Varför köpa en Mac mini för Clawdbot? Bygg din egen lokala Agent och spara 200 dollar | Inkluderar nybörjarvänlig guide
I år har lokala Agent-produkter verkligen blivit populära, man kan säga att en ny storsäljare dyker upp varje vecka. Det är ingen överdrift.
Först hade vi Claude Cowork som genererade nästan 50 miljoner visningar direkt efter lanseringen; sedan kom Clawdbot (nu omdöpt till Moltbot), vars Star-antal på GitHub sköt i höjden, från 2 000 till 70 000.
Vad du missade den här veckan
Det finns så många verktyg att det är omöjligt att testa alla, och AI-verktyg som Clawdbot, som kräver att du distribuerar din egen server, avskräcker verkligen nybörjare. Cowork är ännu värre, eftersom det för närvarande endast är tillgängligt för Max-prenumeranter för 200 dollar per månad.
Men oavsett om det är Cowork eller Clawdbot, finns det faktiskt ett smartare val; det de båda kan göra är i grunden en utveckling av Claude Code. Detta verktyg, som lanserades för nästan ett år sedan, har plötsligt blivit populärt igen i år.
Kinesiska modellföretag, som MiniMax och Jiyue, har också lanserat Agent 2.0 desktop-appar och AI-skrivbordspartners, med fokus på en "kinesisk version av Cowork". Dessa applikationer är alla utan undantag en vidareutveckling av konceptet Claude Code, för att skapa en lokal version av Agent.




Du behöver inte köpa en server eller bygga något lokalt, Claude Code är en "lättviktig Cowork" som tillhandahålls av den officiella utvecklaren, och den kan installeras med ett enda kommando. Skills-systemet underhålls officiellt av Anthropic, och det finns ett rikare utbud av färdiga färdigheter.
I den här artikeln kommer APPSO att lära dig steg för steg hur du använder Claude Code + Skills + kinesiska modeller för att bygga din egen lokala Agent.
Vad är Skills?
År 2026, om du vill hänga med i AI-kretsar, räcker det inte att bara prata om prompts, utan du måste kunna prata om Skills, annars är du ute. Skills-konceptet har spelat en stor roll i dessa verktygs popularitet.
Anthropic lanserade den här funktionen i oktober förra året, men det var inte förrän i början av detta år som olika Skills-tutorials verkligen började spridas som en epidemi. Man måste säga att Anthropic har lite teknisk kompetens, det är inte bara marknadsföring och hype, det tidigare allmänt antagna MCP-protokollet föreslogs också av Anthropic.
En del Skills-aggregeringswebbplatser sammanställer trenden för antalet Skills-inlämningar, som har ökat kraftigt i år | Källa: https://skillsmp.com/
Till skillnad från MCP, som är ett USB-protokoll som ansluter olika datakällor, är Skills mer som en applikationsmarknad. Precis som den kinesiska översättningen "färdigheter" antyder, kan den organisera applikationer för olika behov som en separat färdighet. Vi kan enkelt förstå Agent som en spelkaraktär, den har sin egen specialiserade spelpositionering, och den har också många färdighetspoäng, och det är dessa som är Skills.
Förut kunde vi inte sammanfatta en uppsättning attacker för den här karaktären genom att trycka på E för att attackera och R för att släppa lös en specialattack, och vi var tvungna att kommunicera med Agent om och om igen för att göra något; nu är dessa färdigheter inkapslade i en genväg, och nästa gång vi stöter på samma monster kommer Skills att fungera direkt enligt den tidigare designade processen.
Enligt Anthropic officiella introduktion definierar de Skills som en filkatalog som kan omvandla en generisk Agent till en dedikerad Agent.
Skills är en katalog som innehåller en SKILL.md-fil som organiserar instruktioner, skript och resursmappar för att ge Agent ytterligare funktionalitet.Eftersom det bara är en filkatalog har Skills också en portabel egenskap och kan användas direkt i Claude-webbsidan och applikationen (endast för medlemmar), samt Claude Code, Cowork, API, tredjepartsplattformar etc.
Är fortfarande lite förvirrad, låt oss titta på några populära sätt att använda Skills, vi kan mer intuitivt känna dess förmåga.
Denna officiella demonstrationsvideo introducerar hur man kombinerar PowerPoint-färdigheter med anpassade varumärkesriktlinjer-färdigheter i Claude, det vill säga att dra och släppa komprimeringspaketet till Skills-gränssnittet i videon och sedan använda affischdesignfärdigheter för att skapa konceptuella diagram.
Claude kommer automatiskt att ladda dessa mappar (Skill) som innehåller instruktioner, skript och resurser enligt våra behov; dessa Skills kommer att vara som ett skräddarsytt introduktionsmaterial, vilket gör att AI kan komma igång direkt och mer effektivt uppfylla våra behov.
En annan som är väldigt populär nyligen är att låta Claude generera videor. Genom att använda färdigheten remotion-best-practices i Claude Code kan vi direkt låta den generera en video med en enda mening.
Dessutom finns det i detta officiella Skills-bibliotek från Anthropic ett stort antal behandlingar för webbdesign, frontend-design, PDF-beskärning och sidindelning, filkomprimering, bildformatkonvertering, bildbeskärning och sammanfogning etc. Så länge du kan tänka dig det, kan du nu slutföra det direkt genom Skills.
Officiellt Skills-bibliotek https://skills.sh/
Det finns till och med en Skill för redaktörer att ta bort AI-smak, som har fått tusen likes på GitHub. Vi skriver "/humanizer-zh" i Claude Code, kör den här Skill direkt och anger sedan den fråga som behöver ändras. Den här Skill kommer direkt att generera den omskrivna texten och detaljerna i ändringen.
Frågan är, hur använder vi Skills som kan arbeta direkt för oss?
Installera Claude Code på din dator
Claude-prenumeranter kan aktivera det direkt på Claude-webbsidan och i appen. För gratisanvändare är det mest populära sättet att använda Claude Code, vilket också är "ställningen" för Claude Cowork.
Med Claude Code har du en Cowork som kostar 200 USD i prenumeration och Skills som kostar 20 USD i prenumeration.

