YAML i dalje vlada svijetom, ali AI mijenja DevOps igru
Dozvolite mi da prvo ispričam priču.
Prošle sedmice sam upoznao iskusnog DevOps inženjera koji mi je rekao: "2025. će biti teško ući u DevOps, ali 2026. je potpuno druga igra."
Zašto? Zato što je AI promijenio očekivanja svih.
YAML: Univerzalni jezik DevOps-a
Prije nego što razgovaramo o AI, priznajmo jednu činjenicu:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Možete mrziti uvlake. Možete proklinjati mješavinu razmaka i tabulatora. Ali ne možete pobjeći od YAML-a.
Zanimljivo je da ova paradigma "konfiguracija kao kod" postaje još vrednija u AI eri - jer je AI najbolji u generiranju strukturiranog teksta, a YAML je upravo to.
Dvostruki uticaj AI na DevOps
AI ima dva naizgled kontradiktorna uticaja na DevOps:
1. Smanjuje barijeru za ulazak
- AI može generirati CI/CD pipeline
- AI može pisati Terraform kod
- AI može objasniti Kubernetes greške
2. Povećava očekivanja
- Budući da AI može generirati kod, trebali biste isporučivati brže
- Budući da AI može otklanjati greške, zašto još uvijek imamo zastoje?
- Budući da su alati tako moćni, trebali biste upravljati s više usluga
Rezultat je: alati su postali moćniji, ali je i pritisak na inženjere porastao.
Dizajn sistema nije magija, već šabloni
Jedan DevOps inženjer je napisao:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Ovo je dio koji AI ne može zamijeniti. Prepoznavanje šablona zahtijeva iskustvo, zahtijeva pravljenje grešaka, zahtijeva da vas probude u tri ujutro da riješite proizvodni incident.
AI vam može reći "kako to učiniti", ali vam ne može reći "zašto to učiniti".
Savjeti za DevOps karijeru u 2026.
Ako želite ući ili razvijati DevOps karijeru u 2026., evo nekoliko praktičnih savjeta:
- YAML je i dalje važan: Nemojte prestati učiti sintaksu samo zato što AI može generirati kod
- Razumijte osnovne principe: AI generira kod, a vi ste odgovorni za razumijevanje šta kod radi
- Savladajte otklanjanje grešaka: AI može pisati kod, ali otklanjanje grešaka i dalje zahtijeva ljudsku intuiciju
- Fokusirajte se na sigurnost: DevSecOps nije slogan, već nužnost
- Prihvatite AI alate: Koristite Copilot, koristite ChatGPT, ali uvijek provjerite izlaz
Istinita priča
Neko je objavio tvit sa samo dvije riječi: "Real".
Uz sliku je pisalo da je petkom implementirao kod i da nije bilo problema cijeli vikend.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Ovo je mala sreća DevOps inženjera. AI vam može pomoći da napišete kod, ali osjećaj olakšanja nakon uspješne implementacije petkom je ljudska privilegija.
Zaključak
DevOps se razvija, ali jezgro se nije promijenilo: pouzdano prebacivanje koda sa laptopa programera u proizvodno okruženje.
AI je akcelerator, a ne zamjena. Savladajte alate, razumijte principe, ostanite skromni.
I, ostanite puni poštovanja prema YAML uvlakama.
