Clawdbot을 사용하고 싶다면 Mac mini를 살 필요 없이, 가장 강력한 로컬 Agent를 직접 구축하는 방법을 알려드립니다. 200달러 절약 | 초보자 맞춤형 튜토리얼 첨부

올해, 로컬 Agent 제품이 정말 인기를 끌고 있습니다. 매주 새로운 제품이 쏟아져 나온다고 해도 과언이 아닙니다. Claude Cowork는 출시되자마자 거의 5천만 회의 조회수를 기록했고, Clawdbot(현재 Moltbot으로 이름 변경)은 GitHub에서 Star 수가 2천 개에서 7만 개로 급증했습니다. 이번 주에 놓친 것은 무엇인가요? 너무 많은 도구가 있어서 모두 시도해 볼 수 없고, Clawdbot처럼 자체 서버를 배포해야 하는 AI는 컴퓨터 초보 사용자가 시도하기에 부담스럽습니다. Cowork는 훨씬 더 심각합니다. 현재 월 200달러의 Max 구독 사용자에게만 개방되어 있습니다. 하지만 Cowork든 Clawdbot이든, 더 현명한 선택이 있습니다. **이 두 가지 도구가 할 수 있는 일은 본질적으로 Claude Code에서 진화한 것입니다.** 거의 1년 전에 출시된 이 도구가 올해 갑자기 다시 인기를 얻고 있습니다. MiniMax나 阶跃과 같은 중국 모델 제조업체도 Agent 2.0 데스크톱 앱과 AI 데스크톱 파트너를 출시했는데, 주요 특징은 "**중국 버전 Cowork**"입니다. 이러한 응용 프로그램은 예외 없이 Claude Code의 개념에서 발전하여 로컬 버전의 Agent를 구축합니다.     서버를 구매할 필요도 없고, 로컬에 구축할 필요도 없습니다. Claude Code는 공식적으로 제공하는 "경량 Cowork"이며, 단 한 줄의 명령으로 설치할 수 있습니다. Skills 시스템은 Anthropic에서 공식적으로 유지 관리하며, 기존의 스킬 라이브러리도 더 풍부합니다. **이 기사에서는 APPSO가 Claude Code + Skills + 중국 모델을 사용하여 자신만의 로컬 Agent를 구축하는 방법을 단계별로 알려드립니다.** **Skills란 무엇인가** 2026년, AI 업계에서 잘 나가려면 Skills에 대해 몇 마디라도 할 수 있어야 합니다. 여전히 프롬프트에 머물러 있다면 이미 뒤쳐진 것입니다. 이러한 도구가 인기를 얻는 데 Skills라는 개념이 큰 역할을 했습니다. Anthropic은 작년 10월에 이 기능을 출시했지만, 올해 초에 Skills 관련 튜토리얼이 바이러스처럼 퍼져나가기 시작했습니다. Anthropic은 기술력이 어느 정도 있는 것 같습니다. 순전히 마케팅에만 의존하는 것이 아니라, 이전에 널리 사용되었던 MCP 프로토콜도 Anthropic에서 제안했습니다. 일부 Skills 집계 웹사이트에서 정리한 Skill 제출 수 추세는 올해 급증했습니다.｜출처: https://skillsmp.com/ MCP가 USB 프로토콜로 다양한 데이터 소스를 연결하는 것과 달리, Skills는 앱 마켓과 더 유사합니다. 한국어로 "기술"로 번역되는 것처럼, 다양한 요구 사항의 응용 프로그램을 개별 기술로 정리할 수 있습니다. Agent를 게임 캐릭터로 간단하게 이해할 수 있습니다. Agent는 자신만의 게임 포지션이 있고, 동시에 많은 스킬 포인트를 가지고 있습니다. 이것이 Skills입니다. 이전에는 이 캐릭터에게 E를 눌러 공격하고, R을 눌러 필살기를 사용하는 것과 같은 단축키를 지정할 수 없었습니다. 무엇을 하든 Agent와 반복적으로 소통해야 했습니다. 이제 이러한 기술은 모두 단축키로 캡슐화되어 있습니다. 다음에 같은 몬스터를 만나면 Skills는 이전에 설계된 프로세스에 따라 직접 작동합니다. Anthropic 공식 소개에 따르면, Skills는 일반 Agent를 특수 Agent로 전환할 수 있는 파일 디렉토리로 정의합니다. Skills는 Agent에 추가 기능을 제공하기 위해 명령, 스크립트 및 리소스 폴더를 구성하는 SKILL.md 파일이 포함된 디렉토리입니다.단순한 파일 디렉터리이기 때문에 Skills는 이식성이 뛰어나 Claude 웹 페이지 및 애플리케이션(회원 전용), Claude Code, Cowork, API, 타사 플랫폼 등에서 직접 사용할 수 있습니다. 