Clawdbot વાપરવા માટે Mac mini શા માટે ખરીદવો, અમે તમને સૌથી મજબૂત લોકલ એજન્ટ બનાવવાનું શીખવીએ છીએ, અને 200 ડોલરની બચત કરીએ છીએ | સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ટ્યુટોરીયલ સાથે

આ વર્ષે, લોકલ એજન્ટ પ્રોડક્ટ ખરેખર લોકપ્રિય થઈ છે, એ કહેવું ખોટું નથી કે દર અઠવાડિયે એક નવી પ્રોડક્ટ લોન્ચ થાય છે.

Claude Cowork લોન્ચ થતાં જ લગભગ પાંચ કરોડ વ્યૂઝ મળ્યા; ત્યારબાદ Clawdbot (હવે નામ બદલીને Moltbot કરવામાં આવ્યું છે), GitHub પર તેના સ્ટાર્સની સંખ્યા સીધી વધીને 2 હજારથી 70 હજાર થઈ ગઈ.

આ અઠવાડિયે તમે શું ચૂકી ગયા

આટલા બધા ટૂલ્સ છે કે બધાને અજમાવવા પણ શક્ય નથી, અને Clawdbot જેવા AIને અજમાવવા માટે પોતાનું સર્વર ડિપ્લોય કરવું પડે છે, જે કમ્પ્યુટરના શિખાઉ વપરાશકર્તાઓ માટે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. Cowork તો તેનાથી પણ આગળ છે, તે હાલમાં ફક્ત 200 ડોલર/મહિનાના Max સબ્સ્ક્રિપ્શન વપરાશકર્તાઓ માટે જ ઉપલબ્ધ છે.

પરંતુ Cowork હોય કે Clawdbot, એક વધુ સ્માર્ટ વિકલ્પ છે; તેઓ જે કરી શકે છે, તે મૂળભૂત રીતે Claude Code માંથી જ વિકસાવવામાં આવ્યું છે. આ ટૂલ લગભગ એક વર્ષ પહેલાં લોન્ચ થયું હતું, પરંતુ આ વર્ષે તે ફરીથી લોકપ્રિય થયું છે.

ચીનના મોડેલ ઉત્પાદકો, જેમ કે MiniMax અને જિએયુ, એ પણ Agent 2.0 ડેસ્કટોપ App અને AI ડેસ્કટોપ પાર્ટનર લોન્ચ કર્યા છે, જેનું મુખ્ય લક્ષ્ય "ચાઇનીઝ વર્ઝન Cowork" છે. આ તમામ એપ્લિકેશન્સ Claude Codeના કોન્સેપ્ટમાંથી જ આગળ વધીને લોકલ વર્ઝન એજન્ટ બનાવે છે.

સર્વર ખરીદવાની જરૂર નથી, અને લોકલ સેટઅપ કરવાની પણ જરૂર નથી, Claude Code એ સત્તાવાર રીતે આપવામાં આવેલ "લાઇટવેઇટ Cowork" છે, જેને એક જ કમાન્ડથી ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે. Skills સિસ્ટમ Anthropic દ્વારા સત્તાવાર રીતે જાળવવામાં આવે છે, અને તેમાં તૈયાર સ્કિલ લાઇબ્રેરી પણ વધુ સમૃદ્ધ છે.

આ લેખમાં, APPSO તમને Claude Code + Skills + ચાઇનીઝ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને તમારો પોતાનો લોકલ એજન્ટ કેવી રીતે બનાવવો તે સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ શીખવશે.

Skills શું છે

2026માં, AI ક્ષેત્રે પ્રભાવ પાડવા માટે, જો તમે Skills વિશે વાત ન કરી શકો અને હજુ પણ પ્રોમ્પ્ટ શબ્દો પર જ અટવાયેલા હો, તો તમે જૂના જમાનાના ગણાશો. આ ટૂલ્સની લોકપ્રિયતાનો શ્રેય Skillsના કોન્સેપ્ટને જાય છે.

Anthropicએ આ ફીચર ગયા વર્ષે ઓક્ટોબરમાં લોન્ચ કર્યું હતું, પરંતુ આ વર્ષની શરૂઆત સુધીમાં, Skillsના ટ્યુટોરિયલ્સ વાઈરલ થયા હતા. કહેવું પડે કે Anthropic પાસે થોડી ટેકનિકલ કુશળતા છે, તે માત્ર માર્કેટિંગ પર આધારિત નથી, અગાઉ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતો MCP પ્રોટોકોલ પણ Anthropic દ્વારા જ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યો હતો.

કેટલીક Skills એગ્રીગેશન વેબસાઇટ્સ, આ વર્ષે Skill સબમિશનની સંખ્યામાં થયેલો વધારો દર્શાવે છે | સ્ત્રોત: https://skillsmp.com/

MCP એક USB પ્રોટોકોલ તરીકે વિવિધ ડેટા સ્ત્રોતોને કનેક્ટ કરે છે, જ્યારે Skills એક એપ્લિકેશન માર્કેટ જેવું છે, અને "સ્કિલ" તરીકે ભાષાંતર કરવામાં આવે છે, તે વિવિધ જરૂરિયાતોવાળી એપ્લિકેશન્સને એક અલગ સ્કિલમાં ગોઠવી શકે છે. આપણે એજન્ટને એક ગેમ કેરેક્ટર તરીકે સમજી શકીએ, જેની પોતાની ગેમ પોઝિશન હોય છે, અને તેની પાસે ઘણી સ્કિલ પોઇન્ટ્સ પણ હોય છે, જેને Skills કહેવાય છે.

