI OAI-Searchbotja már nagy mennyiségben szerez Markdown adatokat ezen a módon.
Azonnal elérhető
Jelenleg ez a funkció Béta fázisban van.
Minden Pro, Business, Enterprise csomag és SSL for SaaS felhasználó ingyenesen engedélyezheti.
Csak kapcsolja be a Markdown for Agents kapcsolót a vezérlőpult gyorsműveleteiben, és webhelye azonnal AI-barát lesz.
Az internet infrastruktúrája az Ember-központúról az Ügynök-központú felé fejlődik.
Részletes információk: https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/





