वाइब कोडिंग और वन पर्सन कंपनी (ओपीसी) एक आदर्श मेल हैं

नमस्ते, मैं लू गोंग हूं।

वन पर्सन कंपनी (ओपीसी), सुपर इंडिविजुअल जैसे कॉन्सेप्ट, शायद पिछले साल से एक्स पर बहुत लोकप्रिय हैं। जैसे-जैसे बड़े मॉडलों की क्षमता मजबूत होती जा रही है, अधिक से अधिक लोग जानबूझकर या अनजाने में वन पर्सन कंपनी और सुपर इंडिविजुअल के विचारों का अभ्यास करना शुरू कर रहे हैं।

मैं हर रात सोने से पहले अगले दिन की अनुमानित कार्य योजना की योजना बनाता हूं, और इसे टू-डू आइटम के रूप में रिकॉर्ड करता हूं, और फिर अगली सुबह इसे पूरा करने के लिए विभिन्न एआई को आवंटित करता हूं। उदाहरण के लिए, विशिष्ट विकास कार्यों को करने के लिए एक ही समय में कई Claude Code और Codex खोलें, एक ही DeepResearch अनुसंधान करने के लिए क्रमशः ChatGPT और Gemini खोलें, NotebookLM को एक Youtube ब्लॉगर के पेशेवर वीडियो को तोड़ने दें, OpenClaw की कल की कार्य रिपोर्ट देखें, आदि।

जब विभिन्न एआई काम कर रहे होते हैं, तो मैं आमतौर पर कुछ ऐसे कार्यों को संभालता हूं जिनमें मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, जैसे कि पेपर के पहले मसौदे को संशोधित करना, कुछ महत्वपूर्ण कोड की समीक्षा करना या वीचैट समूहों में चैट करना। फिर किसी भी ऐसे लिंक या चरणबद्ध स्वीकृति के लिए जांच करने के लिए किसी भी समय Claude Code/Codex टर्मिनल पर स्विच करें जिसके लिए मैन्युअल जांच की आवश्यकता हो। फिर इस दौर के आउटपुट के आधार पर, अगले दौर के कार्यों की व्यवस्था करना जारी रखें।

मेरा यह तरीका वास्तव में विभिन्न एआई से बनी एक आभासी टीम का प्रबंधन करना है।

इस भावना ने मुझे एक बात के बारे में और भी आश्वस्त कर दिया है: वाइब कोडिंग और वन पर्सन कंपनी की अवधारणाएं एक साथ, स्वाभाविक रूप से एक आदर्श मेल हैं।

वन पर्सन कंपनी की अवधारणा वास्तव में नई नहीं है। पॉल जार्विस ने 2019 में "कंपनी ऑफ वन" लिखा था, जिसका मूल विचार अंधाधुंध विकास का पीछा नहीं करना है, एक व्यक्ति भी व्यवसाय को बहुत अच्छी तरह से कर सकता है। लेकिन उस समय ईमानदारी से कहूं तो, एक व्यक्ति जो कर सकता था वह वास्तव में सीमित था। आप कितने भी कुशल क्यों न हों, एक दिन में केवल 24 घंटे होते हैं, आप जितने कोड लिख सकते हैं, जितने डिज़ाइन बना सकते हैं, जितने संदेशों का जवाब दे सकते हैं, वह सब इतना ही है।

इसलिए पिछले कुछ वर्षों में वन पर्सन कंपनी के बारे में बात करना अधिक जीवनशैली की पसंद थी, न कि प्रतिस्पर्धी व्यावसायिक मॉडल के बारे में।

2026 में स्थिति पूरी तरह से अलग है।

सैम ऑल्टमैन ने पिछले साल के अंत में Conversations with Tyler पॉडकास्ट में एक बात कही: भविष्य में दो या तीन लोगों द्वारा संचालित अरब डॉलर की कंपनियां होंगी। Anthropic के सीईओ Dario Amodei से पूछा गया कि पहला सोलो यूनिकॉर्न कब दिखाई देगा, तो उन्होंने और भी सीधा जवाब दिया, सिर्फ एक शब्द: 2026।

दो शीर्ष एआई कंपनियों के सीईओ ने एक ही दिशा में दांव लगाया है। डेटा भी इस दिशा को सत्यापित कर रहा है: 2025 में विश्व स्तर पर नई स्थापित कंपनियों में, स्वतंत्र संस्थापकों का अनुपात 2019 में 23.7% से बढ़कर 36.3% हो गया, जो एक तिहाई से अधिक है।

