Per què comprar un Mac mini per fer servir Clawdbot? T'ensenyem pas a pas a crear l'Agent local més potent, estalviant-te 200 dòlars | Amb tutorial per a principiants
Enguany, els productes d'Agent local estan realment de moda, tant que es podria dir que cada setmana hi ha un nou èxit.
Primer, Claude Cowork va assolir gairebé cinquanta milions de visualitzacions només de ser publicat; després, Clawdbot (ara rebatejat com a Moltbot), el nombre d'estrelles a GitHub va augmentar dràsticament, passant de dos mil a 70.000.
Què t'has perdut aquesta setmana
Hi ha tantes eines que és impossible provar-les totes, i a més, un AI com Clawdbot que necessita que despleguis el teu propi servidor, dissuadeix molt als usuaris novells. Cowork és encara pitjor, ja que actualment només està disponible per als usuaris de la subscripció Max de 200 dòlars al mes.
Però tant per a Cowork com per a Clawdbot, en realitat hi ha una opció més intel·ligent; el que fan tots dos, en essència, prové de l'evolució de Claude Code. Aquesta eina, que ja fa gairebé un any que es va llançar, ha tornat a popularitzar-se de sobte aquest any.
Els fabricants de models xinesos, com MiniMax i Jieyue, també han llançat l'aplicació d'escriptori Agent 2.0 i l'assistent d'escriptori AI, que es promocionen com la «versió xinesa de Cowork». Totes aquestes aplicacions provenen, sense excepció, del concepte de Claude Code per crear un Agent de versió local.




Sense necessitat de comprar un servidor ni de construir-lo localment, Claude Code és un «Cowork lleuger» proporcionat oficialment, que es pot instal·lar amb una sola ordre. El sistema Skills és mantingut oficialment per Anthropic, i la biblioteca d'habilitats existent també és més rica.
En aquest article, APPSO t'ensenyarà pas a pas com utilitzar Claude Code + Skills + models xinesos per construir el teu propi Agent local.
Què són les Skills
El 2026, per moure't en el món de la IA i presumir, no pots deixar de parlar de Skills, si encara et quedes en els prompts, ja estàs desfasat. Aquestes eines han tingut èxit gràcies al concepte de Skills.
Anthropic va llançar aquesta funció l'octubre de l'any passat, però no va ser fins a principis d'enguany que els diversos tutorials de Skills es van començar a difondre com un virus. Cal dir que Anthropic té una mica de coneixement tècnic, no és només màrqueting i bombo, l'anterior protocol MCP àmpliament adoptat també va ser proposat per Anthropic.
Llocs web d'agregació de Skills parcials, que mostren la tendència del nombre d'enviaments de Skill, que ha augmentat bruscament aquest any|Font: https://skillsmp.com/
A diferència de MCP, que és un protocol USB que connecta diferents fonts de dades; Skills s'assembla més a una botiga d'aplicacions, i com la traducció al xinès de «技能» (jìnéng, habilitat), pot organitzar les aplicacions de diferents necessitats en una habilitat separada. Podem entendre simplement l'Agent com un personatge de joc, que té la seva pròpia posició de joc especialitzada, i alhora té molts punts d'habilitat, aquests són les Skills.
Abans no podíem resumir per a aquest personatge un conjunt de tècniques per atacar prement E, o obrir un moviment especial prement R, i havíem de comunicar-nos amb l'Agent una vegada i una altra per fer qualsevol cosa; ara aquestes habilitats s'han encapsulat en una drecera, i la propera vegada que trobem el mateix monstre, Skills operarà directament segons el procés dissenyat anteriorment.
Segons la introducció oficial d'Anthropic, defineixen Skills com un directori de fitxers que pot convertir un Agent genèric en un Agent dedicat.
