Miért vennél Mac minit a Clawdbothoz, ha megépítheted a legerősebb helyi Agentet, és spórolhatsz 200 dollárt? | Részletes útmutatóval
Idén a helyi Agent termékek igazán felkapottak lettek, nem túlzás azt mondani, hogy hetente jön ki egy új sláger.
Először a Claude Cowork robbant be, közel ötvenmillió megtekintéssel; majd a Clawdbot (ami most Moltbot néven fut), a GitHubon a csillagok száma meredeken emelkedett, kétezerről 70 ezerre.
Mit hagytál ki ezen a héten?
Ilyen sok eszközt egyszerűen nem lehet kipróbálni, ráadásul a Clawdbothoz hasonló, saját szervert igénylő AI-ok elriasztják a kísérletezni vágyó, kevésbé tapasztalt felhasználókat. A Cowork még ennél is tovább megy, jelenleg csak a 200 dollár/hó Max előfizetők számára érhető el.
De akár Cowork, akár Clawdbot, van egy okosabb választás is; mindkettőjük tudása lényegében a Claude Code-ból fejlődött ki. Ez a már majdnem egy éve bevezetett eszköz idén hirtelen újra népszerű lett.
Kínai modellgyártók, mint a MiniMax és a 阶跃 (Jieyue), szintén kiadták az Agent 2.0 asztali alkalmazást és az AI asztali társat, amelyek a „kínai Cowork” koncepciójára épülnek. Ezek az alkalmazások kivétel nélkül a Claude Code koncepciójából fejlődtek ki, hogy egy helyi Agentet hozzanak létre.




Nem kell szervert venni, és helyben sem kell telepíteni, a Claude Code egy hivatalos „könnyű Cowork”, egyetlen paranccsal telepíthető. A Skills rendszert az Anthropic hivatalosan karbantartja, és a készségtár is gazdagabb.
Ebben a cikkben az APPSO lépésről lépésre bemutatja, hogyan építheted meg saját helyi Agentedet a Claude Code + Skills + kínai modellek segítségével.
Mik azok a Skills?
2026-ban, ha az AI körökben akarsz menőzni, nem elég néhány Skills-ről beszélni, ha még mindig a promptoknál tartasz, az már OUT-nak számít. Ezeknek az eszközöknek a népszerűségében a Skills koncepciója nagy szerepet játszik.
Az Anthropic tavaly októberben vezette be ezt a funkciót, de csak idén év elején kezdtek a Skills-ről szóló oktatóanyagok vírusként terjedni. El kell ismerni, hogy az Anthropic rendelkezik némi technikai tudással, nem csak a marketingre támaszkodik, a korábban széles körben használt MCP protokollt is az Anthropic javasolta.
Néhány Skills aggregátor webhely, a Skill beküldések számának trendje, idén meredeken megnőtt | Forrás: https://skillsmp.com/
Míg az MCP egy USB protokollként különböző adatforrásokat csatlakoztat, a Skills inkább egy alkalmazásbolthoz hasonlít, és ahogy a kínai fordításban „készségeknek” nevezik, a különböző igényű alkalmazásokat egyetlen készséggé rendezi. Az Agentet egyszerűen egy játékkarakterként képzelhetjük el, amelynek sajátos játékbeli szerepe van, és sok képességpontja is van, ezek a Skills.
Korábban nem tudtuk összefoglalni ennek a karakternek egy E gombos támadást, egy R gombos szuperképességet, mindent újra és újra el kellett magyaráznunk az Agentnek; most ezek a készségek egy gyorsbillentyűbe vannak csomagolva, és ha legközelebb ugyanazzal a szörnnyel találkozunk, a Skills közvetlenül a korábban tervezett folyamat szerint fog működni.
Az Anthropic hivatalos leírása szerint a Skills olyan fájlkönyvtárak, amelyek a generikus Agenteket dedikált Agentekké alakítják.
