YAML vis dar valdo pasaulį, bet AI keičia DevOps žaidimą
Leiskite man papasakoti istoriją.
Pernai susitikau su patyrusiu DevOps inžinieriumi, kuris man pasakė: „2025 m. patekti į DevOps bus sunku, bet 2026 m. tai bus visiškai kitas žaidimas.“
Kodėl? Nes AI pakeitė visų lūkesčius.
YAML: universali DevOps kalba
Prieš aptariant AI, pripažinkime faktą:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Galite nekęsti įtraukų. Galite keikti tarpų ir tabuliatorių painiavą. Bet nuo YAML nepabėgsite.
Įdomu tai, kad ši „konfigūracija kaip kodas“ paradigma tampa dar vertingesnė AI eroje – nes AI geriausiai generuoja struktūruotą tekstą, o YAML būtent toks ir yra.
Dvigubas AI poveikis DevOps
AI daro du iš pažiūros prieštaringus poveikius DevOps:
1. Sumažina įėjimo barjerą
- AI gali generuoti CI/CD srautus
- AI gali rašyti Terraform kodą
- AI gali paaiškinti Kubernetes klaidas
2. Padidina lūkesčius
- Kadangi AI gali generuoti kodą, turėtumėte pristatyti greičiau
- Kadangi AI gali derinti, kodėl vis dar yra prastovų?
- Kadangi įrankiai tokie galingi, turėtumėte valdyti daugiau paslaugų
Rezultatas: įrankiai tapo galingesni, bet inžinierių spaudimas taip pat padidėjo.
Sistemos projektavimas nėra magija, tai modeliai
DevOps inžinierius rašė:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Tai yra dalis, kurios AI negali pakeisti. Modelio atpažinimas reikalauja patirties, klaidų darymo, reikalauja būti pažadintam trečią valandą ryto, kad būtų išspręstas gamybos incidentas.
AI gali pasakyti „kaip daryti“, bet jis negali pasakyti „kodėl tai daryti“.
DevOps karjeros patarimai 2026 metams
Jei norite patekti į DevOps karjerą arba ją plėtoti 2026 m., pateikiame keletą praktinių patarimų:
- YAML vis dar svarbus: nesimokykite sintaksės vien todėl, kad AI gali ją generuoti
- Supraskite pagrindinius principus: AI generuoja kodą, jūs esate atsakingi už supratimą, ką kodas daro
- Įvaldykite derinimą: AI gali rašyti kodą, bet derinimui vis dar reikia žmogaus intuicijos
- Dėmesys saugumui: DevSecOps nėra šūkis, tai būtinybė
- Priimkite AI įrankius: naudokite Copilot, naudokite ChatGPT, bet visada patikrinkite išvestį
Tikra istorija
Kažkas paskelbė tviterį, kuriame buvo tik du žodžiai: „Real“.
Nuotraukoje jis penktadienį įdiegė kodą ir visą savaitgalį nebuvo jokių problemų.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Tai yra mažas DevOps inžinieriaus džiaugsmas. AI gali padėti jums rašyti kodą, bet tas palengvėjimo jausmas po sėkmingo diegimo penktadienį yra žmogaus privilegija.
Išvada
DevOps vystosi, bet esmė nesikeičia: patikimai perkelti kodą iš kūrėjo nešiojamojo kompiuterio į gamybos aplinką.
AI yra greitintuvas, o ne pakaitalas. Įvaldykite įrankius, supraskite principus, išlikite nuolankūs.
Ir gerbkite YAML įtraukas.