아직 약간 혼란스럽다면 Skills의 인기 있는 사용법을 몇 가지 살펴보면 그 능력을 더 직관적으로 느낄 수 있습니다. 이 공식 데모 비디오에서는 Claude에서 **PowerPoint 기술**과 **맞춤형 브랜드 가이드 기술**을 결합하여 사용하는 방법을 소개합니다. 즉, 비디오에서 압축 파일을 Skills 인터페이스로 드래그한 다음 포스터 디자인 기술을 사용하여 컨셉 아트를 만듭니다. Claude는 우리의 필요에 따라 명령, 스크립트 및 리소스가 포함된 이러한 폴더(Skill)를 자동으로 로드합니다. 이러한 Skills는 맞춤형 온보딩 자료와 같아서 AI가 즉시 시작하여 우리의 요구 사항을 보다 효율적으로 충족할 수 있도록 합니다. 또 다른 최근에 매우 인기 있는 것은 Claude가 비디오를 생성하도록 하는 것입니다. Claude Code에서 remotion-best-practices 기술을 사용하면 한 문장으로 비디오를 생성할 수 있습니다. 또한 이 Anthropic 공식 Skills 라이브러리에는 웹 디자인, 프런트엔드 디자인, PDF 자르기 및 페이지 매김 처리, 파일 압축, 이미지 형식 변환, 이미지 자르기 및 병합 처리 등에 대한 많은 기술이 있습니다. 원하는 것은 무엇이든 Skills를 통해 직접 완료할 수 있습니다.  공식 Skills 라이브러리 https://skills.sh/ 심지어 편집자를 위한 AI 맛 제거 Skill도 있으며 GitHub에서 천 개의 좋아요를 받았습니다. Claude Code에서 「/humanizer-zh」를 입력하고 해당 Skill을 직접 실행한 다음 수정해야 할 문제를 입력하면 이 Skill은 수정된 텍스트와 변경 사항을 직접 생성합니다.  문제가 있습니다. 우리를 위해 직접 일할 수 있는 Skills는 어떻게 사용해야 할까요? **Claude Code를 컴퓨터에 설치** Claude 구독자는 Claude 웹 페이지 및 앱에서 직접 활성화할 수 있으며, 무료 사용자의 경우 현재 가장 인기 있는 방법은 Claude Code이며, 이는 Claude Cowork의 「발판」 버전이기도 합니다. **Claude Code가 있으면 200달러 구독으로 사용할 수 있는 Cowork와 20달러 구독으로 사용할 수 있는 Skills가 있는 것과 같습니다.**  Claude 설정 인터페이스의 「Capability 능력」 옵션에서 구독자는 Skills 기능을 볼 수 있습니다. APPSO는 이번에 Claude Code를 자신의 컴퓨터에 구성하고 Cowork로 사용하여 AI가 자신의 컴퓨터 로컬 파일을 조작하고, 서로 다른 Skills를 겹쳐서 사용하여 더 전문적인 작업을 완료하고, 심지어 Skill을 사용하여 자신의 Skills를 만드는 방법을 단계별로 알려드립니다. **참고: 예상 소요 시간은 사용자 네트워크 환경에 따라 약 1시간 정도입니다. 60분 후에는 실제로 50%의 인간 작업을 해결할 수 있는 AI를 갖게 됩니다. 또한 검은색 터미널을 두려워하지 마십시오.** 대략적인 단계 요약: **1.** 적절한 네트워크를 사용하여 Node.js를 다운로드하여 설치합니다. Windows 사용자는 Git 애플리케이션을 추가로 설치해야 합니다. **2.** 터미널에 Claude Code 설치 명령을 입력합니다. Windows 사용자는 환경 변수를 추가로 구성해야 할 수 있습니다. **3.** API를 구매합니다. Zhipu, Kimi, MiniMax, Qianwen 등 주요 국내 AI는 Claude Code에 연결하는 것을 지원합니다. **4.** Claude Code의 settings.json 파일을 수정하고, 다른 모델 API 개방 플랫폼의 튜토리얼에 따라 해당 JSON 파일 내용을 바꿉니다.**5.** Claude Code를 시작하고, Enter 키를 계속 눌러 문제가 해결될 때까지 기다립니다. 동시에 명령어를 복사하여 해당 Skills를 설치하고, Skills가 요청을 처리하도록 합니다. **1단계: 네트워크 환경 점검** 다양한 소프트웨어 설치 패키지를 다운로드해야 하므로, ChatGPT, Gemini와 같은 AI 도구를 사용하는 네트워크로 전환하는 것이 좋습니다. **2단계: 터미널 이해하기** 컴퓨터에서 터미널을 찾아 엽니다. 