Ingin Guna Clawdbot Tak Perlu Berebut Mac mini, Saya Akan Mengajar Anda Langkah Demi Langkah untuk Membina Agent Tempatan Terkuat, Menjimatkan $200 USD | Dilengkapi dengan Tutorial Mesra Pengguna
Tahun ini, produk Agent tempatan benar-benar popular, dan tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa produk baharu meletup setiap minggu.
Sebelum ini, Claude Cowork mencipta hampir lima puluh juta tontonan sebaik sahaja ia dikeluarkan; kemudian terdapat Clawdbot (kini dinamakan Moltbot), yang bilangan Star di GitHub meningkat secara mendadak, daripada dua ribu kepada 70,000.
Apa yang anda terlepas minggu ini
Terlalu banyak alat untuk dicuba, dan AI seperti Clawdbot yang memerlukan anda menggunakan pelayan anda sendiri benar-benar menghalang pengguna komputer baru daripada mencubanya. Cowork lebih teruk, kerana ia kini hanya tersedia untuk pelanggan Max yang membayar $200 USD/bulan.
Tetapi sama ada Cowork atau Clawdbot, sebenarnya terdapat pilihan yang lebih bijak; apa yang mereka berdua boleh lakukan pada dasarnya berkembang daripada Claude Code. Alat yang telah dilancarkan selama hampir setahun ini tiba-tiba menjadi popular semula tahun ini.
Pengeluar model China, seperti MiniMax dan Jietiao, juga telah melancarkan Aplikasi desktop Agent 2.0 dan rakan desktop AI, yang memfokuskan pada "Cowork versi China". Aplikasi ini tanpa pengecualian berkembang daripada konsep Claude Code untuk mencipta Agent versi tempatan.
Tanpa perlu membeli pelayan atau membina secara tempatan, Claude Code ialah "Cowork ringan" yang disediakan secara rasmi yang boleh dipasang dengan satu arahan. Sistem Skills diselenggara secara rasmi oleh Anthropic, dan perpustakaan kemahiran sedia ada juga lebih kaya.
Dalam artikel ini, APPSO akan mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Claude Code + Skills + model China untuk membina Agent tempatan anda sendiri.
Apakah itu Skills
Pada tahun 2026, jika anda ingin bergaul dalam kalangan AI, anda tidak boleh bercakap tentang Skills. Jika anda masih bercakap tentang gesaan, anda sudah ketinggalan zaman. Konsep Skills telah menyumbang kepada populariti alat ini.
Anthropic melancarkan ciri ini seawal Oktober tahun lepas, tetapi hanya pada awal tahun ini pelbagai tutorial Skills benar-benar tersebar seperti virus. Saya harus mengatakan bahawa Anthropic mempunyai sedikit kemahiran teknikal. Ia bukan jenis yang bergantung sepenuhnya pada pemasaran. Protokol MCP yang diterima pakai secara meluas sebelum ini juga dicadangkan oleh Anthropic.
Trend bilangan penyerahan Skill yang disusun oleh beberapa laman web pengagregatan Skills telah meningkat dengan mendadak tahun ini｜Sumber: https://skillsmp.com/
Berbeza dengan MCP sebagai protokol USB yang menyambungkan sumber data yang berbeza; Skills lebih seperti pasaran aplikasi. Seperti terjemahan bahasa Cina untuk "kemahiran", ia boleh menyusun aplikasi keperluan yang berbeza menjadi kemahiran yang berasingan. Kita boleh memahami Agent sebagai watak permainan. Ia mempunyai kedudukan permainan khusus sendiri, dan ia juga mempunyai banyak mata kemahiran, iaitu Skills.
Dahulu, kita tidak dapat meringkaskan satu set kemahiran untuk watak ini untuk menyerang dengan menekan E dan melancarkan gerakan khas dengan menekan R. Kita perlu berkomunikasi dengan Agent berulang kali untuk melakukan apa sahaja. Kini kemahiran ini telah dibungkus menjadi jalan pintas. Apabila kita menghadapi raksasa yang sama lagi, Skills akan beroperasi secara langsung mengikut proses yang direka sebelum ini.