પહેલાં, આપણે આ કેરેક્ટર માટે કોઈ ચોક્કસ કી સાથે એક્શન સેટ કરી શકતા ન હતા, અને એજન્ટ સાથે વારંવાર વાતચીત કરવી પડતી હતી; હવે આ સ્કિલ્સને શોર્ટકટ કીમાં સમાવી લેવામાં આવી છે, અને આગલી વખતે એ જ પરિસ્થિતિ આવે ત્યારે Skills પહેલાથી ડિઝાઇન કરેલી પ્રક્રિયાને અનુસરીને કામ કરશે.

Anthropicના સત્તાવાર પરિચય મુજબ, તેઓ Skillsને એક ફાઇલ ડિરેક્ટરી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જે સામાન્ય એજન્ટને વિશિષ્ટ એજન્ટમાં ફેરવી શકે છે.

Skills એ એક ડિરેક્ટરી છે જેમાં SKILL.md ફાઇલ હોય છે, જે એજન્ટને વધારાની કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરવા માટે સૂચનાઓ, સ્ક્રિપ્ટ્સ અને સંસાધનોના ફોલ્ડર્સને ગોઠવે છે.કારણ કે તે માત્ર એક ફાઇલ ડિરેક્ટરી છે, સ્કિલ્સમાં પોર્ટેબલ સુવિધાઓ પણ છે, જેનો ઉપયોગ ક્લોડ વેબપેજ અને એપ્લિકેશન્સ (માત્ર સભ્ય વપરાશકર્તાઓ માટે), તેમજ ક્લોડ કોડ, કોવર્ક, API, તૃતીય-પક્ષ પ્લેટફોર્મ વગેરેમાં સીધો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

હજુ પણ થોડું મૂંઝવણભર્યું છે, ચાલો સ્કિલ્સની કેટલીક લોકપ્રિય રમતો જોઈએ, અમે તેની ક્ષમતાઓને વધુ સાહજિક રીતે અનુભવી શકીએ છીએ.

આ સત્તાવાર ડેમો વિડિયો ક્લોડમાં પાવરપોઈન્ટ સ્કિલ અને કસ્ટમાઇઝ્ડ બ્રાન્ડ ગાઇડ સ્કિલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે રજૂ કરે છે, એટલે કે વિડિયોમાં કોમ્પ્રેસ્ડ પેકેજને સ્કિલ્સ ઇન્ટરફેસ પર ખેંચો અને પછી પોસ્ટર ડિઝાઇન સ્કિલનો ઉપયોગ કરીને કોન્સેપ્ટ આર્ટ બનાવો.

ક્લોડ અમારી જરૂરિયાતો અનુસાર સૂચનાઓ, સ્ક્રિપ્ટ્સ અને સંસાધનો (સ્કિલ) ધરાવતા આ ફોલ્ડર્સને આપમેળે લોડ કરશે; આ સ્કિલ્સ કસ્ટમાઇઝ્ડ ઓનબોર્ડિંગ સામગ્રીની જેમ હશે, જે AIને તરત જ શરૂઆત કરવા દેશે અને અમારી જરૂરિયાતોને વધુ અસરકારક રીતે પૂરી કરશે.

બીજું તાજેતરમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય છે, ક્લોડને વિડિયો જનરેટ કરવા દે છે, ક્લોડ કોડમાં remotion-best-practices સ્કિલનો ઉપયોગ કરીને, અમે તેને સીધા એક વાક્યમાં વિડિયો જનરેટ કરવા માટે કહી શકીએ છીએ.

આ ઉપરાંત, આ એન્થ્રોપિકની સત્તાવાર સ્કિલ્સ લાઇબ્રેરીમાં, વેબ ડિઝાઇન, ફ્રન્ટ-એન્ડ ડિઝાઇન, પીડીએફ ક્રોપિંગ અને પેજિંગ વગેરેની પ્રક્રિયા, ફાઇલ કોમ્પ્રેશન, ઇમેજ ફોર્મેટ કન્વર્ઝન, ઇમેજ ક્રોપિંગ અને સ્પ્લિસિંગ વગેરેની પ્રક્રિયા માટે મોટી સંખ્યામાં સોલ્યુશન્સ છે, જ્યાં સુધી તમે વિચારી શકો છો, તે હવે સ્કિલ્સ દ્વારા સીધા જ પૂર્ણ કરી શકાય છે.

સત્તાવાર સ્કિલ્સ લાઇબ્રેરી https://skills.sh/

એડિટર્સ માટે પણ AI સ્વાદ દૂર કરવાની સ્કિલ છે, જેણે ગિટહબ પર એક હજાર લાઈક્સ મેળવી છે. અમે ક્લોડ કોડમાં «/humanizer-zh» ટાઈપ કરીએ છીએ, સીધી આ સ્કિલ ચલાવીએ છીએ, અને પછી સુધારવાની જરૂર હોય તેવા પ્રશ્નો દાખલ કરીએ છીએ, આ સ્કિલ સીધી સુધારેલો ટેક્સ્ટ અને ફેરફારોની વિગતો જનરેટ કરશે.

પ્રશ્ન એ છે કે, સ્કિલ્સ જે સીધી અમારા માટે કામ કરી શકે છે, તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો?

તમારા કમ્પ્યુટર પર ક્લોડ કોડ ઇન્સ્ટોલ કરો

ક્લોડના સબ્સ્ક્રાઇબર્સ ક્લોડ વેબપેજ અને એપમાં સીધા જ ચાલુ કરી શકે છે, મફત વપરાશકર્તાઓ માટે ઉપયોગ કરવાની સૌથી લોકપ્રિય રીત હાલમાં ક્લોડ કોડ છે, જે ક્લોડ કોવર્કનું «સ્કેફોલ્ડિંગ» વર્ઝન પણ છે.