Skills és un directori que conté un fitxer SKILL.md que organitza les instruccions, els scripts i les carpetes de recursos per proporcionar funcionalitats addicionals a l'Agent.Com que només és un directori de fitxers, Skills també té la característica de ser portàtil, i es pot utilitzar directament a la pàgina web i l'aplicació de Claude (només per a usuaris membres), així com a Claude Code, Cowork, API, plataformes de tercers, etc.
Encara estic una mica confós, però si veiem algunes de les maneres més populars d'utilitzar Skills, podrem percebre la seva capacitat de manera més intuïtiva.
Aquest vídeo de demostració oficial presenta com combinar l'habilitat de PowerPoint amb l'habilitat de guia de marca personalitzada a Claude, és a dir, arrossegar i deixar anar el paquet comprimit a la interfície de Skills al vídeo, i després utilitzar l'habilitat de disseny de pòsters per crear un concepte.
Claude carregarà automàticament aquestes carpetes (Skill) que contenen instruccions, scripts i recursos segons les nostres necessitats; aquests Skills seran com un material d'incorporació personalitzat, permetent que la IA comenci a treballar immediatament i realitzi les nostres necessitats de manera més eficient.
Un altre exemple molt popular recentment és permetre que Claude generi vídeos. Utilitzant l'habilitat remotion-best-practices a Claude Code, podem generar un vídeo directament amb una sola frase.
A més, a la biblioteca oficial de Skills d'Anthropic, hi ha una gran quantitat de tractament per al disseny web, disseny front-end, retall i paginació de PDF, compressió de fitxers, conversió de format d'imatge, retall i unió d'imatges, etc. Sempre que puguis pensar-hi, ara es pot completar directament a través de Skills.
Biblioteca oficial de Skills https://skills.sh/
Fins i tot hi ha un Skill per als editors per eliminar el gust d'IA, que ha rebut milers de m'agrada a GitHub. Introduïm "/humanizer-zh" a Claude Code, executem directament aquest Skill i, a continuació, introduïm el problema que cal modificar. Aquest Skill generarà directament el text reescrit i els detalls dels canvis.
La pregunta és, com utilitzem exactament els Skills que poden fer la feina directament per nosaltres?
Instal·leu Claude Code al vostre ordinador
Els subscriptors de Claude poden activar-lo directament a la pàgina web i l'aplicació de Claude. Per als usuaris gratuïts, la forma més popular d'utilitzar-lo actualment és Claude Code, que també és la versió "bastida" de Claude Cowork.
Tenir Claude Code és equivalent a tenir un Cowork que només està disponible amb una subscripció de 200 dòlars i un Skills que només està disponible amb una subscripció de 20 dòlars.

A la interfície de configuració de Claude, a l'opció "Capability", els subscriptors poden veure la funció Skills
APPSO us ensenyarà pas a pas com configurar Claude Code al vostre ordinador i utilitzar-lo com a Cowork, permetent que la IA operi els vostres fitxers locals i superposi l'ús de diferents Skills per completar tasques més especialitzades, o fins i tot utilitzar Skill per crear els vostres propis Skills.
Consell amable: el temps estimat és d'aproximadament una hora, depenent de l'entorn de xarxa de cada usuari. Després de 60 minuts, tindreu una IA que realment pot resoldre el 50% del treball humà. A més, no tingueu por del terminal fosc.
Resumim els passos generals:
1. Utilitzeu una xarxa adequada, descarregueu i instal·leu Node.js. Els usuaris de Windows han d'instal·lar l'aplicació Git addicionalment.
2. Introduïu l'ordre d'instal·lació de Claude Code al terminal. Els usuaris de Windows poden necessitar configurar variables d'entorn addicionals.
3. Compreu API. Zhipu, Kimi, MiniMax, Qianwen i altres grans IA nacionals admeten la connexió a Claude Code.
4. Modifiqueu el fitxer settings.json de Claude Code i substituïu el contingut del fitxer JSON corresponent segons el tutorial de la plataforma oberta API de diferents models.5. Començar a utilitzar Claude Code, prémer Enter contínuament per esperar que resolgui el problema, i alhora copiar directament l'ordre per instal·lar les Skills corresponents, per tal que les Skills gestionin les nostres sol·licituds.