A Skills egy könyvtár, amely tartalmaz egy SKILL.md fájlt, amely utasításokat, szkripteket és erőforrás mappákat tartalmaz, amelyek további funkciókat biztosítanak az Agent számára.Mivel ez csak egy fájlkönyvtár, a Skills hordozható is, és közvetlenül használható a Claude weboldalán és alkalmazásában (csak fizetős felhasználók számára), valamint a Claude Code-ban, a Coworkben, az API-ban, a harmadik féltől származó platformokon stb.
Még mindig kicsit zavaros? Nézzünk meg néhány népszerű Skills használati módot, hogy intuitívabban érezzük a képességeit.
Ez a hivatalos bemutató videó bemutatja, hogyan lehet a Claude-ban kombinálni a PowerPoint készséget az egyéni márka irányelvek készségével, azaz a videóban a tömörített csomagot a Skills felületre húzzuk, majd a posztertervezési készséget használjuk koncepciók készítéséhez.
A Claude szükségleteinknek megfelelően automatikusan betölti ezeket az utasításokat, szkripteket és erőforrásokat tartalmazó mappákat (Skill); ezek a Skills olyanok, mint egy testreszabott bevezető anyag, amely lehetővé teszi az AI számára, hogy azonnal elkezdje a munkát, és hatékonyabban valósítsa meg igényeinket.
Egy másik, ami mostanában nagyon népszerű, az az, hogy a Claude videókat generál. A Claude Code-ban a remotion-best-practices készség használatával közvetlenül egy mondattal generálhatunk egy videót.
Ezenkívül ebben az Anthropic hivatalos Skills könyvtárában rengeteg webdesignhoz, frontend designhoz, PDF vágáshoz és oldaltöréshez, fájltömörítéshez, képformátum konvertáláshoz, képvágáshoz és -illesztéshez kapcsolódó feldolgozás található. Bármire is gondol, mostantól közvetlenül a Skills segítségével elvégezheti.
Hivatalos Skills könyvtár https://skills.sh/
Van még egy AI-mentesítő Skill is a szerkesztők számára, amely ezer like-ot kapott a GitHubon. A Claude Code-ban beírjuk a „/humanizer-zh” parancsot, közvetlenül futtatjuk a Skillt, majd beírjuk a módosítandó kérdést. Ez a Skill közvetlenül generálja az átírt szöveget és a változtatások részleteit.
A kérdés az, hogy hogyan használjuk azokat a Skills-eket, amelyek közvetlenül elvégzik a munkát számunkra?
Telepítse a Claude Code-ot a számítógépére
A Claude előfizetői közvetlenül bekapcsolhatják a Claude weboldalán és alkalmazásában, a fizetés nélküli felhasználók számára a legnépszerűbb használati mód jelenleg a Claude Code, ami a Claude Cowork „állvány” verziója.
A Claude Code-dal egy 200 dolláros előfizetéssel használható Cowork és egy 20 dolláros előfizetéssel használható Skills van a birtokunkban.

A Claude beállítási felületén, a „Capability képesség” opció alatt az előfizetők láthatják a Skills funkciót
Az APPSO ezúttal lépésről lépésre bemutatja, hogyan konfigurálhatja a Claude Code-ot a saját számítógépén, majd hogyan használhatja Coworkként, lehetővé téve az AI számára, hogy kezelje a számítógép helyi fájljait, és különböző Skills-eket használjon együtt speciálisabb feladatok elvégzéséhez, vagy akár Skill-ekkel hozza létre saját Skills-eit.
Figyelmeztetés: A becsült idő a felhasználó hálózati környezetétől függően körülbelül egy óra. 60 perc múlva birtokolni fog egy AI-t, amely valóban képes megoldani az emberi munka 50%-át. Ezenkívül ne féljen a sötét termináltól.
Összefoglalva a főbb lépések a következők:
1. Használjon megfelelő hálózatot, töltse le és telepítse a Node.js-t. A Windows felhasználóknak külön Git alkalmazást kell telepíteniük.