검은 화면에 겁먹지 말고, 간단한 대화창이라고 생각하면 됩니다. 단, 이 검은 상자 안에서는 대화 언어가 이해하기 어려운 명령어로 이루어집니다. **3단계: 소프트웨어 다운로드** Node.js를 다운로드하고 설치합니다. 다운로드 주소: https://nodejs.org/en/download/. **https://nodejs.org/en/download/** 웹페이지를 열면 웹사이트가 자동으로 장치 정보를 인식합니다. 아래로 스크롤하여 macOS는 PKG 설치 패키지를, Windows는 MSI 설치 패키지를 다운로드하면 됩니다.   Nodejs 웹페이지 스크린샷, 기본 다운로드를 사용하면 됩니다. 첫 번째 파일(.pkg 파일/.msi 파일)을 다운로드합니다. 일반적인 소프트웨어 설치와 마찬가지로 모든 설치 설정을 기본값으로 사용하면 됩니다. 물론, 컴퓨터에 Node.js가 이미 설치되어 있다면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다. Node.js 설치 여부를 확인하는 방법은 터미널에 명령어 "node --version"을 입력하는 것입니다. 이는 설치 성공 여부를 확인하는 명령어이기도 합니다. **node --version**  설치가 완료되면 터미널에 버전 번호 "v24.13.0"이 표시됩니다. 구체적인 버전은 다를 수 있습니다. 다음은 Windows 사용자를 위한 추가 작업입니다. Node.js 외에도 **Windows 사용자는 Git도 설치해야 합니다.** 버전 관리 도구라고 부릅니다. Node.js 설치와 마찬가지로 먼저 해당 웹사이트 주소를 복사하여 브라우저에서 엽니다. https://git-scm.com/install/windows. 현재 ARM64 Windows 컴퓨터는 비교적 적으므로 일반적으로 첫 번째 "Git for Windows/x64 Setup"을 다운로드하면 됩니다. **https://git-scm.com/install/windows**  자신의 Windows 컴퓨터 아키텍처를 확인하려면 설정-시스템-시스템 정보-장치 사양에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 "64비트 운영 체제, x64 기반 프로세서"라고 쓰여 있습니다. Git 설치 단계는 **기본 설치 설정을 따르기만 하면 됩니다. 이해가 안 되면 각 단계에서 다음(Next)을 클릭해도 괜찮습니다.** 설치가 완료되면 "View Release Notes(릴리스 정보 보기)"가 표시됩니다. 선택을 취소하고 종료합니다. 선택 취소를 잊어도 웹페이지가 열릴 뿐이므로 큰 문제는 없습니다. **4단계: Claude Code 설치 시작** 컴퓨터 운영 체제가 macOS, Linux인 경우 아래 명령어를 터미널에 직접 복사할 수 있습니다. 여기에서 바로 가기 키 CTRL+V를 사용하여 복사한 다음 ENTER를 눌러 실행합니다(명령어를 터미널로 보냅니다). **curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash** 네트워크 문제가 없다면 설치 완료 메시지를 바로 볼 수 있습니다. macOS 설치 완료 스크린샷**Windows 사용자의 경우** 다음 명령어를 터미널에 복사하여 실행합니다. Windows PowerShell 창을 열고 복사하여 실행하면 됩니다. 복사 시 CTRL+V가 작동하지 않고 CTRL+V를 명령어로 인식하는 경우 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 붙여넣기를 선택합니다. **irm https://claude.ai/install.ps1 | iex** Claude code 설치 완료 페이지 만약 저와 같이 Windows 설치 과정에서 **환경 변수 관련 문제가 발생했다는 메시지가 표시되면** 터미널에 표시된 정보에 따라 해당 환경 변수를 추가하면 됩니다. **Windows 사용자를 위한 작은 팁** 먼저 Windows 검색에서 '환경 변수'를 입력하면 '시스템 환경 변수 편집' 결과가 나타납니다. 