ક્લોડ કોડ હોવાનો અર્થ એ છે કે તમારી પાસે 200 ડોલરના સબ્સ્ક્રિપ્શન સાથે કોવર્ક અને 20 ડોલરના સબ્સ્ક્રિપ્શન સાથે સ્કિલ્સ છે.

ક્લોડ સેટિંગ્સ ઇન્ટરફેસમાં, «ક્ષમતા ક્ષમતા» વિકલ્પ હેઠળ, સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સ્કિલ્સ ફંક્શન જોઈ શકે છે

APPSO આ વખતે દરેકને ક્લોડ કોડને તેમના પોતાના કમ્પ્યુટર પર કેવી રીતે ગોઠવવું તે શીખવશે, અને પછી તેનો ઉપયોગ કોવર્ક તરીકે કરશે, જેથી AI તેમની પોતાની કમ્પ્યુટર લોકલ ફાઇલોને ઓપરેટ કરી શકે, અને વધુ વિશિષ્ટ કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે વિવિધ સ્કિલ્સનો ઉપયોગ કરી શકે, અને સ્કિલનો ઉપયોગ કરીને પોતાની સ્કિલ્સ પણ બનાવી શકે.

સૂચના: અંદાજિત સમય, વિવિધ વપરાશકર્તાઓના નેટવર્ક પર્યાવરણના આધારે, લગભગ એક કલાકનો છે. 60 મિનિટ પછી, તમારી પાસે એક AI હશે જે ખરેખર 50% માનવ કાર્યને હલ કરી શકે છે. આ ઉપરાંત, કાળા ટર્મિનલથી ડરશો નહીં.

સારાંશમાં, મુખ્ય પગલાં આ પ્રમાણે છે:

**1.**યોગ્ય નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને, Node.js ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરો, Windows વપરાશકર્તાઓએ વધારાની Git એપ્લિકેશન ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે.

**2.**ટર્મિનલમાં ક્લોડ કોડ ઇન્સ્ટોલેશન કમાન્ડ દાખલ કરો, Windows વપરાશકર્તાઓએ વધારાના પર્યાવરણીય ચલોને ગોઠવવાની જરૂર પડી શકે છે.

**3.**API ખરીદો, ઝીપુ, કિમી, મિનિમેક્સ, કિયાનવેન વગેરે જેવા ઘણા સ્થાનિક AI ક્લોડ કોડ સાથે કનેક્ટ થવાનું સમર્થન કરે છે.

**4.**ક્લોડ કોડની settings.json ફાઇલને સંશોધિત કરો, વિવિધ મોડેલ API ઓપન પ્લેટફોર્મના ટ્યુટોરિયલ અનુસાર, અનુરૂપ JSON ફાઇલ સામગ્રીને બદલો.5. ક્લોડ કોડનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરો, સમસ્યાનું નિરાકરણ ન આવે ત્યાં સુધી Enter દબાવતા રહો, અને તે જ સમયે સંબંધિત Skills ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સીધા આદેશોની નકલ કરો, જેથી Skills અમારી વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરી શકે.

પહેલું પગલું: નેટવર્ક પર્યાવરણ તપાસો

વિવિધ સોફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલેશન પેકેજો ડાઉનલોડ કરવાના હોવાથી, ChatGPT, Gemini જેવા AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરતા નેટવર્ક પર સ્વિચ કરવું શ્રેષ્ઠ છે.

બીજું પગલું: ટર્મિનલને ઓળખો

તમારા કમ્પ્યુટર પર ટર્મિનલ શોધો, તેને ખોલ્યા પછી તેના કાળા ઇન્ટરફેસથી ડરશો નહીં, તેને એક સાદી ચેટ વિન્ડો તરીકે વિચારો, ફક્ત એટલું જ કે આ કાળા બોક્સમાં, સંવાદની ભાષા વિવિધ અગમ્ય આદેશો છે.

ત્રીજું પગલું: સોફ્ટવેર ડાઉનલોડ કરો

Node.js ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરો, ડાઉનલોડ સરનામું: https://nodejs.org/en/download/.

https://nodejs.org/en/download/

વેબસાઇટ ખોલ્યા પછી, વેબસાઇટ આપમેળે ઉપકરણ માહિતીને ઓળખશે, અમે સીધા નીચે સ્ક્રોલ કરીએ છીએ, macOS PKG ઇન્સ્ટોલેશન પેકેજ ડાઉનલોડ કરે છે, Windows MSI ઇન્સ્ટોલેશન પેકેજ ડાઉનલોડ કરે છે.

Nodejs વેબસાઇટ સ્ક્રીનશોટ, ડિફોલ્ટ ડાઉનલોડનો ઉપયોગ કરો, પ્રથમ ડાઉનલોડ કરો (.pkg ફાઇલ/.msi ફાઇલ)

સામાન્ય સોફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલેશનની જેમ, અમે બધી ડિફોલ્ટ ઇન્સ્ટોલેશન સેટિંગ્સનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. અલબત્ત, જો તમારા કમ્પ્યુટર પર પહેલાથી જ Node.js ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે, તો તમે સીધા આ પગલાને છોડી શકો છો, Node.js ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે કે કેમ તે તપાસવાની રીત ટર્મિનલમાં આદેશ «node --version» દાખલ કરવાની છે, આ ઇન્સ્ટોલેશન સફળ થયું છે કે કેમ તે તપાસવાનો આદેશ પણ છે.

node --version

સફળ ઇન્સ્ટોલેશન પછી, ટર્મિનલ સંસ્કરણ નંબર «v24.13.0» પ્રદર્શિત કરશે, ચોક્કસ સંસ્કરણ અલગ હોઈ શકે છે.