2. Írja be a Claude Code telepítési parancsát a terminálba. A Windows felhasználóknak külön konfigurálniuk kell a környezeti változókat.
3. Vásároljon API-t. A Zhipu, a Kimi, a MiniMax, a Qianwen és más nagy kínai AI-k támogatják a Claude Code-hoz való csatlakozást.
4. Módosítsa a Claude Code settings.json fájlját, és a különböző modell API nyílt platformjainak oktatóanyagai szerint cserélje ki a megfelelő JSON fájl tartalmát.Első lépés: A hálózati környezet ellenőrzése
Mivel különböző szoftvercsomagok letöltéséről van szó, a legjobb, ha átváltunk olyan hálózatra, amely a ChatGPT-t, a Gemini-t és más AI eszközöket használja.
Második lépés: A terminál megismerése
Keressük meg a számítógépünkön a terminált (Terminal), és ne ijedjünk meg a sötét felületétől, tekintsük úgy, mint egy egyszerű csevegőablakot, csak ebben a fekete keretben a párbeszéd nyelve különböző, nehezen érthető parancsokból áll.
Harmadik lépés: Szoftver letöltése
Letöltés és telepítés Node.js, letöltési cím: https://nodejs.org/en/download/.
https://nodejs.org/en/download/
A weboldal megnyitása után a weboldal automatikusan felismeri az eszköz információit, görgessünk lefelé, macOS esetén PKG telepítőcsomagot, Windows esetén MSI telepítőcsomagot töltsünk le.


Nodejs weboldal képernyőképe, használjuk az alapértelmezett letöltést, töltsük le az elsőt (.pkg fájl/.msi fájl)
Ugyanúgy, mint a normál szoftvertelepítésnél, használjuk az összes alapértelmezett telepítési beállítást. Természetesen, ha a számítógépünkön már telepítve van a Node.js, akkor ezt a lépést kihagyhatjuk, a Node.js telepítésének ellenőrzéséhez írjuk be a terminálba a "node --version" parancsot, ez egyben a sikeres telepítés ellenőrzésére is szolgál.
node --version

Sikeres telepítés esetén a terminálnak a "v24.13.0" verziószámot kell megjelenítenie, a konkrét verzió eltérő lehet.
Ezután következik a Windows felhasználók számára egy további művelet, a Node.js telepítése mellett a Windows felhasználóknak a Git-et is telepíteniük kell, ezt verziókövető eszköznek nevezzük.
Ugyanúgy, mint a Node.js telepítésekor, először másoljuk be ezt a címet a böngészőbe, https://git-scm.com/install/windows, majd mostanában kevés az ARM64-es Windows számítógép, általában az elsőt, a "Git for Windows/x64 Setup"-ot töltjük le.
https://git-scm.com/install/windows

Ha ellenőrizni szeretnénk, hogy a Windows számítógépünk milyen architektúrájú, akkor a Beállítások-Rendszer-Rendszerinformációk-Eszköz specifikációk menüpontban találjuk meg, általában azt írja, hogy "64 bites operációs rendszer, x64-alapú processzor".
A Git telepítésének lépései, szintén csak az alapértelmezett telepítési beállításokat kell követni, ha nem értjük, mit jelent, akkor minden lépésnél kattintsunk a Tovább (Next) gombra.
A telepítés befejezése után a rendszer felajánlja, hogy "View Release Notes (Kiadási megjegyzések megtekintése)", töröljük a jelölést, majd fejezzük be. Ha elfelejtjük törölni a jelölést, akkor csak egy weboldal nyílik meg, szóval nem nagy probléma.
Negyedik lépés: A Claude Code telepítésének megkezdése
Ha a számítógépünk operációs rendszere macOS vagy Linux, akkor közvetlenül bemásolhatjuk az alábbi parancsot a terminálba, itt a másoláshoz használhatjuk a CTRL+V billentyűkombinációt, majd az ENTER billentyűt a futtatáshoz (parancs küldése a terminálba).