아래쪽의 '환경 변수'를 클릭합니다. 터미널에 표시된 정보인 USER PATH에 따라 위쪽의 사용자 변수를 수정합니다. 먼저 변수 목록에서 'Path'를 선택하고 '편집'을 클릭합니다. '새로 만들기'를 클릭하고 **터미널에 표시된 경로 정보를 복사합니다.** 제 경우에는 C:\Users\ifanr\.local\bin입니다. **C:\Users\ifanr\.local\bin** 편집이 완료되면 '확인'을 클릭하고 다시 '확인'을 클릭하여 환경 변수 창을 닫습니다. 그런 다음 이전 터미널을 닫고 새 터미널을 열어 claude --version을 입력했을 때 버전 번호가 나타나면 모든 과정이 완료된 것입니다. **claude --version** **5단계: Claude Code 사용 시작** 터미널에 claude를 입력하면 Claude Code의 세계로 들어갑니다.  처음 실행하면 많은 부분이 익숙하지 않을 것입니다. 선택할 수 있는 옵션이 많지만 마우스로 클릭할 수 없습니다. 여기서 테마 선택과 같이 **키보드의 위/아래 화살표 키를 사용하여 선택하고 Enter/Space 키를 눌러 선택해야 합니다.** 일반적으로 기본값인 dark mode (어두운 모드)를 선택하면 됩니다.  **6단계: API 설정** 테마를 선택하면 API 설정 화면으로 이동합니다. Claude 계정 로그인, API, 타사 API 옵션이 제공되지만 **어떤 옵션을 선택하든 로그인을 요구합니다.** Claude 계정 또는 Anthropic API 계정으로 로그인해야 합니다. **따라서 이 시점에서 터미널을 종료하고 API를 먼저 설정해야 합니다.** 중국 대형 모델은 Claude Code를 많이 지원합니다. Qianwen과 같은 대형 모델 제품군이든, AI 6대 강자인 MiniMax, Kimi, Zhipu GLM이든 Claude Code에 연결하는 방법에 대한 전용 문서가 있으며, 기본적으로 매개변수를 수정하는 방법은 동일합니다.  최근에는 Claude Code의 API 정보를 직접 수정하는 cc-switch라는 도구도 있습니다. 여기서는 파일을 직접 수정하는 방법을 시연하겠습니다. cc-switch 도구의 GitHub 프로젝트 주소는 https://github.com/farion1231/cc-switch입니다. **https://github.com/farion1231/cc-switch**지푸(智谱)를 예로 들어 설명하겠습니다. 먼저 API를 획득해야 합니다. 모델 제조사마다 API 획득 방식이 다르며, 기본적으로 해당 오픈 플랫폼에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 API는 한 번만 나타나므로 생성 후 복사하여 다른 곳에 보관하는 것이 좋습니다. 물론 다시 생성할 수도 있습니다. **Windows 사용자**: 터미널을 열고 **notepad $HOME\.claude\settings.json** 명령어를 입력합니다. 그러면 메모장이 팝업되고, 메모장 안에 해당 "env" 정보를 추가하거나 대체하면 됩니다. 동시에 TOKEN을 실제 API-KEY로 바꿔야 합니다. **notepad $HOME\.claude\settings.json** { "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1 } } API를 획득하는 것도 매우 쉽습니다. 공식 웹사이트 https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys 로 이동하여 새로운 API KEY를 생성하십시오. **https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys** 현재 지푸(智谱)에서는 이벤트도 진행 중이며, 200만 Token을 바로 제공합니다. 초보자분들은 지푸(智谱) 공식 웹사이트에서 무료로 체험해 보시는 것을 추천합니다. **macOS 사용자**: 터미널에 **open -e ~/.claude/settings.json**을 입력하면 시스템에 내장된 텍스트 편집기로 편집 창이 열립니다. **open -e ~/.claude/settings.json** **파일이 존재하지 않는다는 메시지가 표시되면 다음 명령어를 입력하십시오**. **mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json**  그런 다음, **settings.json의 내용을 직접 대체하고** CTRL+S를 눌러 파일을 저장합니다. 