Vibe Coding અને વન પર્સન કંપની (OPC) એકદમ યોગ્ય જોડી છે

નમસ્તે મિત્રો, હું લુ ગુંગ છું.

વન પર્સન કંપની (One Person Company-OPC), સુપર વ્યક્તિ જેવા ખ્યાલો, લગભગ ગયા વર્ષથી X પર ખૂબ જ લોકપ્રિય છે. મોટા મોડેલ્સની ક્ષમતા વધુને વધુ મજબૂત થતી હોવાથી, વધુને વધુ લોકો એક વ્યક્તિ કંપની અને સુપર વ્યક્તિના વિચારોને જાણી જોઈને અથવા અજાણતા પ્રેક્ટિસ કરવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે.

હું દરરોજ રાત્રે, સૂતા પહેલા બીજા દિવસની અંદાજિત કાર્ય યોજનાનું આયોજન કરું છું, અને તેને કરવાના કામોની યાદી તરીકે એક પછી એક રેકોર્ડ કરું છું, અને પછી બીજા દિવસે સવારે તેને પૂર્ણ કરવા માટે વિવિધ AIને સોંપું છું. ઉદાહરણ તરીકે, એક જ સમયે અનેક Claude Code અને Codexને ચોક્કસ વિકાસ કાર્યો કરવા માટે ખોલો, ChatGPT અને Geminiને એક જ DeepResearch સંશોધન કરવા માટે અલગથી ખોલો, NotebookLMને એક Youtube બ્લોગરના વ્યાવસાયિક વિડિયોનું વિશ્લેષણ કરવા દો, OpenClawનો ગઈકાલનો કાર્ય અહેવાલ જુઓ વગેરે.

જ્યારે વિવિધ AI કામ કરી રહ્યા હોય, ત્યારે હું સામાન્ય રીતે એવા કેટલાક કામો કરું છું જેમાં માનવ હસ્તક્ષેપ જરૂરી હોય છે, જેમ કે નિબંધના પ્રથમ ડ્રાફ્ટમાં સુધારો કરવો, કેટલાક મુખ્ય કોડની સમીક્ષા કરવી અથવા WeChat જૂથમાં થોડી વાતચીત કરવી. પછી કોઈપણ સમયે Claude Code/Codex ટર્મિનલ પર સ્વિચ કરો, અને જુઓ કે શું કોઈ માનવ તપાસની જરૂર છે કે કોઈ તબક્કાવાર સ્વીકૃતિની જરૂર છે. પછી આ રાઉન્ડના આઉટપુટના આધારે, હું કાર્યોનો આગામી રાઉન્ડ ગોઠવવાનું ચાલુ રાખું છું.

હું જે રીતે કામ કરું છું, તે હકીકતમાં વિવિધ AIથી બનેલી વર્ચ્યુઅલ ટીમનું સંચાલન કરવા જેવું છે.

આ લાગણી મને વધુને વધુ એક વાતની ખાતરી કરાવે છે: Vibe Coding અને વન પર્સન કંપનીના આ બે ખ્યાલો એકસાથે મૂકવામાં આવે તો એકદમ યોગ્ય જોડી છે.

વન પર્સન કંપનીનો ખ્યાલ ખરેખર નવો નથી. Paul Jarvisએ 2019માં \વાસ્તવિકતામાં, Vibe Coding એ AI ને તમે શું ઇચ્છો છો તે કહેવા માટે કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરે છે, અને AI તમારા માટે કોડ લખે છે. આ ખ્યાલ આન્દ્રેજ કાર્પેથી દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યો હતો, અને MIT ટેક્નોલોજી રિવ્યૂએ તેને 2026 ની સફળ તકનીકોમાંની એક તરીકે સૂચિબદ્ધ કરી છે. તાજેતરના Y કોમ્બિનેટર સ્ટાર્ટઅપ્સમાં, 25% કોડબેઝ AI દ્વારા 95% જનરેટ કરવામાં આવે છે.

Vibe Coding એક વ્યક્તિની કંપનીની સૌથી મોટી અડચણને દૂર કરે છે: એક વ્યક્તિની ઉત્પાદન મર્યાદા.

