Tokenfogyasztás 80%-kal csökken, a Cloudflare natív Markdown támogatást nyújt a szervereknek: Az OpenClaw örülhet

2/14/2026
3 min read

Tokenfogyasztás 80%-kal csökken, a Cloudflare natív Markdown támogatást nyújt a szervereknek: Az OpenClaw örülhet

A Cloudflare nemrégiben jelentette be a Markdown for Agents nevű új funkcióját. Ez az új funkció lehetővé teszi a webszerverek számára, hogy közvetlenül Markdown formátumú adatokat tápláljanak az AI Agentekbe, teljesen elhagyva a terjedelmes HTML-t.

A valós adatok azt mutatják, hogy a tokenfogyasztás közvetlenül 80%-kal csökkent. Ez alacsonyabb következtetési költségeket és gyorsabb válaszidőt jelent.

Miért fontos ez?

A mai internetet az emberi szem számára tervezték, nem a nagyméretű modellek számára.

A nyers HTML betáplálása az AI-be olyan, mintha szótagszám alapján fizetnénk a futárszolgálati csomagolás elolvasásáért ahelyett, hogy a benne lévő levelet olvasnánk.

Egy egyszerű weboldal cím HTML-ben <h2 class...>, különféle irreleváns Class, ID és Div csomagolókat tartalmaz, nemcsak 12-15 tokent fogyaszt, hanem tele van szemantikai érték nélküli zajjal is. De ha Markdown-ra konvertáljuk ##, akkor csak 3 tokenre van szükség.

A Cloudflare egy blogbejegyzésen tesztelte:

  • A HTML verzió 16180 tokent nyom
  • Konvertálás után csak 3150 token marad

Én is kipróbáltam, közvetlenül a Cloudflare Markdown for Agents blogbejegyzésének HTML-jét dobtam be a Google AI Studio-ba, ami egyből 178 241 tokent elemzett ki, ami egyszerűen anti-AI.

Token összehasonlítás

Ez az oka annak, hogy a Markdown az AI-korszak általános nyelvévé válik.

Hogyan működik?

A Cloudflare megoldása nagyon okos, nem kell módosítania a forráskódot, hanem a szabványos tartalomegyeztetési (Content Negotiation) mechanizmust használja.

Amikor egy AI Agent, mint például a Claude Code vagy az OpenClaw kérést indít, a fejlécben szerepelni fog az Accept: text/markdown.

A Cloudflare hálózati peremcsomópontja észleli ezt a kérést, majd lekéri a HTML-t a forrásszerverről, valós időben Markdown-ra konvertálja, majd visszaküldi az ügyfélnek.

Ez olyan, mintha egy automatikus fordítógépet akasztanánk a webhelyére, az emberek HTML-t látnak, a gépek Markdown-t.

A válaszfejléc tartalmazza az x-markdown-tokens értéket is. Ez lehetővé teszi az AI Agent számára, hogy a tartalom feldolgozása előtt pontosan ismerje a dokumentum becsült tokenszámát, ami megkönnyíti a kontextusablak-stratégia kiszámítását.

Nem csak adatmegtakarítás, hanem irányítás is

A formátumkonvertáláson kívül a Cloudflare bevezette a Content-Signal (tartalomjel) mechanizmust is.

A válaszfejléc olyan címkéket tartalmaz, mint az ai-train=yes vagy a search=yes. Ez azt jelenti, hogy a tartalomkészítők egyértelműen kijelenthetik: az adataim felhasználhatók-e AI modell képzésére, vagy engedélyezett-e a keresési indexbe való bekerülés.

Ez egy sor közlekedési szabályt hoz létre a kaotikus AI-robotok világában.

További kemény részletek

Azokhoz a helyzetekhez, amelyeket nem lehet automatikusan konvertálni, a Cloudflare manuális eszközöket is kínál:

  • Workers AI: Támogatja az AI.toMarkdown() metódust, amely nemcsak a HTML-t tudja konvertálni, hanem a PDF-et és más dokumentumokat is, sőt, támogatja az automatikus összefoglalást is.
  • Böngésző renderelési API: A nehéz JS-t használó dinamikus oldalak esetében először a felhőben lévő böngészőben renderelheti, majd a /markdown végponton keresztül tiszta szöveget adhat ki.

Ezzel egyidejűleg a Cloudflare Radar is frissítette az adatok dimenzióit. Most már kifejezetten nyomon követhető az AI robotok kéréseinek MIME típuseloszlása. Az adatok azt mutatják, hogy az OpenAI OAI-Searchbotja már nagy mennyiségben szerez Markdown adatokat ezen a módon.

Azonnal elérhető

Jelenleg ez a funkció Béta fázisban van.

Minden Pro, Business, Enterprise csomag és SSL for SaaS felhasználó ingyenesen engedélyezheti.

Csak kapcsolja be a Markdown for Agents kapcsolót a vezérlőpult gyorsműveleteiben, és webhelye azonnal AI-barát lesz.

Az internet infrastruktúrája az Ember-központúról az Ügynök-központú felé fejlődik.

Részletes információk: https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/

Published in Technology

You Might Also Like

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatójaTechnology

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatója

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök címTechnology

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím N...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzéseTechnology

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése Bevezetés A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével ...

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának KiaknázásaTechnology

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása A technológia gyors fejl...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...