આગળ Windows વપરાશકર્તાઓ માટે વધારાની કામગીરી છે, Node.js ઇન્સ્ટોલ કરવા ઉપરાંત, Windows વપરાશકર્તાઓએ Git પણ ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે, અમે તેને સંસ્કરણ નિયંત્રણ સાધન કહીએ છીએ.

Node.js ઇન્સ્ટોલ કરવાની જેમ, પહેલા આ વેબસાઇટ સરનામાંને બ્રાઉઝરમાં કૉપિ કરો અને ખોલો, https://git-scm.com/install/windows, અને હવે ARM64 Windows કમ્પ્યુટર્સ પ્રમાણમાં ઓછા હોવા જોઈએ, અમે સામાન્ય રીતે પ્રથમ «Git for Windows/x64 Setup» ડાઉનલોડ કરીએ છીએ.

https://git-scm.com/install/windows

જો તમે તમારા Windows કમ્પ્યુટરનું આર્કિટેક્ચર તપાસવા માંગતા હો, તો તમે તેને સેટિંગ્સ-સિસ્ટમ-સિસ્ટમ માહિતી-ઉપકરણ સ્પષ્ટીકરણોમાં પણ શોધી શકો છો, તે સામાન્ય રીતે «64-bit operating system, x64-based processor» લખેલું હશે.

Git ઇન્સ્ટોલ કરવાનાં પગલાં, માત્ર ડિફોલ્ટ ઇન્સ્ટોલેશન સેટિંગ્સને અનુસરવાની જરૂર છે, જો તમને કોઈ અર્થ ન સમજાય, તો દરેક પગલા પર આગળ (Next) ક્લિક કરવામાં કોઈ સમસ્યા નથી.

ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થયા પછી, તે અમને «View Release Notes (પ્રકાશન લોગ જુઓ)» બતાવશે, અનચેક કરો અને પછી સમાપ્ત કરો. અનચેક કરવાનું ભૂલી જવાથી, તે ફક્ત એક વેબપેજ ખોલશે, તેથી કોઈ મોટી સમસ્યા નથી.

ચોથું પગલું: ક્લોડ કોડ ઇન્સ્ટોલ કરવાનું શરૂ કરો

જો તમારા કમ્પ્યુટરનું ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ macOS, Linux છે, તો તમે સીધા નીચેના આદેશને ટર્મિનલમાં કૉપિ કરી શકો છો, અહીં કૉપિ કરવા માટે તમે સીધા શોર્ટકટ કી CTRL+V નો ઉપયોગ કરી શકો છો, અને પછી ENTER ચલાવો (ટર્મિનલ પર આદેશ મોકલો).

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

જો તમને નેટવર્ક સમસ્યાઓ ન આવે, તો અમે સીધા ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થવાની સૂચના જોઈ શકીએ છીએ.

macOS ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ સ્ક્રીનશોટઅને Windows વપરાશકર્તાઓ માટે, નીચેની આદેશને ટર્મિનલમાં કૉપિ કરો, એટલે કે Windows PowerShell નામની વિન્ડો ખોલો, અને પછી કૉપિ કરીને ચલાવો. કૉપિ કરતી વખતે, જો CTRL+V કામ કરતું નથી, અને CTRL+V ને આદેશ તરીકે દાખલ કરવામાં આવે છે, તો તમે માઉસથી જમણું ક્લિક કરી શકો છો, અને પછી પેસ્ટ પસંદ કરી શકો છો.

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

ક્લોડ કોડ ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થયેલ પૃષ્ઠ

જો તમે પણ મારા જેવા છો, અને Windows ઇન્સ્ટોલેશન દરમિયાન, પર્યાવરણ ચલની સમસ્યાનો સામનો કરો છો, તો ટર્મિનલમાં આપેલી માહિતી અનુસાર, અનુરૂપ પર્યાવરણ ચલ ઉમેરો.

Windows વપરાશકર્તાઓ માટે નાનો પ્રસંગ

સૌ પ્રથમ Windows શોધમાં, પર્યાવરણ ચલ લખો, તે સિસ્ટમ પર્યાવરણ ચલને સંપાદિત કરવાના પરિણામ સાથે મેળ ખાશે.

નીચેના પર્યાવરણ ચલ પર ક્લિક કરો

ટર્મિનલમાં આપેલી માહિતી અનુસાર, USER PATH, આપણે ફક્ત ઉપરના વપરાશકર્તા ચલને સંશોધિત કરવાની જરૂર છે, પ્રથમ ચલમાં Path પસંદ કરો, અને પછી સંપાદિત કરો પર ક્લિક કરો

નવું પર ક્લિક કરો, અને પછી તમારા ટર્મિનલમાં આપેલી પાથ માહિતીને કૉપિ કરો, અહીં મારી પાસે C:\Users\ifanr\.local\bin છે

C:\Users\ifanr\.local\bin

સંપાદન પૂર્ણ કર્યા પછી, ઓકે પર ક્લિક કરો, અને પછી ઓકે પર ક્લિક કરો, પર્યાવરણ ચલની વિન્ડો બંધ કરો. પછી પહેલાનું ટર્મિનલ બંધ કરો, એક નવું ફરીથી ખોલો, claude --version લખો, અને જો તમને સંસ્કરણ નંબર દેખાય, તો બધું સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ થયું છે.

claude --version

પાંચમું પગલું: ક્લોડ કોડનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરો

ટર્મિનલમાં claude લખો, અને તમે ઔપચારિક રીતે ક્લોડ કોડના દરવાજામાં પ્રવેશ કરશો.

પહેલીવાર ખોલવા પર, તમને ઘણી અસુવિધાઓ થશે, સ્પષ્ટપણે પસંદ કરવા માટે ઘણા વિકલ્પો છે, પરંતુ હું માઉસથી ક્લિક કરી શકતો નથી.