터미널을 닫고 작업 폴더에서 터미널을 열어 claude를 입력하면 바로 대화 페이지로 이동할 수 있습니다. **Windows 사용자는 여기서 작은 문제가 발생할 수도 있습니다**. 분명히 settings.json 파일을 수정했는데, claude를 다시 입력하면 Claude 계정 또는 Anthropic API 계정에 로그인하라는 메시지가 표시되는 경우입니다. **또 다른 작은 에피소드** 터미널에 notepad $HOME\.claude.json을 입력한 다음 열린 메모장 파일에 다음 줄을 추가하거나 수정해야 합니다. "hasCompletedOnboarding": "true", **notepad $HOME\.claude.json** **"hasCompletedOnboarding": "true",**  여기까지 진행했다면 API를 사용할 수 있는 경우 Claude Code에서 직접 대화할 수 있습니다.  일반적으로 Claude Code는 특정 작업 폴더에서 활성화합니다. 이 점은 macOS에서 더욱 두드러집니다. Claude Code에 폴더 액세스 권한을 계속 부여해야 합니다. 기본 폴더에서 Claude Code가 생성하고 처리하는 내용은 상대적으로 더 복잡해질 수 있습니다.macOS 同样可以右键在终端里面打开，或者直接把文件夹，拖拽到在 dock 栏的终端应用 Logo 上. 여기까지 오면 Claude Code 기본 설정은 거의 완료되었습니다. 이제 다른 AI가 할 수 없는 작업을 실제로 시켜볼 수 있습니다. 到这里，Claude Code 基本上就配置完成了，现在我们可以让它来真的做点其他 AI 做不到的工作。 다른 API (예: MiniMax 2.1)를 사용하고 싶다면, 해당 API의 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools 공개 플랫폼 문서 센터에 구체적인 안내가 있습니다. API를 획득한 후 settings.json 파일을 수정하면 됩니다. 如果你想使用其他的 API，例如 MiniMax 2.1，在他们的 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools 开放平台文档中心， 也有具体的指引，同样是获取 API 之后，修改 settings.json 文件即可。 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1, "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1" } } ``` 이 파일들로 기존의 settings.json 파일을 대체하면 MiniMax 모델로 전환할 수 있습니다. 把这些文件，替换掉之前的 settings.json 文件，就可以切换到 MiniMax 的模型。 AI에게 실제로 일을 시켜보자 让 AI 真的干点活 먼저 채팅입니다. 이제 Claude Code 내에서 파일 처리나 다운로드 등을 요청할 수 있습니다. 首先是聊天，我们现在可以在 Claude Code 里面，要求它帮助我们对文件进行处理，或者下载等。 예를 들어 YouTube에서 아무 비디오나 찾아서 비디오 링크를 복사한 다음 Claude Code에 직접 던져서 다운로드하도록 요청할 수 있습니다. 例如，我们从 YouTube 上随便找了一个视频，然后复制视频链接，直接丢给 Claude Code，要求他下载下来。 사실 처음에는 Claude Code가 계속해서 "command not found" 오류를 내면서 해당 명령이 없다는 메시지를 표시하지만, Claude Code는 자동으로 처리하여 해당 라이브러리를 다운로드하고 설치하는 데 도움을 줍니다. 其实可以看到，一开始 Claude Code 会一直报错，「command not found」，一直在提示没有对应的命令，但是 Claude Code 会自动进行处理，帮助我们下载并且安装好这些对应的库。 