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Ha nem tapasztalunk hálózati problémákat, akkor közvetlenül láthatjuk a telepítés befejezésének üzenetét.
macOS telepítés befejezésének képernyőképeWindows felhasználók számára pedig másolja be a következő parancsot a terminálba, azaz nyissa meg a Windows PowerShell nevű ablakot, majd másolja be és futtassa. Másoláskor, ha a CTRL+V nem működik, és a CTRL+V-t parancsként értelmezi, használja az egér jobb gombját, majd válassza a beillesztést.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Claude code telepítés befejezett oldal
Ha hozzám hasonlóan a Windows telepítése során környezeti változókkal kapcsolatos problémába ütközik, kövesse a terminálban található utasításokat, és adja hozzá a megfelelő környezeti változót.
Kis kitérő Windows felhasználóknak
Először a Windows keresőjébe írja be a környezeti változókat, és a rendszer megtalálja a rendszer környezeti változóinak szerkesztése eredményt.
Kattintson az alábbi környezeti változókra
A terminálban található információk szerint, USER PATH, csak a felső felhasználói változót kell módosítanunk, először jelölje ki a Path változót, majd kattintson a szerkesztésre
Kattintson az új gombra, majd másolja be a terminálban megjelenő elérési utat, nálam ez C:\Users\ifanr\.local\bin
C:\Users\ifanr\.local\bin
A szerkesztés befejezése után kattintson az OK gombra, majd ismét az OK gombra, és zárja be a környezeti változók ablakát. Ezután zárja be az előző terminált, nyisson meg egy újat, írja be a claude --version parancsot, és ha megjelenik a verziószám, akkor minden sikerült.
claude --version
Ötödik lépés: A Claude Code használatának megkezdése
A terminálba írja be a claude parancsot, és ezzel hivatalosan is belép a Claude Code világába.

Első alkalommal biztosan sok furcsasággal fog találkozni, hiszen sok lehetőség közül lehet választani, de nem tudok egérrel kattintani.
Mint például itt a téma kiválasztásánál, csak a billentyűzetet használhatjuk a fel és le navigáláshoz, majd az Enter/Space billentyűvel választhatunk. Általában az első, sötét mód (dark mode) a megfelelő.

Hatodik lépés: API beállítása
A téma kiválasztása után az API beállításához jutunk, ahol a Claude fiókba való bejelentkezés, valamint az API és harmadik féltől származó API lehetőségek közül választhatunk, de bármelyiket is választjuk, bejelentkezést fog kérni, vagy a Claude fiókba, vagy az Anthropic API fiókba.
Ezért ebben a pillanatban ki kell lépnünk a terminálból, és először be kell állítanunk az API-t.
Kínában nagyon sok nagyméretű modell támogatja a Claude Code-ot, legyen szó akár a Qianwen nagyméretű modellcsaládról, akár az AI hat kis tigriséről, a MiniMax, Kimi, Zhipu GLM modellekről, mindegyikhez tartozik speciális dokumentáció a Claude Code-hoz való csatlakozáshoz, a módszer alapvetően ugyanaz, csak a paramétereket kell módosítani.

A közelmúltban még egy speciális eszköz is megjelent, a cc-switch, amellyel közvetlenül módosíthatók a Claude Code API adatai. Itt bemutatjuk, hogyan lehet közvetlenül módosítani a fájlokat, a cc-switch eszköz GitHub projekt címe: https://github.com/farion1231/cc-switch.
https://github.com/farion1231/cc-switch Vegyük például a Zhiput, először is be kell szereznünk az API-t. A különböző modellgyártók API-jainak beszerzési módjai eltérőek, de alapvetően a megfelelő nyílt platformon megtalálhatók. Általában az API csak egyszer jelenik meg, ezért létrehozás után másoljuk ki, és a legjobb, ha először máshová helyezzük, de újra is létrehozhatjuk.