Menurut pengenalan rasmi Anthropic, mereka mentakrifkan Skills sebagai direktori fail yang boleh menukar Agent generik menjadi Agent khusus.
Skills ialah direktori yang mengandungi fail SKILL.md yang menyusun arahan, skrip dan folder sumber untuk menyediakan fungsi tambahan kepada Agent.Oleh kerana ia hanyalah direktori fail, Skills juga mempunyai ciri mudah alih, dan boleh digunakan secara langsung dalam laman web dan aplikasi Claude (terhad kepada pengguna berbayar), serta Claude Code, Cowork, API, platform pihak ketiga, dsb.
Masih agak keliru, mari kita lihat beberapa cara popular untuk menggunakan Skills, dan kita akan dapat merasai keupayaannya dengan lebih intuitif.
Video demonstrasi rasmi ini memperkenalkan cara menggabungkan kemahiran PowerPoint dengan kemahiran panduan jenama tersuai dalam Claude, iaitu, seret dan lepaskan pakej termampat ke antara muka Skills dalam video, dan kemudian gunakan kemahiran reka bentuk poster untuk mencipta lukisan konsep.
Claude akan memuatkan secara automatik folder (Skill) yang mengandungi arahan, skrip dan sumber ini mengikut keperluan kita; Skills ini akan menjadi seperti bahan latihan orientasi tersuai, membolehkan AI bermula dengan cepat dan mencapai keperluan kita dengan lebih cekap.
Satu lagi yang sangat popular baru-baru ini ialah membenarkan Claude menjana video. Dengan menggunakan kemahiran remotion-best-practices dalam Claude Code, kita boleh membenarkannya menjana video dengan hanya satu ayat.
Di samping itu, dalam pustaka Skills rasmi Anthropic ini, terdapat juga sejumlah besar pemprosesan untuk reka bentuk web, reka bentuk front-end, pemangkasan dan penomboran halaman PDF, pemampatan fail, penukaran format imej, pemangkasan dan cantuman imej, dsb. Selagi anda boleh memikirkannya, kini anda boleh menyelesaikannya secara langsung melalui Skills.
Pustaka Skills rasmi https://skills.sh/
Malah terdapat Skill untuk editor untuk menghilangkan rasa AI, yang telah memperoleh seribu tanda suka di GitHub. Kita masukkan "/humanizer-zh" dalam Claude Code, jalankan Skill ini secara langsung, dan kemudian masukkan soalan yang perlu diubah suai. Skill ini akan menjana teks yang ditulis semula dan butiran perubahan secara langsung.
Persoalannya ialah, bagaimana kita menggunakan Skills yang boleh melakukan kerja untuk kita secara langsung?
Pasang Claude Code pada komputer anda
Pelanggan Claude boleh menghidupkannya secara langsung dalam laman web dan Aplikasi Claude. Cara penggunaan untuk pengguna percuma yang paling popular pada masa ini ialah Claude Code, yang juga merupakan versi "perancah" Claude Cowork.
Dengan Claude Code, anda mempunyai Cowork yang hanya boleh digunakan dengan langganan $200, dan Skills yang hanya boleh digunakan dengan langganan $20.
Dalam antara muka tetapan Claude, pelanggan langganan boleh melihat fungsi Skills di bawah pilihan "Capability".
Kali ini, APPSO akan mengajar semua orang langkah demi langkah cara mengkonfigurasi Claude Code pada komputer mereka sendiri, dan kemudian menggunakannya sebagai Cowork, membenarkan AI mengendalikan fail tempatan komputer mereka sendiri, dan juga menggunakan Skills yang berbeza secara bertindih untuk menyelesaikan tugas yang lebih khusus, malah menggunakan Skill untuk mencipta Skills mereka sendiri.
Petua mesra: Anggaran masa yang diperlukan adalah kira-kira satu jam, bergantung pada persekitaran rangkaian pengguna yang berbeza. Selepas 60 minit, anda akan mempunyai AI yang benar-benar boleh menyelesaikan 50% kerja manusia. Selain itu, jangan takut dengan terminal yang gelap.
