YAML encara domina el món, però la IA està canviant el joc de DevOps
Deixeu-me que us expliqui una història primer.
La setmana passada vaig conèixer un enginyer sènior de DevOps que em va dir: "El 2025 serà difícil entrar a DevOps, però el 2026 serà un joc completament diferent."
Per què? Perquè la IA ha canviat les expectatives de tothom.
YAML: El llenguatge universal de DevOps
Abans de parlar de la IA, admetem un fet:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Pots odiar la indentació. Pots maleir la barreja d'espais i tabulacions. Però no pots escapar de YAML.
És interessant que aquest paradigma de "configuració com a codi" esdevingui encara més valuós a l'era de la IA, perquè la IA és excel·lent generant text estructurat, i YAML és precisament text estructurat.
L'impacte dual de la IA en DevOps
La IA té dos impactes aparentment contradictoris en DevOps:
1. Redueix la barrera d'entrada
- La IA pot generar pipelines de CI/CD
- La IA pot escriure codi Terraform
- La IA pot explicar errors de Kubernetes
2. Augmenta les expectatives
- Ja que la IA pot generar codi, hauries de lliurar més ràpid
- Ja que la IA pot depurar, per què hi ha interrupcions?
- Ja que les eines són tan potents, hauries de gestionar més serveis
El resultat és: les eines s'han tornat més potents, però la pressió sobre els enginyers també ha augmentat.
El disseny de sistemes no és màgia, són patrons
Un enginyer de DevOps va escriure:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Aquesta és la part que la IA no pot substituir. El reconeixement de patrons requereix experiència, requereix cometre errors, requereix ser despertat a les tres de la matinada per gestionar incidents de producció.
La IA et pot dir "com fer-ho", però no et pot dir "per què fer-ho".
Consells professionals de DevOps per al 2026
Si vols entrar o desenvolupar una carrera a DevOps el 2026, aquí tens alguns consells pràctics:
- YAML encara és important: No deixis d'aprendre la sintaxi només perquè la IA pot generar-la
- Comprèn els principis subjacents: La IA genera codi, tu ets responsable d'entendre què fa el codi
- Domina la depuració: La IA pot escriure codi, però la depuració encara requereix intuïció humana
- Centra't en la seguretat: DevSecOps no és un eslògan, és una necessitat
- Adopta les eines d'IA: Utilitza Copilot, utilitza ChatGPT, però verifica sempre la sortida
Història real
Algú va publicar un tuit amb només dues paraules: "Real".
Acompanyat d'una imatge d'ell desplegant codi divendres i sense problemes durant tot el cap de setmana.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Aquesta és la petita felicitat d'un enginyer de DevOps. La IA et pot ajudar a escriure codi, però la sensació d'alleujament després d'un desplegament exitós de divendres és un privilegi humà.
Conclusió
DevOps està evolucionant, però el nucli no ha canviat: fer que el codi arribi de manera fiable des de l'ordinador portàtil del desenvolupador a l'entorn de producció.
La IA és un accelerador, no un substitut. Domina les eines, comprèn els principis, mantén la humilitat.
I a més, mantén el respecte per la indentació de YAML.