જેમ કે અહીં થીમની પસંદગી, આપણે ફક્ત કીબોર્ડનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ, ઉપર અને નીચે પસંદ કરવા માટે, અને પછી Enter/Space સ્પેસ પસંદ કરવા માટે દબાવો. સામાન્ય રીતે, ડિફોલ્ટ રૂપે પ્રથમ ડાર્ક મોડ પસંદ કરો.

છઠ્ઠું પગલું: API સેટ કરો

થીમ પસંદ કર્યા પછી, તમે API સેટિંગ્સમાં પ્રવેશ કરશો, અહીં ક્લોડ એકાઉન્ટ લોગિન, અને API અને તૃતીય-પક્ષ API ના વિકલ્પો આપવામાં આવ્યા છે, પરંતુ તમે ગમે તે પસંદ કરો, તે અમને લોગિન કરવાનું કહેશે, ક્લોડ એકાઉન્ટમાં લોગિન કરો, અથવા એન્થ્રોપિકના API એકાઉન્ટમાં.

તેથી આ સમયે, આપણે પહેલા ટર્મિનલમાંથી બહાર નીકળવું પડશે, અને API ને પહેલા સેટ કરવું પડશે.

ચીનમાં ક્લોડ કોડને સપોર્ટ કરતા ઘણા મોટા મોડેલો છે, પછી ભલે તે કિયાનવેન જેવો મોટો મોડેલ પરિવાર હોય, અથવા AI છ નાના વાઘ, MiniMax, Kimi, ZhiPu GLM જેવા હોય, બધા પાસે ક્લોડ કોડને કનેક્ટ કરવા માટે સમર્પિત દસ્તાવેજો છે, પદ્ધતિ મૂળભૂત રીતે સમાન છે, ફક્ત પરિમાણોમાં ફેરફાર કરો.

તાજેતરમાં એક સમર્પિત સાધન પણ છે, જેને cc-switch કહેવામાં આવે છે, જે ક્લોડ કોડની API માહિતીને સીધી રીતે સંશોધિત કરે છે. અહીં આપણે હજી પણ ફાઇલને સીધી રીતે કેવી રીતે સંશોધિત કરવી તે દર્શાવીશું, cc-switch ટૂલનું GitHub પ્રોજેક્ટ સરનામું https://github.com/farion1231/cc-switch છે.

**https://github.com/farion1231/cc-switch**ઝીપુનું ઉદાહરણ લઈએ, આપણે સૌ પ્રથમ API મેળવવાની જરૂર છે, વિવિધ મોડેલ ઉત્પાદકોની API મેળવવાની રીતો અલગ અલગ હોય છે, જે મૂળભૂત રીતે સંબંધિત ઓપન પ્લેટફોર્મ પર મળી શકે છે. સામાન્ય રીતે, API ફક્ત એક જ વાર દેખાશે, તેથી બનાવ્યા પછી કૉપિ કરો, તેને અન્ય જગ્યાએ મૂકવું શ્રેષ્ઠ છે, પરંતુ તમે તેને ફરીથી પણ બનાવી શકો છો.

Windows વપરાશકર્તાઓ: ટર્મિનલ ખોલો, આદેશ દાખલ કરો notepad $HOME.claude\settings.json; પછી નોટપેડ ખુલશે, નોટપેડમાં, સંબંધિત "env" માહિતી ઉમેરો અથવા બદલો, અને TOKEN ને તમારા વાસ્તવિક API-KEY થી બદલવાની પણ જરૂર છે.

notepad $HOME.claude\settings.json

{ "env": {

"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",

"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",

"API_TIMEOUT_MS": "3000000",

"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1

} }

API મેળવવું પણ ખૂબ જ સરળ છે, તેમની સત્તાવાર વેબસાઇટ https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys પર જાઓ અને એક નવી API KEY બનાવો.

https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

હાલમાં ઝીપુમાં પ્રવૃત્તિઓ પણ છે, જે સીધા 20 લાખ ટોકન મોકલી શકે છે, શિખાઉ માણસોને સીધા ઝીપુની સત્તાવાર વેબસાઇટ પર જવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, જ્યાં તમે મફતમાં અનુભવ મેળવી શકો છો.

macOS વપરાશકર્તાઓ, ટર્મિનલમાં open -e ~/.claude/settings.json દાખલ કરો, અને તે સિસ્ટમ દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ ટેક્સ્ટ એડિટર સાથે સંપાદન વિંડો ખોલશે.

open -e ~/.claude/settings.json

જો ફાઇલ અસ્તિત્વમાં નથી એવો સંકેત મળે, તો આ આદેશ દાખલ કરો,

mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json

પછી તે જ રીતે, settings.json માંની સામગ્રીને સીધી બદલો, ફાઇલને સાચવવા માટે CTRL+S દબાવો.

ટર્મિનલ બંધ કરો, અને પછી તમારા કાર્યકારી ફોલ્ડરમાં, ટર્મિનલ સાથે ખોલો, claude દાખલ કરો, અને અમે સીધા અંદર જઈ શકીએ છીએ અને સંવાદ પૃષ્ઠ પર આવી શકીએ છીએ.

Windows વપરાશકર્તાઓને અહીં એક નાની સમસ્યા આવી શકે છે, એટલે કે સ્પષ્ટપણે settings.json ફાઇલમાં ફેરફાર કર્યા પછી, claude ને ફરીથી દાખલ કરવાથી હજી પણ ક્લાઉડ એકાઉન્ટ અથવા એન્થ્રોપિક API એકાઉન્ટમાં લૉગ ઇન કરવાનું કહે છે.