Ringkaskan langkah-langkah umum:
**1.**Gunakan rangkaian yang sesuai, muat turun dan pasang Node.js. Pengguna Windows perlu memasang aplikasi Git tambahan.
**2.**Masukkan arahan pemasangan Claude Code dalam terminal. Pengguna Windows mungkin perlu mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran tambahan.
**3.**Beli API. ZhiPu, Kimi, MiniMax, Qianwen dan AI domestik utama lain menyokong sambungan ke Claude Code.
**4.**Ubah suai fail settings.json Claude Code. Mengikut tutorial platform terbuka API model yang berbeza, gantikan kandungan fail JSON yang sepadan.5. Mula menggunakan Claude Code, terus tekan Enter untuk menunggu ia menyelesaikan masalah, sambil terus menyalin arahan untuk memasang Skills yang sepadan, dan biarkan Skills memproses permintaan kita.
Langkah Pertama: Semak Persekitaran Rangkaian
Oleh kerana ia melibatkan memuat turun pakej pemasangan perisian yang berbeza, adalah lebih baik untuk bertukar kepada rangkaian yang menggunakan alat AI seperti ChatGPT dan Gemini.
Langkah Kedua: Mengenali Terminal
Cari terminal (Terminal) pada komputer anda, jangan takut dengan antara muka hitamnya, anggap sahaja ia sebagai tetingkap dialog sembang yang ringkas, cuma dalam kotak hitam ini, bahasa dialog adalah pelbagai arahan yang sukar difahami.
Langkah Ketiga: Muat Turun Perisian
Muat turun dan pasang Node.js, alamat muat turun: https://nodejs.org/en/download/.
https://nodejs.org/en/download/
Selepas membuka halaman web, laman web akan mengenal pasti maklumat peranti secara automatik, kita terus menatal ke bawah, macOS memuat turun pakej pemasangan PKG, Windows memuat turun pakej pemasangan MSI.
Screenshot halaman web Nodejs, gunakan muat turun lalai, muat turun yang pertama (fail .pkg / fail .msi)
Sama seperti pemasangan perisian biasa, kita semua menggunakan tetapan pemasangan lalai. Sudah tentu, jika komputer anda sudah memasang Node.js, anda boleh terus melangkau langkah ini. Kaedah untuk memeriksa sama ada Node.js dipasang adalah dengan memasukkan arahan "node --version" dalam terminal, ini juga merupakan arahan untuk memeriksa sama ada pemasangan berjaya.
node --version
Pemasangan berjaya, terminal sepatutnya memaparkan nombor versi "v24.13.0", versi tertentu mungkin berbeza.
Seterusnya ialah operasi tambahan untuk pengguna Windows, selain memasang Node.js, pengguna Windows juga perlu memasang Git, kita memanggilnya alat kawalan versi.
Sama seperti memasang Node.js, mula-mula salin URL ini ke penyemak imbas untuk membukanya, https://git-scm.com/install/windows, dan kemudian komputer Windows ARM64 sepatutnya agak jarang, kita biasanya memuat turun yang pertama "Git for Windows/x64 Setup".
https://git-scm.com/install/windows
Jika anda ingin menyemak seni bina komputer Windows anda, anda juga boleh mencarinya dalam Tetapan-Sistem-Maklumat Sistem-Spesifikasi Peranti, biasanya ia akan menulis "Sistem pengendalian 64-bit, pemproses berasaskan x64".
Langkah-langkah untuk memasang Git, juga hanya perlu mengikut tetapan pemasangan lalai, jika anda tidak faham apa maksudnya, klik Seterusnya (Next) untuk setiap langkah juga tidak menjadi masalah.
Selepas pemasangan selesai, ia akan meminta kita "View Release Notes (Lihat Nota Keluaran)", nyahpilih, dan kemudian tamat. Lupa untuk menyahpilih, ia hanya akan membuka halaman web, jadi ia bukan masalah besar.