वास्तव में, भविष्यवाणियों को देखने की कोई आवश्यकता नहीं है, बस डेटा देखें। Pieter Levels, डच स्वतंत्र डेवलपर, वर्तमान में दुनिया में सबसे प्रसिद्ध वन पर्सन कंपनी बेंचमार्क है। शून्य कर्मचारी, एक्स पर उनके द्वारा सार्वजनिक रूप से खुलासा किए गए डेटा के अनुसार, वार्षिक राजस्व 3 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है।

उनकी Photo AI की मासिक आय 110,000 अमेरिकी डॉलर से अधिक है, और InteriorAI की मासिक आय 36,000 अमेरिकी डॉलर है। इससे भी अधिक अतिशयोक्तिपूर्ण यह है कि उन्होंने fly.pieter.com बनाया, जो 17 दिनों में शून्य से 1 मिलियन अमेरिकी डॉलर की वार्षिक आय तक पहुंच गया। एक व्यक्ति, कोई टीम नहीं, कोई वित्त पोषण नहीं, कोई कार्यालय नहीं।

एक और भी बड़ा मामला है। रिपोर्टों के अनुसार, इजरायली डेवलपर Maor Sholomo ने एक AI एप्लिकेशन बिल्डिंग प्लेटफॉर्म Base44 बनाया, जिसे लॉन्च होने के केवल 6 महीने बाद Wix द्वारा 80 मिलियन अमेरिकी डॉलर में अधिग्रहित कर लिया गया। एक व्यक्ति, आधा साल, 80 मिलियन अमेरिकी डॉलर का निकास।

इन मामलों के आंकड़े तीन साल पहले किसी को बताए जाते, तो लोग सोचते कि आप मजाक कर रहे हैं। लेकिन वे वास्तव में घटित हुए हैं।

वन पर्सन कंपनी अचानक अवधारणा से वास्तविकता क्यों बन गई?

मुझे लगता है कि सबसे महत्वपूर्ण चर वाइब कोडिंग है।सीधे शब्दों में कहें तो, वाइब कोडिंग का मतलब है AI को प्राकृतिक भाषा में बताना कि आपको क्या चाहिए, और AI आपके लिए कोड लिखता है। यह अवधारणा आंद्रेज कार्पेथी द्वारा प्रस्तावित की गई थी, और MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने इसे 2026 की एक सफल तकनीक के रूप में सूचीबद्ध किया है। Y Combinator की हालिया स्टार्टअप कंपनियों में, 25% कोडबेस 95% AI द्वारा उत्पन्न होते हैं।

वाइब कोडिंग ठीक उसी चीज़ को हल करती है जो एक व्यक्ति की कंपनी के लिए सबसे घातक बाधा है: एकल व्यक्ति का उत्पादन सीमा।

पहले, एक व्यक्ति की कंपनी जो कर सकती थी वह अपेक्षाकृत सीमित थी, जैसे परामर्श लेना, पाठ्यक्रम बेचना, स्व-मीडिया करना, ये ऐसी चीजें हैं जिन्हें एक व्यक्ति संभाल सकता है। लेकिन यदि आप एक पूर्ण SaaS उत्पाद बनाना चाहते हैं, तो आपको फ्रंट-एंड, बैक-एंड, डेटाबेस, परिनियोजन, निगरानी, ऑनलाइन प्रचार और बिक्री के बाद सेवा सब कुछ संभालनी होगी, जो एक व्यक्ति के लिए बिल्कुल भी यथार्थवादी नहीं है।

अब यह अलग है। पहले, एक पूर्ण वेब एप्लिकेशन बनाने में, फ्रंट-एंड, बैक-एंड, परिनियोजन और परीक्षण सहित, रूढ़िवादी रूप से दो से तीन सप्ताह लगते थे। अब Claude Code के साथ कई सत्रों को समानांतर में खोलकर, समान आकार की परियोजनाओं को तीन से पाँच दिनों में पूरा किया जा सकता है। यह दक्षता में काफी सुधार है। solobusinesshub के सर्वेक्षण डेटा के अनुसार, 74% डेवलपर्स ने प्रतिक्रिया दी कि उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, और प्रोटोटाइप निर्माण की गति 3 से 5 गुना बढ़ गई है।

दो साल पहले की तुलना में, मेरे काम करने के तरीके में सबसे बड़ा बदलाव भूमिका में बदलाव है। पहले मैं कोड लिखने वाला व्यक्ति था, अब मैं AI द्वारा कोड लिखने का प्रबंधन करने वाला व्यक्ति अधिक हूँ। प्रत्येक AI सत्र विंडो अनिवार्य रूप से एक अथक, वेतन-मुक्त, 24 घंटे ऑनलाइन वर्चुअल कर्मचारी है, जो काम करने की एक निर्दयी मशीन है। मैं आवश्यकताओं को तोड़ने, कार्यों को आवंटित करने, दिशा को नियंत्रित करने और आउटपुट को स्वीकार करने के लिए जिम्मेदार हूँ।