I Claude-inställningsgränssnittet, under alternativet "Capability-förmåga", kan prenumeranter se Skills-funktionen
APPSO kommer den här gången att lära alla steg för steg hur man konfigurerar Claude Code på sin egen dator och sedan använder den som Cowork, så att AI kan hantera sina egna lokala filer och överlappa användningen av olika Skills för att slutföra mer specialiserade uppgifter, och till och med använda Skill för att skapa sina egna Skills.
Vänliga tips: Den beräknade tiden är cirka en timme, beroende på olika användares nätverksmiljö. Efter 60 minuter kommer du att ha en AI som verkligen kan lösa 50 % av mänskliga jobb. Var dessutom inte rädd för den mörka terminalen.
Sammanfattningsvis är de allmänna stegen:
1. Använd ett lämpligt nätverk, ladda ner och installera Node.js. Windows-användare måste installera Git-applikationen extra.
2. Ange installationskommandot för Claude Code i terminalen. Windows-användare kan behöva konfigurera miljövariabler extra.
3. Köp API. Zhipu, Kimi, MiniMax, Qianwen och flera andra inhemska AI stöder alla anslutning till Claude Code.
4. Ändra filen settings.json för Claude Code och ersätt motsvarande JSON-filinnehåll enligt handledningen för olika modell-API-öppna plattformar.5. Börja använda Claude Code, tryck på Enter tills den löser problemet, och kopiera samtidigt kommandot direkt för att installera motsvarande Skills, så att Skills kan hantera våra förfrågningar.
Steg ett: Kontrollera nätverksmiljön
Då det involverar nedladdning av olika programinstallationspaket är det bäst att byta till ett nätverk som använder AI-verktyg som ChatGPT och Gemini.
Steg två: Bekanta dig med terminalen
Hitta terminalen (Terminal) på din dator. Låt dig inte skrämmas av det mörka gränssnittet. Tänk på det som ett enkelt chattfönster, förutom att språket i denna svarta ruta är fullt av obegripliga kommandon.
Steg tre: Ladda ner programvara
Ladda ner och installera Node.js, nedladdningsadress: https://nodejs.org/en/download/.
https://nodejs.org/en/download/
När du öppnar webbsidan kommer webbplatsen automatiskt att identifiera enhetsinformationen. Vi scrollar direkt ner. macOS laddar ner PKG-installationspaketet, Windows laddar ner MSI-installationspaketet.