પહેલાં, એક વ્યક્તિની કંપની જે કરી શકે તે મર્યાદિત હતું, જેમ કે સલાહ આપવી, કોર્સ વેચવા, સ્વ-મીડિયા કરવું, આ બધું એક વ્યક્તિ સંભાળી શકે છે. પરંતુ જો તમારે સંપૂર્ણ SaaS પ્રોડક્ટ બનાવવી હોય, તો ફ્રન્ટએન્ડ, બેકએન્ડ, ડેટાબેઝ, ડિપ્લોયમેન્ટ, મોનિટરિંગ, લોન્ચ પછી પ્રમોશન અને વેચાણ પછીની સેવા, આ બધું એક વ્યક્તિ માટે શક્ય નથી.

હવે પરિસ્થિતિ અલગ છે. પહેલાં, સંપૂર્ણ વેબ એપ્લિકેશન બનાવવા માટે, ફ્રન્ટએન્ડ, બેકએન્ડ, ડિપ્લોયમેન્ટ અને ટેસ્ટિંગમાં ઓછામાં ઓછા બે થી ત્રણ અઠવાડિયા લાગતા હતા. હવે Claude Code નો ઉપયોગ કરીને સમાંતર રીતે અનેક સત્રો ખોલીને, સમાન સ્કેલના પ્રોજેક્ટ્સ ત્રણથી પાંચ દિવસમાં પૂર્ણ કરી શકાય છે. આ કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો છે. solobusinesshub ના સંશોધન મુજબ, 74% ડેવલપર્સે ઉત્પાદકતામાં સ્પષ્ટ સુધારો નોંધાવ્યો છે, અને પ્રોટોટાઇપ બનાવવાની ઝડપ 3 થી 5 ગણી વધી છે.

બે વર્ષ પહેલાંની સરખામણીમાં, મારી કાર્ય કરવાની રીતમાં સૌથી મોટો ફેરફાર ભૂમિકામાં પરિવર્તન છે. પહેલાં હું કોડ લખનાર વ્યક્તિ હતો, હવે હું AI દ્વારા કોડ લખાવનાર વ્યક્તિ જેવો છું. દરેક AI સત્ર વિન્ડો, મૂળભૂત રીતે એક થાક્યા વિનાનો, પગાર વિનાનો, 24 કલાક ઓનલાઇન રહેતો વર્ચ્યુઅલ કર્મચારી છે, જે નિર્દયતાથી કામ કરતું મશીન છે. હું જરૂરિયાતોને તોડવા, કાર્યો સોંપવા, દિશા નિયંત્રિત કરવા અને આઉટપુટ સ્વીકારવા માટે જવાબદાર છું.

આ પરંપરાગત કંપનીમાં ટેક્નિકલ લીડરના કામ જેવું જ છે, તફાવત એ છે કે હું જે ટીમનું સંચાલન કરું છું તે AI છે.

તકનીકી આધાર

Anthropic એ થોડા સમય પહેલા એક એન્જિનિયરિંગ બ્લોગ પોસ્ટ કરી હતી, જેમાં કોઈએ 16 Claude Code એજન્ટોનો ઉપયોગ કરીને સમાંતર રીતે Rust માં લખેલું C કમ્પાઇલર બનાવ્યું હતું. લગભગ 2000 સત્રો, $20,000 API ખર્ચ, 100,000 લાઇન કોડનું આઉટપુટ, આ કમ્પાઇલર Linux કર્નલને કમ્પાઇલ કરી શકે છે. એક વ્યક્તિએ 16 AI એજન્ટોને નિર્દેશિત કરીને નાના ટીમ દ્વારા અડધા વર્ષમાં થતું કામ કર્યું.

Claude Opus 4.6 દ્વારા તાજેતરમાં રજૂ કરાયેલ Agent Teams સુવિધા, અનેક Claude ઉદાહરણોને સ્વતંત્ર રીતે સંકલન કરવા, એકબીજાની સમીક્ષા કરવા અને જટિલ કોડબેઝને સમાંતર રીતે પ્રોસેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે વર્ચ્યુઅલ ટીમ મેનેજમેન્ટને ઉત્પાદનમાં ફેરવે છે. મેં પોતે મલ્ટી-એજન્ટ સહયોગ અજમાવ્યો છે, અને તે ખરેખર અનેક વિન્ડો વચ્ચે મેન્યુઅલી સ્વિચ કરવા કરતાં વધુ સરળ છે.