यह पारंपरिक कंपनियों में एक तकनीकी नेता के काम के लगभग समान है, अंतर यह है कि मेरी प्रबंधित टीम के सदस्य AI हैं।

तकनीकी सहायता

Anthropic ने कुछ समय पहले एक इंजीनियरिंग ब्लॉग पोस्ट किया था, जिसमें किसी ने 16 Claude Code एजेंटों का उपयोग करके समानांतर में Rust में लिखे गए C कंपाइलर का निर्माण किया था। लगभग 2000 सत्र, $20,000 API लागत, 100,000 लाइनें कोड का उत्पादन, यह कंपाइलर Linux कर्नेल को संकलित कर सकता है। एक व्यक्ति ने 16 AI एजेंटों को निर्देशित किया और एक छोटी टीम के आधे वर्ष का काम किया।

Claude Opus 4.6 द्वारा हाल ही में लॉन्च की गई Agent Teams सुविधा कई Claude उदाहरणों को स्वायत्त रूप से समन्वय, एक-दूसरे की समीक्षा और जटिल कोडबेस को समानांतर में संसाधित करने की अनुमति देती है। सीधे शब्दों में कहें तो, यह वर्चुअल टीम प्रबंधन को उत्पादित करना है। मैंने स्वयं बहु-एजेंट सहयोग का प्रयास किया है, और यह वास्तव में कई विंडो के बीच मैन्युअल रूप से स्विच करने की तुलना में अधिक सुविधाजनक है।

लागत पक्ष को फिर से देखें। अब एक solopreneur (स्वतंत्र उद्यमी) के पूर्ण तकनीकी स्टैक की वार्षिक लागत $3,000 से $12,000 के बीच है, जो पारंपरिक स्टार्टअप कंपनियों की तुलना में 95% से 98% कम है। इससे भी अधिक अतिशयोक्तिपूर्ण बात यह है कि आंकड़ों के अनुसार, 90% से अधिक एक व्यक्ति की कंपनी के उद्यमियों की शुरुआती पूंजी $500 से कम है। Claude Code Max सदस्यता पर मेरा अपना वार्षिक खर्च लगभग $3,000 से कम है, जो एक जूनियर डेवलपर को काम पर रखने की तुलना में बहुत सस्ता है। Stripe की 2024 की रिपोर्ट से पता चलता है कि 44% लाभदायक SaaS कंपनियाँ एकल संस्थापक द्वारा संचालित हैं, और यह अनुपात तेजी से बढ़ रहा है।

वाइब कोडिंग व्यक्तिगत उत्पादन क्षमता को एक परिमाण के क्रम से बढ़ाती है, जबकि स्टार्टअप और परिचालन लागत को बहुत कम स्तर तक कम करती है। इन दो परिवर्तनों के संयोजन से, एक व्यक्ति की कंपनी एक आदर्शवादी जीवन विकल्प से एक वास्तविक प्रतिस्पर्धी व्यवसाय मॉडल में बदल गई है।

अप्रिय बातें

AI वर्तमान में उन कार्यों को अच्छी तरह से कर सकता है जिन्हें स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है और जिनकी सीमाएँ स्पष्ट हैं, लेकिन अस्पष्ट आवश्यकताओं, व्यावसायिक निर्णय लेने और वास्तविक लोगों के साथ विश्वास स्थापित करने के लिए, यह अभी भी बहुत दूर है।

सच कहूँ तो, एक व्यक्ति की कंपनी का सबसे कठिन हिस्सा कभी भी तकनीक में नहीं होता है।

Pieter Levels किस चीज़ में महान है? वास्तव में कोड में नहीं (उन्होंने खुद कहा कि कोड बहुत खराब है), मूल बात बाजार की मांगों के प्रति उनकी भावना है। Photo AI एक आवश्यकता है, पेशेवर तस्वीरें बहुत महंगी और बहुत मुश्किल हैं; fly.pieter.com भी एक आवश्यकता है, उड़ान की जानकारी बहुत बिखरी हुई है। उत्पाद निर्णय लेने की क्षमता, AI वर्तमान में आपकी मदद नहीं कर सकता है।