Nodejs webbsida skärmdump, använd standardnedladdningen, ladda ner den första (.pkg-filen/.msi-filen)
Precis som med normal programvaruinstallation kan vi använda alla standardinstallationsinställningar. Om du redan har Node.js installerat på din dator kan du hoppa över detta steg. Metoden för att kontrollera om Node.js är installerat är att ange kommandot "node --version" i terminalen, vilket också är kommandot för att kontrollera om installationen lyckades.
node --version

Om installationen lyckas bör terminalen visa versionsnumret "v24.13.0". Den specifika versionen kan variera.
Sedan är det en extra operation för Windows-användare. Förutom att installera Node.js, måste Windows-användare också installera Git, vi kallar det versionskontrollverktyg.
Precis som att installera Node.js, kopiera först webbadressen till webbläsaren och öppna den, https://git-scm.com/install/windows, och nu borde det finnas relativt få ARM64 Windows-datorer, vi laddar vanligtvis ner den första "Git for Windows/x64 Setup".
https://git-scm.com/install/windows

Om du vill kontrollera vilken arkitektur din Windows-dator har kan du också hitta den i Inställningar-System-Systeminformation-Enhetsspecifikationer, vanligtvis skrivs det "64-bitars operativsystem, x64-baserad processor".
Stegen för att installera Git, är också bara att följa standardinstallationsinställningarna. Om du inte förstår vad det betyder är det inga problem att klicka på Nästa (Next) för varje steg.
Efter installationen kommer vi att bli ombedda att "View Release Notes (Visa versionsinformation)", avmarkera rutan och avsluta. Om du glömmer att avmarkera rutan öppnas bara en webbsida, så det är inget större problem.
Steg fyra: Börja installera Claude Code
Om ditt dators operativsystem är macOS eller Linux kan du kopiera följande kommando direkt till terminalen. Här kan du kopiera direkt med snabbtangenten CTRL+V och sedan köra ENTER (skicka kommandot till terminalen).
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Om vi inte stöter på några nätverksproblem kan vi direkt se meddelandet om att installationen är klar.
macOS installationsskärmdumpOch för Windows-användare kopierar du följande kommando till terminalen, det vill säga öppnar ett fönster som heter Windows PowerShell och kopierar sedan och kör det. Om CTRL+V inte fungerar när du kopierar och istället behandlas CTRL+V som ett kommando, kan du högerklicka med musen och välja klistra in.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Claude code installationssida
Om du, precis som jag, stöter på problem med miljövariabler under installationen i Windows, följ instruktionerna i terminalen och lägg till motsvarande miljövariabler.
En liten anekdot för Windows-användare
Först, i Windows-sökningen, skriv miljövariabler, så matchas resultatet för att redigera systemets miljövariabler.
Klicka på Miljövariabler nedan
Enligt informationen i terminalen, USER PATH, behöver vi bara ändra användarvariablerna ovan. Välj först Path i variablerna och klicka sedan på Redigera
Klicka på Ny, och kopiera sedan sökvägsinformationen som visas i din terminal, i mitt fall är det C:\Users\ifanr\.local\bin
C:\Users\ifanr\.local\bin
När du har redigerat, klicka på OK och sedan på OK igen för att stänga fönstret för miljövariabler. Stäng sedan den tidigare terminalen, öppna en ny och skriv claude --version. Om du ser ett versionsnummer visas har allt gått bra.
claude --version
Steg fem: Börja använda Claude Code
Skriv claude i terminalen för att officiellt komma in i Claude Codes värld.

