Token-ის მოხმარება 80%-ით შემცირდა, Cloudflare-მა სერვერებს Markdown-ის მხარდაჭერა დაუმატა: OpenClaw გაახარა

Cloudflare-მა ახლახან გამოუშვა ახალი ფუნქცია სახელწოდებით Markdown for Agents. ეს ახალი ფუნქცია ვებ-სერვერებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ მიაწოდონ AI Agent-ებს Markdown ფორმატის მონაცემები, მთლიანად უარი თქვან მოცულობით HTML-ზე.

რეალური ტესტების მონაცემები აჩვენებს, რომ Token-ის მოხმარება პირდაპირ 80%-ით შემცირდა. ეს ნიშნავს უფრო დაბალ დასკვნის ღირებულებას და უფრო სწრაფ რეაგირების სიჩქარეს.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?

დღევანდელი ინტერნეტი ადამიანის თვალისთვის არის შექმნილი და არა დიდი მოდელებისთვის.

AI-სთვის ორიგინალი HTML-ის მიწოდება ჰგავს სიტყვების რაოდენობის მიხედვით გადახდას საკურიერო ყუთის წასაკითხად და არა შიგნით არსებული წერილის.

მარტივი ვებ-გვერდის სათაური, HTML-ში იწერება როგორც <h2 class...>, რომელიც შეიცავს სხვადასხვა უსარგებლო Class, ID და Div შეფუთვებს, არა მხოლოდ მოიხმარს 12-15 Token-ს, არამედ სავსეა უაზრო ხმაურით. მაგრამ თუ გადაკეთდება Markdown-ის ##-ად, დასჭირდება მხოლოდ 3 Token.

Cloudflare-მა რეალურად გამოსცადა ბლოგის სტატია:

• HTML ვერსია იწონის 16180 Token-ს
• კონვერტაციის შემდეგ დარჩა მხოლოდ 3150 Token

მეც ვცადე, პირდაპირ ჩავაგდე Cloudflare-ის ამ Markdown for Agents ბლოგის პოსტის html Google AI Studio-ში და პირდაპირ ამოიღო 178,241 token, ეს უბრალოდ ძალიან ანტი-AI-ა.

სწორედ ამიტომ ხდება Markdown AI ეპოქის უნივერსალურ ენად.

როგორ მუშაობს ის?

Cloudflare-ის სქემა ძალიან ჭკვიანურია, ის არ საჭიროებს თქვენი საწყისი კოდის შეცვლას, არამედ იყენებს სტანდარტულ შინაარსის მოლაპარაკების (Content Negotiation) მექანიზმს.

როდესაც Claude Code ან OpenClaw-ის მსგავსი AI Agent აგზავნის მოთხოვნას, ის Header-ში ატარებს Accept: text/markdown-ს.

Cloudflare-ის ქსელის კიდეების კვანძი ამ მოთხოვნის აღმოჩენის შემდეგ, საწყისი სადგურიდან იღებს HTML-ს, რეალურ დროში გარდაქმნის Markdown-ად და შემდეგ აბრუნებს Client-ზე.

ეს ჰგავს თქვენს ვებსაიტზე ავტომატური თარჯიმნის დაკიდებას, ადამიანი კითხულობს HTML-ს, მანქანა კითხულობს Markdown-ს.

საპასუხო სათაურში ასევე იქნება დართული x-markdown-tokens. ეს საშუალებას აძლევს AI Agent-ს, კონტენტის დამუშავებამდე, ზუსტად იცოდეს დოკუმენტის სავარაუდო Token-ების რაოდენობა, რაც აადვილებს კონტექსტის ფანჯრის სტრატეგიის გამოთვლას.

არა მხოლოდ ნაკლები ტრაფიკი, არამედ კონტროლიც

ფორმატის კონვერტაციის გარდა, Cloudflare-მა ასევე შემოიტანა Content-Signal (კონტენტის სიგნალი) მექანიზმი.

საპასუხო სათაური შეიცავს მსგავს ტეგებს, როგორიცაა ai-train=yes ან search=yes. ეს ნიშნავს, რომ კონტენტის შემქმნელებს შეუძლიათ მკაფიოდ განაცხადონ: ჩემი მონაცემების გამოყენება ნებადართულია AI მოდელის ვარჯიშისთვის, ან ნებადართულია საძიებო ინდექსში შესვლა.

ეს ქაოტური AI ქსელის სამყაროსთვის საგზაო წესების ერთობლიობას ქმნის.

მეტი მყარი დეტალი

იმ სცენარებისთვის, რომელთა ავტომატურად კონვერტირება შეუძლებელია, Cloudflare ასევე გთავაზობთ მექანიკურ ინსტრუმენტებს:

• Workers AI: მხარს უჭერს AI.toMarkdown() მეთოდს, რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ HTML-ის კონვერტირება, არამედ PDF-ის და სხვა დოკუმენტების დამუშავებაც კი, და მხარს უჭერს ავტომატურ შეჯამებასაც კი.
• ბრაუზერის რენდერირების API: მძიმე JS-ის მქონე დინამიური გვერდებისთვის, ჯერ შეიძლება ღრუბელში ბრაუზერში რენდერირება და შემდეგ /markdown ბოლო წერტილის საშუალებით სუფთა ტექსტის გამოტანა.

ამავდროულად, Cloudflare Radar-მა ასევე განაახლა მონაცემთა განზომილება. ახლა შესაძლებელია AI ქსელის მოთხოვნების MIME ტიპის განაწილების სპეციალურად თვალყურის დევნება. მონაცემები აჩვენებს, რომ OpenAI-ის OAI-Searchbot-მა უკვე დაიწყო Markdown მონაცემების დიდი რაოდენობით ამ გზით მოპოვება.

ხელმისაწვდომია ახლავე

ამჟამად ეს ფუნქცია Beta ეტაპზეა.

ყველა Pro, Business, Enterprise გეგმის და SSL for SaaS მომხმარებელს შეუძლია უფასოდ გაააქტიუროს იგი.

უბრალოდ ჩართეთ Markdown for Agents გადამრთველი კონსოლის სწრაფი მოქმედებების განყოფილებაში და თქვენი ვებსაიტი მყისიერად გახდება AI-სთვის მოსახერხებელი.

ინტერნეტის ინფრასტრუქტურა ვითარდება Human-First-დან Agent-First-ისკენ.

დეტალური ინფორმაცია: https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/