હવે ખર્ચની વાત કરીએ. એક સોલોપ્રેન્યોર (સ્વતંત્ર ઉદ્યોગસાહસિક) ના સંપૂર્ણ ટેક્નોલોજી સ્ટેકનો વાર્ષિક ખર્ચ $3,000 થી $12,000 ની વચ્ચે હોય છે, જે પરંપરાગત સ્ટાર્ટઅપ કંપનીઓ કરતાં 95% થી 98% ઓછો છે. વધુ આશ્ચર્યજનક વાત એ છે કે, આંકડા અનુસાર, 90% થી વધુ એક વ્યક્તિની કંપનીના ઉદ્યોગસાહસિકો પાસે $500 થી ઓછી શરૂઆતની મૂડી હોય છે. હું પોતે Claude Code Max સબ્સ્ક્રિપ્શન પર વર્ષે લગભગ $3,000 થી ઓછો ખર્ચ કરું છું, જે એક જુનિયર ડેવલપરને ભાડે રાખવા કરતાં ઘણો સસ્તો છે. Stripe ના 2024 ના અહેવાલ મુજબ, 44% નફાકારક SaaS કંપનીઓ સોલો ફાઉન્ડર દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, અને આ પ્રમાણ ઝડપથી વધી રહ્યું છે.

Vibe Coding વ્યક્તિગત ઉત્પાદન ક્ષમતાને એક સ્તર સુધી વધારે છે, અને શરૂઆત અને સંચાલન ખર્ચને ખૂબ જ નીચો રાખે છે. આ બંને ફેરફારો એકસાથે થવાથી, એક વ્યક્તિની કંપની એક આદર્શવાદી જીવન પસંદગીથી વાસ્તવિક સ્પર્ધાત્મક વ્યવસાય મોડેલમાં પરિવર્તિત થઈ છે.

કડવી વાતો

AI હાલમાં સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત અને સીમાઓ ધરાવતા કાર્યોને સારી રીતે કરી શકે છે, પરંતુ અસ્પષ્ટ જરૂરિયાતો, વ્યવસાયિક નિર્ણયો અને વાસ્તવિક લોકો સાથે વિશ્વાસ સ્થાપિત કરવાની બાબતોમાં તે હજી ઘણું પાછળ છે.

સાચું કહું તો, એક વ્યક્તિની કંપની માટે સૌથી મુશ્કેલ ભાગ ક્યારેય ટેક્નોલોજી નથી હોતો.

Pieter Levels શા માટે આટલો સારો છે? હકીકતમાં, તે કોડમાં નથી (તે પોતે જ કહે છે કે કોડ ખરાબ છે), પરંતુ બજારની જરૂરિયાતોને પારખવાની તેની ક્ષમતામાં છે. Photo AI એક તાત્કાલિક જરૂરિયાત પૂરી કરે છે, કારણ કે વ્યાવસાયિક ફોટા ખૂબ મોંઘા અને મુશ્કેલ હોય છે; fly.pieter.com પણ એક તાત્કાલિક જરૂરિયાત છે, કારણ કે ફ્લાઇટની માહિતી ખૂબ વિખેરાયેલી હોય છે. ઉત્પાદનનો નિર્ણય લેવાની આ ક્ષમતામાં AI હાલમાં તમને મદદ કરી શકતું નથી.

વિતરણ ક્ષમતા પણ એ જ રીતે મહત્વપૂર્ણ છે. ઉત્પાદન બનાવ્યા પછી, લોકોને તેના વિશે કેવી રીતે ખબર પડશે? Pieter Levels ના X પર લાખો ફોલોઅર્સ છે (તે પોતે જ એક સુપર વ્યક્તિ છે, જેની પોતાની IP છે), અને દરેક નવા ઉત્પાદનના લોન્ચ સાથે ટ્રાફિક આવે છે. વિતરણ ચેનલો વિનાની એક વ્યક્તિની કંપની, ઉત્પાદન ગમે તેટલું સારું હોય તો પણ તેનો કોઈ ઉપયોગ કરતું નથી.

અને સતત પુનરાવર્તન કરવાની ધીરજ પણ જરૂરી છે. AI તમને ઝડપથી શરૂઆત કરવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ ઉત્પાદનની લાંબા ગાળાની સ્પર્ધાત્મકતા વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ, પ્રતિષ્ઠા અને સતત સુધારણા પર આધારિત છે. આ બાબતોને AI બદલી શકતું નથી, અને સ્થાપકે પોતે જ તેમાં ઊંડા ઉતરવાની જરૂર છે.