특히 비디오 다운로드 라이브러리인 yt-dlp와 멀티미디어 처리 라이브러리인 ffmpeg는 이전에 설치하지 않았지만 Claude Code가 설치하고 비디오 파일을 다운로드하고 처리합니다. 其中视频下载 yt-dlp 这个库，以及多媒体处理的 ffmpeg 库，我们之前没有安装，Claude Code 都会安装好，然后来下载和处理视频文件。 하지만 여기서 ffmpeg는 AV1 코덱을 사용하므로 일부 장치에서는 디코딩하지 못할 수 있습니다. 이 경우 Claude Code에 더 많은 장치 재생에 적합하도록 비디오를 다시 인코딩하도록 직접 요청할 수 있습니다. 但是这里 ffmpeg 使用的是 AV1 编码，有些设备可能会解码不了，这个时候，我们可以直接要求 Claude Code 重新对视频进行编码，以符合更多设备的播放适配。 다른 파일 처리도 마찬가지입니다. 예를 들어 여기에 PDF 파일이 있는데, 페이지를 나누어 각 페이지를 별도의 PDF 파일과 PNG 이미지 형식 파일로 저장해야 합니다. Claude Code는 해당 PDF 라이브러리를 자동으로 호출하여 처리합니다. 对其他文件的处理也是这样，例如我这里有一个 PDF，我需要它帮我分页，每一页都保存为一个单独的 PDF 文件和一个 PNG 图片格式的文件，Claude Code 会自动调用对应的 PDF 库来帮我们处理。 이러한 로컬 작업 외에도 Claude Code는 CLAUDE.MD를 편집하여 기억을 수정할 수도 있습니다. 이러한 기능은 며칠 전에 출시된 Cowork와 동일하므로 이제 무료 Cowork를 갖게 된 것입니다. 除了这些在本地进行的操作，Claude Code 也可以通过编辑 CLAUDE.MD 来修改我们的记忆，这些功能和前几天推出的 Cowork 是一样，所以，你现在已经有了一个免费的 Cowork 了。 다음은 핵심인 Skills입니다. 接下来是重头戏，Skills 来了。 SKill 설치는 매우 쉽고 명령 한 줄로 해결됩니다. Claude 공식 Skills 라이브러리를 예로 들어 설명하겠습니다. 각 라이브러리에 대한 소개는 먼저 설치 명령 한 줄로 시작합니다. 이 명령을 터미널에 복사합니다. 安装 SKill 特别容易，也是一句命令就能解决。就拿 Claude 官方的 Skills 库来进行说明，它对每个库的介绍，首先都是一句安装命令，我们复制这行命令到终端， **npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices** **Windows에서 스크립트 실행이 허용되지 않는다는 메시지가 표시될 수 있습니다.** 관리자 모드로 터미널을 열고 명령 `Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser`를 입력하여 직접 작성한 스크립트 실행을 허용하거나, **PowerShell 대신 CMD를 사용하여 실행할 수 있습니다.** **Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser** CMD를 검색하여 열고, y를 입력하여 확인합니다. 그런 다음 설치할 애플리케이션을 선택하고, 전역 설치 또는 특정 프로젝트에만 설치할지 선택할 수 있습니다. 일반적으로 전역 설치를 선택합니다. 이 Skills가 특정 프로젝트를 대상으로 하지 않는 경우, 설치 위치 등 다른 설정은 권장 설정대로 진행하고 Enter 키를 눌러 설치를 완료합니다.   CMD 및 PowerShell 터미널을 사용하여 설치합니다. 설치가 완료되면 claude를 입력하여 Claude Code로 이동합니다. 슬래시 /를 입력하면 이미 설치된 두 개의 Skills, 즉 remotion-best-practices와 web-design-guidelines를 확인할 수 있습니다.  슬래시 /를 통해 해당 Skills를 활성화하는 것 외에도 Claude Code 내에서 해당 Skills를 자동으로 호출하여 작업을 완료할 수 있습니다. Claude Code에서 자동으로 설치되는 라이브러리와 달리 Skills는 워크플로와 더 유사합니다. 예를 들어 Claude 공식에서는 PDF 파일 처리에 대한 몇 가지 Skill을 제공합니다. 이 Skill에는 이전에 언급한 PDF 처리 도구뿐만 아니라 PDF 관련 다양한 작업에 대응하기 위한 더 구체적인 워크플로가 포함되어 있습니다.  