Langkah Keempat: Mula Memasang Claude Code
Jika sistem pengendalian komputer anda ialah macOS, Linux, anda boleh terus menyalin arahan berikut ke dalam terminal, di sini anda boleh menyalin terus dengan kekunci pintas CTRL+V, dan kemudian ENTER untuk menjalankan (menghantar arahan ke terminal).
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Jika anda tidak menghadapi masalah rangkaian, kita boleh terus melihat maklumat gesaan pemasangan selesai.
Screenshot pemasangan selesai macOSBagi pengguna Windows, salin arahan di bawah ke terminal, iaitu buka tetingkap bernama Windows PowerShell, kemudian salin dan jalankan. Semasa menyalin, jika CTRL+V tidak berfungsi dan sebaliknya CTRL+V dianggap sebagai arahan, anda boleh menggunakan klik kanan tetikus, kemudian pilih tampal.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Halaman selesai pemasangan Claude code
Jika anda juga seperti saya, semasa proses pemasangan di Windows, mendapat mesej ralat tentang pemboleh ubah persekitaran, ikut maklumat yang dipaparkan dalam terminal untuk menambah pemboleh ubah persekitaran yang sepadan.
Episod kecil untuk pengguna Windows
Mula-mula, dalam carian Windows, masukkan pemboleh ubah persekitaran, dan ia akan memadankan hasil untuk mengedit pemboleh ubah persekitaran sistem.
Klik Pemboleh Ubah Persekitaran di bawah
Mengikut maklumat yang dipaparkan dalam terminal, USER PATH, kita hanya perlu mengubah pemboleh ubah pengguna di atas, mula-mula klik untuk memilih Path dalam pemboleh ubah, kemudian klik edit
Klik Baharu, kemudian salin maklumat laluan yang dipaparkan dalam terminal anda, di sini saya menggunakan C:\Users\ifanr\.local\bin
C:\Users\ifanr\.local\bin
Selepas selesai mengedit, klik OK, kemudian klik OK sekali lagi untuk menutup tetingkap pemboleh ubah persekitaran. Kemudian tutup terminal sebelumnya, buka yang baharu, masukkan claude --version, dan apabila anda melihat nombor versi muncul, semuanya berjaya.
claude --version
Langkah Kelima: Mula Menggunakan Claude Code
Masukkan claude dalam terminal untuk memasuki pintu Claude Code secara rasmi.
Apabila anda membukanya buat kali pertama, anda pasti akan berasa janggal, jelas terdapat banyak pilihan untuk dipilih, tetapi saya tidak boleh menggunakan tetikus untuk mengklik.
Seperti pilihan tema di sini, kita hanya boleh menggunakan papan kekunci, memilih ke atas dan ke bawah, kemudian Enter/Space untuk memilih. Secara amnya, mod gelap lalai pertama sudah memadai.
Langkah Keenam: Tetapkan API
Selepas memilih tema, anda akan memasuki tetapan API, yang menyediakan pilihan log masuk akaun Claude, serta API dan API pihak ketiga, tetapi tidak kira mana yang anda pilih, ia akan meminta kita untuk log masuk, log masuk ke akaun Claude, atau akaun API Anthropic.
Jadi pada masa ini, kita perlu keluar dari terminal terlebih dahulu dan menyediakan API terlebih dahulu.
Terdapat banyak model besar China yang menyokong Claude Code, sama ada keluarga model besar seperti Qianwen, atau enam harimau kecil AI, MiniMax, Kimi, Zhipu GLM ini, semuanya mempunyai dokumentasi khusus untuk menyambung ke Claude Code, kaedahnya pada dasarnya sama, iaitu mengubah suai parameter.
Baru-baru ini, terdapat juga alat khusus yang dipanggil cc-switch untuk mengubah suai maklumat API Claude Code secara langsung. Di sini kita masih menunjukkan cara mengubah suai fail secara langsung, alamat projek GitHub alat cc-switch ialah https://github.com/farion1231/cc-switch.
**https://github.com/farion1231/cc-switch**Sebagai contoh, mari kita gunakan Zhipu. Pertama, kita perlu mendapatkan API. Cara mendapatkan API berbeza untuk setiap pengeluar model, tetapi pada dasarnya boleh didapati di platform terbuka masing-masing. Secara amnya, API hanya akan muncul sekali, jadi salin selepas menciptanya, sebaik-baiknya letakkan di tempat lain dahulu, tetapi anda juga boleh menciptanya semula.
