YAML i dalje vlada svijetom, ali AI mijenja DevOps igru
Dopustite mi da prvo ispričam priču.
Prošli tjedan sam upoznao iskusnog DevOps inženjera koji mi je rekao: "2025. će biti teško ući u DevOps, ali 2026. je potpuno druga igra."
Zašto? Zato što je AI promijenio svačija očekivanja.
YAML: Univerzalni jezik DevOpsa
Prije nego što razgovaramo o AI, priznajmo jednu činjenicu:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Možete mrziti uvlake. Možete proklinjati mješavinu razmaka i tabulatora. Ali ne možete pobjeći od YAML-a.
Zanimljivo je da ova paradigma "konfiguracije kao koda" postaje još vrednija u AI eri - jer je AI najbolji u generiranju strukturiranog teksta, a YAML je upravo strukturirani tekst.
Dvostruki utjecaj AI na DevOps
AI ima dva naizgled proturječna utjecaja na DevOps:
1. Smanjuje barijere za ulazak
- AI može generirati CI/CD pipeline
- AI može pisati Terraform kod
- AI može objasniti Kubernetes pogreške
2. Povećava očekivanja
- Budući da AI može generirati kod, trebali biste isporučivati brže
- Budući da AI može otklanjati pogreške, zašto još uvijek imamo prekide rada?
- Budući da su alati tako moćni, trebali biste upravljati s više usluga
Rezultat je: alati su postali moćniji, ali je i pritisak na inženjere porastao.
Dizajn sustava nije magija, već uzorak
Jedan DevOps inženjer je napisao:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Ovo je dio koji AI ne može zamijeniti. Prepoznavanje uzoraka zahtijeva iskustvo, zahtijeva pogreške, zahtijeva da vas probude u tri ujutro da riješite proizvodni incident.
AI vam može reći "kako to učiniti", ali vam ne može reći "zašto to učiniti".
DevOps savjeti za karijeru za 2026.
Ako želite ući ili razvijati DevOps karijeru 2026. godine, evo nekoliko praktičnih savjeta:
- YAML je i dalje važan: Nemojte prestati učiti sintaksu samo zato što je AI može generirati
- Razumijte temeljne principe: AI generira kod, vi ste odgovorni za razumijevanje što kod radi
- Ovladajte otklanjanjem pogrešaka: AI može pisati kod, ali otklanjanje pogrešaka i dalje zahtijeva ljudsku intuiciju
- Usredotočite se na sigurnost: DevSecOps nije slogan, već nužnost
- Prihvatite AI alate: Koristite Copilot, koristite ChatGPT, ali uvijek provjerite izlaz
Istinita priča
Netko je objavio tweet, samo dvije riječi: "Real".
Slika je bila da je u petak implementirao kod i da nije bilo problema cijeli vikend.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Ovo je mala sreća DevOps inženjera. AI vam može pomoći napisati kod, ali onaj osjećaj olakšanja nakon uspješne implementacije u petak je ljudska privilegija.
Zaključak
DevOps se razvija, ali jezgra se nije promijenila: pouzdano dovesti kod s prijenosnog računala programera u proizvodno okruženje.
AI je akcelerator, a ne zamjena. Ovladajte alatima, razumite principe, ostanite ponizni.
I također, ostanite puni poštovanja prema uvlakama u YAML-u.