Primer pas: Comprovar l'entorn de xarxa
Com que implica la descàrrega de diferents paquets d'instal·lació de programari, el millor és canviar a la xarxa que utilitza eines d'IA com ChatGPT, Gemini.
Segon pas: Conèixer el terminal
Trobar el terminal a l'ordinador, després d'obrir-lo, no us espanteu per la seva interfície fosca, considereu-lo com una finestra de diàleg senzilla, només que en aquest quadre negre, el llenguatge del diàleg són ordres arcans.
Tercer pas: Descàrrega de programari
Descarregar i instal·lar Node.js, adreça de descàrrega: https://nodejs.org/en/download/.
https://nodejs.org/en/download/
Després d'obrir la pàgina web, el lloc web identificarà automàticament la informació del dispositiu, podem desplaçar-nos directament cap avall, macOS descarregar el paquet d'instal·lació PKG, Windows descarregar el paquet d'instal·lació MSI.


Captura de pantalla de la pàgina web de Nodejs, utilitzar la descàrrega per defecte, descarregar el primer (fitxer .pkg / fitxer .msi)
Com amb la instal·lació normal de programari, utilitzem tots els paràmetres d'instal·lació per defecte. Per descomptat, si ja teniu instal·lat Node.js al vostre ordinador, podeu ometre aquest pas directament. La manera de comprovar si hi ha instal·lat Node.js és introduir l'ordre "node --version" al terminal, que també és l'ordre per comprovar si la instal·lació ha tingut èxit.
node --version

Si la instal·lació té èxit, el terminal hauria de mostrar el número de versió "v24.13.0", la versió específica pot variar.
A continuació, hi ha una operació addicional per als usuaris de Windows, a més d'instal·lar Node.js, els usuaris de Windows també han d'instal·lar Git, l'anomenem eina de control de versions.
Com amb la instal·lació de Node.js, primer copieu aquesta adreça web al navegador per obrir-la, https://git-scm.com/install/windows, i ara hauria d'haver-hi relativament pocs ordinadors Windows ARM64, generalment descarreguem el primer "Git for Windows/x64 Setup".
https://git-scm.com/install/windows

Si voleu comprovar quina arquitectura té el vostre ordinador Windows, també podeu trobar-la a Configuració-Sistema-Informació del sistema-Especificacions del dispositiu, generalment hi posarà "Sistema operatiu de 64 bits, processador basat en x64".
Els passos per instal·lar Git, també només cal seguir la configuració d'instal·lació per defecte, si no enteneu què significa, feu clic a Següent (Next) a cada pas tampoc hi ha problema.
Un cop finalitzada la instal·lació, se'ns demanarà "View Release Notes (Veure les notes de la versió)", desmarqueu la casella i, a continuació, finalitzeu. Si oblideu desmarcar la casella, només s'obrirà una pàgina web, de manera que no hi ha cap problema.
Quart pas: Començar a instal·lar Claude Code
Si el vostre sistema operatiu és macOS, Linux, podeu copiar directament l'ordre següent al terminal, aquí copiar podeu utilitzar directament la drecera CTRL+V i, a continuació, ENTER per executar (enviar l'ordre al terminal).
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Si no trobem problemes de xarxa, podem veure directament el missatge que indica que la instal·lació s'ha completat.
Captura de pantalla de la instal·lació completada de macOSPer als usuaris de Windows, heu de copiar l'ordre següent al terminal, és a dir, obrir una finestra anomenada Windows PowerShell i, a continuació, copiar-la i executar-la. Quan copieu, si trobeu que CTRL+V no funciona i, en canvi, interpreta CTRL+V com una ordre, podeu utilitzar el botó dret del ratolí i seleccionar enganxar.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Pàgina de finalització de la instal·lació de Claude Code
Si, com jo, us trobeu amb un problema de variables d'entorn durant la instal·lació de Windows, afegiu la variable d'entorn corresponent segons la informació que es mostra al terminal.