그렇다면 언제 Skills를 사용해야 할까요? 아니면 프롬프트 단어를 통해 Claude Code가 해당 라이브러리를 직접 찾도록 하는 것이 좋을까요? Skills를 잘 활용하는 방법 또한 새로운 과제입니다. 일련의 워크플로로 요약할 수 있는 모든 작업은 Skills를 통해 처리할 수 있습니다. 특히 AI가 자신의 지식을 바탕으로 워크플로를 자동으로 요약할 수 없는 작업의 경우 더욱 그렇습니다. 문장 번역과 같은 작업은 AI가 이미 다양한 언어 번역 프로세스를 숙지하고 있으므로 더 이상 역할을 부여할 필요가 없습니다. 간단한 한두 문장의 프롬프트 단어만으로도 대부분의 AI가 번역을 잘 수행할 수 있습니다. **이때 Skills를 사용하여 번역하는 것은 뱀 앞에 다리를 그리는 것과 같습니다 (불필요한 행동).** 그러나 번역은 더 큰 Skill 내에 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특정 형식, 레이아웃 및 문체 요구 사항으로 번역해야 하는 경우, 직접 복사할 수 없고 다양한 차트 논문이 포함된 PDF를 번역하는 경우 등입니다. 이러한 매번 AI에게 처리 방법을 알려줘야 하는 작업을 이제 Skills를 사용하여 해결할 수 있습니다. 최근에는 비디오 제작 Skill이 매우 인기가 많아 Claude Code 설치 튜토리얼 비디오를 직접 제작하도록 했습니다. 이 효과는 Remotion의 능력을 과장한 것 같습니다. 분명히 웹 페이지를 먼저 만든 다음 이 웹 페이지를 비디오로 렌더링한 것입니다. 그러나 이 개념은 매우 신선합니다. 프롬프트 단어를 조정하면 다른 결과물이 나올 수도 있습니다. 비디오 생성에는 문제가 없으며 이미지 생성은 더욱 쉽습니다. Canva 디자인 이미지를 생성하도록 할 수도 있습니다. 슬래시 /를 입력하여 Skills를 먼저 호출할 필요 없이 입력한 프롬프트 단어가 관련 Skills 사용을 자동으로 트리거합니다. Claude Code는 canva-design 스킬을 사용할지 묻습니다. skill.md 문서 내에도 Agent가 해당 Skill을 언제 호출할 수 있는지 알려주는 설명이 있습니다. 이 2.35:1 비율의 표지는 디자인 감각은 있지만, 너무 미니멀한 스타일입니다.  컴퓨터 파일을 직접 처리하는 것은 장점도 있지만, 분명한 단점도 있습니다. 예고 없이 원래 유용한 파일을 삭제하는 것은 소셜 미디어에서 Claude Code와 같은 제품에 대한 가장 흔한 불만 사항입니다. Plan mode를 켜면 "plan mode on"이라는 메시지가 표시됩니다. 작은 팁이 하나 있는데, Claude Code를 사용할 때 **shift+tab 키를 눌러 Plan Mode, 즉 계획 모드로 전환할 수 있습니다.** 계획 모드에서 Claude Code는 컴퓨터 파일에 대한 어떠한 작업도 수행하지 않고 "읽기 전용 모드"를 유지하며, 먼저 실행 계획을 제시합니다. 또한 일반 모드보다 더 많은 생각을 합니다. Claude 공식에서는 다단계 구현, 코드 탐색 및 대화형 개발과 같은 프로젝트에서 Plan Mode를 사용하는 것을 권장하지만, 저희의 사용 경험으로는 일반적인 작업에서는 켜두어도 추가적인 영향은 없습니다. 이 단점과 마찬가지로 Claude Code는 일반 사용자를 위한 제품이 아니며, Skills도 마찬가지입니다. Skills를 설치할 때, 컴퓨터에 이미 이러한 프로그래밍 도구가 설치되어 있다면 다양한 Agents를 선택할 수 있습니다. **OpenCode, Cursor, 字节의 Trae, 腾讯의 CodeBuddy, Gemini CLI 등**의 도구가 있습니다. 이러한 도구는 모두 개발자를 위해 설계되었으며, 이제 코드 업계에서 벗어날 수 있다는 것은 AI 시대에 이러한 도구가 가져오는 차이가 점점 줄어들고 있다는 것을 입증하는 것일 수도 있습니다. 누구나 손에 익은 도구를 들고 바퀴를 만들고, 자동차를 조립한 다음, 그 차를 타고 우리가 아직 가보지 못한 곳으로 데려갈 수 있습니다.미래 APPSO는 더 많은 AI 시대의 도구 가이드를 제공할 것이며, 오프라인 행사 AIDONE도 계속 업데이트됩니다. 함께 더 나은 미래 제품을 발견하고 경험해 보세요.