Pengguna Windows: Buka terminal, masukkan arahan notepad $HOME.claude\settings.json; kemudian Notepad akan muncul. Dalam Notepad, tambah atau gantikan maklumat "env" yang sepadan, dan juga perlu menggantikan TOKEN dengan API-KEY anda yang sebenar.
notepad $HOME.claude\settings.json
{ "env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
} }
Untuk mendapatkan API juga mudah, pergi ke laman web rasmi mereka https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys, dan cipta API KEY baharu.
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
Zhipu kini mempunyai promosi, yang memberikan 2 juta Token secara percuma. Disyorkan untuk pemula untuk terus pergi ke laman web rasmi Zhipu, di mana anda boleh mengalaminya secara percuma.
Pengguna macOS, masukkan open -e ~/.claude/settings.json dalam terminal, dan editor teks terbina dalam sistem akan digunakan untuk membuka tetingkap penyuntingan.
open -e ~/.claude/settings.json
Jika mesej menunjukkan bahawa fail tidak wujud, masukkan arahan ini,
mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json
Kemudian, sama seperti sebelumnya, gantikan terus kandungan dalam settings.json, tekan CTRL+S untuk menyimpan fail.
Tutup terminal, kemudian buka terminal dalam folder kerja anda, masukkan claude, dan kita boleh terus masuk dan pergi ke halaman perbualan.
Pengguna Windows mungkin menghadapi masalah kecil di sini, iaitu walaupun anda telah mengubah suai fail settings.json, memasukkan claude semula masih akan meminta anda untuk log masuk ke akaun Claude atau akaun Anthropic API.
Satu lagi selingan kecil
Kita perlu memasukkan notepad $HOME.claude.json dalam terminal, kemudian dalam fail Notepad yang dibuka, tambah atau ubah suai baris berikut: "hasCompletedOnboarding": "true",
notepad $HOME.claude.json
"hasCompletedOnboarding": "true",
Di sini, jika API anda boleh digunakan, kita boleh terus berbual dalam Claude Code.
Secara amnya, kita akan menggunakan Claude Code dalam folder kerja khusus.
Perkara ini lebih ketara pada macOS. Kita mesti terus memberikan Claude Code kebenaran untuk mengakses folder. Jika ia berada dalam folder lalai, kandungan yang dijana dan diproses oleh Claude Code akan menjadi agak tidak teratur.macOS juga boleh dibuka di terminal dengan klik kanan, atau terus seret folder ke Logo aplikasi terminal di bar dock.
Sampai di sini, Claude Code pada dasarnya sudah selesai dikonfigurasi, sekarang kita boleh membiarkannya benar-benar melakukan pekerjaan lain yang tidak dapat dilakukan oleh AI lain.
Jika anda ingin menggunakan API lain, contohnya MiniMax 2.1, di pusat dokumentasi platform terbuka mereka https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools, juga terdapat panduan khusus, sama juga dengan mendapatkan API, ubah fail settings.json sahaja.
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
{ "env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"
} }
Gantikan fail-fail ini dengan fail settings.json sebelumnya, dan anda boleh bertukar ke model MiniMax.
Biarkan AI Benar-Benar Melakukan Kerja
Pertama sekali ialah berbual, kita kini boleh meminta Claude Code untuk membantu kita memproses fail, atau memuat turun, dsb.
Contohnya, kita mencari video secara rawak di YouTube, kemudian menyalin pautan video, dan terus melemparkannya kepada Claude Code, memintanya untuk memuat turunnya.
Sebenarnya, kita dapat melihat bahawa pada mulanya Claude Code akan terus melaporkan ralat, "command not found", dan terus menunjukkan bahawa tidak ada arahan yang sepadan, tetapi Claude Code akan memprosesnya secara automatik, membantu kita memuat turun dan memasang pustaka yang sepadan ini.