Una anècdota per als usuaris de Windows
Primer, a la cerca de Windows, escriviu variables d'entorn, i es mostrarà el resultat d'editar les variables d'entorn del sistema.
Feu clic a Variables d'entorn a la part inferior
Segons la informació que es mostra al terminal, USER PATH, només hem de modificar la variable d'usuari a la part superior. Primer, seleccioneu Path a les variables i, a continuació, feu clic a Edita.
Feu clic a Nou, i després copieu la informació de la ruta que es mostra al vostre terminal, en el meu cas és C:\Users\ifanr.local\bin
C:\Users\ifanr.local\bin
Un cop finalitzada l'edició, feu clic a D'acord i, a continuació, feu clic a D'acord per tancar la finestra de variables d'entorn. A continuació, tanqueu el terminal anterior, torneu a obrir-ne un de nou, escriviu claude --version i veureu que apareix un número de versió, i tot estarà fet.
claude --version
Pas cinc: Comenceu a utilitzar Claude Code
Escriviu claude al terminal per entrar oficialment a Claude Code.

La primera vegada que l'obriu, segur que tindreu moltes coses a les quals no esteu acostumats. Hi ha moltes opcions per triar, però no puc fer clic amb el ratolí.
Com ara l'elecció del tema, només podem utilitzar el teclat, amunt i avall per seleccionar i, a continuació, Enter/Space per seleccionar. En general, el mode fosc per defecte és suficient.

Pas sis: Configureu l'API
Després de seleccionar el tema, entrareu a la configuració de l'API. Aquí s'ofereixen l'inici de sessió al compte de Claude, així com les opcions d'API i API de tercers, però independentment de quina trieu, ens demanarà que iniciem sessió, ja sigui al compte de Claude o al compte d'API d'Anthropic.
Així que en aquest moment, hem de sortir del terminal i configurar primer l'API.
Hi ha molts models grans xinesos que admeten Claude Code. Ja sigui la família de models grans com Qianwen, o els sis petits tigres d'IA, MiniMax, Kimi, Zhipu GLM, tots tenen documentació especial per connectar-se a Claude Code. El mètode és bàsicament el mateix, que és modificar els paràmetres.

Recentment, fins i tot hi ha una eina especial anomenada cc-switch per modificar directament la informació de l'API de Claude Code. Aquí encara demostrarem com modificar directament el fitxer. L'adreça del projecte GitHub de l'eina cc-switch és https://github.com/farion1231/cc-switch.
**https://github.com/farion1231/cc-switch**Prenem Zhipu com a exemple, primer hem d'obtenir l'API. La forma d'obtenir l'API varia segons el fabricant del model, però bàsicament es pot trobar a la plataforma oberta corresponent. En general, l'API només apareix una vegada, així que després de crear-la, copieu-la i és millor desar-la en un altre lloc, però també es pot tornar a crear.
Usuaris de Windows: Obriu el terminal i introduïu l'ordre notepad $HOME.claude\settings.json; llavors s'obrirà el bloc de notes. Al bloc de notes, afegiu o substituïu la informació "env" corresponent. També heu de substituir el TOKEN per la vostra API-KEY real.
notepad $HOME.claude\settings.json
{ "env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
} }
Obtenir l'API també és molt fàcil, aneu al seu lloc web oficial https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys i creeu una nova API KEY.
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
Ara Zhipu també té una promoció, que pot donar directament 2 milions de Tokens. Es recomana als principiants que vagin directament al lloc web oficial de Zhipu, on poden experimentar-ho de forma gratuïta.