વધુ એક નાનો પ્રસંગ

આપણે ટર્મિનલમાં notepad $HOME.claude.json દાખલ કરવાની જરૂર છે, અને પછી ખુલેલી નોટપેડ ફાઇલમાં, નીચેની લીટી ઉમેરો અથવા સંશોધિત કરો: "hasCompletedOnboarding": "true",

notepad $HOME.claude.json

"hasCompletedOnboarding": "true",

અહીં સુધી, જો તમારી API વાપરી શકાય તેવી હોય, તો અમે સીધા ક્લાઉડ કોડમાં સંવાદ કરી શકીએ છીએ.

સામાન્ય રીતે, અમે ક્લાઉડ કોડને સક્રિય કરવા માટે એક સમર્પિત કાર્યકારી ફોલ્ડરનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.

આ બાબત macOS પર વધુ સ્પષ્ટ છે, આપણે ક્લાઉડ કોડને ફોલ્ડરને ઍક્સેસ કરવાની પરવાનગી સતત આપવી જોઈએ, જો તે ડિફૉલ્ટ ફોલ્ડરમાં હોય, તો ક્લાઉડ કોડ દ્વારા જનરેટ કરેલી અને પ્રોસેસ કરેલી સામગ્રી પ્રમાણમાં અવ્યવસ્થિત હશે.macOS પણ ટર્મિનલમાં જમણું ક્લિક કરીને ખોલી શકાય છે, અથવા ફોલ્ડરને સીધું ડોક બાર પરના ટર્મિનલ એપ્લિકેશન લોગો પર ખેંચી શકાય છે.

અહીં સુધી, Claude Code લગભગ ગોઠવાઈ ગયું છે, હવે આપણે તેને એવા કામો કરવા દઈએ જે અન્ય AI કરી શકતું નથી.

જો તમે અન્ય API નો ઉપયોગ કરવા માંગતા હો, જેમ કે MiniMax 2.1, તો તેમના https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools ઓપન પ્લેટફોર્મ દસ્તાવેજ કેન્દ્રમાં, ચોક્કસ માર્ગદર્શન પણ છે, API મેળવ્યા પછી, settings.json ફાઇલને સંશોધિત કરો.

https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools

{ "env": {

"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",

"API_TIMEOUT_MS": "3000000",

"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,

"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",

"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",

"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",

"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",

"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"

} }

આ ફાઇલોને પહેલાની settings.json ફાઇલ સાથે બદલો, અને તમે MiniMax મોડેલ પર સ્વિચ કરી શકો છો.

AI પાસે ખરેખર કામ કરાવો

સૌ પ્રથમ ચેટિંગ, હવે આપણે Claude Code માં, તેને ફાઇલો પર પ્રક્રિયા કરવામાં અથવા ડાઉનલોડ કરવામાં મદદ કરવા માટે કહી શકીએ છીએ.

ઉદાહરણ તરીકે, અમે YouTube પરથી એક વિડિયો શોધીએ છીએ, અને પછી વિડિયો લિંકને કૉપિ કરીએ છીએ, અને સીધી Claude Code માં નાખીએ છીએ, અને તેને ડાઉનલોડ કરવાનું કહીએ છીએ.

હકીકતમાં, તમે જોઈ શકો છો કે શરૂઆતમાં Claude Code સતત ભૂલો બતાવશે, "command not found", સતત અનુરૂપ આદેશો ન હોવાનો સંકેત આપશે, પરંતુ Claude Code આપમેળે પ્રક્રિયા કરશે, અને આ અનુરૂપ લાઇબ્રેરીઓને ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરવામાં અમને મદદ કરશે.

જેમાં વિડિયો ડાઉનલોડ કરવા માટેની yt-dlp લાઇબ્રેરી, અને મલ્ટીમીડિયા પ્રોસેસિંગ માટેની ffmpeg લાઇબ્રેરી, જે અમે પહેલાં ઇન્સ્ટોલ કરી ન હતી, Claude Code તે બંનેને ઇન્સ્ટોલ કરશે, અને પછી વિડિયો ફાઇલોને ડાઉનલોડ અને પ્રોસેસ કરશે.

પરંતુ અહીં ffmpeg AV1 કોડિંગનો ઉપયોગ કરે છે, કેટલાક ઉપકરણો તેને ડીકોડ કરી શકશે નહીં, આ સમયે, અમે સીધા જ Claude Code ને વિડિયોને ફરીથી કોડ કરવા માટે કહી શકીએ છીએ, જેથી તે વધુ ઉપકરણો સાથે સુસંગત બને.

અન્ય ફાઇલો પરની પ્રક્રિયા પણ આ જ રીતે થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, મારી પાસે અહીં એક PDF છે, અને મારે તેને પૃષ્ઠોમાં વિભાજીત કરવાની જરૂર છે, અને દરેક પૃષ્ઠને એક અલગ PDF ફાઇલ અને એક PNG ઇમેજ ફોર્મેટ ફાઇલ તરીકે સાચવવાની જરૂર છે, Claude Code આપમેળે અનુરૂપ PDF લાઇબ્રેરીને કૉલ કરશે અને અમને પ્રક્રિયા કરવામાં મદદ કરશે.

આ સ્થાનિક કામગીરીઓ ઉપરાંત, Claude Code CLAUDE.MD ને સંપાદિત કરીને અમારી યાદશક્તિને પણ સંશોધિત કરી શકે છે, આ સુવિધાઓ થોડા દિવસો પહેલાં શરૂ કરાયેલ Cowork જેવી જ છે, તેથી, તમારી પાસે હવે મફત Cowork છે.

આગળ મુખ્ય વસ્તુ છે, Skills આવી રહી છે.