Windows felhasználók: Nyissák meg a terminált, írják be a notepad $HOME.claude\settings.json parancsot; ekkor megjelenik a Jegyzettömb, és a Jegyzettömbben adják hozzá vagy cseréljék le a megfelelő "env" információkat, és a TOKEN-t is cseréljék le a saját valós API-KEY-ükre.
notepad $HOME.claude\settings.json
{ "env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
} }
Az API beszerzése is nagyon egyszerű, látogasson el a hivatalos weboldalukra: https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys, és hozzon létre egy új API KEY-t.
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
A Zhipu-nak most is van akciója, közvetlenül 2 millió tokent adnak, ajánlom a kezdőknek, hogy közvetlenül a Zhipu hivatalos weboldalára menjenek, és ingyen kipróbálhatják.
macOS felhasználók, a terminálban írják be az open -e ~/.claude/settings.json parancsot, ekkor a rendszer saját szövegszerkesztőjével megnyílik a szerkesztőablak.
open -e ~/.claude/settings.json
Ha azt írja ki, hogy a fájl nem létezik, írja be ezt a parancsot,
mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json
Aztán ugyanúgy, egyszerűen cserélje le a settings.json tartalmát, CTRL+S a fájl mentéséhez.
Zárja be a terminált, majd a saját munkamappájában, terminállal megnyitva, írja be a claude parancsot, és közvetlenül beléphetünk, és eljuthatunk a párbeszéd oldalára.
Windows felhasználók itt még egy kis problémába ütközhetnek, nevezetesen, hogy bár már módosították a settings.json fájlt, a claude újbóli beírásakor még mindig azt kéri, hogy jelentkezzenek be a Claude fiókba vagy az Anthropic API fiókba.
Egy újabb kis közjáték
Be kell írnunk a terminálba a notepad $HOME.claude.json parancsot, majd a megnyíló Jegyzettömb fájlban adjuk hozzá vagy módosítsuk a következő sort: "hasCompletedOnboarding": "true",
notepad $HOME.claude.json
"hasCompletedOnboarding": "true",
Eddig, ha az API-d használható, akkor közvetlenül a Claude Code-ban folytathatunk párbeszédet.
Általában egy speciális munkamappában szoktuk elindítani a Claude Code-ot.
Ez a macOS-en még nyilvánvalóbb, folyamatosan engedélyt kell adnunk a Claude Code-nak a mappák elérésére. Ha az alapértelmezett mappában van, a Claude Code által generált és feldolgozott tartalom viszonylag zavarosabb lesz.macOS rendszeren is jobb gombbal megnyitható a Terminálban, vagy közvetlenül a mappát a dock sávon lévő Terminál alkalmazás logójára húzhatja.
Eddig a pontig a Claude Code alapvetően konfigurálva van, most már valóban megkérhetjük, hogy végezzen el olyan munkát, amire más AI nem képes.
Ha más API-kat szeretne használni, például a MiniMax 2.1-et, akkor a https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools nyílt platform dokumentációs központjában is talál konkrét útmutatót. Ugyanúgy, az API beszerzése után, módosítsa a settings.json fájlt.
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
{ "env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"
} }
Ha ezekkel a fájlokkal lecseréli a korábbi settings.json fájlt, átválthat a MiniMax modellre.
Hadd végezzen az AI valódi munkát
Először is, a csevegés. Most már megkérhetjük a Claude Code-ot, hogy segítsen nekünk a fájlok kezelésében vagy letöltésében stb.
Például, találunk egy videót a YouTube-on, majd bemásoljuk a videó linkjét, és közvetlenül a Claude Code-nak adjuk, kérve, hogy töltse le.
Látható, hogy a Claude Code eleinte folyamatosan hibákat fog dobni, "command not found", folyamatosan jelzi, hogy nincs megfelelő parancs, de a Claude Code automatikusan kezeli a helyzetet, segít nekünk letölteni és telepíteni a megfelelő könyvtárakat.