Första gången du öppnar den kommer du säkert att känna dig obekväm, det finns uppenbarligen många alternativ att välja mellan, men jag kan inte klicka med musen.
Precis som här med temavalet, kan vi bara använda tangentbordet, upp och ner för att välja, och sedan Enter/Space för att välja. I allmänhet räcker det med standardläget dark mode.

Steg sex: Ställ in API
Efter att ha valt tema kommer du till API-inställningarna. Här finns alternativ för Claude-kontoinloggning, samt API och tredjeparts-API, men oavsett vilket du väljer kommer det att kräva att vi loggar in, loggar in på Claude-kontot eller Anthropic API-kontot.
Så vid det här laget måste vi först stänga terminalen och ställa in API:et först.
Det finns många kinesiska stora modeller som stöder Claude Code, oavsett om det är en stor modellfamilj som Qianwen, eller AI:s sex små tigrar, MiniMax, Kimi, Zhipu GLM, alla har dedikerad dokumentation för att ansluta till Claude Code. Metoden är i princip densamma, det vill säga att ändra parametrarna.

Nyligen finns det till och med ett dedikerat verktyg som heter cc-switch för att direkt ändra Claude Codes API-information. Här visar vi fortfarande hur man direkt ändrar filen. GitHub-projektadressen för cc-switch-verktyget är https://github.com/farion1231/cc-switch.
https://github.com/farion1231/cc-switch Låt oss ta Zhipu som exempel. Först måste vi hämta API:et. Olika modellleverantörer har olika sätt att hämta API:er, men de finns i princip på motsvarande öppna plattformar. Generellt sett visas API:et bara en gång, så kopiera det efter att du har skapat det och spara det helst någon annanstans, men du kan också skapa ett nytt.
Windows-användare: Öppna terminalen och skriv kommandot notepad $HOME.claude\settings.json; då öppnas Anteckningar. I Anteckningar kan du lägga till eller ersätta motsvarande "env"-information. Du måste också ersätta TOKEN med din egen riktiga API-KEY.
notepad $HOME.claude\settings.json
{ "env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
} }
Det är också enkelt att hämta API:et. Gå till deras officiella webbplats https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys och skapa en ny API KEY.
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
Zhipu har för närvarande en kampanj där de ger bort 2 miljoner tokens direkt. Vi rekommenderar att nybörjare går direkt till Zhipus officiella webbplats, där de kan uppleva det gratis.
macOS-användare, skriv open -e ~/.claude/settings.json i terminalen, så öppnas redigeringsfönstret med systemets egen textredigerare.
open -e ~/.claude/settings.json
Om filen inte finns, skriv det här kommandot,
mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json
Sedan, på samma sätt, ersätt bara innehållet i settings.json, spara filen med CTRL+S.
Stäng terminalen och öppna sedan terminalen i din arbetsmapp och skriv claude, så kommer vi direkt in och kommer till dialogsidan.
Windows-användare kan också stöta på ett litet problem här, det vill säga att även om du har ändrat filen settings.json, och du skriver claude igen, kommer den fortfarande att be dig att logga in på Claude-kontot eller Anthropic API-kontot.
Ännu en liten incident
Vi måste skriva notepad $HOME.claude.json i terminalen och sedan lägga till eller ändra följande rad i den öppnade Anteckningar-filen: "hasCompletedOnboarding": "true",
notepad $HOME.claude.json
"hasCompletedOnboarding": "true",
Här, om ditt API kan användas, kan vi chatta direkt i Claude Code.
Generellt sett aktiverar vi Claude Code i en dedikerad arbetsmapp.
Detta är ännu tydligare på macOS, vi måste kontinuerligt ge Claude Code tillstånd att komma åt mappen. Om det är i standardmappen kommer innehållet som genereras och bearbetas av Claude Code att vara relativt rörigt.macOS kan också högerklickas för att öppna i terminalen, eller så kan du direkt dra mappen till terminalappens logotyp i dockan.
Här är Claude Code i princip konfigurerat. Nu kan vi låta det göra lite annat arbete som AI inte kan göra.