દરવાજાનું સ્થાનાંતરણ

Vibe Coding જોવામાં સ્ટાર્ટઅપ માટે ટેકનિકલ અવરોધોને ઘટાડે છે, પરંતુ તે સાહસિકોની વ્યાપક ક્ષમતાઓ માટે ઉચ્ચ આવશ્યકતાઓ મૂકે છે. તમારે એક જ સમયે પ્રોડક્ટ મેનેજર, ટેકનિકલ આર્કિટેક્ટ, માર્કેટિંગ, ગ્રાહક સેવા અને ફાઇનાન્સની ભૂમિકા ભજવવાની જરૂર છે. અગાઉ આ ભૂમિકાઓ ટીમમાં વહેંચવામાં આવતી હતી, પરંતુ હવે તે બધું તમારા પર છે. AI તમને અમલ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ દિશા તમારે નક્કી કરવી પડશે.

સૂક્ષ્મ સ્તરે પણ એક વાસ્તવિક પડકાર છે: ધ્યાન વ્યવસ્થાપન.

એક જ સમયે 10 જેટલા AI ટર્મિનલ્સ ખોલવાનું સાંભળવામાં ખૂબ જ પ્રભાવશાળી લાગે છે, પરંતુ વાસ્તવમાં તે મગજ માટે ખૂબ જ થકાવનારું છે. દરેક સત્રનો સંદર્ભ અલગ છે, કાર્યની પ્રગતિ અલગ છે, અને મારે વિવિધ કોડ બેઝ અને વિવિધ સમસ્યા ડોમેન્સ વચ્ચે ઝડપથી સ્વિચ કરવાની જરૂર છે. સહેજ પણ વિચલિત થવાથી, હું ખોટા સત્રને ખોટી સૂચના આપી શકું છું, અને પછી તેને ઠીક કરવામાં વધુ સમય પસાર કરવો પડે છે.

આ વાસ્તવિક ટીમનું સંચાલન કરવા જેવું જ છે. સારા મેનેજરો એક સાથે સાત કે આઠ પ્રોજેક્ટ્સને ટ્રેક કરી શકે છે, જ્યારે સામાન્ય લોકો ત્રણ પ્રોજેક્ટ્સનું સંચાલન કરવાનું શરૂ કરે ત્યારે જ બોલ છોડવા લાગે છે. AI સત્ર વ્યવસ્થાપન, સારમાં, પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ ક્ષમતાઓનું સીધું પ્રતિબિંબ છે.

તેથી મને હંમેશાં લાગે છે કે Vibe Coding દ્વારા સપોર્ટેડ એક વ્યક્તિની કંપનીઓ દેખીતી રીતે અવરોધોને ઘટાડે છે, પરંતુ વાસ્તવમાં તે અવરોધોને સ્થાનાંતરિત કરે છે. કોડ કેવી રીતે લખવો તે જાણવાથી, એક જ સમયે બહુવિધ લાઇનને નિયંત્રિત કરવામાં અને ઉચ્ચ માહિતી ઘનતા હેઠળ યોગ્ય નિર્ણયો લેવામાં સક્ષમ બનવા સુધી. સાચું કહું તો, આ ક્ષમતા ફક્ત કોડ લખવા કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે.

સૂચનો

જે મિત્રો આ રસ્તો અજમાવવા માગે છે, તેમના માટે મારી સલાહ ખૂબ જ વ્યવહારુ છે: તમારી પોતાની પીડાના મુદ્દાથી શરૂઆત કરો, Vibe Coding નો ઉપયોગ કરીને ઝડપથી MVP (ન્યૂનતમ શક્ય ઉત્પાદન) બનાવો અને તેને બજારમાં ચકાસો. શરૂઆતથી જ કોઈ મોટી ઘટના અથવા મોટો પ્રોજેક્ટ શરૂ કરવાનું વિચારશો નહીં. Pieter Levels નું દરેક સફળ ઉત્પાદન એક સરળ સંસ્કરણથી શરૂ થયું છે.

AI ટૂલ્સ પહેલેથી જ ઉપલબ્ધ છે, પ્રોગ્રામિંગ ક્ષમતાઓ હવે દુર્લભ નથી, અને ખરેખર દુર્લભ છે કાર્ય કરવાની ક્ષમતા અને સમસ્યાને યોગ્ય રીતે ઓળખવાની ક્ષમતા. Vibe Coding એક વ્યક્તિને વર્ચ્યુઅલ ટીમ આપે છે, અને એક વ્યક્તિની કંપની આ ટીમને સૌથી કાર્યક્ષમ સંસ્થાકીય સ્વરૂપ આપે છે. આ બંને વસ્તુઓ એક સાથે આવે છે, તે ખરેખર સ્વર્ગમાં બનેલી જોડી છે.