A videó letöltéséhez szükséges yt-dlp könyvtárat, valamint a multimédiás feldolgozáshoz szükséges ffmpeg könyvtárat korábban nem telepítettük, a Claude Code telepíteni fogja őket, majd letölti és feldolgozza a videofájlokat.
De itt az ffmpeg AV1 kódolást használ, amelyet egyes eszközök nem biztos, hogy le tudnak dekódolni. Ebben az esetben közvetlenül megkérhetjük a Claude Code-ot, hogy kódolja újra a videót, hogy megfeleljen több eszköz lejátszási kompatibilitásának.
A többi fájl kezelése is hasonló. Például van egy PDF-em, és azt szeretném, ha oldalakra bontaná, és minden oldalt külön PDF fájlként és PNG képfájlként mentene el. A Claude Code automatikusan meghívja a megfelelő PDF könyvtárat, hogy segítsen nekünk a feldolgozásban.
A helyi műveleteken kívül a Claude Code a CLAUDE.MD szerkesztésével is módosíthatja az emlékezetünket. Ezek a funkciók megegyeznek a néhány nappal ezelőtt bevezetett Cowork funkcióival, így most már van egy ingyenes Cowork-öd.
Következik a lényeg, a Skills.
A Skill telepítése különösen egyszerű, egyetlen parancs megoldja. Vegyük példának a Claude hivatalos Skills könyvtárát. Minden könyvtár bemutatásakor először egy telepítési parancsot ad meg. Másoljuk be ezt a parancsot a terminálba,
npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices
A Windows jelezheti, hogy nem engedélyezett szkriptek futtatása, ebben az esetben rendszergazdai módban nyissuk meg a terminált, és írjuk be a következő parancsot: Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser, ami engedélyezi a saját írású szkriptek futtatását, vagy használjunk közvetlenül CMD-t a PowerShell helyett a futtatáshoz.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Keressük meg a CMD-t, nyissuk meg, írjuk be az y-t (yes), ami megerősítést jelent, majd kiválaszthatjuk, mely alkalmazásokba szeretnénk telepíteni, választhatunk globális telepítést vagy csak egy adott projektet. Én általában a globális telepítést választom, ha ez a Skills nem egy adott projekthez kapcsolódik. A többi beállítást, például a telepítési helyet, hagyjuk az ajánlott értéken, egyszerűen nyomjunk Entert, és várjuk meg a telepítés befejezését.


A telepítéshez használjunk CMD és PowerShell terminált.
A telepítés befejezése után írjuk be a claude parancsot, hogy belépjünk a Claude Code-ba, majd a perjel / segítségével láthatjuk a már telepített két Skills-t: a remotion-best-practices-t és a web-design-guidelines-t.

Amellett, hogy a perjel / segítségével aktiválhatjuk a megfelelő Skills-t, a Claude Code automatikusan is meghívhatja a megfelelő Skills-t a kiadott feladatok elvégzéséhez.
A Claude Code által automatikusan telepített könyvtáraktól eltérően a Skills inkább egy munkafolyamat. Például a Claude hivatalosan is kínál néhány PDF-fájlkezelésre vonatkozó Skill-t. Ebben a Skill-ben nemcsak a korábban említett PDF-kezelő eszközök találhatók meg, hanem konkrétabb munkafolyamatok is a különböző PDF-feladatokhoz.

Tehát mikor van szükség Skills használatára, és mikor elég, ha a Claude Code maga keresi meg a megfelelő könyvtárakat a promptok alapján? A Skills helyes használata egy újabb tanulandó dolog.
Minden olyan feladat, amelyhez munkafolyamat fogalmazható meg, a Skills segítségével kezelhető. Különösen azok a feladatok, amelyekhez az AI még nem képes a saját tudása alapján automatikusan munkafolyamatot összeállítani.