SKill ઇન્સ્ટોલ કરવું ખાસ કરીને સરળ છે, તે એક આદેશથી ઉકેલી શકાય છે. ચાલો Claude ની સત્તાવાર Skills લાઇબ્રેરીનું ઉદાહરણ લઈએ, તે દરેક લાઇબ્રેરીના પરિચયમાં, પ્રથમ ઇન્સ્ટોલેશન આદેશ આપે છે, અમે આ આદેશની લાઇનને ટર્મિનલમાં કૉપિ કરીએ છીએ,

npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices

Windows કદાચ કોઈ પણ સ્ક્રિપ્ટ ચલાવવાની મંજૂરી ન આપવા માટે પૂછી શકે છે, અમે એડમિનિસ્ટ્રેટર મોડમાં ટર્મિનલ ખોલી શકીએ છીએ, આદેશ Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser દાખલ કરી શકીએ છીએ, જેનો અર્થ છે કે પોતાની લખેલી સ્ક્રિપ્ટ ચલાવવાની મંજૂરી આપવી, અથવા સીધા CMD નો ઉપયોગ કરો, PowerShell ને બદલે ચલાવવા માટે.

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

CMD શોધો, ખોલો, y દાખલ કરો એટલે કે હા ખાતરી કરો, અને પછી તમે કઈ એપ્લિકેશન્સમાં ઇન્સ્ટોલ કરવા માંગો છો તે પસંદ કરી શકો છો, વૈશ્વિક સ્તરે ઇન્સ્ટોલ કરવું કે ફક્ત કોઈ ચોક્કસ પ્રોજેક્ટ માટે, સામાન્ય રીતે હું વૈશ્વિક સ્તરે ઇન્સ્ટોલ કરવાનું પસંદ કરું છું, જો આ Skills કોઈ ચોક્કસ પ્રોજેક્ટ માટે ન હોય, તો અન્ય સેટિંગ્સ, જેમ કે ઇન્સ્ટોલેશન સ્થાન વગેરે ભલામણ મુજબ કરો, સીધું Enter દબાવો, ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થવાની રાહ જુઓ.

CMD અને PowerShell ટર્મિનલનો ઉપયોગ કરીને ઇન્સ્ટોલ કરો

ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થયા પછી, claude દાખલ કરો, Claude Code માં પ્રવેશ કરો, અને પછી સ્લેશ /, અમે બે Skills જોઈ શકીએ છીએ જે ઇન્સ્ટોલ કરેલી છે, એક remotion-best-practices છે, અને બીજી web-design-guidelines છે.

સ્લેશ / દ્વારા સંબંધિત Skills ને સક્ષમ કરવા ઉપરાંત, Claude Code માં, તે આપમેળે સંબંધિત Skills ને પણ બોલાવી શકે છે જેથી અમે સોંપેલ કાર્ય પૂર્ણ કરી શકાય.

Claude Code દ્વારા આપમેળે ઇન્સ્ટોલ કરેલી લાઇબ્રેરીઓથી વિપરીત, Skills એક વર્કફ્લો જેવી છે, ઉદાહરણ તરીકે, Claude એ PDF ફાઇલ પ્રોસેસિંગ માટે કેટલીક Skills પણ આપી છે. આ Skill માં, ફક્ત પહેલા ઉલ્લેખિત PDF પ્રોસેસિંગ ટૂલ્સ જ શામેલ નથી, પરંતુ PDF સંબંધિત વિવિધ કાર્યોનો સામનો કરવા માટે વધુ વિશિષ્ટ વર્કફ્લો પણ છે.

તો, Skills નો ઉપયોગ ક્યારે કરવો જોઈએ, અથવા સીધા પ્રોમ્પ્ટ શબ્દો દ્વારા, Claude Code ને પોતાની મેળે સંબંધિત લાઇબ્રેરી શોધવા દો; Skills નો સારી રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે પણ એક નવું કાર્ય છે.

કોઈપણ કાર્ય જેને વર્કફ્લોમાં સારાંશ આપી શકાય છે, અમે તેને Skills દ્વારા હેન્ડલ કરી શકીએ છીએ. ખાસ કરીને તે કાર્યો કે જે AI હજી સુધી પોતાની જાતે વર્કફ્લોનો સારાંશ આપી શકતું નથી, તેના જ્ઞાન પર આધાર રાખીને.

જેમ કે વાક્યોના અનુવાદ જેવા કાર્યો, AI એ પહેલાથી જ વિવિધ ભાષાઓના અનુવાદની પ્રક્રિયામાં નિપુણતા મેળવી લીધી છે, અમારે તેને કોઈ ભૂમિકા આપવાની જરૂર નથી, ફક્ત એક કે બે સરળ પ્રોમ્પ્ટ શબ્દોનો ઉપયોગ કરીને, મોટાભાગના AI ખૂબ સારી રીતે અનુવાદ કરી શકે છે, આ સમયે અનુવાદ કરવા માટે Skill નો ઉપયોગ કરવો, તે થોડું વધારે પડતું છે.

પરંતુ અનુવાદને એક મોટી Skill માં પેક કરી શકાય છે, જેમ કે ચોક્કસ ફોર્મેટ, લેઆઉટ અને શૈલીની આવશ્યકતાઓમાં અનુવાદ કરવાની જરૂર છે; અને PDF નું અનુવાદ કરવું જેમાં સીધી નકલ કરી શકાતી નથી, જેમાં વિવિધ ચાર્ટ્સ અને પેપર્સ શામેલ છે...

આ કાર્યો કે જેને દરેક વખતે AI ને કેવી રીતે હેન્ડલ કરવું તે કહેવાની જરૂર છે, હવે Skills દ્વારા ઉકેલી શકાય છે.