Antara pustaka muat turun video yt-dlp ini, dan pustaka ffmpeg pemprosesan multimedia, kita tidak memasangnya sebelum ini, Claude Code akan memasangnya, kemudian memuat turun dan memproses fail video.
Tetapi di sini ffmpeg menggunakan pengekodan AV1, sesetengah peranti mungkin tidak dapat menyahkodnya, pada masa ini, kita boleh terus meminta Claude Code untuk mengekod semula video untuk memenuhi penyesuaian main balik lebih banyak peranti.
Memproses fail lain juga sama, contohnya saya mempunyai PDF di sini, saya mahu ia membantu saya membahagikannya kepada halaman, setiap halaman disimpan sebagai fail PDF yang berasingan dan fail format imej PNG, Claude Code akan memanggil pustaka PDF yang sepadan secara automatik untuk membantu kita memprosesnya.
Selain operasi ini yang dilakukan secara tempatan, Claude Code juga boleh mengubah suai ingatan kita dengan mengedit CLAUDE.MD, fungsi ini sama dengan Cowork yang dilancarkan beberapa hari lalu, jadi, anda kini mempunyai Cowork percuma.
Seterusnya ialah acara utama, Skills akan datang.
Memasang SKill sangat mudah, ia juga boleh diselesaikan dengan satu arahan. Ambil pustaka Skills rasmi Claude sebagai contoh, pengenalan untuk setiap pustaka, pertama sekali ialah arahan pemasangan, kita menyalin baris arahan ini ke terminal,
npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices
Windows mungkin memaparkan bahawa skrip tidak dibenarkan untuk dijalankan, kita boleh membuka terminal dalam mod pentadbir, masukkan arahan Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser, yang bermaksud membenarkan skrip yang ditulis sendiri untuk dijalankan, atau terus menggunakan CMD, dan bukannya PowerShell untuk menjalankannya.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Cari CMD, buka, masukkan y yang bermaksud yes untuk mengesahkan, kemudian anda boleh memilih aplikasi mana yang hendak dipasang, pilih sama ada untuk memasang secara global atau hanya untuk projek tertentu, biasanya saya akan memilih pemasangan global, jika Skills ini bukan untuk projek tertentu, tetapan lain, seperti lokasi pemasangan, ikut cadangan, terus Enter, tunggu sehingga pemasangan selesai.
Menggunakan terminal CMD dan PowerShell untuk pemasangan
Selepas pemasangan selesai, masukkan claude, masuk ke Claude Code, kemudian garis condong /, kita boleh melihat dua Skills yang telah dipasang, satu ialah remotion-best-practices, satu lagi ialah web-design-guidelines.
Selain daripada menggunakan garis condong / untuk mengaktifkan Skills yang sepadan, dalam Claude Code, ia juga boleh secara automatik memanggil Skills yang sepadan untuk menyelesaikan tugas yang kita berikan.
Berbeza dengan pustaka yang dipasang secara automatik oleh Claude Code, Skills lebih seperti aliran kerja, contohnya, pegawai Claude juga telah memberikan beberapa Skill untuk pemprosesan fail PDF. Dalam Skill ini, bukan sahaja mengandungi alat pemprosesan PDF yang disebutkan sebelum ini, tetapi juga aliran kerja yang lebih khusus, untuk menangani pelbagai tugas mengenai PDF.
Jadi, bilakah kita perlu menggunakan Skills, atau terus menggunakan gesaan, biarkan Claude Code mencari pustaka yang sepadan sendiri; bagaimana untuk menggunakan Skills dengan baik adalah satu pelajaran baru.
Sebarang tugas yang boleh diringkaskan menjadi satu set aliran kerja, kita boleh membiarkan Skills mengendalikannya. Terutamanya tugas-tugas yang AI belum dapat, dengan pengetahuannya sendiri, secara automatik meringkaskan aliran kerja.
Seperti tugas-tugas terjemahan ayat, AI telah menguasai proses terjemahan bahasa yang berbeza, tidak perlu kita memberikan peranan kepadanya, hanya menggunakan satu atau dua gesaan ringkas, kebanyakan AI boleh menterjemah dengan baik, pada masa ini menggunakan Skills untuk melakukan terjemahan, agak berlebihan.