Om du vill använda andra API:er, till exempel MiniMax 2.1, finns det specifika instruktioner i deras dokumentationscenter för den öppna plattformen https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools. På samma sätt, efter att ha erhållit API:et, ändra filen settings.json.
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
{ "env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"
} }
Byt ut dessa filer mot den tidigare settings.json-filen för att växla till MiniMax-modellen.
Låt AI verkligen göra lite arbete
Först är det chatt. Nu kan vi i Claude Code be den att hjälpa oss att bearbeta filer, eller ladda ner dem, etc.
Till exempel, vi hittar en video slumpmässigt på YouTube, kopierar videolänken och släpper den direkt till Claude Code och ber den att ladda ner den.
Faktum är att i början kommer Claude Code att fortsätta att rapportera fel, "command not found", och fortsätta att indikera att det inte finns något motsvarande kommando, men Claude Code kommer automatiskt att hantera det och hjälpa oss att ladda ner och installera dessa motsvarande bibliotek.
Bland dem är videonedladdningsbiblioteket yt-dlp och multimediabearbetningsbiblioteket ffmpeg, som vi inte hade installerat tidigare, Claude Code kommer att installera dem och sedan ladda ner och bearbeta videofiler.
Men här använder ffmpeg AV1-kodning, och vissa enheter kanske inte kan avkoda den. Vid den här tiden kan vi direkt be Claude Code att koda om videon för att passa fler enheters uppspelningsanpassning.
Bearbetningen av andra filer är densamma. Till exempel, jag har en PDF här, och jag behöver att den hjälper mig att dela upp den i sidor, och varje sida sparas som en separat PDF-fil och en PNG-bildfil. Claude Code kommer automatiskt att anropa motsvarande PDF-bibliotek för att hjälpa oss att bearbeta den.
Förutom dessa operationer som utförs lokalt, kan Claude Code också ändra vårt minne genom att redigera CLAUDE.MD. Dessa funktioner är desamma som Cowork som lanserades för några dagar sedan, så du har nu en gratis Cowork.
Härnäst kommer höjdpunkten, Skills.
Det är särskilt enkelt att installera SKill, och det kan lösas med ett kommando. Ta det officiella Claude Skills-biblioteket som ett exempel. Introduktionen till varje bibliotek börjar med ett installationskommando. Vi kopierar den här raden med kommandon till terminalen,
npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices
Windows kan visa en varning om att det inte är tillåtet att köra några skript. Vi kan öppna terminalen i administratörsläge och ange kommandot Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser, vilket indikerar att vi tillåter körning av våra egna skript, eller så kan vi direkt använda CMD istället för PowerShell för att köra det.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Sök efter CMD, öppna det, ange y för yes för att bekräfta, och välj sedan vilka applikationer du vill installera det i, välj om du vill installera det globalt eller bara för ett visst projekt. Jag brukar välja global installation om denna Skills inte är för ett specifikt projekt. För övriga inställningar, som installationsplats, följ rekommendationerna och tryck bara på Enter. Vänta tills installationen är klar.


Använd CMD och PowerShell-terminalen för att installera
När installationen är klar, ange claude för att komma in i Claude Code, och sedan snedstreck /, så kan vi se de två Skills som redan är installerade, en är remotion-best-practices och den andra är web-design-guidelines.

Förutom att aktivera motsvarande Skills via snedstreck /, kan Claude Code också automatiskt anropa motsvarande Skills för att slutföra de uppgifter vi ger den.
Till skillnad från de bibliotek som Claude Code automatiskt installerar, är Skills mer som ett arbetsflöde. Till exempel har Claude officiellt gett några Skills för PDF-filhantering. I denna Skill ingår inte bara de tidigare nämnda PDF-hanteringsverktygen, utan också mer specifika arbetsflöden för att hantera olika uppgifter relaterade till PDF.