તાજેતરમાં વિડિયો બનાવવાની Skill ખૂબ જ લોકપ્રિય છે, અમે તેને સીધો Claude Code ઇન્સ્ટોલેશન ટ્યુટોરીયલ વિડિયો બનાવવા માટે કહીએ છીએ.

મને લાગે છે કે આ અસર Remotion ની ક્ષમતાઓને થોડી વધારે પડતી વખાણ કરે છે, તે સ્પષ્ટ છે કે પહેલા એક વેબપેજ બનાવવામાં આવ્યું હતું, અને પછી આ વેબપેજને વિડિયોમાં રેન્ડર કરવામાં આવ્યું હતું. જો કે, આ ખ્યાલ ખૂબ જ નવો છે, જો પ્રોમ્પ્ટ શબ્દોને થોડો સમાયોજિત કરી શકાય, તો કદાચ કેટલાક અલગ ઉત્પાદનો હશે.

વિડિયો બનાવવામાં કોઈ સમસ્યા નથી, ચિત્રો બનાવવા તો વધુ સરળ છે. અમે તેને Canva ડિઝાઇન ચિત્ર પણ બનાવવા માટે કહી શકીએ છીએ, પહેલા સ્લેશ / દાખલ કરીને Skills ને બોલાવવાની જરૂર નથી, અમે જે પ્રોમ્પ્ટ શબ્દો દાખલ કરીએ છીએ, તે આપમેળે સંબંધિત Skills ના ઉપયોગને ટ્રિગર કરી શકે છે, Claude Code અમને પૂછશે કે શું અમે canva-design Skill નો ઉપયોગ કરવા માંગીએ છીએ.

skill.md ના દસ્તાવેજમાં, વર્ણન પણ હશે, જે એજન્ટને ક્યારે આ કૌશલ્યને બોલાવી શકાય તે જણાવવા માટે વપરાય છે.

આ 2.35:1 નું કવર, ડિઝાઇનના સંદર્ભમાં સારું છે, પરંતુ તે થોડું વધારે સરળ શૈલીનું છે.

સીધા જ કમ્પ્યુટર ફાઇલોને હેન્ડલ કરવાના ફાયદા છે, અને સ્પષ્ટ ગેરફાયદા પણ છે, કેટલીકવાર ચેતવણી વિના તે ફાઇલોને કાઢી નાખવી જે ઉપયોગી હતી, તે સોશિયલ મીડિયા પર ક્લોડ કોડ જેવા ઉત્પાદનો સામે સૌથી સામાન્ય ફરિયાદ છે.

પ્લાન મોડ શરૂ કર્યા પછી એક સંકેત દેખાશે "plan mode on"

એક નાની ટીપ એ છે કે જ્યારે આપણે ક્લોડ કોડનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે shift+tab દબાવીને પ્લાન મોડ, આયોજન મોડ પર સ્વિચ કરી શકીએ છીએ.

આયોજન મોડમાં, ક્લોડ કોડ ફક્ત "રીડ-ઓન્લી મોડ" જાળવી રાખશે, કમ્પ્યુટર ફાઇલો પર કોઈ કાર્યવાહી કરશે નહીં, ફક્ત અમલ કરવાની યોજના આપશે; આ ઉપરાંત, તે સામાન્ય મોડ કરતા વધુ વિચારશે.

જોકે ક્લોડ સત્તાવાર રીતે ભલામણ કરે છે કે આપણે બહુ-પગલાં અમલીકરણ, કોડ સંશોધન અને ઇન્ટરેક્ટિવ વિકાસ જેવા પ્રોજેક્ટ્સ પર પ્લાન મોડનો ઉપયોગ કરીએ, પરંતુ અમારો ઉપયોગ કરવાનો અનુભવ એ છે કે સામાન્ય કાર્યો ચાલુ રાખવાથી કોઈ વધારાની અસર થશે નહીં.

આ ખામીની જેમ, ક્લોડ કોડ સામાન્ય વપરાશકર્તાઓ માટેનું ઉત્પાદન નથી, કૌશલ્યો પણ નથી.

જ્યારે આપણે કૌશલ્યો ઇન્સ્ટોલ કરીએ છીએ, જો તમારા કમ્પ્યુટર પર, આ પ્રોગ્રામિંગ ટૂલ્સ પહેલેથી જ ઇન્સ્ટોલ કરેલા છે, તો તમે જોશો કે તે વિવિધ એજન્ટોને પસંદ કરી શકે છે, જેમ કે OpenCode, Cursor, બાઇટનું Trae, ટેન્સેન્ટનું CodeBuddy, Gemini CLI વગેરે ટૂલ્સ.

આ ટૂલ્સ વિકાસકર્તાઓ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, હવે કોડિંગ વર્તુળમાંથી બહાર આવી શકે છે, કદાચ એક બાજુ એ પણ સાબિત કરે છે કે AI યુગમાં, આ પ્રકારના ટૂલ્સ દ્વારા લાવવામાં આવતો તફાવત ઓછો થતો જશે.

દરેક વ્યક્તિ એક અનુકૂળ સાધન ઉપાડી શકે છે, એક પૈડું બનાવી શકે છે, તેને કારમાં એસેમ્બલ કરી શકે છે, અને પછી આ કાર ચલાવીને, અમને કેટલાક એવા સ્થળોએ લઈ જઈ શકે છે જ્યાં આપણે ક્યારેય પહોંચ્યા નથી.ભવિષ્યમાં APPSO વધુ AI યુગના સાધનોની માર્ગદર્શિકા લાવશે, અમારી ઑફલાઇન ઇવેન્ટ AIDONE પણ સતત અપડેટ થઈ રહી છે, અમારી સાથે શોધો અને અનુભવો, વધુ ઉપયોગી આવતીકાલના ઉત્પાદનો.