Az olyan feladatokhoz, mint a mondatok fordítása, az AI már elsajátította a különböző nyelvek fordításának folyamatát, nem kell szerepet adnunk neki, egyszerűen egy-két prompttal a legtöbb AI jól tud fordítani, ebben az esetben egy Skills használata a fordításhoz felesleges lenne.
A fordítás azonban beépíthető egy nagyobb Skill-be, például ha meghatározott formátumra, elrendezésre és stílusra van szükség; vagy ha nem másolható, különböző diagrammokat tartalmazó PDF-ek fordításáról van szó...
Ezeket a feladatokat, amelyeknél minden alkalommal el kell mondanunk az AI-nak, hogyan kezelje, most a Skills segítségével oldhatjuk meg.
Mostanában a videókészítő Skill nagyon népszerű, mi is készíttetünk vele egy Claude Code telepítési útmutató videót.
Szerintem ez egy kicsit túlzásba viszi a Remotion képességeit, nyilvánvalóan először egy weboldalt készít, majd ezt a weboldalt rendereli videóvá. De ez a koncepció elég friss, ha a promptokat finomítjuk, talán más eredményeket is kaphatunk.
Videó készítése nem probléma, kép készítése még kevésbé. Készíttethetünk vele egy Canva tervet is, nem kell először a perjel / segítségével meghívni a Skills-t, a beírt promptok automatikusan aktiválják a kapcsolódó Skills használatát, a Claude Code megkérdezi, hogy szeretnénk-e használni a canva-design skillt.
A skill.md dokumentumban is lesz leírás, amely elmondja az Agentnek, mikor hívhatja elő az adott Skillt.
Ez a 2.35:1-es borító, a dizájnja rendben van, csak egy kicsit túl minimalista.

Közvetlenül a számítógépes fájlok kezelése előnyökkel jár, de nyilvánvaló hátrányai is vannak. Néha figyelmeztetés nélkül törli azokat a fájlokat, amelyek eredetileg hasznosak voltak. Ez a leggyakoribb panasz a közösségi médiában a Claude Code és hasonló termékekkel kapcsolatban.
A Plan mode bekapcsolása után egy üzenet jelenik meg: „plan mode on”
Egy kis tipp: a Claude Code használatakor a shift+tab billentyűkombinációval válthatunk a Plan Mode-ra, a tervezési módra.
A tervezési módban a Claude Code nemcsak „csak olvasható módban” marad, és nem végez semmilyen műveletet a számítógépes fájlokon, hanem először megadja a végrehajtási tervet; emellett több gondolkodási időt is fordít rá, mint a normál mód.
Bár a Claude hivatalosan azt javasolja, hogy a Plan Mode-ot többlépéses megvalósítási, kód feltárási és interaktív fejlesztési projektekhez használjuk, a mi tapasztalatunk az, hogy általános feladatoknál bekapcsolva sem okoz különösebb problémát.
Ehhez a hátrányhoz hasonlóan a Claude Code sem egy általános felhasználóknak szánt termék, még a Skills sem.
A Skills telepítésekor, ha a számítógépén már telepítve vannak ezek a programozási eszközök, láthatja, hogy különböző Agents-eket választhat, például OpenCode, Cursor, a ByteDance Trae, a Tencent CodeBuddy, a Gemini CLI stb.
Ezek az eszközök mind fejlesztőknek készültek, és most, hogy kiléphetnek a kódolási körökből, talán egyrészt azt is bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia korszakában az ilyen eszközök által okozott különbségek egyre kisebbek lesznek.
Mindenki felvehet egy kézreálló eszközt, kereket gyárthat, autót szerelhet belőle, majd ezzel az autóval eljuthat olyan helyekre, ahová még soha nem jutottunk el.A jövőben az APPSO még több AI-korszakbeli eszköztani útmutatóval fog szolgálni, az AIDONE offline rendezvényünk pedig folyamatosan frissül, fedezzük fel és tapasztaljuk meg együtt a holnap jobb termékeit.