Usuaris de macOS, introduïu open -e ~/.claude/settings.json al terminal, i s'obrirà la finestra d'edició amb l'editor de text integrat al sistema.
open -e ~/.claude/settings.json
Si apareix un missatge que indica que el fitxer no existeix, introduïu aquesta línia d'ordres,
mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json
Llavors, de la mateixa manera, simplement substituïu el contingut de settings.json, premeu CTRL+S per desar el fitxer.
Tanqueu el terminal i, a la vostra carpeta de treball, obriu-lo amb el terminal, introduïu claude, i podrem entrar directament i arribar a la pàgina de diàleg.
Els usuaris de Windows poden trobar un petit problema aquí, que és que tot i que ja heu modificat el fitxer settings.json, si torneu a introduir claude, encara us demanarà que inicieu sessió al compte de Claude o al compte d'Anthropic API.
Un altre petit interludi
Hem d'introduir notepad $HOME.claude.json al terminal i, al fitxer de bloc de notes que s'obri, afegir o modificar la línia següent: "hasCompletedOnboarding": "true",
notepad $HOME.claude.json
"hasCompletedOnboarding": "true",
Fins aquí, si la vostra API es pot utilitzar, podem dialogar directament a Claude Code.
En general, activarem Claude Code en una carpeta de treball dedicada.
Això és encara més evident a macOS, hem de donar constantment a Claude Code permís per accedir a la carpeta. Si es troba a la carpeta per defecte, el contingut generat i processat per Claude Code serà relativament desordenat.macOS 同样可以右键在终端里面打开,或者直接把文件夹,拖拽到在 dock 栏的终端应用 Logo 上。
Fins aquí, Claude Code està bàsicament configurat. Ara podem fer que faci realment algunes coses que altres IA no poden fer.
到这里,Claude Code 基本上就配置完成了,现在我们可以让它来真的做点其他 AI 做不到的工作。
Si voleu utilitzar altres API, com ara MiniMax 2.1, al seu centre de documentació de la plataforma oberta https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools, també hi ha instruccions específiques. De la mateixa manera, després d'obtenir l'API, només cal modificar el fitxer settings.json.
如果你想使用其他的 API,例如 MiniMax 2.1,在他们的 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools 开放平台文档中心, 也有具体的指引,同样是获取 API 之后,修改 settings.json 文件即可。
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
{ "env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"
} }
Substituïu aquests fitxers pel fitxer settings.json anterior per canviar al model MiniMax.
把这些文件,替换掉之前的 settings.json 文件,就可以切换到 MiniMax 的模型。
Que la IA faci alguna feina de veritat
让 AI 真的干点活
Primer, el xat. Ara podem demanar a Claude Code que ens ajudi a processar fitxers o a descarregar-los, etc.
首先是聊天,我们现在可以在 Claude Code 里面,要求它帮助我们对文件进行处理,或者下载等。
Per exemple, trobem un vídeo a YouTube, copiem l'enllaç del vídeo i el passem directament a Claude Code, demanant-li que el descarregui.
例如,我们从 YouTube 上随便找了一个视频,然后复制视频链接,直接丢给 Claude Code,要求他下载下来。
De fet, podem veure que, al principi, Claude Code continua mostrant errors, "command not found", i continua indicant que no hi ha cap ordre corresponent, però Claude Code ho processarà automàticament, ajudant-nos a descarregar i instal·lar aquestes biblioteques corresponents.
其实可以看到,一开始 Claude Code 会一直报错,「command not found」,一直在提示没有对应的命令,但是 Claude Code 会自动进行处理,帮助我们下载并且安装好这些对应的库。
La biblioteca de descàrrega de vídeos yt-dlp i la biblioteca de processament multimèdia ffmpeg, que no havíem instal·lat abans, Claude Code les instal·larà i després descarregarà i processarà fitxers de vídeo.