Tetapi terjemahan boleh dibungkus ke dalam Skill yang lebih besar, contohnya, perlu diterjemahkan ke dalam format tertentu, susun atur, dan keperluan gaya penulisan; serta menterjemah PDF yang tidak boleh disalin secara langsung, mengandungi pelbagai carta dan kertas kerja...
Tugas-tugas ini yang setiap kali kita perlu memberitahu AI bagaimana untuk mengendalikannya, kini boleh diselesaikan dengan Skills.
Skill membuat video sangat popular baru-baru ini, kita juga membiarkannya membuat video tutorial pemasangan Claude Code.
Saya rasa kesan ini agak memuji keupayaan Remotion, jelas sekali ia membuat halaman web terlebih dahulu, dan kemudian menjadikan halaman web ini sebagai video. Tetapi konsep ini agak segar, jika gesaan boleh dilaraskan lagi, mungkin akan ada beberapa produk siap yang berbeza.
Menghasilkan video tidak menjadi masalah, menghasilkan gambar lebih mudah. Kita juga boleh membiarkannya menjana gambar reka bentuk Canva, tidak perlu memasukkan garis condong / terlebih dahulu untuk membangkitkan Skills, gesaan yang kita masukkan, secara automatik boleh mencetuskan penggunaan Skills yang berkaitan, Claude Code akan bertanya kepada kita sama ada kita mahu menggunakan skill canva-design.
Di dalam dokumen skill.md, terdapat juga penerangan yang memberitahu Agent bila Skill tersebut boleh dipanggil.
Kulit buku 2.35:1 ini mempunyai reka bentuk yang menarik, tetapi ia agak terlalu ringkas.
Memproses fail komputer secara langsung mempunyai kelebihan, tetapi juga kelemahan yang ketara. Kadangkala, pemadaman fail yang berguna tanpa amaran adalah aduan yang paling biasa di media sosial terhadap produk seperti Claude Code.
Selepas menghidupkan Mod Pelan, akan ada petunjuk yang menunjukkan "plan mode on"
Satu petua kecil ialah apabila kita menggunakan Claude Code, kita boleh menekan shift+tab untuk bertukar ke Mod Pelan, mod perancangan.
Dalam mod perancangan, Claude Code bukan sahaja akan kekal dalam "mod baca sahaja", tanpa melakukan sebarang operasi pada fail komputer, tetapi hanya memberikan pelan pelaksanaan terlebih dahulu; selain itu, ia juga akan mempunyai lebih banyak pertimbangan daripada mod biasa.
Walaupun Claude secara rasmi mengesyorkan agar kita menggunakan Mod Pelan dalam projek seperti pelaksanaan berbilang langkah, penerokaan kod dan pembangunan interaktif, pengalaman penggunaan kami ialah, secara amnya, menghidupkannya untuk tugas biasa tidak akan mempunyai kesan tambahan.
Sama seperti kelemahan ini, Claude Code bukanlah produk yang ditujukan kepada pengguna umum, begitu juga dengan Skills.
Apabila kita memasang Skills, jika komputer anda sudah memasang alat pengaturcaraan ini, anda akan melihat bahawa ia boleh memilih Agents yang berbeza, termasuk OpenCode, Cursor, Trae daripada ByteDance, CodeBuddy daripada Tencent, Gemini CLI dan lain-lain.
Alat ini direka untuk pembangun. Sekarang mereka boleh keluar dari kalangan kod, mungkin sebahagiannya juga membuktikan bahawa dalam era AI, perbezaan yang dibawa oleh alat ini akan menjadi semakin kecil.
Setiap orang boleh mengambil alat yang sesuai, mencipta roda, memasangnya menjadi kereta, dan kemudian memandu kereta ini untuk membawa kita ke tempat yang belum pernah kita sampai.APPSO akan membawakan lebih banyak panduan alat era AI pada masa hadapan, dan acara luar talian kami AIDONE juga sentiasa dikemas kini. Sertai kami untuk menemui dan mengalami produk masa depan yang lebih berguna.