वितरण क्षमता भी वही है। उत्पाद बन गया है, लोग इसे कैसे जानेंगे? Pieter Levels के X पर सैकड़ों हजारों प्रशंसक हैं (वह स्वयं एक सुपर व्यक्ति हैं, अपने स्वयं के IP के साथ), और प्रत्येक नया उत्पाद लॉन्च अपने साथ ट्रैफ़िक लाता है। वितरण चैनलों के बिना एक व्यक्ति की कंपनी के लिए, उत्पाद कितना भी अच्छा क्यों न हो, कोई भी इसका उपयोग नहीं करेगा।

निरंतर पुनरावृति का धैर्य भी है। AI आपको जल्दी शुरू करने में मदद कर सकता है, लेकिन उत्पाद की दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया, प्रतिष्ठा संचय और निरंतर पॉलिशिंग से आती है। AI इन चीजों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, संस्थापक को स्वयं इसमें शामिल होने की आवश्यकता है।

बाधा स्थानांतरणVibe Coding देखने में स्टार्टअप की तकनीकी बाधाओं को कम करता है, लेकिन उद्यमियों के लिए समग्र क्षमताओं की आवश्यकताएं और भी अधिक हैं। आपको एक ही समय में उत्पाद प्रबंधक, तकनीकी वास्तुकार, विपणन, ग्राहक सेवा, वित्त की भूमिका निभानी होगी। पहले ये भूमिकाएं टीम में बंटी हुई थीं, लेकिन अब ये सब आप पर निर्भर हैं। AI आपको निष्पादित करने में मदद कर सकता है, लेकिन दिशा आपको तय करनी होगी।

सूक्ष्म स्तर पर भी एक बहुत ही वास्तविक चुनौती है: ध्यान प्रबंधन।

एक ही समय में 10 AI टर्मिनल खोलना सुनने में बहुत अच्छा लगता है, लेकिन वास्तविक संचालन में दिमाग वास्तव में थक जाता है। प्रत्येक वार्तालाप का संदर्भ अलग होता है, कार्य प्रगति अलग होती है, और मुझे विभिन्न कोडबेस और विभिन्न समस्या क्षेत्रों के बीच जल्दी से स्विच करने की आवश्यकता होती है। थोड़ी सी भी असावधानी से, मैं गलत वार्तालाप को गलत निर्देश दे सकता हूं, और फिर उसे ठीक करने में अधिक समय व्यतीत कर सकता हूं।

यह वास्तव में एक वास्तविक टीम के प्रबंधन के समान है। एक अच्छा प्रबंधक एक साथ सात या आठ परियोजना लाइनों का पालन कर सकता है, लेकिन एक सामान्य व्यक्ति तीन का प्रबंधन करते ही गेंद गिराना शुरू कर देता है। AI वार्तालाप प्रबंधन, अनिवार्य रूप से, परियोजना प्रबंधन क्षमता का प्रत्यक्ष प्रतिबिंब है।

इसलिए मुझे हमेशा लगता है कि Vibe Coding द्वारा समर्थित एक-व्यक्ति कंपनी, सतह पर बाधाओं को कम करती है, लेकिन वास्तव में बाधाओं को स्थानांतरित करती है। कोड लिखना जानने से, एक ही समय में कई लाइनों को नियंत्रित करने और उच्च सूचना घनत्व के तहत सही निर्णय लेने में सक्षम होने तक। सच कहूं तो यह क्षमता अकेले कोड लिखने से कहीं अधिक कठिन है।

सुझाव

इस रास्ते को आज़माना चाहने वाले दोस्तों के लिए, मेरा सुझाव बहुत व्यावहारिक है: एक छोटी सी समस्या से शुरू करें जिसे आप वास्तव में महसूस करते हैं, और Vibe Coding का उपयोग करके जल्दी से MVP (न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद) बनाएं, और इसे बाजार में सत्यापित करने के लिए फेंक दें। कभी भी शुरुआत में बड़ी खबर या बड़ी परियोजना बनाने के बारे में न सोचें, Pieter Levels का प्रत्येक सफल उत्पाद एक बहुत ही सरल संस्करण से शुरू हुआ है।

AI उपकरण पहले से ही मौजूद हैं, प्रोग्रामिंग क्षमता अब दुर्लभ नहीं है, वास्तव में दुर्लभ चीज कार्रवाई करने की क्षमता और सही समस्या खोजने की क्षमता है। Vibe Coding एक व्यक्ति को एक आभासी टीम का मालिक बनाता है, और एक-व्यक्ति कंपनी इस टीम को सबसे कुशल संगठनात्मक रूप देती है। ये दोनों चीजें एक साथ मिलती हैं, तो यह वास्तव में स्वर्ग में बना एक जोड़ा है।