其中视频下载 yt-dlp 这个库,以及多媒体处理的 ffmpeg 库,我们之前没有安装,Claude Code 都会安装好,然后来下载和处理视频文件。
Però aquí ffmpeg utilitza la codificació AV1, que alguns dispositius poden no poder descodificar. En aquest moment, podem demanar directament a Claude Code que recodifiqui el vídeo per adaptar-se a la reproducció de més dispositius.
但是这里 ffmpeg 使用的是 AV1 编码,有些设备可能会解码不了,这个时候,我们可以直接要求 Claude Code 重新对视频进行编码,以符合更多设备的播放适配。
El processament d'altres fitxers és el mateix. Per exemple, aquí tinc un PDF i necessito que m'ajudi a paginar-lo, desant cada pàgina com un fitxer PDF independent i un fitxer d'imatge PNG. Claude Code cridarà automàticament la biblioteca PDF corresponent per ajudar-nos a processar-lo.
对其他文件的处理也是这样,例如我这里有一个 PDF,我需要它帮我分页,每一页都保存为一个单独的 PDF 文件和一个 PNG 图片格式的文件,Claude Code 会自动调用对应的 PDF 库来帮我们处理。
A més d'aquestes operacions locals, Claude Code també pot modificar la nostra memòria editant CLAUDE.MD. Aquestes funcions són les mateixes que les de Cowork, que es va llançar fa uns dies, de manera que ara ja teniu un Cowork gratuït.
除了这些在本地进行的操作,Claude Code 也可以通过编辑 CLAUDE.MD 来修改我们的记忆,这些功能和前几天推出的 Cowork 是一样,所以,你现在已经有了一个免费的 Cowork 了。
A continuació, arriba el plat fort, Skills.
接下来是重头戏,Skills 来了。
Instal·lar SKill és especialment fàcil, i també es pot resoldre amb una sola ordre. Prenem com a exemple la biblioteca Skills oficial de Claude. La seva introducció a cada biblioteca comença amb una ordre d'instal·lació. Copiem aquesta línia d'ordres al terminal,
安装 SKill 特别容易,也是一句命令就能解决。就拿 Claude 官方的 Skills 库来进行说明,它对每个库的介绍,首先都是一句安装命令,我们复制这行命令到终端,
npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices
Windows pot mostrar un avís que no permet executar cap script. Podem obrir el terminal en mode administrador i introduir l'ordre Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser, que indica que permetem executar els scripts que hem escrit nosaltres mateixos, o directament utilitzar CMD, en lloc de PowerShell, per executar-lo.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Cerqueu CMD, obriu-lo, introduïu y per indicar que sí, i després podeu triar a quines aplicacions voleu instal·lar-lo, triar si voleu instal·lar-lo globalment o només per a un projecte concret. Normalment, triaré la instal·lació global si aquest Skills no està destinat a un projecte específic. Per a la resta de configuracions, com ara la ubicació d'instal·lació, seguiu les recomanacions, premeu Enter directament i espereu que s'acabi la instal·lació.


Utilitzeu els terminals CMD i PowerShell per a la instal·lació
Un cop finalitzada la instal·lació, introduïu claude, entreu a Claude Code i, a continuació, la barra inclinada /, podrem veure els dos Skills que ja estan instal·lats, un és remotion-best-practices i l'altre és web-design-guidelines.

A més d'utilitzar la barra inclinada / per activar els Skills corresponents, a Claude Code, també pot invocar automàticament els Skills corresponents per completar les tasques que li hem assignat.
A diferència de les biblioteques que Claude Code instal·la automàticament, Skills és més com un flux de treball. Per exemple, l'oficial de Claude també ha proporcionat alguns Skills per al processament de fitxers PDF. En aquest Skill, no només hi ha les eines de processament de PDF esmentades anteriorment, sinó també fluxos de treball més específics per fer front a diverses tasques relacionades amb PDF.

Llavors, quan hem d'utilitzar Skills, o simplement utilitzar indicacions perquè Claude Code trobi les biblioteques corresponents per si sol; com utilitzar bé Skills és una nova lliçó.