Så, när behöver vi använda Skills, eller bara låta Claude Code hitta motsvarande bibliotek själv via prompts; hur man använder Skills väl är en ny läxa.
Alla uppgifter som kan sammanfattas till ett arbetsflöde kan vi låta Skills hantera. Speciellt de uppgifter som AI ännu inte kan sammanfatta ett arbetsflöde för med sin egen kunskap.
För uppgifter som meningsöversättning har AI redan bemästrat processen för översättning mellan olika språk. Vi behöver inte ge den någon roll, bara använda ett enkelt eller två prompts, och de flesta AI kan översätta bra. Att använda en Skills för att göra översättningen vid den här tiden är lite som att måla liljor på en orm (överflödigt).
Men översättning kan paketeras i en större Skill, till exempel att översätta till ett specifikt format, layout och stil; och att översätta PDF-filer som inte kan kopieras direkt och innehåller olika diagram och uppsatser...
Dessa uppgifter som vi behöver berätta för AI hur man ska hantera varje gång kan nu lösas med Skills.
Nyligen är Skills för att göra videor väldigt populära, och vi låter den direkt göra en Claude Code installationsvideo.
Jag tycker att effekten är lite av en hyllning till Remotions förmåga. Det är uppenbart att de först gjorde en webbsida och sedan renderade den webbsidan till en video. Men konceptet är ganska nytt. Om vi kan justera prompts lite mer kan det finnas några olika slutprodukter.
Att generera video är inga problem, att generera bilder är ännu lättare. Vi kan också låta den generera en Canva-designbild, utan att först behöva ange snedstreck / för att aktivera Skills. De prompts vi anger kan automatiskt utlösa användningen av relaterade Skills. Claude Code kommer att fråga oss om vi vill använda canva-design-skill.
I dokumentet skill.md finns också en beskrivning som talar om för Agent när den här Skill kan aktiveras.
Det här 2.35:1-omslaget har en bra design, men det är lite för minimalistiskt.

Att hantera datorfiler direkt har fördelar, men också uppenbara nackdelar. Ibland raderas användbara filer utan förvarning, vilket är den vanligaste kritiken mot produkter som Claude Code på sociala medier.
När Plan mode är aktiverat visas ett meddelande som säger "plan mode on"
Ett litet tips är att när vi använder Claude Code, kan vi trycka på shift+tab för att växla till Plan Mode, planeringsläge.
I planeringsläget kommer Claude Code inte bara att förbli i "läsläge" och inte utföra några åtgärder på datorfilerna, utan bara ge en plan för utförandet först; dessutom kommer den att tänka mer än i normalt läge.
Även om Claude officiellt rekommenderar att vi använder Plan Mode för projekt med flera steg, kodutforskning och interaktiv utveckling, är vår erfarenhet att det inte har någon extra påverkan om det är påslaget för allmänna uppgifter.
Precis som denna nackdel är Claude Code inte en produkt för allmänna användare, inte ens Skills.
När vi installerar Skills, om du redan har installerat dessa programmeringsverktyg på din dator, kommer du att se att den kan välja olika Agents, som OpenCode, Cursor, Bytedances Trae, Tencents CodeBuddy, Gemini CLI och andra verktyg.
Dessa verktyg är alla designade för utvecklare, och att de nu kan komma ut ur kodkretsen bevisar kanske också att i AI-eran kommer skillnaden som dessa verktyg ger att bli mindre och mindre.
Alla kan ta ett lämpligt verktyg, uppfinna hjulet, montera det till en bil och sedan köra den bilen för att ta oss till platser vi aldrig har varit förut.Framtida APPSO kommer att erbjuda fler verktygsguider för AI-eran, och vårt offline-evenemang AIDONE uppdateras kontinuerligt. Upptäck och upplev tillsammans med oss morgondagens mer användbara produkter.