Qualsevol tasca que es pugui resumir en un conjunt de flux de treball, podem deixar que Skills la gestioni. Especialment aquelles tasques que la IA encara no pot, basant-se en el seu propi coneixement, resumir automàticament el flux de treball.
Per a treballs com la traducció de frases, la IA ja ha dominat el procés de traducció de diferents idiomes, no necessitem donar-li cap paper, només amb una o dues indicacions senzilles, la majoria de les IA poden traduir molt bé, en aquest moment, utilitzar un Skills per fer la traducció seria una mica superflu.
Però la traducció es pot empaquetar en un Skill més gran, com ara la necessitat de traduir a un format específic, disseny i requisits d'estil; i traduir PDF que no es poden copiar directament i que contenen diversos gràfics i articles...
Aquestes tasques que cada vegada necessitem dir a la IA com gestionar-les, ara es poden resoldre amb Skills.
Recentment, el Skill de fer vídeos és molt popular, i també li demanem directament que faci un vídeo tutorial d'instal·lació de Claude Code.
Crec que aquest efecte és una mica d'exageració de la capacitat de Remotion, és obvi que primer es va fer una pàgina web i després es va renderitzar aquesta pàgina web en un vídeo. Però aquest concepte és força nou, si es poden ajustar les indicacions, potser hi haurà alguns productes acabats diferents.
No hi ha cap problema per generar vídeos, generar imatges és encara més fàcil. També podem demanar-li que generi un disseny de Canva, sense necessitat d'introduir primer la barra inclinada / per activar Skills, les indicacions que introduïm poden activar automàticament l'ús dels Skills relacionats, Claude Code ens preguntarà si volem utilitzar el skill canva-design.
Al document skill.md, també hi haurà una descripció per indicar a l'Agent quan pot invocar aquesta Skill.
Aquesta portada de 2.35:1 té un disseny modern, però és una mica massa minimalista.

Processar directament els fitxers de l'ordinador té avantatges, però també desavantatges evidents. Eliminar fitxers útils sense previ avís és la queixa més freqüent a les xarxes socials sobre productes com Claude Code.
En activar el Plan mode, es mostrarà un missatge que diu "plan mode on".
Un petit consell és que, quan utilitzem Claude Code, podem prémer shift+tab per canviar al Plan Mode, el mode de planificació.
En el mode de planificació, Claude Code no només es mantindrà en "mode de només lectura", sense fer cap operació als fitxers de l'ordinador, sinó que primer donarà un pla d'execució; a més, tindrà més capacitat de reflexió que el mode normal.
Tot i que Claude recomana oficialment que utilitzem el Plan Mode en projectes d'implementació de diversos passos, exploració de codi i desenvolupament interactiu, la nostra experiència és que, si està activat per a tasques generals, no hi haurà cap efecte addicional.
Igual que aquest desavantatge, Claude Code no és un producte orientat a l'usuari general, ni tan sols Skills.
Quan instal·lem Skills, si ja teniu instal·lades aquestes eines de programació a l'ordinador, veureu que pot seleccionar diferents Agents, com OpenCode, Cursor, Trae de ByteDance, CodeBuddy de Tencent, Gemini CLI, etc.
Totes aquestes eines estan dissenyades per a desenvolupadors, i ara poden sortir del cercle del codi, potser també perquè confirmen que, a l'era de la IA, la diferència que aporten aquestes eines serà cada cop menor.
Tothom pot agafar una eina útil, construir una roda, muntar-la en un cotxe i conduir aquest cotxe per portar-nos a llocs on mai no hem arribat.El futur d'APPSO portarà més guies d'eines de l'era de la IA, el nostre esdeveniment presencial AIDONE també s'està actualitzant contínuament, uneix-te a nosaltres per descobrir i experimentar productes de demà més útils.





